Het automatiseringstijdperk: verbetering van snelheid en precisie in radiotherapie – Physics World

De belangrijkste motivatie voor elke radiotherapiekliniek is om de best mogelijke zorg te bieden aan elke individuele patiënt, en er tegelijkertijd voor te zorgen dat deze zeer effectieve kankerbehandeling kan worden aangeboden aan iedereen die deze nodig heeft. Deze leidende principes hebben de ontwikkeling ondersteund van een steeds groter wordende reeks automatiseringsoplossingen van Radformation, die niet alleen zijn ontworpen om de klinische workflow te stroomlijnen, maar ook om professionals in de gezondheidszorg te helpen beter geïnformeerde behandelbeslissingen te nemen.

“Sinds we de hulpmiddelen van Radformation in ons behandelingsplanningsproces hebben geïmplementeerd, hebben we de tijd tussen het eerste consult van een patiënt en zijn eerste behandeling teruggebracht van ongeveer acht dagen naar gemiddeld vijf dagen”, zegt Ryan Pennell, hoofdfysicus bij Weill Cornell, een academisch medisch centrum. in New York, VS. “Ook de kwaliteit van de plannen die we maken is verbeterd, waardoor er geen noodzaak meer is om werkzaamheden te herhalen of behandelingen uit te stellen omdat er iets niet helemaal klopte met het plan.”

Radformation biedt verschillende automatiseringsoplossingen om het behandelingsplanningsproces te ondersteunen. De eerste die op de markt kwam was DuidelijkCheck, dat de gegevens in het behandelplanningssysteem ondervraagt ​​om een ​​snelle en betrouwbare verificatietool te bieden. “Zonder ClearCheck zouden we de dosisbeperkingen voor elk orgaan dat risico loopt, op individuele basis moeten beoordelen, wat lang kan duren voor behandelingsplaatsen zoals de longen of het hoofd en de nek”, legt Pennell uit. “Nu controleert de software alle beperkingen voor alle OAR’s in slechts een paar seconden, en geeft een alarmsignaal aan alles wat problematisch kan zijn.”

ClearCheck wordt gebruikt in het hele klinische team van NYP/Cornell, waarbij dosimetristen het gebruiken om de kwaliteit van hun behandelplannen te verifiëren, artsen die het plan beoordelen aan de hand van hun klinische doelen, en natuurkundigen vervolgens een secundaire controle uitvoeren en ervoor zorgen dat er geen technische problemen optreden als het zover komt. om het plan af te leveren. Wat ClearCheck onderscheidt van andere geautomatiseerde benaderingen, zegt Pennell, is de naadloze integratie met het behandelingsplanningssysteem dat bij NYP/Cornell wordt ingezet, in dit geval Varian's Eclipse. De software is compatibel met de meeste belangrijke systemen voor behandelplanning en biedt ook ondersteuning voor alle behandelmodaliteiten.

“ClearCheck werkt binnen onze belangrijkste werkomgeving, waardoor het gemakkelijk te gebruiken is en de noodzaak om gegevens van een apart softwareplatform te importeren en exporteren wordt vermeden”, legt Pennell uit. “Die gegevensoverdracht duurt misschien maar een paar minuten per keer, maar het loopt pas echt op als de gewenste informatie voor elke patiënt meerdere keren nodig is. De integratie van ClearCheck heeft ons echt in staat gesteld onze efficiëntie en onze workflow te verbeteren.”

Bij Kantonsspital Aarau (KSA) in Zwitserland gebruiken Mauricio Leick en een team van medisch fysici en dosimetristen ClearCheck al ongeveer drie jaar. Het belangrijkste doel van Leick was het stroomlijnen en standaardiseren van de dagelijkse peer review van behandelplannen die door het KSA-team werden opgesteld. “Misschien hebben we tien artsen in deze beoordelingsvergaderingen die ongeveer tien gevallen bespreken, en elke arts zou met zijn eigen vereisten komen voor de beperkingen en dosislimieten”, zegt hij. “Er was geen duidelijke, objectieve of standaardmanier om de plannen te analyseren, maar nu hebben we een afgesproken reeks beperkingen voor de behandelplanning waar de software op controleert.”

Voor Leick is een belangrijk voordeel de mogelijkheid om alle relevante gegevens op één scherm te ordenen, waardoor artsen zich kunnen concentreren op specifieke kwesties waarbij het plan niet voldoet aan de vooraf gedefinieerde criteria. “De artsen hebben gedetailleerde klinische protocollen voor de behandeling van verschillende soorten kanker, en de informatie die we in de controletabellen verstrekken, is afgestemd op elk van die protocollen”, legt hij uit. “Elke keer dat we een plan presenteren, kunnen de artsen duidelijk alle beperkingen en de OAR’s zien, en zien welke grenzen overschreden worden en welke niet. Het is een veel betere oplossing.”

De afgelopen jaren heeft Pennell andere geautomatiseerde hulpmiddelen geïntroduceerd in de behandelplanningsworkflow van NYP/Cornell, waaronder: EZFluence voor veld-in-veldplanning en AutoContour voor het genereren van contouren met behulp van deep-learning technieken. Na enkele initiële validatiestudies met de artsen van het ziekenhuis, wordt deze AI-aangedreven software nu routinematig gebruikt door de dosimetristen om de OAR's van de initiële CT-scan van de patiënt af te tekenen. Cruciaal is echter dat AutoContour het voor de dosimetrist gemakkelijk maakt om elke contour snel te beoordelen, de nodige aanpassingen door te voeren en de uiteindelijke uitvoer goed te keuren.

"Op dat moment zal de arts alle contouren controleren voordat hij het plan goedkeurt, en als onderdeel van onze natuurkundige controles zorgen we er ook voor dat alle contouren correct en geschikt zijn", legt Pennell uit. “Dat betekent dat de door het algoritme geproduceerde contouren minstens drie keer worden gecontroleerd, en dat we één keer per week kaartrondes hebben waarbij alle definitieve plannen en contouren aan het hele klinische team worden gepresenteerd.”

De combinatie van deze drie automatiseringsoplossingen heeft NYP/Cornell in staat gesteld de tijd die nodig is voor de behandelplanning met bijna 60% te verkorten, terwijl Pennell erop wijst dat de kwaliteit van de plannen ook is verbeterd. “Voordat we deze tools implementeerden, moest bijna 15% van onze plannen opnieuw worden uitgevoerd omdat iemand een probleem had opgemerkt”, zegt hij. “We hebben dat nu teruggebracht tot ongeveer 5%, wat neerkomt op 10 tot 20 abonnementen per maand die we niet langer opnieuw hoeven uit te voeren.”

Buiten het behandelingsplanningsproces komt die gecombineerde focus op kwaliteit en efficiëntie ook tot uiting in KaartCheck, waarmee klinische teams hun lopende behandelingen automatisch kunnen monitoren en documenteren. Pennell zegt dat het minstens twee uur per dag kan duren om de gegevens voor zijn wekelijkse controles te verzamelen, maar de geautomatiseerde oplossing reduceert die tijd tot slechts 15 minuten en biedt tegelijkertijd een strengere verificatie. “Het controleert dingen waar we voorheen niet naar keken”, zegt Pennell. “Als je de efficiëntie verbetert, moet je soms iets anders opofferen, maar in dit geval hebben we ook een dramatische verbetering bereikt in de kwaliteit van onze wekelijkse kaartcontroles.”

Pennell gebruikt ook Snelcode om het notoir vervelende factureringsproces te automatiseren, en wordt momenteel geëvalueerd RadMpijn – het eerste product van het bedrijf dat zich richt op machinekwaliteitsborging (QA). Bij KSA introduceert Leick binnenkort EZFluence om de planning van de field-in-field-techniek voor de behandeling van borstkanker te automatiseren. “Al deze tools besparen tijd”, zegt hij. “De mensen bij Radformation hebben eerdere ervaring als klinisch fysicus, wat betekent dat ze de zwakke punten in de workflow begrijpen en waar hun tools een verschil kunnen maken.”

Zowel Pennell als Leick zijn onder de indruk van de robuustheid en betrouwbaarheid van de software, en hoe gemakkelijk deze te gebruiken en te installeren is. “Er is geen speciale training nodig omdat de software zeer intuïtief te gebruiken is”, zegt Leick. “De software kan direct via een downloadlink worden geïnstalleerd, je hoeft dus geen IT-expert te zijn om deze in het behandelplanningssysteem te integreren.”

Het installeren van nieuwe software is voor Pennell een iets grotere uitdaging, omdat NYP/Cornell strikte beveiligingsprotocollen hanteert voor de hele IT-infrastructuur. “Veel van onze leveranciers vinden het lastig om aan de beveiligingseisen te voldoen, maar Radformation heeft hun software binnen onze beveiligingssystemen kunnen implementeren”, zegt hij. “Van alle leveranciers waarmee ik ooit heb gewerkt, is de ondersteuning en service die zij bieden zonder twijfel de beste.”

Leick is ook onder de indruk van de voortdurende ondersteuning die het bedrijf biedt, evenals van de focus op continue verbetering. “Toen we ClearCheck voor het eerst gingen gebruiken, konden we rechtstreeks met een natuurkundige bij Radformation praten”, zegt hij. “Ze reageren altijd snel op feedback en sturen regelmatig upgrades om eventuele problemen op te lossen en de software te verbeteren.”

Voor Pennell, die al vele jaren met Radformation en zijn automatiseringstools werkt, brengt elke nieuwe toevoeging aan de productlijn extra voordelen voor de klinische workflow met zich mee. "Deze hulpmiddelen hebben mijn tijd vrijgemaakt en de efficiëntie van mijn team gemaximaliseerd, vooral omdat onze behandelplannen complexer zijn geworden", zegt hij. “Ik ben diep onder de indruk van al hun producten en van de manier waarop het bedrijf is geëvolueerd om betrouwbare en effectieve oplossingen te bieden, vanaf het eerste patiëntconsult tot en met de natuurkundige QA en facturering.”

• Lezers kunnen meer leren over automatisering in het komende webinar van Radformation:

AI-gestuurde oplossingen voor slimme afdelingen: automatisering van begin tot eind

14:00 CET, woensdag 22 november 2023

Dr. Robert Kaderka, een medisch fysicus aan de Universiteit van Miami, VS, zal zijn ervaringen delen met het gebruik van geautomatiseerde oplossingen in een klinische omgeving. Ana Rato, Clinical Success Manager – EMEA van Radformation, zal deelnemen aan de vraag- en antwoordsessie om haar expertise te delen bij het implementeren van Radformation-oplossingen op verschillende behandelingsmachines.

Registreer nu

Houd er rekening mee dat de producten van Radformation niet in alle markten verkrijgbaar zijn.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
• Bron: https://physicsworld.com/a/the-automation-era-enhancing-speed-and-precision-in-radiotherapy/