De impact van de National Library of Medicine op AI-onderzoek PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

De impact van de National Library of Medicine op AI-onderzoek

De National Library of Medicine (NLM) voorziet het medische veld van informatie sinds 1836. Begonnen als een kleine verzameling boeken, is de entiteit uitgegroeid tot 's werelds grootste biomedische bibliotheek, waarin biomedisch onderzoek en computationeel gezondheidsgegevensonderzoek zijn ondergebracht.

NLM ondersteunt twee onderzoeksprogramma's, de Afdeling Extramurale Programma's (EP) en Intramuraal Onderzoeksprogramma (IRP), die vooruitgang proberen te katalyseren op het snijvlak van geneeskunde en informatica. Deze programma's richten zich met name op biomedische informatica, datawetenschap, computationele biologie en computationele gezondheid. Met deze programma's investeert NLM fors in het vinden van nieuwe manieren waarop kunstmatige intelligentie (AI) in de medische wereld kan worden gebruikt. 

Een paar voorbeelden worden genoemd in de NIH Director's Blog, "National Library of Medicine helpt het voortouw te nemen in AI-onderzoek'.

"Corey Lester en zijn collega's aan het University of Michigan College of Pharmacy, Ann Arbor, MI, zijn AI gebruiken om te helpen bij pilverificatie , een standaardprocedure in apotheken in het hele land. Ze willen apothekers helpen om gevaarlijke en kostbare doseerfouten te voorkomen. Om dit te doen, gebruikt Lester AI om een ​​real-time computervisiemodel te ontwikkelen. Het bekijkt pillen in een medicijnfles, identificeert ze nauwkeurig en bepaalt of ze de juiste of onjuiste inhoud hebben.

“NLM-onderzoeker Sameer Antani werkt samen met onderzoekers in andere NIH-instituten om te verkennen hoe AI ons kan helpen orale kanker, echocardiografie en pediatrische tuberculose te begrijpen . Zijn onderzoek onderzoekt ook hoe beelden kunnen worden ontgonnen voor gegevens om de oorzaken en gevolgen van aandoeningen te voorspellen. Voorbeelden van Antani's werk zijn te vinden in mobiele radiologievoertuigen, waarmee professionals röntgenfoto's van de borst kunnen maken (rechts) en kunnen screenen op HIV en tuberculose met behulp van software die algoritmen bevat die in zijn laboratorium zijn ontwikkeld."

Dit zijn slechts enkele voorbeelden. Door NLM gefinancierd onderzoek past AI-oplossingen toe op veelvoorkomende medische problemen, zoals vroege ziektedetectie, ziektebeheer, besluitvorming over klinische behandelingen en meer. U kunt meer lezen op de NIH Director's Blog hier.

Tijdstempel:

Meer van CCC-blog