De veelbelovende toekomst van crypto-algoritmische handel

De positieve campagne voor cryptocurrency is in een koortsachtig tempo opgepakt ondanks de turbulente economische tijden waarin we leven - beleefdheid, de pandemie. En wat nog interessanter is, is hoe cryptocurrencies uitzonderlijk veerkrachtig zijn gebleken, in tegenstelling tot fiat-valuta's. Wat heeft hieraan bijgedragen? Waarschijnlijk de grote sprong voorwaarts in de toegankelijkheid van wereldwijd snel internet en digitalisering.

Zoals we speculeren, is het belangrijk om te erkennen hoe algoritmische wetenschap heeft geleid tot een nieuwe interesse en een toename van de populariteit van cryptocurrency-handel. We realiseren het ons misschien niet, maar geavanceerde algoritmen zijn al een alomtegenwoordig onderdeel van ons dagelijks leven in de vorm van verkeerslichten, reisschema's, onze Instagram-feeds en nog veel meer. Het nieuwste om deel te nemen aan de algoritmische bandwagon is cryptocurrency-handel, en een van de grootste prestaties tot nu toe is hoe cryptobot-handelsalgoritmen de manieren van handelen echt hervormen.

Lees verder om te ontdekken hoe algoritmische bothandel de afgelopen jaren een veelbelovende ruimte voor zichzelf heeft weten te creëren.

Maar eerst: hoe definiëren we crypto-algoritmische handel precies?

Op het meest fundamentele niveau is algoritmische handel het proces van het kopen of verkopen van een token of munt op basis van een reeks vooraf gedefinieerde regels die zijn getest op historische gegevens. Deze regels zijn gebaseerd op verschillende parameters, zoals indicatoren, grafieken, technische analyse of eenvoudige basisprincipes van cryptocurrency-handel. Stel je bijvoorbeeld voor dat je van plan bent een specifiek crypto-token te kopen in de veronderstelling dat het een hele week in verliezen eindigt. U zou een regel als een algoritme kunnen opstellen en deze vervolgens daadwerkelijk automatiseren, zodat aan uw kooporder wordt voldaan wanneer aan de vastgestelde marktvoorwaarden wordt voldaan. En om het aan te passen, kunt u waarschijnlijk uw stop-loss beperken en een specifiek doel in het algoritme instellen om de transactie veel gemakkelijker uit te voeren.

Terwijl innovatie zijn weg vindt in dit steeds evoluerende gebied van cryptohandel, zijn hier een paar interessante concepten die de ronde doen over hoe automatisering en crypto-algoritmische handel in de toekomst zullen uitpakken.

Vertrouwen dat inzichten vóór de handel stimuleert

Zoals het geval is met alles in het digitale tijdperk van vandaag, is er de kwestie van informatie-overload voor handelaren, aangezien ze nog steeds overweldigd worden door een breed scala aan configureerbare instellingen en nieuwe algoritmische handelsstrategieën die zich in een dynamisch tempo ontwikkelen.

Vermogensbeheerders hebben hun taken niet meer omdat ze moeten kiezen welke strategie het beste werkt om de kwaliteit van hun uitvoeringen te verbeteren en om handelaren en klanten te helpen de handelskosten te verlagen. Hier kunnen trendgebaseerde aanbevelingen van pas komen.

Ontworpen om handelaren uit te rusten met pre-trade-informatie die een beter inzicht biedt in de prestaties van alle beschikbare algo's, helpen geautomatiseerde algo-aanbevelingen meer pre-trade vertrouwen te geven over welke handelsalgo of aangepaste algo in een bepaalde situatie moet worden gebruikt.

De derde generatie algo's zal adaptief zijn en Machine Learning (ML) -technologie en realtime inzichten inzetten, zodat algo's zichzelf kunnen aanpassen wanneer ze in de handel werken.

Marktplaatshandel en opinieonderzoek

De integratie van sociale netwerken voor cryptohandel heeft de complexiteit ervan verkleind en de toegang tot cryptohandel een stuk eenvoudiger gemaakt, vooral voor beginnende handelaren. Door het vloeiende gebruik van sociale handelsplatforms biedt marktplaatshandel handelaren een goudmijn aan eigenzinnige gegevens en begeleidt hen met op trends gebaseerde analyses. Van statische metrische analyse tot lexicale analyse tot contextgebaseerde mijnbouw, ML-technieken hebben snel sentimenten gemeten die puur gebaseerd zijn op context die is geëxtraheerd met behulp van geavanceerde natuurlijke taalverwerking (NLP). Met dit soort opinieonderzoek wordt algohandel geavanceerder en past het zich aan aan verschuivingen en veranderingen in de markt.

Crypto markttoezicht

Surveillance is een van de belangrijkste praktijken op cryptomarkten omdat het nauwkeurige rapporten mogelijk maakt van alle cryptomarktactiviteiten. Gegevens die door middel van toezicht worden verzameld, verbeteren het marktbewustzijn en maken op feiten gebaseerde besluitvorming in de handel mogelijk. Het gebruik van satellietgegevens bij de handel in algo blijft echter op kritiek stuiten. De keerzijde is hoogstwaarschijnlijk dat het idee van het gebrek aan gelijke toegang tot dergelijke gegevens mogelijk negatieve gevolgen heeft voor geautomatiseerde handel. Met de snelle aard van algoritmische handelsinnovaties zou dit echter ook kunnen worden opgelost, en de industrie zou er volledig van kunnen profiteren.

Dus, wat brengt de toekomst?

Wat de toekomst betreft, is het veilig om te zeggen dat we getuige zullen zijn van een hoge mate van automatisering van de cryptomarkt die sterk zal verschillen van wat we vandaag zien. Deze geavanceerde algoritmen zullen nog complexer worden omdat algoritmische handel zich met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) aan verschillende patronen kan aanpassen. U kunt bijvoorbeeld vooraf een reeks specifieke regels definiëren voor het handelen in uw strategie. En als de markt fluctueert en het tij keert tegen wat u heeft ingesteld, wordt het programma aangepast aan de nieuwe marktveranderingen. Hoewel het misschien zo klinkt, betekent dit niet dat het allemaal volledig geautomatiseerd zal zijn, omdat iemand de voortgang van AI nog steeds moet volgen, hoewel het systeem zelf zichzelf in stand zal houden.

We kunnen verwachten dat crypto-algoritmische handel dieper ingaat op praktische ML-technieken, die zijn ingesteld om realtime interpretatie en integratie van gegevens uit een groot aantal verschillende bronnen te verwerken. Door te evolueren van eenvoudige routeringsinstructies naar contextgebaseerde rulebooks die marktomstandigheden meten, zoals volatiliteit, volume, hitratio's en latenties, kunnen deze algoritmegestuurde crypto-handelsbots van crypto een gelijk speelveld maken, waardoor u een voorsprong hebt op cryptografie. markten!

Bron: https://blog.ionixxtech.com/the-promising-future-of-crypto-algorithmic-trading/