Kleine auto's en grote talenten tonen Canadese beleidsmakers de kracht van machine learning

Uiteindelijk kwam het neer op 213 duizendste van een seconde! Dat was het verschil tussen de twee beste tijden in de finale van het eerste AWS AWS DeepRacer Student Wildcard-evenement in mei in Ottawa, Canada.

Ik keek vol ontzag toe hoe 13 studenten streden in een live wildcardrace voor de AWS DeepRacer-student League, de eerste wereldwijde autonome racecompetitie voor studenten die educatief materiaal en middelen aanbiedt om aan de slag te gaan met machine learning (ML).

Studenten gingen aan de start om hun ML-vaardigheden op de proef te stellen in de Canadese hoofdstad, waar leden van het parlement hen aanmoedigden, waaronder parlementair secretaris voor innovatie, wetenschap en economische ontwikkeling, Andy Fillmore. Daphne Hong, een vierdejaars student engineering aan de Universiteit van Calgary, won de race met een rondetijd van 11:167 seconden. Niet ver daarachter waren Nixon Chan van de Universiteit van Waterloo en Vijayraj Kharod van de Toronto Metropolitan University.

Daphne zegevierde nadat ze eerder op de dag met zenuwen had gevochten toen ze oefenruns deed terwijl ze worstelde met het nemen van de bochten en snel haar model aanpaste. "Na te hebben gezien hoe de fysieke baan het gedurende de dag deed in vergelijking met de virtuele, kon ik wat aanpassingen maken en die bochten overwinnen en ze ronden zoals ik van plan was, dus daar ben ik super, super blij mee", zei een stralende Daphne nadat ze haar kampioenstrofee had gekregen.

Daphne ontving ook een Amazon Canada-cadeaubon van $ 1,000, terwijl de racers op de tweede en derde plaats - Nixon Chan en Vijayraj Kharod - trofeeën en cadeaubonnen van $ 500 kregen. De twee beste deelnemers hebben nu de kans om virtueel te racen in de AWS DeepRacer Student League-finale in oktober. "De hele ervaring voelt als een overwinning voor mij", zegt DeepRacer-deelnemer Connor Hunszinger van de Universiteit van Alberta.

Het evenement benadrukte niet alleen het belang van machine learning-onderwijs voor Canadese beleidsmakers, maar maakte ook duidelijk dat deze jonge Canadezen in staat zouden kunnen zijn om geweldige dingen te doen met hun ML-vaardigheden.

De weg naar de Ottawa Wildcard

Deze race in Ottawa is een van de vele wildcard-evenementen die dit jaar over de hele wereld plaatsvinden als onderdeel van de AWS DeepRacer Student League om studenten samen te brengen om live te strijden. De twee beste finalisten in elke Wildcard-race krijgen de kans om deel te nemen aan de AWS DeepRacer Student League-finale, met een kans om tot $ 5,000 USD te winnen voor hun collegegeld. De drie beste racers van de finale van de studentencompetitie in oktober gaan door naar het wereldwijde AWS DeepRacer League Championship dat wordt gehouden op AWS re: Invent in december in Las Vegas.

Studenten die in Ottawa hebben geracet, begonnen hun reis in maart toen ze deelnamen aan de wereldwijde AWS DeepRacer Student League door hun model in te dienen in de virtuele 3D-simulatieomgeving en tijden op het scorebord te plaatsen. Uit de studentencompetitie werden de beste studentenracers uit heel Canada geselecteerd om deel te nemen aan het wildcard-evenement. Studenten trainden hun modellen ter voorbereiding op het evenement via de virtuele omgeving en pasten hun ML-modellen vervolgens voor het eerst toe op een fysieke baan in Ottawa. Elke student-deelnemer kreeg een poging van drie minuten om hun snelste ronde te voltooien met alleen de snelheid van de auto die werd gecontroleerd.

“Eerlijk gezegd beschouw ik mijn collega's hier niet echt als mijn concurrenten. Ik vond het geweldig om met hen te kunnen werken. Het lijkt meer op een vriendelijke, ondersteunende en samenwerkende omgeving. We moedigden elkaar altijd aan", zegt Daphne Hong, winnaar van de AWS DeepRacer Student League Canada Wildcard. “Dit evenement is geweldig omdat het mensen die niet zoveel AI- of ML-ervaring hebben, in staat stelt meer te leren over de branche en deze live te zien met deze auto's. Ik wil mijn bevindingen en mijn kennis delen met de mensen om me heen, mensen in mijn gemeenschap en het woord over ML en AI verspreiden.”

Toegang opbouwen tot machine learning in Canada

Er is veel vraag naar machine learning-talent en het vormt een groot deel van de AI-vacatures in Canada. De Canadese economie heeft mensen nodig met de vaardigheden die onlangs op het DeepRacer-evenement werden getoond, en Canadese beleidsmakers zijn van plan een AI-talentenpool op te bouwen.

Volgens de World Economic Forum, zullen de komende jaren 58 miljoen banen worden gecreëerd door de groei van machine learning, maar op dit moment zijn er slechts 300,000 technici met de relevante training om ML-modellen te bouwen en in te zetten.

Dat betekent dat alle soorten organisaties niet alleen hun bestaande werknemers moeten opleiden met ML-vaardigheden, maar ook moeten investeren in trainingsprogramma's en oplossingen om die capaciteiten voor toekomstige werknemers te ontwikkelen. AWS draagt ​​zijn steentje bij met een veelvoud aan producten voor leerlingen van alle niveaus.

• AWS Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning Scholarship, een onderwijs- en studiebeursprogramma van $ 10 miljoen, gericht op het voorbereiden van achtergestelde en ondervertegenwoordigde studenten in technologie wereldwijd voor een loopbaan in de ruimte.
• AWS diepe racer, 's werelds eerste wereldwijde autonome racecompetitie, open voor ontwikkelaars wereldwijd om aan de slag te gaan in ML met een 1/18^th schaal raceauto aangedreven door versterking leren. Ontwikkelaars kunnen strijden in de wereldwijde racecompetitie voor prijzen en beloningen.
• AWS DeepRacer-student, een versie van AWS DeepRacer die openstaat voor studenten van 16 jaar en ouder wereldwijd met gratis toegang tot 20 uur ML-educatieve inhoud en 10 uur computerbronnen voor gratis modeltraining per maand. Deelnemers kunnen exclusief voor studenten deelnemen aan de wereldwijde racecompetitie om beurzen en prijzen te winnen.
• Machine Learning-universiteit, self-service ML-trainingen met educatieve inhoud in uw eigen tempo, ontwikkeld door Amazon's ML-wetenschappers.

Cloudcomputing maakt toegang tot machine learning-technologie een stuk eenvoudiger, sneller - en leuk, als het AWS DeepRacer Student League Wildcard-evenement een indicatie was. De race is gemaakt door AWS, als een plezierige, praktische manier om ML breder toegankelijk te maken voor iedereen die geïnteresseerd is in de technologie.

Ga aan de slag met uw machine learning-reis en neem vandaag nog deel aan de AWS DeepRacer Student League om kans te maken op prijzen en glorie.

Over de auteur

Nicole Foster is directeur van AWS Global AI/ML en Canada Public Policy bij Amazon, waar ze leiding geeft aan de richting en strategie van het openbare beleid op het gebied van kunstmatige intelligentie voor Amazon Web Services (AWS) over de hele wereld, evenals de openbare beleidsinspanningen van het bedrijf ter ondersteuning van de AWS zaken in Canada. In deze rol richt ze zich op vraagstukken met betrekking tot opkomende technologie, digitale modernisering, cloud computing, cyberbeveiliging, gegevensbescherming en privacy, overheidsopdrachten, economische ontwikkeling, geschoolde immigratie, personeelsontwikkeling en beleid voor hernieuwbare energie.