Top 5 Fintech- en IT-masterprogramma's in Singapore - Fintech Singapore

Terwijl de financiële sector een snelle digitale transformatie blijft ondergaan, is er veel vraag naar professionals met expertise in fintech en IT. Als gevolg hiervan hebben talloze onderwijsinstellingen over de hele wereld gespecialiseerde masterprogramma's in fintech gelanceerd om in deze groeiende behoefte te voorzien.

Deze programma's zijn bedoeld om studenten een uitgebreid inzicht te geven in fintech, data-analyse, blockchain, kunstmatige intelligentie (AI) en andere geavanceerde innovaties die de toekomst van de financiële wereld vormgeven.

Dit artikel presenteert de top vijf masterprogramma's in fintech en IT in Singapore die erkenning hebben gekregen vanwege hun academische uitmuntendheid, industriële partnerschappen en het vermogen om hoogopgeleide afgestudeerden af ​​te leveren.

Deze programma's bieden een robuust curriculum dat theoretische kennis combineert met praktische ervaringen, maar studenten ook netwerkmogelijkheden en toegang bieden tot projecten uit de echte wereld.

Master of Science in digitale financiële technologie – Nationale Universiteit van Singapore

Duur: 18 maanden (voltijds) / Collegegeld: S $ 66,490

De Nationale Universiteit van Singapore (NUS) Master of Science in digitale financiële technologie (MSc DFintech) wordt gezamenlijk aangeboden door de NUS School of Computing en NUS Business School.

De fintech-industrie is de afgelopen tien jaar explosief gegroeid, dankzij de vooruitgang die is geboekt op het gebied van cloud computing, data-analyse en AI.

Om tegemoet te komen aan de stijgende vraag naar fintech-talent van hoge kwaliteit in Singapore en wereldwijd, is dit nieuwe vlaggenschipprogramma voor afgestudeerden in fintech ontworpen om studenten te helpen een sterke basis op te bouwen in informatica en financiën, en beschikt het over een reeks keuzevakken georganiseerd langs drie sporen: Computing Technologies, Analyse en intelligentie van financiële gegevens, en digitale financiële transacties en risicobeheer.

Het programma is in de eerste plaats bedoeld om afgestudeerden voor te bereiden op uitdagende maar lonende carrières als AI-softwareontwikkelaars, datawetenschappers, fintech-beveiligingsspecialisten, financiële kwantitatieve analisten en andere soortgelijke beroepen bij financiële instellingen of fintech-bedrijven.

Master of Science (Industrie 4.0) – NUS

Duur: 12-18 maanden (voltijds) / Collegegeld: S $ 54,500

De Master of Science (Industrie 4.0), aangeboden door de NUS, is een multidisciplinair programma dat gebruik maakt van de diepgaande expertise van zes academische eenheden van de NUS, namelijk: het College of Design and Engineering, de Faculteit Wetenschappen, het Institute of Systems Science, de School of Business, de School of Informatica en de school voor voortgezet en levenslang onderwijs. Het is ontworpen in overeenstemming met de Smart Industry Readiness Index van de Singapore Economic Development Board (EDB), ter ondersteuning van het streven van Singapore om een ​​Smart Nation te worden.

Het programma heeft tot doel afgestudeerden voor te bereiden op de opkomende werkplek van de vierde industriële revolutie (ook bekend als Industrie 4.0), door hen uit te rusten met de vaardigheden en kennis die ze nodig hebben om gelijke tred te houden met de veranderingen die zich in verschillende industrieën voordoen als gevolg van technologische ontwrichting, en om transformatie leiden om de productiviteit op de werkplek te verbeteren.

Het programma omvat een sluitstukproject van zes maanden, waarbij een team studenten werkt aan een project dat wordt gesponsord door een echt bedrijf. Capstone-projecten kunnen verschillende gebieden bestrijken, waaronder Internet of Things (IoT), data-analyse in verschillende sectoren, digitale toeleveringsketen en cloud computing.

Het programma wordt zowel fulltime als parttime aangeboden en wordt gegeven door de NUS-faculteit van wereldklasse, evenals door praktijkmensen uit de industrie met uitgebreide praktijkervaring.

Master of Science in financiële technologie – Nanyang Technologische Universiteit

Duur: 1 jaar (voltijds) / Collegegeld: S $ 59,400

Nanyang Technologische Universiteit biedt de Master of Science Fintech georganiseerd door de School voor Fysische en Wiskundige Wetenschappen. Het curriculum is gebaseerd op datawetenschap, AI en informatietechnologie (IT) en biedt studenten de fintech-vaardigheden die nodig zijn om door het veranderende landschap van de financiële sector te navigeren. Studenten zullen een diepgaande beheersing ontwikkelen van disruptieve technologieën in de financiële wereld, waaronder financiële automatisering (bijvoorbeeld robo-adviseurs), financiële cryptografie (bijvoorbeeld blockchain-technologie) en digitale financiële diensten (bijvoorbeeld financiële inclusie).

Het MSc in Fintech-programma is een intensief eenjarig voltijds of tweejarig deeltijdprogramma met cursussen die in 3 trimesters per academisch jaar worden gegeven. Het curriculum bestaat uit twee specialisaties: Intelligent Process Automation (IPA) en Digital Financial Services (DFS).

De IPA-specialisatie, voorheen bekend als de AI-track, is bedoeld voor studenten die geïnteresseerd zijn in de technische aspecten van fintech. De kandidaten die voor de IPA-specialisatie kiezen, moeten een goed bachelordiploma hebben in een kwantitatieve major of een goede staat van dienst hebben in wiskunde en programmeervakken (vooral voor niet-wetenschappelijke/ingenieurs).

De DFS-specialisatie, voorheen bekend als de track Operations and Compliance, is bedoeld voor studenten die geïnteresseerd zijn in de managementaspecten van fintech. De kandidaten die voor de DFS-specialisatie kiezen, moeten een goed bachelordiploma hebben in een relevant programma, zoals kwantitatieve majors of bedrijfskunde, of relevante werkervaring in de financiële sector.

Master of IT in Business (MITB) – School voor computer- en informatiesystemen (SMU)

Duur: 1 jaar (voltijds) / collegegeld: S $ 51,840

Gebaseerd op thought leadership op het gebied van data-analyse, technologische platforms en bedrijfsstrategieën, het Master of IT in Business (MITB) programma duikt in vier specialisatiesporen waaruit u kunt kiezen: financiële technologie en analyse, analyse, AI en digitale transformatie. Elk van deze tracks zal studenten uitrusten met de relevante competenties om effectief leiding te geven en te concurreren in het digitale tijdperk.

Het MITB-programma werd in 2007 gelanceerd met het eerste spoor gericht op financiële diensten (FS) en bedoeld om studenten op te leiden in processen, operaties, technologische oplossingen en innovatiestrategieën in de bank- en financiële dienstverleningssector.

Het programma lanceerde in 2011 zijn tweede track, Analytics, een horizontaal gerichte opleiding waarin studenten de verbanden leren tussen het dienstverleningsproces, data, operaties, analyses, technologie en architectuur van verschillende dienstverlenende sectoren, waaronder de gezondheidszorg, horeca, detailhandel, supply chain, vervoer en amusement.

In 2018 lanceerde MITB het AI-traject om professionals te trainen in het bouwen van AI-tools en het implementeren van algoritmen om complexe problemen op te lossen. Ten slotte werd het nieuwste traject, Digitale Transformatie, gelanceerd in 2021 en heeft tot doel afgestudeerden uit te rusten met de mix van ICT-kennis en -vaardigheden om digitale transformatie succesvol uit te stippelen en uit te voeren voor een complexe organisatie in een snel veranderende omgeving.

Master of Science in Data Science en Financiële Technologie – Singapore Institute of Management (SIM) & Goldsmith, Universiteit van Londen

Duur: 2 jaar (voltijds) / Collegegeld: S $ 39,000

De Master of Science in Data Science heeft tot doel studenten de technische en praktische vaardigheden te bieden om de big data te analyseren die de sleutel zijn tot succes in het toekomstige bedrijfsleven, digitale media en wetenschap.

Studenten leren de statistische vaardigheden van data-analyse te combineren met de computationele technieken die nodig zijn om deze analyse op grote schaal uit te voeren; de wiskundige grondslagen van statistiek, datamining en machinaal leren leren kennen, en deze toepassen op praktische gegevens uit de echte wereld; de computertechnieken leren die nodig zijn om zeer grote datasets efficiënt te analyseren; en krijg advies van experts uit de sector.

Naast MSc Data Science hebben studenten de volgende trajectopties die hen de kans geven zich te specialiseren in een bepaald industriegebied. Voor elke MSc Data Science Pathway leren studenten, naast de Pathway-specifieke vaardigheden, kernvaardigheden die essentieel zijn voor datawetenschappers, zoals statistische analyse, programmeren, machinaal leren, datavisualisatie en big data-technologieën.

De trajectopties zijn:

• MSc Data Science en Kunstmatige Intelligentie
• MSc Data Science en Financiële Technologieën
• MSc Data Science en Econometrie
• MSc Datawetenschap en Marketing

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://fintechnews.sg/75191/fintech/top-5-fintech-and-it-masters-programs-in-singapore/