De kracht van generatieve AI gebruiken om vermogensbeheer op te schalen – Fintech Singapore

Generatieve AI, het vermogen van computers om inhoud te creëren in 'ongestructureerde' vormen zoals tekst of afbeeldingen, is een duidelijke verandering van AI ten opzichte van de traditionele 'gestructureerde' gegevensformaten zoals tabellen. Generatieve AI kwam voor veel gebieden meer in de schijnwerpers, maar nog niet voor vermogensbeheer, na het debuut van OpenAI's ChatGPT in november 2022.

ChatGPT, een chatbot gebaseerd op GPT-3, luidde een paradigmaverschuiving in waarbij individuen op een natuurlijke, intuïtieve manier met een AI-systeem konden communiceren. Het genereerde schriftelijke output, die in veel gevallen vergelijkbaar was met de menselijke capaciteiten. De output van AI-systemen zoals ChatGPT heeft echter zijn beperkingen.

Sindsdien zullen naar verwachting alle delen van de wereldeconomie de effecten van deze baanbrekende technologie voelen. Tegen 2030 zal AI naar verwachting maar liefst 15.7 biljoen dollar bijdragen aan de wereldeconomie, volgens PwC's Global Artificial Intelligence Study. De integratie ervan zal in verschillende sectoren een verschillende mate van impact hebben, en de potentieel duizelingwekkende toegevoegde waarde van AI kan onverwachte implicaties hebben.

De aanpasbare kracht van generatieve AI Foundation-modellen

Talrijke grote taalmodellen vergelijkbaar met GPT worden aangeboden door bedrijven zoals Meta en Google, die over de rekenmiddelen beschikken om deze systemen te trainen en te implementeren. Vaak aangeduid als basismodellen, kunnen deze worden gebruikt als de ruggengraat voor een aangepast model voor een specifieke taak of expertisegebied, waardoor het niet meer nodig is om er een vanaf nul te bouwen.

Het transformerende potentieel van ChatGPT komt tot uiting in de snelle acceptatie, waarmee 100 miljoen gebruikers in slechts 48 uur zijn beveiligd, waardoor het de snelst groeiende applicatie tot nu toe is. Elke organisatie heeft dus een prikkel om beginnen met het ontwikkelen van AI-mogelijkheden, gemaakt van hun eigen aangepaste modellen, ondersteund door fundamentele technologie.

Het aanpassen of verfijnen van fundamentele modellen verbreedt niet alleen het bereik van mogelijke use-cases, maar kan ook enkele van de tekortkomingen verminderen. Als een organisatie bijvoorbeeld een uitgebreide eigen database heeft van domeinspecifiek onderzoek in financiën, die vollediger is dan waarvoor een model is getraind, kan deze worden omgeschoold om deze kennis op te nemen, waardoor een aangepast model voor privégebruik wordt gecreëerd.

Gevolgen voor de financiële sector

AI blijft een hot-button onderwerp in 2023, indicatief dat het wordt erkend vanwege zijn enorme potentieel. Volgens het 2030 Artificial Intelligence Market Size & Share Analysis Report dat vorig jaar door Grand View Research is uitgebracht, zal de gezondheidssector, gevolgd door de auto- en financiële sector, het meest worden getroffen. In tegenstelling tot andere bedrijfstakken zal de acceptatiecyclus echter korter zijn voor deze drie sectoren, en de financiering zal naar verwachting in minder dan zeven jaar plaatsvinden.

Er worden aanzienlijke veranderingen voorspeld in de financiële sector als gevolg van AI-integratie, met aangepaste modellen die zijn getraind met eigen gegevens die de acceptatie in de gezondheidszorg en financiën stimuleren. Opmerkelijk genoeg beschouwt 70% van de financiële managers het als een gamechanger, volgens Roland Berger-gegevens waarnaar wordt verwezen in de additief witboek Profiteer van generatieve AI voor vermogensbeheer.

AI-beperkingen, potentieel voor vermogensbeheer

De huidige gepercipieerde beperkingen van AI, zoals betrouwbaarheid, privacybewustzijn en beveiliging, staan ​​een onmiddellijke wijdverbreide acceptatie in de financiële wereld in de weg. Maar wetende dat generatieve AI de klantervaring kan verbeteren via een combinatie van deskundig advies en gepersonaliseerde aanbiedingen, is de behoefte aan snelheid van cruciaal belang. additieve rapporten dat ondanks de algehele tevredenheid over het aanbod van hun banken, klanten niet loyaal zijn. Ruim 60% zou overstappen voor een aanbieding als innovatiever beschouwd.

De vermogensbeheersector heeft van oudsher moeite om op te schalen om te voldoen aan de behoeften van een bredere demografie vanwege de uitdagingen van het op grote schaal kosteneffectief aanbieden van op relaties gebaseerde of hybride diensten. Generatieve AI biedt de mogelijkheid van mensachtige interactie op een exponentiële schaal.

De waarde van AI in vermogensbeheer

Waar levert AI de meeste waarde op voor vermogensbeheer, naast het verbeteren van de capaciteiten van de vermogensadviseur? Het kan ook mensachtige diensten schaalbaarder maken, zoals het opbouwen van een portfolio voor nieuwere generaties.

Voor de jongere cohorten, met name millennials en oudere GenZ's, is het van cruciaal belang om investeringen af ​​te stemmen op persoonlijke waarden, overtuigingen en consumentenvoorkeuren. AI is goed gepositioneerd om aan deze groeiende behoefte te voldoen door op maat gemaakte aanbevelingen te doen die passen bij hun persoonlijke waarden.

Beleggers vinden het vaak moeilijk om vermogensbeheerders en de fondsen in hun portefeuilles te begrijpen of zich ermee te identificeren, of ze worden overweldigd door de talloze keuzes voor beleggingsproducten. AI kan investeerders helpen de juiste investeringen te vinden en hen betrokken te houden door rijke interactieve updates over deze investeringen te leveren.

De toekomst van vermogensbeheer

AI kan de acquisitiekosten van klanten aanzienlijk verlagen door vermogensbeheer dichter bij de klant te brengen. Het verlaagt ook de servicekosten, waardoor vermogensbeheer meer hybride wordt in de uitvoering.

Nu de marginale kosten voor het maken van inhoud bijna nul zijn, draagt ​​AI bij aan informatie-overload. Een door AI aangedreven aanbevelingsengine kan relevante gegevens echter efficiënt verwerken en analyseren om bruikbare beleggingsinzichten te bieden, de ruis te doorbreken en het voor individuen gemakkelijker te maken om de juiste beslissingen te nemen.

• Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
• PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
• PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
• PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
• BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
• Bron: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/