Groot-Brittannië kent £1.73 miljoen toe aan AI-projecten om de netto-nuldoelstellingen te bevorderen

Groot-Brittannië kent £1.73 miljoen toe aan AI-projecten om de netto-nuldoelstellingen te bevorderen

UK kent £ 1.73 miljoen toe aan AI-projecten om de netto nuldoelstellingen PlatoBlockchain Data Intelligence te bevorderen. Verticaal zoeken. Ai.

Terwijl de wereld moeite heeft om de beloften op het gebied van het koolstofarm maken na te komen, dumpt de Britse regering £1.73 miljoen ($2.2 miljoen) in een reeks AI-projecten om haar te helpen de netto nuldoelstellingen voor 2050 te halen.

Het ministerie van Energiezekerheid en Net Zero is dat wel financiering acht projecten bij universiteiten en particuliere bedrijven gericht op drie thema's: opwekking, vraag, transmissie en distributie van elektriciteit; het koolstofvrij maken van het vervoer; en landgebruik voor hernieuwbare energiebronnen. 

“AI is de bepalende technologie van onze generatie en Groot-Brittannië benut zijn enorme potentieel om … gedeelde mondiale uitdagingen aan te pakken, met name de klimaatverandering”, aldus minister van AI Burggraaf Camrose Jonathan Berry. “Deze financiering ondersteunt briljante Britse innovatie om nieuwe AI-oplossingen te stimuleren die ons zullen helpen onze netto-nulambities te bereiken.”

Tot de bijzonderheden van de financiering behoort een AI-project om de weersvoorspellingen te verbeteren, dat zelf is ontworpen om het beheer van hernieuwbare energie te helpen; het gebruik van AI om projecten te identificeren die in aanmerking komen voor groene financiering; het analyseren van het verkeer en het opladen van elektrische wagens om de transportemissies te verminderen; en AI de taak geven om geschikte koolstofarme technologieën voor te stellen voor onder meer bouwprojecten. 

Start de energiecentrales – we hebben netto nuldoelen om te redden

Als AI wordt steeds krachtiger en de chips waarop ze draaien steeds groter worden Er is een belangrijk element van de vergelijking dat vaak over het hoofd wordt gezien: deze dingen vreten kracht en water zoals geen van beide eindige of bedreigde hulpbronnen zijn. 

Het creëren van één enkele AI-afbeelding was bijvoorbeeld geschat om dezelfde hoeveelheid energie nodig te hebben die nodig is om een ​​smartphone op te laden, en dan hebben we het nog niet eens over wat er nodig is om de dingen te trainen. Zelfs oudere AI-modellen zoals GPT-3 uitzenden het CO480,000-equivalent van het rijden met een auto naar de maan en terug – een retourrit van ongeveer XNUMX kilometer – om te trainen. 

Afgezien van de training schatten onderzoekers dat het energieverbruik van AI uiteindelijk het niveau van hele landen zou kunnen bereiken, alleen al voor het verwerken van antwoorden op vragen. In één onderzoek schatten onderzoekers dat als de zoekresultaten van Google volledig door LLM zouden worden gegenereerd, dit de mondiale energievoetafdruk zou kunnen vergroten gelijk aan het energieverbruik van Ierland

Groot-Brittannië verdient wellicht meer vooruitgang dan sommige landen, maar volgens de National Audit Office ligt het land ook niet op koers om zijn doelstellingen voor een netto-nuluitstoot te halen gezegde vorig jaar dat het land de investeringen in koolstofarme economieën moet verdubbelen om niet verder achterop te raken. De VS blijven nog verder achter, waarbij de meeste steden ook in de Verenigde Staten een netto-nultransitie plannen waarschijnlijk mislukken om doelstellingen te halen.

Of meer AI het probleem zal helpen oplossen valt te betwijfelen, maar minstens één Amerikaanse denktank heeft betoogd dat AI de klimaatverandering zal helpen aanpakken. Natuurlijk is die denktank dat wel met een rug door bedrijven als Microsoft, Google en anderen die grote inzetten op AI, dus uw kilometerstand kan variëren. ®

Tijdstempel:

Meer van Het register