Vizrt en Ncam werken samen om AR naar de verkiezingsverslaggeving te brengen PlatoBlockchain Data Intelligence. Verticaal zoeken. Ai.

Vizrt en Ncam werken samen om AR naar verkiezingsverslaggeving te brengen

Vizrt en Ncam werkten in het voorjaar samen om een ​​betere berichtgeving met AR-graphics te brengen aan het publiek dat zich afstemde op de verkiezingen voor de Northern Ireland Assembly op BBC Northern Ireland.

Om meer boeiende inhoud voor kijkers te produceren, gebruikte BBC NI het Ncam Mk2-volgsysteem naast Viz Engine om AR-inhoud in zijn studioruimte te creëren. De inhoud varieerde van kleine AR-pop-upstatistieken over elk parlementslid dat meedeed aan de verkiezingen tot grote wanden op fotoborden met details van partijleden en kritische informatie.

Omdat de graphics AR waren, maar op het scherm werden weergegeven, konden de nieuwslezers zich vrij en naadloos in de studioruimte bewegen om te bespreken en inzicht te geven in wat kijkers zagen. Veel van deze afbeeldingen hadden ook live-animaties, wat betekende dat het waarborgen van de positie van de afbeeldingen door middel van realtime tracking een essentiële noodzaak was.

De integratie tussen Ncam en Vizrt is gebaseerd op het nauwkeurig en naadloos verzenden van realtime trackinggegevens van de ene machine naar de andere.

De Ncam-camerabalk en aansluitdoos werden eenvoudig op de BBC-uitzendcamera gemonteerd en de camerabalk werd naar het studioplafond gedraaid. De BBC gebruikte de 'natuurlijke kern' van de Ncam, die uitsluitend vertrouwt op natuurlijke kenmerken zoals verlichtingsinstallaties, steigers en elke natuurlijke geometrie om vanaf te volgen. De Mk2-server stond in een aparte ruimte op een verdieping boven de studio naast de Viz Engines. Hier zou de operator het Ncam-systeem beheren en eventuele aanpassingen doen.

De mogelijkheid om in te zoomen en te focussen op deze afbeeldingen met behoud van hun realisme was cruciaal voor BBC NI, vooral omdat de gastheer vaak in beeld was of kennismaakte met de opname terwijl de afbeeldingen live waren. Met behulp van de op maat gemaakte Ncam-lenskalibratie was BBC NI in staat om nauwkeurig een kaart op de gebruikte lens te bouwen, wat betekent dat eventuele vervormingen van de lens in kaart werden gebracht, zodat gebruikers vrij kunnen zoomen en focussen op de host of de AR-elementen, zonder de illusie gecompromitteerd worden. Dit lensprofiel werd vervolgens rechtstreeks vanuit Ncam geëxporteerd naar een formaat dat Viz Engine kon verwerken.

Tom Evans, hoofd productbeheer bij Ncam, zei: "Binnen Ncam kunnen we datumpunten handmatig instellen waar we maar willen en ze vervolgens opslaan en opnieuw laden met een klik op de knop. Zodra de gegevens binnen Ncam zijn ingesteld en vervolgens binnen Vizrt verder zijn aangepast, kunnen we keer op keer exact hetzelfde nulpunt opnieuw laden zonder dat er dagelijkse aanpassingen nodig zijn, wat tijd, moeite en uiteindelijk geld bespaart.”

Tijdstempel:

Meer van AV Interactief