Amazon SageMaker JumpStart is een machine learning (ML) hub die algoritmen, modellen en ML-oplossingen biedt. Met SageMaker JumpStart kunnen ML-beoefenaars kiezen uit een groeiende lijst van best presterende en openbaar beschikbare funderingsmodellen (FM's) zoals BLOEIEN, Lama 2, Valk-40B, Stabiele diffusie, OpenLLaMA, Vlaai-T5/UL2, of FM's van Samenhangen en Licht aan.
In dit bericht en het bijbehorende notitieboekje laten we zien hoe u het BloomZ 176B-basismodel kunt inzetten met behulp van de SageMaker Python vereenvoudigde SDK in Amazon SageMaker JumpStart als een eindpunt en gebruik het voor verschillende natuurlijke taalverwerkingstaken (NLP). U heeft ook toegang tot de funderingsmodellen via Amazon SageMaker Studio. Het BloomZ 176B-model, een van de grootste openbaar beschikbare modellen, is een state-of-the-art op instructies afgestemd model dat verschillende NLP-taken in context kan uitvoeren. Instructie afstemmen is een techniek waarbij een taalmodel wordt verfijnd op een verzameling NLP-taken met behulp van instructies. Raadpleeg voor meer informatie over het afstemmen van instructies Zero-shot-prompt voor het Flan-T5-basismodel in Amazon SageMaker JumpStart.
Zero-shot learning in NLP stelt een vooraf getrainde LLM in staat reacties te genereren op taken waarvoor deze niet specifiek is opgeleid. Bij deze techniek wordt het model voorzien van een invoertekst en een prompt die de verwachte uitvoer van het model in natuurlijke taal beschrijft. Zero-shot learning wordt gebruikt in verschillende NLP-taken, zoals de volgende:
- Meertalige tekst- en sentimentclassificatie
- Meertalige vraag en antwoord
- Codegeneratie
- Paragraaf herformuleren
- Samenvattend
- Gezond verstand redeneren en natuurlijke taal gevolgtrekking
- Vraag beantwoorden
- Zins- en sentimentclassificatie
- Denkbeeldige artikelgeneratie op basis van een titel
- Een titel samenvatten op basis van een artikel
Few-shot learning omvat het trainen van een model om nieuwe taken uit te voeren door slechts een paar voorbeelden te geven. Dit is handig wanneer beperkte gelabelde gegevens beschikbaar zijn voor training. Few-show learning wordt gebruikt in verschillende taken, waaronder de volgende:
- Tekst samenvatting
- Codegeneratie
- Naam entiteit erkenning
- Vraag beantwoorden
- Grammatica- en spellingcorrectie
- Productbeschrijving en generalisatie
- Zins- en sentimentclassificatie
- Chatbot en gespreks-AI
- Tweet generatie
- Machine vertaling
- Intentie classificatie
Over Bloei
Het BigScience Large Open-science Open-access Multilingual (BLOOM) taalmodel is een op transformatoren gebaseerd groot taalmodel (LLM). BLOOM is een autoregressieve LLM die is getraind om tekst vanaf een prompt voort te zetten op grote hoeveelheden tekstgegevens met behulp van computerbronnen op industriรซle schaal. Als zodanig is het in staat coherente tekst uit te voeren die nauwelijks te onderscheiden is van door mensen geschreven tekst. BLOOM kan ook worden geรฏnstrueerd om teksttaken uit te voeren waarvoor het niet expliciet is getraind door ze te casten als taken voor het genereren van tekst.
Met zijn 176 miljard parameters kan BLOOM tekst genereren in 46 natuurlijke talen en 13 programmeertalen. Voor bijna allemaal, zoals Spaans, Frans en Arabisch, is BLOOM het eerste taalmodel met meer dan 100 miljard parameters ooit gemaakt. Onderzoekers kunnen download, voer uit en bestudeer BLOOM om de prestaties en het gedrag van recent ontwikkelde LLM's tot in hun diepste interne operaties te onderzoeken.
Overzicht oplossingen
In dit bericht laten we zien hoe u het ultramoderne, op instructies afgestemde BloomZ 176B-model van Gezicht knuffelen voor het genereren van tekst. U kunt het BloomZ 176B-model gebruiken met few-shot learning en zero-shot learning voor veel NLP-taken, zonder het model te verfijnen. Het is niet nodig om een โโnieuw model te trainen, omdat modellen zoals BloomZ 176B een aanzienlijk aantal parameters hebben, zodat ze zich gemakkelijk aan veel contexten kunnen aanpassen zonder opnieuw te hoeven worden getraind. Het BloomZ 176B-model is getraind met een grote hoeveelheid gegevens, waardoor het toepasbaar is voor veel algemene taken.
De code voor alle stappen in deze demo is hieronder beschikbaar notitieboekje.
Instructie afstemmen
De omvang en complexiteit van LLM's is de afgelopen jaren enorm toegenomen. LLM's hebben opmerkelijke capaciteiten getoond in het leren van de semantiek van natuurlijke taal en het produceren van mensachtige reacties. Veel recente LLM's zijn verfijnd met een krachtige techniek genaamd instructie afstemmen, waarmee het model nieuwe taken kan uitvoeren of reacties op nieuwe prompts kan genereren zonder promptspecifieke fijnafstemming. Een op instructies afgestemd model gebruikt zijn begrip van gerelateerde taken of concepten om voorspellingen te genereren voor nieuwe prompts. Omdat bij deze techniek geen modelgewichten hoeven te worden bijgewerkt, wordt het tijdrovende en rekenkundig dure proces vermeden dat nodig is om een โโmodel af te stemmen op een nieuwe, voorheen ongeziene taak.
Het afstemmen van instructies omvat het verfijnen van een taalmodel op een verzameling NLP-taken met behulp van instructies. Bij deze techniek wordt het model getraind om taken uit te voeren door tekstuele instructies te volgen in plaats van specifieke datasets voor elke taak. Het model is verfijnd met een set invoer- en uitvoervoorbeelden voor elke taak, waardoor het model kan worden gegeneraliseerd naar nieuwe taken waarvoor het niet expliciet is getraind, zolang er aanwijzingen voor de taken worden gegeven. Het afstemmen van instructies helpt de nauwkeurigheid en effectiviteit van modellen te verbeteren en is handig in situaties waarin grote datasets niet beschikbaar zijn voor specifieke taken.
Snelle engineering voor zero-shot en few-shot NLP-taken op BLOOM-modellen
Snelle techniek houdt zich bezig met het creรซren van prompts van hoge kwaliteit om het model naar de gewenste reacties te leiden. Prompts moeten worden ontworpen op basis van de specifieke taak en dataset die wordt gebruikt. Het doel hier is om het model te voorzien van de nodige informatie om antwoorden van hoge kwaliteit te genereren terwijl ruis wordt geminimaliseerd. Dit kunnen trefwoorden, aanvullende contexten, vragen en meer zijn.
Een goed ontworpen prompt kan het model creatiever en algemener maken, zodat het zich gemakkelijk kan aanpassen aan nieuwe taken. Prompts kunnen ook helpen om domeinkennis over specifieke taken op te nemen en de interpreteerbaarheid te verbeteren. Snelle engineering kan de prestaties van zero-shot en few-shot leermodellen aanzienlijk verbeteren. Het maken van prompts van hoge kwaliteit vereist een zorgvuldige afweging van de taak die voorhanden is, evenals een goed begrip van de sterke en zwakke punten van het model.
In de volgende tabel wordt het BloomZ 176B-model gebruikt om antwoorden te genereren voor verschillende zero-shot en few-shot NLP-taken. De eerste kolom toont de taak, de tweede kolom bevat de prompt die aan het model is verstrekt (waarbij de sjabloontekst vetgedrukt is en de niet-vetgedrukte tekst de voorbeeldinvoer is) en de derde kolom is het antwoord van het model wanneer het wordt gevraagd tegen de prompt
Voor alle volgende taken stellen we de hyperparameters in op 600 als de max_length
, num_return_sequences
, top_k
250 zijn, top_p
0.95 zijn en geen steekproeven.
Taak | Snelle invoer | uitgang |
Zero-shot leertaken | ||
Meertalige tekst- of sentimentclassificatie (Chinees tot Engels) | ไธไธชไผ ๅฅ็ๅผ็ซฏ๏ผไธไธชไธ็ญ็็ฅ่ฏ๏ผ่ฟไป ไป ๆฏไธ้จ็ตๅฝฑ,่ๆฏไฝไธบไธช่ตฐ่ฟๆฐๆถไปฃ็ๆ ็ญพ๏ผๆฐธ่ฟๅฝช็ณๅฒๅใBeoordeelt u de vorige review als positief, neutraal of negatief? | positief |
Meertalige vraagbeantwoording (Engels naar Chinees) | Leg het me uit in Traditioneel Chinees wat is de backpropagatie | ๆขฏๅบฆๅๅไผ ๆญ็ฎๆณๆฏไธ็งๆบๅจๅญฆไน ็ฎๆณ,็จไบ่ฎญ็ปไบบๅทฅ็ฅ็ป็ฝ็ปใ่ฏฅ็ฎๆณไฝฟ็จๆขฏๅบฆไธ้ๆฅๆๅฐๅๆๅคฑๅฝๆฐใ |
Codegeneratie | Schrijf een binaire zoekboom met O(log(n)) computationele complexiteit. {code_start} |
def binair_zoeken(a, x): laag = 0 hoog = len(a) โ 1 terwijl laag <= hoog: midden = (laag + hoog) // 2 als a[midden] < x: laag = midden + 1 elif a[mid] > x: hoog = midden โ 1 anders: terugkeer midden retourneer -1โฒ ... anders: terugkeer midden rendement laag' Uitvoer wordt afgekapt |
Paragraaf herformuleren | Amazon Web Services (AWS) heeft negen belangrijke nieuwe updates aangekondigd voor zijn cloudgebaseerde platform voor machine learning, SageMaker. SageMaker streeft ernaar een machine learning-service te bieden die kan worden gebruikt om ML-modellen te bouwen, trainen en implementeren voor vrijwel elke use-case. Tijdens de re:Invent-conferentie van dit jaar heeft AWS verschillende aankondigingen gedaan om de mogelijkheden van SageMaker verder te verbeteren.nnHoe zou je dat in het kort herformuleren in het Engels?Amazon Web Services (AWS) heeft negen belangrijke nieuwe updates aangekondigd voor zijn cloudgebaseerde platform voor machine learning, SageMaker. SageMaker streeft ernaar een machine learning-service te bieden die kan worden gebruikt om ML-modellen te bouwen, trainen en implementeren voor vrijwel elke use-case. Tijdens de re:Invent-conferentie van dit jaar heeft AWS verschillende aankondigingen gedaan om de mogelijkheden van SageMaker verder te verbeteren. NBovenstaande zin is erg ingewikkeld. Geef me een vereenvoudigde synoniemversie die uit meerdere zinnen bestaat: |
Amazon SageMaker krijgt een grote update Amazon Web Services (AWS) heeft negen belangrijke nieuwe updates aangekondigd voor zijn cloudgebaseerde platform voor machine learning, SageMaker. SageMaker streeft naar een machine learning-service die kan worden gebruikt om ML-modellen te bouwen, trainen en implementeren voor vrijwel elke use case |
Samenvattend | Amazon Comprehend gebruikt natuurlijke taalverwerking (NLP) om inzichten over de inhoud van documenten te extraheren. Het ontwikkelt inzichten door de entiteiten, sleutelzinnen, taal, sentimenten en andere gemeenschappelijke elementen in een document te herkennen. Gebruik Amazon Comprehend om nieuwe producten te maken op basis van inzicht in de structuur van documenten. Met Amazon Comprehend kunt u bijvoorbeeld in feeds van sociale netwerken zoeken naar productvermeldingen of een volledige documentrepository scannen op sleutelzinnen. U hebt toegang tot de documentanalysemogelijkheden van Amazon Comprehend met behulp van de Amazon Comprehend-console of met behulp van de Amazon Comprehend API's. U kunt real-time analyses uitvoeren voor kleine werklasten of u kunt asynchrone analysetaken starten voor grote documentensets. U kunt de vooraf getrainde modellen gebruiken die Amazon Comprehend biedt, of u kunt uw eigen aangepaste modellen trainen voor classificatie en entiteitsherkenning. Alle Amazon Comprehend-functies accepteren UTF-8-tekstdocumenten als invoer. Bovendien accepteren aangepaste classificatie en aangepaste entiteitsherkenning afbeeldingsbestanden, PDF-bestanden en Word-bestanden als invoer. Amazon Comprehend kan documenten in verschillende talen onderzoeken en analyseren, afhankelijk van de specifieke functie. Zie Ondersteunde talen in Amazon Comprehend voor meer informatie. De dominante taalfunctie van Amazon Comprehend kan documenten onderzoeken en de dominante taal bepalen voor een veel bredere selectie van talen.nn===nSchrijf een samenvatting van de vorige tekst in het Engels: |
Amazon Comprehend gebruikt natuurlijke taalverwerking (NLP) om inzichten over de inhoud van documenten te extraheren. Het ontwikkelt inzichten door de entiteiten, sleutelzinnen, taal, sentimenten en andere gemeenschappelijke elementen in een document te herkennen. Gebruik Amazon Comprehend om nieuwe producten te maken op basis van inzicht in de structuur van documenten. Met Amazon Comprehend kunt u bijvoorbeeld in feeds van sociale netwerken zoeken naar productvermeldingen of een volledige documentrepository scannen op sleutelzinnen. U hebt toegang tot de documentanalysemogelijkheden van Amazon Comprehend met behulp van de Amazon Comprehend-console of met behulp van de Amazon Comprehend API's. U kunt real-time analyses uitvoeren voor kleine werklasten of u kunt asynchrone analysetaken starten voor grote documentensets. U kunt de vooraf getrainde modellen gebruiken die Amazon Comprehend biedt, of u kunt uw eigen aangepaste modellen trainen voor classificatie en entiteitsherkenning. Alle Amazon Comprehend-functies accepteren UTF-8-tekstdocumenten als invoer. Bovendien accepteren aangepaste classificatie en aangepaste entiteitsherkenning afbeeldingsbestanden, PDF-bestanden en Word-bestanden als invoer. Amazon Comprehend kan documenten in verschillende talen onderzoeken en analyseren, afhankelijk van de specifieke functie. Zie Ondersteunde talen in Amazon Comprehend voor meer informatie. De dominante taalcapaciteit van Amazon Comprehend kan documenten onderzoeken en de dominante taal bepalen voor een veel bredere selectie van talen. |
Gezond verstand redeneren en natuurlijke taal gevolgtrekking | Aangezien Het WK voetbal is van start gegaan in Los Angeles, Verenigde Staten. Volgt het dat Het WK vindt plaats in de Verenigde Staten. Ja of nee?, Het WK voetbal is van start gegaan in Los Angeles, Verenigde Staten. Alleen de bovenstaande beschrijving gebruiken en wat je weet over de wereld, is โWK vindt plaats in Verenigde Statenโ zeker juist? Ja of nee?, |
Ja |
Vraag beantwoorden | vraag: wat zijn de belangrijkste kenmerken van de nieuwe Kindle?nnContext: Met de nieuwste en meest innovatieve Kindle tot nu toe kun je aantekeningen maken op miljoenen boeken en documenten, lijsten en dagboeken schrijven en meer. Voor lezers die altijd al hebben gewild dat ze in hun eBooks konden schrijven, laat de nieuwe Kindle van Amazon hen precies dat doen. De Kindle Scribe is de eerste Kindle voor lezen en schrijven en stelt gebruikers in staat hun boeken en documenten aan te vullen met notities, lijsten en meer. Hier is alles wat je moet weten over de Kindle Scribe, inclusief veelgestelde vragen. De Kindle Scribe maakt het gemakkelijk om te lezen en te schrijven zoals op papier De Kindle Scribe heeft een 10.2-inch, niet-verblindend scherm (het grootste van alle Kindle-apparaten), een scherpe resolutie van 300 ppi en 35 led-koplampen die zich automatisch aanpassen aan je omgeving. Personaliseer uw ervaring verder met het instelbare warme licht, lettergroottes, regelafstand en meer. Het wordt geleverd met naar keuze de Basic Pen of de Premium Pen, die u gebruikt om op het scherm te schrijven zoals u op papier zou doen. Ze hechten ook magnetisch aan je Kindle en hoeven nooit te worden opgeladen. De Premium Pen bevat een speciale gum en een aanpasbare sneltoets. De Kindle Scribe heeft de meeste opslagopties van alle Kindle-apparaten: kies uit 8 GB, 16 GB of 32 GB, afhankelijk van je lees- en schrijfniveau. nnAntwoord |
maak aantekeningen op miljoenen boeken en documenten, schrijf lijsten en tijdschriften en meer |
Zins- en sentimentclassificatie | recensie:nDeze beweging is zo geweldig en verblindt en verheugt ons opnieuwnIs deze filmrecensiezin negatief of positief?nOPTIES:n-positief n-negatief | Positief |
Denkbeeldige artikelgeneratie op basis van titel | Titel: โUniversiteit komt met een nieuwe faciliteitโnGezien de bovenstaande titel van een denkbeeldig artikel, stel je het artikel voor.nโโโ |
Het project van ยฃ 1.2 miljoen omvat de oprichting van een nieuw onderwijs- en leercentrum aan de University of the Highlands and Islands (UHI) in Inverness. Het zal worden gebouwd op de plek van het voormalige Inverness College of Commerce. UHI zei dat de nieuwe faciliteit zou worden gebruikt voor lesgeven en leren, evenals voor ondersteuning en administratie van studenten. De universiteit zei dat het ook zou worden gebruikt voor conferenties en evenementen. Het nieuwe gebouw komt op de plek van het voormalige Inverness College of Commerce De universiteit zei dat het nieuwe gebouw zou worden gebouwd op de plek van het voormalige Inverness College of Commerce, dat in 2013 werd gesloten. Het zei dat de nieuwe faciliteit zou worden gebruikt voor lesgeven en leren, evenals voor ondersteuning en administratie van studenten. Het zou ook worden gebruikt voor conferenties en evenementen. UHI zei dat de nieuwe faciliteit zou worden gebouwd op de plek van het voormalige Inverness College of Commerce De universiteit zei dat het nieuwe gebouw zou worden gebouwd op de plek van het voormalige Inverness College of Commerce, dat in 2013 werd gesloten. Het zei dat de nieuwe faciliteit zou worden gebruikt voor lesgeven en leren, evenals voor ondersteuning en administratie van studenten. UHI zei dat de nieuwe faciliteit zou worden gebouwd op de plek van de voormalige Inverness ... |
Een titel samenvatten op basis van het artikel | 'Met de nieuwste en meest innovatieve Kindle tot nu toe kun je aantekeningen maken op miljoenen boeken en documenten, lijsten en tijdschriften schrijven en meer. Voor lezers die altijd al hebben gewild dat ze in hun eBooks konden schrijven, laat de nieuwe Kindle van Amazon hen precies dat doen. De Kindle Scribe is de eerste Kindle voor lezen en schrijven en stelt gebruikers in staat hun boeken en documenten aan te vullen met notities, lijsten en meer. Hier is alles wat je moet weten over de Kindle Scribe, inclusief veelgestelde vragen. De Kindle Scribe maakt het gemakkelijk om te lezen en te schrijven zoals op papier De Kindle Scribe heeft een 10.2-inch, niet-verblindend scherm (het grootste van alle Kindle-apparaten), een scherpe resolutie van 300 ppi en 35 led-koplampen die zich automatisch aanpassen aan je omgeving. Personaliseer uw ervaring verder met het instelbare warme licht, lettergroottes, regelafstand en meer. Het wordt geleverd met naar keuze de Basic Pen of de Premium Pen, die u gebruikt om op het scherm te schrijven zoals u op papier zou doen. Ze hechten ook magnetisch aan je Kindle en hoeven nooit te worden opgeladen. De Premium Pen bevat een speciale gum en een aanpasbare sneltoets. De Kindle Scribe heeft de meeste opslagopties van alle Kindle-apparaten: kies uit 8 GB, 16 GB of 32 GB, afhankelijk van je lees- en schrijfniveau. nn nnGeef me een goede titel voor bovenstaand artikel. |
Amazon's Kindle Scribe: alles wat je moet weten |
Weinig-shot leertaken | ||
Samenvattend | [Origineel]: Wetenschappers van Amazon maken in samenwerking met onderzoekers van de Universiteit van Sheffield voor het eerst een grootschalige dataset voor feitenextractie en verificatie openbaar. De dataset, bestaande uit meer dan 185,000 beweringen met bewijsmateriaal, wordt beschikbaar gesteld om hopelijk onderzoek en ontwikkeling te katalyseren die de problemen aanpakken van feitenextractie en verificatie in softwaretoepassingen of cloudgebaseerde services die automatische informatie-extractie uitvoeren. [Samenvatting]: Onderzoekers van Amazon en de universiteit maken feitenextractie en verificatiedataset openbaar beschikbaar. ### [Origineel]: Prime-leden in de VS kunnen nog meer aan hun deur laten bezorgen met een Prime-lidmaatschap. Leden kunnen nu een jaar gratis genieten van Grubhub+ ter waarde van $ 9.99 per maand, zonder extra kosten voor hun Prime-lidmaatschap. Ga naar amazon.com/grubhub om deze deal te activeren. Deze nieuwe aanbieding omvat onbeperkte bezorgkosten van $ 0 voor bestellingen van meer dan $ 12, evenals exclusieve voordelen voor Grubhub+-leden en beloningen zoals gratis eten en bestelkortingen. Bovendien kunnen diners "goed eten terwijl ze goed doen" door zich aan te melden voor Grubhub's Donate the Change-programma, een donatie-matching-initiatief dat alleen al in 25 meer dan $ 2021 miljoen opbracht, waarvan meer dan 20 liefdadigheidsorganisaties in het hele land profiteerden. [Samenvatting]: Prime-leden in de VS kunnen een jaar gratis genieten van Grubhub+, zonder kosten voor het bezorgen van eten bij in aanmerking komende bestellingen. ### [Origineel]: Wetenschappers van Amazon maken in samenwerking met onderzoekers van de Universiteit van Sheffield voor het eerst een grootschalige dataset voor feitenextractie en verificatie openbaar. De dataset, bestaande uit meer dan 185,000 beweringen met bewijsmateriaal, wordt beschikbaar gesteld om hopelijk onderzoek en ontwikkeling te katalyseren die de problemen aanpakken van feitenextractie en verificatie in softwaretoepassingen of cloudgebaseerde services die automatische informatie-extractie uitvoeren. [Overzicht]: |
[Overzicht]: Onderzoekers van Amazon en de universiteit maken feitenextractie en verificatiedataset openbaar beschikbaar. |
Codegeneratie | omschrijving: een oranje knop met de tekst stop code: stoppen ### omschrijving: een blauwe doos met gele cirkels met rode randen code: ### beschrijving: een kop met de tekst Welkom bij AI code: |
code: Welkom bij AI ' |
Naam entiteit erkenning | [Tekst]: Fred is een seriรซle ondernemer. Mede-oprichter en CEO van Platform.sh, hij was eerder mede-oprichter van Commerce Guys, een toonaangevende Drupal e-commerce provider. Zijn missie is om te garanderen dat terwijl we doorgaan op een ambitieuze reis om de manier waarop cloud computing wordt gebruikt en waargenomen grondig te transformeren, we onze voeten goed op de grond houden en de snelle groei voortzetten die we tot nu toe hebben genoten. [Naam]: Fred [Functie]: Mede-oprichter en CEO [Bedrijf]: Platform.sh ### [Tekst]: Microsoft (het woord is een samentrekking van "microcomputersoftware") werd op 4 april 1975 door Bill Gates opgericht om BASIC-tolken voor de Altair 8800 te ontwikkelen en te verkopen. Steve Ballmer verving Gates als CEO in 2000 en later stelde een strategie voor "apparaten en services" voor. [Naam]: Steve Ballmer [Functie]: CEO [Bedrijf]: Microsoft ### [Tekst]: Franck Riboud werd geboren op 7 november 1955 in Lyon. Hij is de zoon van Antoine Riboud, de vorige CEO, die de voormalige Europese glasfabrikant BSN Group omvormde tot een toonaangevende speler in de voedingsindustrie. Hij is de CEO van Danone. [Naam]: Franck Riboud [Functie]: CEO [Bedrijf]: Danone ### [Tekst]: David Melvin is een investerings- en financiรซle dienstverlener bij CITIC CLSA met meer dan 30 jaar ervaring in investeringsbankieren en private equity. Hij is momenteel senior adviseur van CITIC CLSA. |
[Naam]: Fred [Functie]: Mede-oprichter en CEO [Bedrijf]: Platform.sh |
Vraag beantwoorden | Context: NLP Cloud werd opgericht in 2021 toen het team zich realiseerde dat er geen gemakkelijke manier was om natuurlijke taalverwerking op betrouwbare wijze in productie te nemen. Vraag: Wanneer is NLP Cloud opgericht? Antwoord: 2021 ### Context: NLP Cloud heeft hun API medio 2020 ontwikkeld en sindsdien hebben ze veel voorgetrainde open-sourcemodellen toegevoegd. Vraag: Wat heeft NLP Cloud ontwikkeld? Antwoord: API ### Context: alle plannen kunnen op elk moment worden stopgezet. U betaalt alleen voor de tijd dat u de dienst gebruikt. Bij een downgrade krijg je korting op je eerstvolgende factuur. Vraag: Wanneer kunnen plannen worden stopgezet? Antwoord: Altijd ### Context: de grootste uitdaging met GPT-J is het geheugenverbruik. Het gebruik van een GPU-abonnement wordt aanbevolen. Vraag: Welk abonnement wordt aanbevolen voor GPT-J? Antwoord:""" |
Antwoord: GPU-abonnement' |
Grammatica- en spellingcorrectie | Ik ga graag naar het strand. Correctie: ik ga graag naar het strand. ### Laat me het hebben! Correctie: Laat me het hebben! ### Het heeft te veel nadelen. Correctie: het heeft te veel nadelen. ### Ik wil niet gaan correctie: |
Correctie: ik wil niet gaan |
Productbeschrijving en generalisatie | Genereer een productbeschrijving uit trefwoorden. Trefwoorden: schoenen, dames, $59 Zin: Mooie schoenen voor dames voor de prijs van $ 59. ### Trefwoorden: broeken, heren, $69 Zin: moderne broek voor heren, voor slechts $ 69. ### Trefwoorden: handschoenen, winter, $19 Zin: Verbazingwekkend warme handschoenen voor koude winters, voor $ 19. ### Trefwoorden: t-shirt, heren, $39 Zin: |
Zin: cool t-shirt voor heren, voor slechts $ 39. |
Zins- en sentimentclassificatie | Bericht: Toen het ruimteschip op Mars landde, was de hele mensheid opgewonden Onderwerp: ruimte ### Bericht: Ik speel graag tennis en golf. Ik oefen twee keer per week. Onderwerp: sporten ### Boodschap: Het managen van een team van verkopers is een zware maar lonende job. Onderwerp: zaken ### Bericht: ik probeer kip met tomaten te koken. Topic: |
Onderwerp: eten |
Chatbot en gespreks-AI | Dit is een discussie tussen een [mens] en een [robot]. De [robot] is erg aardig en empathisch. [mens]: Hallo, leuk je te ontmoeten. [robot]: Ook leuk je te ontmoeten. ### [mens]: Hoe gaat het vandaag? [robot]: Niet zo erg, dank je! En jij? ### [mens]: Het gaat goed, maar ik ben een beetje verdrietig... [robot]: Oh? Waarom dat? ### [mens]: Ik kreeg griep [robot]: |
[robot]: Oh nee, het spijt me dat te horen! |
Tweet generatie | trefwoord: markten tweet: Haal feedback uit de natuur en markten, niet uit mensen ### trefwoord: kinderen tweet: Misschien sterven we zodat we terug kunnen komen als kinderen. ### trefwoord: startups tweet: Startups moeten zich geen zorgen maken over hoe ze branden moeten blussen, ze moeten zich zorgen maken over hoe ze te starten. ### trefwoord: nlp tweet: |
tweet: NLP is een hulpmiddel, geen doel. |
Machine vertaling | Hugging Face een revolutie in NLP. Vertaling: Hugging Face zorgde voor een revolutie in NLP. ### Cela is incroyable! Vertaling: Dit is ongelooflijk! ### Dรฉsolรฉ je ne peux pas. Vertaling: Sorry, maar ik kan het niet. ### NLP Cloud maakt de implementatie van NLP en productie mogelijk. Vertaling: |
Vertaling: NLP Cloud maakt het eenvoudig om NLP in productie te implementeren. |
Intentie classificatie | Ik wil morgen beginnen met coderen omdat het me zo leuk lijkt! Intentie: begin met coderen ### Laat me alsjeblieft de laatste foto's zien die je hebt. Bedoeling: laat foto's zien ### Doorzoek al deze bestanden zo snel mogelijk. Intentie: zoek bestanden ### Kun je me alsjeblieft Chinees leren volgende week? intent: |
Bedoeling: leer me Chinees |
Toegang tot het op instructies afgestemde model BloomZ 176B in SageMaker
SageMaker JumpStart biedt twee manieren om aan de slag te gaan met deze op instructies afgestemde Bloom-modellen: Amazon SageMaker Studio en de SageMaker-SDK. De volgende secties illustreren hoe elk van deze opties eruit ziet en hoe u ze kunt openen.
Toegang tot het model met de vereenvoudigde SageMaker JumpStart SDK
De vereenvoudigde SageMaker JumpStart SDK vergemakkelijkt het trainen en implementeren van ingebouwde SageMaker JumpStart-modellen met een paar regels code. Dit geeft u toegang tot de volledige bibliotheek van SageMaker JumpStart-modellen, inclusief de nieuwste funderingsmodellen en modellen voor het genereren van afbeeldingen, zonder dat u naast de model-ID invoer hoeft te leveren.
U kunt profiteren van de modelspecifieke standaardwaarden die we bieden om de configuratie te specificeren, zoals onder andere de Docker-image, het ML-instantietype, de locatie van het modelartefact en hyperparameters. Deze kenmerken zijn alleen standaardwaarden; u kunt ze overschrijven en gedetailleerde controle behouden over de AWS-modellen die u maakt. Als gevolg van deze wijzigingen is de inspanning om Python-workflows te schrijven om SageMaker JumpStart-modellen te implementeren en te trainen, verminderd, waardoor u meer tijd kunt besteden aan de taken die er toe doen. Deze functie is beschikbaar in alle regio's waar JumpStart wordt ondersteund en is toegankelijk met de SageMaker Python-SDK versie 2.154.0 of hoger.
U kunt een eindpunt programmatisch implementeren via de SageMaker SDK. U moet de model-ID van uw gewenste model opgeven in de SageMaker-modelhub en het instantietype dat wordt gebruikt voor implementatie. De model-URI, die het inferentiescript bevat, en de URI van de Docker-container worden verkregen via de SageMaker SDK. Deze URI's worden geleverd door SageMaker JumpStart en kunnen worden gebruikt om een โโSageMaker-modelobject te initialiseren voor implementatie.
Implementeer het model en voer een query uit op het eindpunt
Dit notitieblok vereist ipywidgets. Installeer ipywidgets en gebruik vervolgens de uitvoeringsrol die is gekoppeld aan de huidige notebook als de AWS-accountrol met SageMaker-toegang.
Kies het vooraf getrainde model
We kiezen de bloomz-176b-fp16
voorgetraind model:
Het notitieblok in de volgende secties gebruikt BloomZ 176B als voorbeeld. Raadpleeg voor een volledige lijst met vooraf getrainde SageMaker-modellen Ingebouwde algoritmen met vooraf getrainde modeltabel.
Haal artefacten op en implementeer een eindpunt
Met SageMaker kunnen we gevolgtrekkingen maken op het vooraf getrainde model zonder het eerst te verfijnen op een nieuwe dataset. We beginnen met het ophalen van de deploy_image_uri
, deploy_source_uri
en model_uri
voor het vooraf getrainde model. Om het vooraf getrainde model te hosten, maken we een instantie van sagemaker.model.Model en deze inzetten. Dit kan enkele minuten duren.
Nu kunnen we het model implementeren met behulp van de vereenvoudigde SageMaker JumpStart SDK met de volgende coderegels:
Wij gebruiken SageMaker LMI-containers (Large Model Inference). om het BloomZ 176B-model te hosten. LMI is een door AWS gebouwde LLM-softwarestack (container) die gebruiksvriendelijke functies en prestatieverbetering biedt op generatieve AI-modellen. Het is ingebed met modelparallellisme, compilatie, kwantisatie en andere stapels om de gevolgtrekking te versnellen. Raadpleeg voor meer informatie Implementeer BLOOM-176B en OPT-30B op Amazon SageMaker met deep learning-containers voor grote modellen en DeepSpeed.
Merk op dat het implementeren van dit model een p4de.24xlarge-instantie vereist en dat de implementatie gewoonlijk ongeveer 1 uur duurt. Als u geen quotum heeft voor die instantie, vraag dan een quotum increate aan op de AWS Service Quotas-console.
Voer een query uit op het eindpunt en ontleed het antwoord met behulp van verschillende parameters om de gegenereerde tekst te controleren
De invoer naar het eindpunt is een tekstreeks die is opgemaakt als JSON en is gecodeerd in utf-8-indeling. De uitvoer van het eindpunt is een JSON-bestand met gegenereerde tekst.
In het volgende voorbeeld geven we een voorbeeld van invoertekst. U kunt elke gewenste tekst invoeren en het model voorspelt de volgende woorden in de reeks. Langere tekstreeksen kunnen worden gegenereerd door het model herhaaldelijk aan te roepen. De volgende code laat zien hoe u een eindpunt aanroept met deze argumenten:
We krijgen de volgende uitvoer:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
Open het model in SageMaker Studio
Je hebt ook toegang tot deze modellen via de JumpStart-bestemmingspagina in Studio. Deze pagina bevat een lijst met beschikbare end-to-end ML-oplossingen, vooraf getrainde modellen en voorbeeldlaptops.
Op het moment van publicatie van het bericht is BloomZ 176B alleen beschikbaar in de us-east-2
Regio.
U kunt de BloomZ 176B modelkaart kiezen om de notebook te bekijken.
Vervolgens kunt u de notebook importeren om de notebook verder uit te voeren.
Opruimen
Verwijder de SageMaker-inferentie-eindpunten om doorlopende kosten te voorkomen. U kunt de eindpunten verwijderen via de SageMaker-console of vanuit de SageMaker Studio-notebook met behulp van de volgende opdrachten:
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
Conclusie
In dit bericht hebben we een overzicht gegeven van de voordelen van zero-shot en few-shot leren en beschreven hoe snelle engineering de prestaties van op instructies afgestemde modellen kan verbeteren. We hebben ook laten zien hoe u eenvoudig een op instructies afgestemd BloomZ 176B-model van SageMaker JumpStart kunt implementeren en voorbeelden hebben gegeven om te demonstreren hoe u verschillende NLP-taken kunt uitvoeren met behulp van het geรฏmplementeerde BloomZ 176B-modeleindpunt in SageMaker.
We raden u aan een BloomZ 176B-model van SageMaker JumpStart te implementeren en uw eigen prompts voor NLP-use-cases te maken.
Bekijk het volgende voor meer informatie over SageMaker JumpStart:
Over de auteurs
Rajakumar Sampathkumar is een Principal Technical Account Manager bij AWS en biedt klanten begeleiding bij de afstemming van bedrijfstechnologie en ondersteunt de heruitvinding van hun cloud-operatiemodellen en -processen. Hij is gepassioneerd door cloud en machine learning. Raj is ook een machine learning-specialist en werkt samen met AWS-klanten om hun AWS-workloads en architecturen te ontwerpen, implementeren en beheren.
Dr Xin Huang is een toegepast wetenschapper voor de ingebouwde algoritmen van Amazon SageMaker JumpStart en Amazon SageMaker. Hij richt zich op het ontwikkelen van schaalbare algoritmen voor machine learning. Zijn onderzoeksinteresses liggen op het gebied van natuurlijke taalverwerking, verklaarbaar diep leren op tabelgegevens en robuuste analyse van niet-parametrische ruimte-tijdclustering. Hij heeft veel artikelen gepubliceerd in ACL, ICDM, KDD-conferenties en het tijdschrift Royal Statistical Society: Series A.
Evan Kravitz is een software-engineer bij Amazon Web Services en werkt aan SageMaker JumpStart. Hij houdt van koken en hardlopen in New York City.
- Door SEO aangedreven content en PR-distributie. Word vandaag nog versterkt.
- PlatoData.Network Verticale generatieve AI. Versterk jezelf. Toegang hier.
- PlatoAiStream. Web3-intelligentie. Kennis versterkt. Toegang hier.
- PlatoESG. Automotive / EV's, carbon, CleanTech, Energie, Milieu, Zonne, Afvalbeheer. Toegang hier.
- Plato Gezondheid. Intelligentie op het gebied van biotech en klinische proeven. Toegang hier.
- ChartPrime. Verhoog uw handelsspel met ChartPrime. Toegang hier.
- BlockOffsets. Eigendom voor milieucompensatie moderniseren. Toegang hier.
- Bron: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- : heeft
- :is
- :niet
- :waar
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- in staat
- Over
- boven
- ACCEPTEREN
- toegang
- geraadpleegde
- Account
- nauwkeurigheid
- over
- aanpassen
- toevoegen
- toegevoegd
- toevoeging
- Extra
- adressen
- verstelbaar
- administratie
- Voordeel
- weer
- tegen
- AI
- AI-modellen
- wil
- AL
- algoritmen
- opstelling
- Alles
- Het toestaan
- toestaat
- alleen
- ook
- Altair
- altijd
- am
- Amazone
- Amazon begrijpt het
- Amazon Sage Maker
- Amazon SageMaker JumpStart
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- ambitieus
- onder
- bedragen
- hoeveelheden
- an
- analyse
- analyseren
- en
- Angeles
- aangekondigd
- Mededelingen
- elke
- api
- APIs
- toepasselijk
- toepassingen
- toegepast
- April
- Arabisch
- ZIJN
- GEBIED
- argumenten
- dit artikel
- AS
- geassocieerd
- At
- hechten
- attributen
- Automatisch
- webmaster.
- Beschikbaar
- vermijd
- AWS
- terug
- slecht
- Bankieren
- gebaseerde
- basis-
- BE
- Beach
- prachtige
- omdat
- geweest
- gedrag
- wezen
- profiteren
- betekent
- behalve
- BEST
- tussen
- Bill
- Bill Gates
- Miljard
- Beetje
- Bloeien
- Blauw
- pin
- Boeken
- grens
- geboren
- Box camera's
- kort
- BSN
- bouw
- Gebouw
- bebouwd
- ingebouwd
- maar
- by
- Dit betekent dat we onszelf en onze geliefden praktisch vergiftigen.
- bellen
- CAN
- Kan krijgen
- kan niet
- mogelijkheden
- bekwaamheid
- kaart
- voorzichtig
- geval
- gevallen
- gieten
- gevangen
- centrum
- ceo
- uitdagen
- verandering
- Wijzigingen
- opgeladen
- lasten
- controle
- Kinderen
- Chinese
- keuze
- Kies
- cirkels
- Plaats
- vorderingen
- classificatie
- CLOSED
- Cloud
- cloud computing
- clustering
- Mede-oprichter
- code
- codering
- SAMENHANGEND
- koud
- samenwerking
- Collectie
- College
- Kolom
- hoe
- komt
- komst
- Lenen en verhuur
- Gemeen
- afstand
- compleet
- ingewikkeldheid
- ingewikkeld
- begrijpen
- omvattende
- computergebruik
- concepten
- Conferentie
- conferenties
- Configuratie
- overweging
- bestaande uit
- troosten
- consumptie
- Containers
- containers
- bevat
- content
- contexten
- voortzetten
- voortgezette
- onder controle te houden
- spraakzaam
- Coole
- te corrigeren
- Kosten
- kon
- Land
- Koppel
- en je merk te creรซren
- aangemaakt
- Wij creรซren
- het aanmaken
- Creatieve
- beker
- Actueel
- Op dit moment
- gewoonte
- Klanten
- aanpasbare
- gegevens
- datasets
- David
- transactie
- Deals
- toegewijd aan
- deep
- diepgaand leren
- diepste
- Standaard
- geleverd
- levering
- demonstratie
- tonen
- gedemonstreerd
- Afhankelijk
- implementeren
- ingezet
- implementeerder
- het inzetten
- inzet
- beschreven
- beschrijving
- Design
- ontworpen
- gewenste
- gegevens
- Bepalen
- ontwikkelen
- ontwikkelde
- het ontwikkelen van
- Ontwikkeling
- ontwikkelt
- systemen
- DEED
- De
- anders
- Korting
- kortingen
- discussie
- do
- havenarbeider
- document
- documenten
- Nee
- doen
- domein
- dominant
- schenken
- Dont
- Deur
- beneden
- Downgrade
- draineren
- nadelen
- elk
- gemakkelijk
- En het is heel gemakkelijk
- gemakkelijk te gebruiken
- eBooks
- ecommerce
- effectiviteit
- inspanning
- geeft je de mogelijkheid
- geschikt
- ingebed
- waardoor
- aanmoedigen
- eind tot eind
- Endpoint
- ingenieur
- Engineering
- Engels
- en geniet van
- Geheel
- entiteiten
- entiteit
- Ondernemer
- Milieu
- billijkheid
- Nederlands
- Zelfs
- EVENTS
- OOIT
- alles
- onderzoeken
- voorbeeld
- voorbeelden
- Nieuwste vermeldingen
- uitvoering
- verwacht
- duur
- ervaring
- extract
- Gezicht
- vergemakkelijkt
- Faciliteit
- feit
- ver
- SNELLE
- Kenmerk
- Voordelen
- feedback
- vergoedingen
- Voeten
- weinig
- Velden
- Dien in
- Bestanden
- financieel
- financiรซle diensten
- bosbranden
- Voornaam*
- eerste keer
- richt
- volgen
- volgend
- eten
- voedsellevering
- Voor
- formaat
- Voormalig
- Foundation
- Opgericht
- Gratis
- Frans
- vaak
- oppompen van
- voor
- functies
- verder
- Krijgen
- Gates
- voor algemeen gebruik
- voortbrengen
- gegenereerde
- generatie
- generatief
- generatieve AI
- krijgen
- geeft
- doel
- gaan
- golfen
- goed
- GPU
- groot
- sterk
- Ground
- Groep
- Groeiend
- garantie
- leiding
- gids
- hand
- Hebben
- met
- he
- opschrift
- horen
- Hoogte
- hulp
- nuttig
- helpt
- hier
- Hoge
- hoogwaardige
- zijn
- Hopelijk
- gastheer
- Populair
- uur
- Hoe
- How To
- HTML
- HTTPS
- Huang
- Naaf
- menselijk
- Mensheid
- Mensen
- i
- ID
- if
- beeld
- denkbeeldig
- beeld
- importeren
- verbeteren
- in
- omvat
- Inclusief
- nemen
- -industrie
- informatie
- informatie-extractie
- initiatief
- innovatieve
- invoer
- ingangen
- inzichten
- installeren
- instantie
- verkrijgen in plaats daarvan
- instructies
- belangen
- intern
- in
- onderzoeken
- investering
- investment banking
- betrekken
- Eilanden
- IT
- HAAR
- Jobomschrijving:
- Vacatures
- tijdschrift
- jpg
- json
- voor slechts
- Houden
- sleutel
- trefwoorden
- blijven
- kennis
- landing
- taal
- Talen
- Groot
- grootschalig
- grootste
- Achternaam*
- later
- laatste
- leidend
- LEARN
- leren
- LED
- laten
- Laten we
- Niveau
- Hefboomwerking
- Bibliotheek
- licht
- als
- beperkingen
- Beperkt
- Lijn
- lijnen
- Lijst
- lijsten
- LLM
- plaats
- lang
- langer
- Kijk
- ziet eruit als
- de
- Los Angeles
- liefde
- Laag
- machine
- machine learning
- gemaakt
- Hoofd
- groot
- maken
- MERKEN
- maken
- beheer
- manager
- beheren
- veel
- Markten
- maart
- Materie
- Mei..
- kan zijn
- me
- Maak kennis met
- Leden
- lidmaatschap
- Geheugen
- Heren
- vermeldt
- Microsoft
- Midden
- miljoen
- miljoenen
- minimaliseren
- minuten
- Missie
- ML
- model
- modellen
- Modern
- Maand
- meer
- meest
- filmpje
- meervoudig
- naam
- Naturel
- Natural Language Processing
- NATUUR
- ne
- noodzakelijk
- Noodzaak
- negatief
- netwerken
- Neutraal
- nooit
- New
- nieuwe producten
- New York
- new york city
- Nieuwste
- volgende
- volgende week
- mooi
- nlp
- geen
- Geluid
- notitieboekje
- Opmerkingen
- roman
- November
- nu
- aantal
- object
- verkregen
- of
- korting
- bieden
- het aanbieden van
- Aanbod
- oh
- on
- eens
- EEN
- lopend
- Slechts
- open source
- operatie
- Operations
- Opties
- or
- Oranje
- bestellen
- orders
- organisaties
- origineel
- Overige
- onze
- uit
- uitgang
- over
- override
- overzicht
- het te bezitten.
- pagina
- Papier
- papieren
- parameters
- hartstochtelijk
- Betaal
- Mensen
- voor
- waargenomen
- Uitvoeren
- prestatie
- uitvoerend
- perks
- Verpersoonlijken
- zinnen
- Foto's
- plaats
- plan
- plannen
- platform
- Plato
- Plato gegevensintelligentie
- PlatoData
- speler
- spelen
- dan
- plus
- positie
- positief
- mogelijk
- Post
- krachtige
- ppi
- Voorspellingen
- predictor
- voorspelt
- Premium
- vorig
- die eerder
- prijs
- Prime
- Principal
- privaat
- private Equity
- problemen
- processen
- verwerking
- producerende
- Product
- productie
- Producten
- professioneel
- Programma
- Programming
- programmeertalen
- project
- zorgen voor
- mits
- leverancier
- biedt
- het verstrekken van
- in het openbaar
- gepubliceerde
- Reclame
- zetten
- Python
- vraag
- Contact
- opgebracht
- snel
- tarief
- RE
- Lees
- lezers
- lezing
- real-time
- realiseerde
- recent
- onlangs
- erkenning
- herkennen
- aanbevolen
- Rood
- Gereduceerd
- regio
- regio
- verwant
- opmerkelijk
- HERHAALDELIJK
- herformuleren
- vervangen
- bewaarplaats
- te vragen
- nodig
- vereist
- onderzoek
- onderzoek en ontwikkeling
- onderzoekers
- Resolutie
- Resources
- antwoord
- reacties
- resultaat
- behouden
- beoordelen
- revolutie
- de moeite waard
- Beloningen
- robot
- robuust
- Rol
- koninklijk
- lopen
- loopt
- s
- sagemaker
- SageMaker Inferentie
- Zei
- verkoop
- zout
- gezegde
- zegt
- schaalbare
- aftasten
- Wetenschapper
- wetenschappers
- scherm
- sdk
- Ontdek
- Tweede
- secties
- zien
- lijkt
- selectie
- verkopen
- semantiek
- senior
- zin
- zin
- sentiment
- sentimenten
- Volgorde
- serie-
- -Series
- Serie A
- service
- Diensten
- reeks
- Sets
- het instellen van
- verscheidene
- moet
- tonen
- vertoonde
- Shows
- aanzienlijke
- vereenvoudigd
- sinds
- website
- situaties
- Maat
- maten
- Klein
- kleinere
- So
- Social
- Sociaal netwerken
- Maatschappij
- Software
- Software Engineer
- solide
- Oplossingen
- sommige
- zijn
- Spaans
- specialist
- specifiek
- specifiek
- snelheid
- spelling
- besteden
- stack
- Stacks
- begin
- gestart
- Startups
- state-of-the-art
- Staten
- statistisch
- Stappen
- Steve
- gestopt
- mediaopslag
- opslag opties
- Strategie
- sterke punten
- Draad
- structuur
- Student
- studio
- Studie
- dergelijk
- Pak
- OVERZICHT
- aanvullen
- leveren
- ondersteuning
- ondersteunde
- Ondersteuning
- synoniem
- tafel
- Nemen
- neemt
- Taak
- taken
- Onderwijs
- team
- Technisch
- sjabloon
- neem contact
- bedanken
- dat
- De
- De omgeving
- de wereld
- hun
- Ze
- harte
- Er.
- Deze
- ze
- Derde
- dit
- Door
- door
- niet de tijd of
- tijdrovend
- Titel
- naar
- vandaag
- morgen
- ook
- tools
- taai
- in de richting van
- traditioneel
- Trainen
- getraind
- Trainingen
- Transformeren
- getransformeerd
- Vertaling
- boom
- tweet
- Twee keer
- twee
- type dan:
- ons
- begrip
- United
- Verenigde Staten
- universiteit-
- onbeperkt
- tot
- bijwerken
- updates
- bijwerken
- .
- use case
- gebruikt
- gebruikers
- toepassingen
- gebruik
- doorgaans
- waardevol
- Values
- variรซteit
- divers
- groot
- Verificatie
- versie
- zeer
- via
- Bekijk
- virtueel
- Bezoek
- willen
- warm
- was
- Water
- Manier..
- manieren
- we
- web
- webservices
- week
- welkom
- GOED
- Wat
- Wat is
- wanneer
- welke
- en
- wit
- WIE
- geheel
- Waarom
- bredere
- Breedte
- wil
- Winter
- Met
- zonder
- Dames
- Woord
- woorden
- workflows
- werkzaam
- Bedrijven
- wereld
- World Cup
- zorgen
- zou
- schrijven
- het schrijven van
- geschreven
- X
- jaar
- jaar
- ja
- nog
- york
- You
- Your
- zephyrnet
- Zero-shot leren