5 DeFi-dataverktøy for å analysere kryptoprosjekter

Mens de fleste kryptonybegynnere fokuserer på prissvingninger og prøver å time handler, forstår avanserte investorer at det er dusinvis av beregninger og data som er uunnværlige for å måle helsen og det langsiktige potensialet til DeFi-prosjekter. Etter hvert som blokkjedeindustrien har modnet, har flere verktøy blitt utviklet for folk å analysere data på kjeden. 

Nedenfor er de 5 beste typene nyttige verktøy gruppert etter kategorien data de kan hjelpe deg med å forstå.

Verktøy for å analysere tokens: CoinGecko & CoinMarketCap

CoinGecko ble lansert i 2014 og er et kraftig dataanalyseverktøy fokusert på blokkjededata.

• Viktige funksjoner

(1) Spor DeFi-tokens. Tokens er oppført etter markedsverdi som standard, men brukere kan velge andre filtre. Tokens kan sammenlignes etter pris, handelsvolum, markedsverdi og andre beregninger.

(2) Nybegynnerguide. CoinGecko gir en nybegynnerguide, en ordliste og nyheter for å hjelpe deg å forstå dynamikken i krypto.

(3) Visualisering av token historiske data. Coingecko historiske data inkluderer pris, markedsverdi og handelsvolum, som kan brukes til å bestemme dataytelsen til tokens.

• Viktige funksjoner
  (1) Kraftige metriske filtreringsalternativer

(2) Data for over 12,500 XNUMX tokens

(3) Tallrike tilleggsfunksjoner, f.eks. NFT-brett, nybegynnerveiledning, nyheter, etc.

Verktøy for å analysere DeFi-inntekter: Token Terminal

Tokenterminal måler DeFi med tradisjonelle økonomiske beregninger, noe som gjør det mer tilgjengelig for de som går inn i krypto fra en tradisjonell finansbakgrunn.

• Viktige funksjoner

(1) Gir standardiserte beregninger for å sammenligne styrker og svakheter ved DeFi-prosjekter.

(2) Brukere kan bruke beregninger for å bestemme verdien de kan få ved å investere i et prosjekt. Slik som P/S-forhold, P/E-forhold og protokollinntekter.  

• Grunner for anbefaling
  (1) Perfekt for brukere med tradisjonell økonomisk bakgrunn for å vurdere prosjekter som investeringer.
  (2) Over 100 DeFi-protokoller inkludert. Det er flere beregninger og flere alternativer for datakvantifisering.
  (3) Data oppdateres raskt, med en oppdateringsfrekvens for toppprotokoller på 4 timer.

Verktøy som brukes til å analysere DeFi TVL: DeFiLlama 

DeFillama sporer TVL for over 800 DeFi-protokoller. Den kan sees av DEX, Lending, Yield og andre kategorier. De spesifikke rangeringsetikettene er 1d Change, 7d Change, 1m Change, TVL og MarketCap/TVL.

• Grunner for anbefaling
  (1) Spor flere protokoller og kategoriser dem, som er det nåværende førstevalget for å se DeFi TVL.

(2) Åpne DeFiLlama NFT-seksjonen for å møte de doble behovene til DeFi og NFT med ett verktøy.

Alt-i-ett analyseverktøy: Dune Analytics og Footprint Analytics 

Dune Analytics og Footprint Analytics er like i funksjon, begge gir alt-i-ett-analyse for å visualisere data.

• For nybegynnere anbefales Footprint, da det krever null koding eller SQL-ferdigheter.
• For noen med kodebakgrunn anbefales Dune. Dune bruker SQL for å analysere sanntids rådata. 

Dune Analytics har eksistert i fire år og har dataspørringer for 5 kjeder. Den avsluttet en serie B-runde på 69.42 millioner dollar i februar 2022.

• Grunner for anbefaling

(1) Tilpasning. Spør flere databaser med SQL, visualiser resultatene og utforsk mer dataanalyse for DeFi-protokoller.
(2) Fellesskapsdeling. Som standard er alle spørringer og datasett offentlige, og brukere kan kopiere andres dashbord direkte og bruke det som referanse. dune oppfordrer også bidrag fra spørringer.

Selv om Dune er kraftig, er det ikke lett å mestre på grunn av SQL. 

Footprint Analytics tilbyr en brukervennlig dataanalysetjeneste. Den avsluttet en seedrunde på 1.5 millioner dollar ledet av IOSG Ventures i januar 2022. 

• Grunner for anbefaling
  (1) Nullkoding kreves. Footprint gir brukerne et enkelt dra-og-slipp-grensesnitt.
  (2) Ett-klikks bifurkasjonsspørring. Støtter for tiden 18 datakjeder for spørring og 4 kjeder for dybdeanalyse.
  (3) Enkel og lett å analysere data, skjermer underliggende tungvint og vanskelig å forstå rådata.

Verktøy for spor- og målhval: Nansen & Glassnode

Nansen ble opprettet i 2019 for å gi dataanalyse av lommeboktransaksjoner i kjeden. Selv som en full-pay-tjeneste er den fortsatt veldig populær. Den kumulative finansieringen på over 80 millioner dollar på mindre enn seks måneder mellom serie A- og B-rundene er bevis på dette.

• Viktige funksjoner

（1）Nansens mest fremtredende funksjon er "smarte penger", som merker over 50 millioner Ethereum-lommebokadresser. Brukere kan også spore Whale-kontoer.
（2） Token God Mode-funksjonen kan analysere ERC-20-tokens i alle aspekter.

• Grunner for anbefaling

Lommebokadresseanalysen er veldig kraftig. Den kan spore hvaler raskt, noe som er ideelt for investorer som følger hval

glass node er et annet alternativ for å spore hval. I motsetning til Nasen, som utelukkende fokuserer på lommebokadresseanalyse, tilbyr Glassnode en rekke dataanalysetjenester.

• Viktige funksjoner

(1)Spor hval. Hjelp brukere med å spore og følge hvaler for investeringer. 

（2）Glassnode-varsler. Sporer dynamikken til ERC20s on-chain-beregninger.

（3） Ukentlige rapporter. Hjelp til å forstå kryptovalutamarkedet.

Når det gjelder allsidighet, fokuserer Glassnode mer på generelle markedsundersøkelser og gir en rikere kilde til data. 

Oppsummering

Sammenlignet med tradisjonell finans, er kryptovalutamarkedet relativt åpent når det gjelder mengden data som kan nås av hvem som helst. Bare ved å analysere de underliggende dataene kan du vurdere et DeFi-prosjekt, og for det trenger du de riktige verktøyene.  

Dato og forfatter: 29. februar 2022 av Grace

Dette stykket er bidratt av Footprint Analytics samfunnet. 

Innlegget 5 DeFi-dataverktøy for å analysere kryptoprosjekter dukket først på CryptoSlate.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://cryptoslate.com/5-defi-data-tools-for-analyzing-crypto-projects/