5 maskinlæringsjobber på startnivå

Området for maskinlæring, som utvides raskt, bruker statistiske metoder og dataanalyse for å lære datamaskiner å lære og lage spådommer eller vurderinger uten å være eksplisitt programmert. 

Det er et økende behov for ansatte med kompetanse på nybegynnere innen maskinlæring ettersom bedrifter og bransjer i økende grad forstår nytten. Her er fem startnivåstillinger innen maskinlæring som gir fascinerende sjanser for de som ønsker å starte karrieren på dette området.

Maskinlæringsingeniør

• Rollen: Maskinlæringsingeniører utvikler, distribuerer og vedlikeholder maskinlæringsmodeller og -systemer.
• Nødvendige ferdigheter: Sterke programmeringsferdigheter (Python, R, etc.), kunnskap om maskinlæringsalgoritmer og rammeverk, dataforbehandling, modellevaluering og distribusjon.
• Grad: Bachelor eller høyere i informatikk, datavitenskap eller et relatert felt.
• Jobbmuligheter: Maskinlæringsingeniører kan jobbe i bransjer som teknologi, finans, helsevesen og e-handel. Muligheter er tilgjengelige i både etablerte selskaper og startups.

Hvor mye matematikk trenger du for å bli maskinlæringsingeniør?

Dette er det vanligste spørsmålet folk stiller.

For noen år siden var det avgjørende å forstå matematiske detaljer på lavt nivå. Selv i dag er matematikk viktig hvis du ønsker å bli en forsker med fokus på å forbedre og... pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

- Santiago (@svpino) Juni 26, 2023

Datavitenskapsmann

• Rollen: Dataforskere analyserer og tolker komplekse datasett for å utlede innsikt og bygge prediktive modeller.
• Nødvendige ferdigheter: Ferdigheter i programmering (Python, R, etc.), statistisk analyse, datavisualisering, maskinlæringsalgoritmer og datamanipulering.
• Grad: Bachelor eller høyere innen datavitenskap, informatikk, statistikk eller et relatert felt.
• Jobbmuligheter: Dataforskere er etterspurt på tvers av ulike bransjer, inkludert finans, helsevesen, markedsføring og teknologi. Bedrifter som spenner fra startups til store bedrifter søker aktivt datavitenskapstalent.

Relatert: 5 godt betalte karrierer innen datavitenskap

AI-forsker

• Rollen: AI-forskere fokuserer på å fremme innen kunstig intelligens gjennom forskning og utvikling.
• Nødvendige ferdigheter: Sterk kunnskap om maskinlæringsalgoritmer, dype læringsrammer — f.eks. TensorFlow, PyTorch — programmeringsferdigheter, dataanalyse og problemløsningsevner.
• Grad: Master eller Ph.D. innen informatikk, kunstig intelligens eller et relatert felt.
• Jobbmuligheter: AI-forskere kan jobbe i akademia eller forskningsinstitusjoner eller bli med i forskningsteam innen teknologibedrifter. Stillinger er tilgjengelige i både offentlig og privat sektor.

Maskinlæringskonsulent

• Rollen: Maskinlæringskonsulenter gir ekspertise og veiledning til virksomheter i implementering av maskinlæringsløsninger.
• Nødvendige ferdigheter: Solid forståelse av maskinlæringskonsepter, dataanalyse, prosjektledelse, kommunikasjonsevner og evne til å omsette forretningskrav til tekniske løsninger.
• Grad: Bachelor eller høyere i informatikk, datavitenskap, forretningsanalyse eller et relatert felt.
• Jobbmuligheter: Maskinlæringskonsulenter kan jobbe i konsulentfirmaer, teknologiselskaper eller som uavhengige konsulenter. Det finnes muligheter på tvers av ulike bransjer som søker å ta i bruk maskinlæring.

Relatert: 11 tekniske jobber som ikke krever kodeferdigheter

Dataingeniør

• Rollen: Dataingeniører designer og vedlikeholder datainfrastruktur, og sikrer effektiv lagring, prosessering og gjenfinning av store datasett.
• Nødvendige ferdigheter: Ferdigheter i programmering (Python, SQL, etc.), databasesystemer, datapipelines, skyplattformer – f.eks. AWS, Azure, GCP – og datavarehus.
• Grad: Bachelor eller høyere i informatikk, programvareteknikk eller et relatert felt.
• Jobbmuligheter: Dataingeniører er etterspurt på tvers av bransjer, spesielt innen teknologi, finans og helsevesen. Både etablerte selskaper og startups krever dataingeniørkompetanse for å håndtere store datamengder.

Vær oppmerksom på at de nødvendige ferdighetene, gradene og jobbmulighetene nevnt ovenfor er generelle retningslinjer og kan variere basert på spesifikke selskaper, roller og regioner. Det er tilrådelig å undersøke og skreddersy dine ferdigheter og kvalifikasjoner til de spesifikke jobbkravene når du forfølger en karriere innen maskinlæring.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Bil / elbiler, Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• BlockOffsets. Modernisering av eierskap for miljøkompensasjon. Tilgang her.
• kilde: https://cointelegraph.com/news/5-entry-level-machine-learning-jobs