5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter

NFT-er er utrolig flyktige. De fleste taper penger på å prøve å handle dem under gode forhold, uansett i et bjørnemarked. 

Imidlertid er NFT-er raskt i ferd med å bli en alternativ aktivaklasse som deres transaksjonsvolumet vokser, kjente navn gå inn på markedet, og VC-er finansierer flere prosjekter. 

Mens verdien og bærekraften til NFT-markedet er et splittende tema, tror de store aktørene at det er en vitenskap å velge lovende samlinger og prosjekter. 

Er nøkkelvalget den som ser kulest ut? Langt ifra. Selv om en samling fanger oppmerksomheten, er her noen indikatorer som hjelper deg med å evaluere et prosjekts potensial. 

 5 Indikatorer for å analysere NFT-er

  • Team Bakgrunn

Teamets bakgrunn og erfaring er avgjørende for å fastsette et NFT-prosjekts verdi.

Hva bør du egentlig holde øye med?

Se ikke lenger enn teamet bak Bored Ape Yacht Club og Ellers som et perfekt eksempel – Yuga Labs. Teamet ble grunnlagt i februar 2021 og opprettet BAYC, kjøpt opp kryptopunker og meebits i mars 2022 utstedte ApeCoin for å bane vei for Otherside-prosjektet, og drev deretter utviklingen av Otherside-prosjektet.

Selv da vi kom inn på bjørnemarkedet, avsluttet teamet en runde på 450 millioner dollar i mars med en verdivurdering på 4 milliarder dollar. 

Se etter som en kortliste over kvaliteter: 

  • en historie med vellykkede prosjekter
  • klare langsiktige vekstplaner
  • muligheten til å opprettholde verdivurdering og VC-finansiering i bjørnemarkedet

Dette er viktige drivere som påvirker verdien av et NFT-prosjekt.

Et annet team som oppfyller kriteriene ovenfor er Chiru Labs, som opprettet Azuki. De har også bakgrunn fra store tradisjonelle teknologifirmaer, som Google og Facebook, et annet kriterium å se etter. 

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Footprint Analytics – Rangering av NFT-samlinger

  • Sjeldenhet

Rarity er en av de mest grunnleggende databeregningene, og er helt atskilt fra den iboende kvaliteten, nytten eller estetikken til prosjektet. 

I utgangspunktet indikerer tilbud og etterspørsel at jo sjeldnere NFT, desto høyere verdi.

I NFT-verdenen anses en forsyning på rundt 8,500 20,000 NFT-er i en samling som svært liten, mens det er noen store prosjekter, som Meebits, som har opptil XNUMX XNUMX. 

CryptoPunks er det tidligste NFT-prosjektet på Ethereum, og per 17. juni var gulvprisen 48.9 ETH. Det er bare 9,999 3 punkere totalt. For å skape et enklere inngangspunkt til NFT-er, lanserte Larva Labs – teamet bak prosjektet – Meebits, en 20,000d-voxel-samling med 15 XNUMX NFT-er. Meebits' gulvpris var XNUMX ganger lavere enn CryptoPunks. 

Raritet er også viktig innenfor en samling og inkluderer unike egenskaper, egenskaper og kombinasjoner. Selv om det ikke er noen streng regel for å evaluere et NFT-prosjekt basert på sjeldenhet, er det viktig å lære om og forstå denne dynamikken.

  •  Handelsvolum og likviditet

Handelsvolum i NFT-markedet er en viktig indikator på markedets etterspørsel. Lavere handelsvolum signaliserer vanligvis et bjørnemarked, mens høyere salgsvolum betyr at det er mindre likviditetsrisiko.

Med den raske veksten av NFT-er dukker det opp en rekke prosjekter. Mens mange har fantastiske, unike design, er markedet mettet og ikke alle nye kolleksjoner kan være de neste CryptoPunks eller CryptoKitties. 

Mange NFT-er utstedt på Ethereum er i en ikke-transaksjonstilstand. Dette betyr at disse NFT-ene mangler likviditet, noe som vil hindre deres vekst.

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Footprint Analytics – Rangering av NFT-samlinger

Av de 10 beste NFT-ene etter transaksjonsvolum, er det høyeste kumulative transaksjonsvolumet MAYC med 1.068 milliarder dollar, etterfulgt av Otherdeed med 897 millioner dollar. Disse NFT-ene vil være lettere å selge i fremtiden, forutsatt at de kan opprettholde denne likviditeten.

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Footprint Analytics – Topp 10 etter volum

  • Pris Vegg

Prismuren lar deg se til hvilken pris det kan være motstand mot oppsiden av et prosjekt, og også å bedømme oppsiden ut fra NFT-prisen på serien.

Hvis brukeren ikke er i stand til å bedømme prisen som NFT-er kjøpes og selges til, kan de sjekke prisen på prosjektets NFT-sett i annenhåndsmarkedet. For eksempel har Azuki 10,000 5 enheter i omløp, med bare 10 enheter under 9999 ETH-merket og høyeste NFT på XNUMX ETH. Dette indikerer at Azukis pris har en stor premium oppside.

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Skjermbildekilde – OpenSea/Collection/Azuki

  • Fellesskapsmakt

Fellesskapets kraft er en av de mest kritiske faktorene for å bestemme suksessen til et prosjekt.

Kort sagt, aktive sosiale mediekanaler er den beste måten å måle populariteten til et prosjekt. 

La oss for eksempel sammenligne to store, trendende NFT-prosjekter etter aktivitet på sosiale medier. De første stedene å lete er Discord og Twitter, som er de vanligste kommunikasjonskanalene i NFT-sektoren. Når du lander på prosjektets side, Discord og Twitter, bør du se på antall følgere av programmet, engasjement/følgerforholdet, om engasjementet økes kunstig gjennom taktikker som for eksempel giveaways, interaksjonen mellom tjenestemannen og brukeren, etc.

Nedenfor er en analyse av samfunnsaktiviteten til Otherside og Goblins ved å bruke deres offisielle Twitter-data.

  • Når det gjelder antall følgere, har Otherside 11 ganger flere følgere enn Goblins. Dette betyr at Otherside er mer populær og fulgt av brukere enn Goblins.
  • Når det gjelder offisiell interaksjon med brukere, er Otherside fortsatt mer aktiv enn Goblins når det gjelder å legge ut emner.

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Skjermbilde fra -Otherside offisielle Twitter

5 beregninger for å analysere NFT-prosjekter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.          

Skjermbilde fra - Goblins offisielle Twitter

Dette stykket er bidratt av Footprint Analytics samfunnet.

The Footprint Community er et sted hvor data- og kryptoentusiaster over hele verden hjelper hverandre med å forstå og få innsikt om Web3, metaverset, DeFi, GameFi eller et hvilket som helst annet område i den nye verdenen av blockchain. Her finner du aktive, mangfoldige stemmer som støtter hverandre og driver samfunnet fremover.

Datakilde: Footprint Analytics – NFT-markedsoversikt

Tidstempel:

Mer fra Myntnitte