6 måter datanøyaktighet kan koste deg millioner av dollar i virksomheten din hvis du tar feil

Data er livsnerven i din bedrift. Det er det du bruker for å forstå kundene dine og holde styr på deres preferanser, det er hvordan du finner ut hvor du skal plassere nye butikker eller hvordan du markedsfører nye produkter. Det er det som hjelper deg å forstå kontantstrømmen og fortjenestemarginene dine. Data er det som hjelper deg å forstå dine ansatte, slik at du kan sørge for at de også trives i jobben sin. Men hvis disse dataene ikke er nøyaktige? Vel, da kan det koste bedriften din millioner, og det er bare begynnelsen.

Kostnaden for dårlige data er høy

Kostnaden for dårlige data er høy. Det kan bety å miste kunder, miste ansatte, gjøre skattefeil og mye mer. Å miste kunder kan skje på grunn av manglende levering av løfter eller rett og slett fordi du ikke blir sett på som en pålitelig virksomhet. Du kan miste inntekter ved ikke å kunne avslutte avtaler med nye kunder. I tillegg taper du tid, ressurser og penger i prosessen med å prøve å finne ut hvor feilene ligger i et system som er avhengig av nøyaktige datainndata. Dette gjelder spesielt når du har et automatisert system på plass som krever regelmessig vedlikehold og vedlikehold. Datanøyaktighet er kritisk.

Feil tolkning av data

Når du jobber med data, er det viktig å forstå hvordan dataene ble samlet inn, slik at du kan tolke dem nøyaktig. Du må kjenne til feltene som var inkludert og de som ikke var med. Dette kan hjelpe deg med å samle informasjon for markedsføring, salg og andre aspekter av virksomheten din. Å tolke data nøyaktig kan sikre at du tar de riktige avgjørelsene som ikke ender opp med å koste deg mer tid, penger eller menneskelige ressurser.

Datainntastingsfeil

Datainntastingsfeil er et vanlig problem og kan være forårsaket av menneskelige feil eller dårlig utformet programvare. Hvis dataregistreringsverktøyet ditt ikke er laget for å sjekke nøyaktigheten, kan du finne deg selv med unøyaktige data som koster bedriften din penger.

Her er noen måter datainntastingsfeil kan koste deg millioner av dollar på:

En ansatt legger inn feil informasjon i en database. Dette fører til et problem i systemet som koster millioner å fikse og tapt tid og inntekter for selskapet.

En kundeservicemedarbeider får ikke det riktige telefonnummeret når de legger det inn i et system. Dette fører til at de ikke kan nå ut til en kunde med viktig informasjon og de kansellerer sin store kontrakt.

En bedriftseier bruker regneark i stedet for databaser og gjør feil mens han redigerer dem. Det er ingen måte å sjekke dataene for å sikre at det som overføres fra en database, kommer til en annen.

Utdatert teknologi eller for mange brukere på et system

Først må du sørge for at dataene er nøyaktige. Datanøyaktighet er avgjørende for suksess. Hvis dataene dine er unøyaktige og du tar beslutninger basert på det, så kan du ende opp med dårlige resultater når det gjelder salg og økonomisk ytelse. Hvis datasystemene dine er utdaterte, kan de kanskje ikke håndtere all informasjonen som kreves av bedriftens behov. Dette betyr at det ikke vil være nok lagringsplass på dem, noe som også betyr at det ikke er plass til overs for ny informasjon. Det kan føre til at ansatte blir kastet ut av et system som er overveldet eller at data blir slettet for å gi plass til ny informasjon. Alle disse problemene over tid kan koste selskapet en kumulativ sum penger i tapt produktivitet, tapte kunder og til og med et ødelagt system. Det er best å bruke moderne systemer for å sikre at du får alle oppdateringene som trengs og at du har tilstrekkelig plass til dataene dine.

Dårlig informasjonsarkitektur i databasen din

Dataarkitektur er grunnlaget for en sterk datahåndteringsstrategi. Den hjelper deg med å finne de beste måtene å organisere dataene på, slik at de enkelt kan fås tilgang til, analyseres og brukes ved behov. Hvis du ikke har en effektiv måte å organisere dataene dine på, vil det være vanskelig for brukere å finne det de trenger når de trenger det.

Dårlig utformede databaser resulterer i dårlige brukeropplevelser med langsommere responstider enn forventet eller feilmeldinger når du prøver å hente informasjon fra disse databasene. I tillegg kan disse dårlig utformede databasene også resultere i høyere kostnader på grunn av overflødig tid brukt på vedlikeholdsaktiviteter og feilsøking.

Eldre systemer som ikke kobles godt til ny programvare eller systemer

En annen måte å miste datanøyaktighet og til slutt tape millioner på, er å prøve å koble ny programvare til dine eldre systemer. Du kan enkelt bruke millioner på å prøve å fikse et problem som kan rettes i stedet med bedre generelle moderne programvareløsninger i stedet for eldre.