Få fart på karrieren din med ML-ferdigheter gjennom AWS Machine Learning Engineer-stipend

Amazon Web Services og Udacity samarbeider for å tilby gratistjenester for å utdanne utviklere på alle ferdighetsnivåer i maskinlæringskonsepter (ML) med AWS Machine Learning Engineer-stipendprogram. Programmet tilbyr gratis påmelding til AWS Machine Learning Foundations-kurset og 325 stipender tildelt AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, en verdi på $2,000 USD, drevet gjennom Udacity.

Maskinlæring vil ikke bare endre måten vi jobber og lever på, men også åpne veier til millioner av nye jobber, med World Economic Forum som anslår at 97 millioner nye roller kan opprettes innen 2025 innen AI og ML. Å få tilgang til jobbklare ferdigheter for å bryte inn i en ML-karriere, møter høye kostnader for tradisjonell utdanning og strengt innhold, med mangel på reell anvendelse fra teori til praksis. AWS er ​​investert i å møte disse utfordringene ved å tilby gratis pedagogisk innhold og praktisk læring, for eksempel å utforske konsepter for forsterkende læring med AWS Deep Racer, samt et fellesskap av elevstøtte med tekniske eksperter og likesinnede.

"AWS Machine Learning Engineer Nanodegree-programmet ga meg et solid fotfeste i å forstå de grunnleggende byggesteinene i maskinlæringsarbeidsflyter,” sa Jikmyan Mangut søndag, AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "Dette formet min kunnskap om de grunnleggende konseptene i å bygge state-of-the-art maskinlæringsmodeller. Udacity kuraterte læringsmateriell som var lett å forstå og egnet for alle fagfelt, læringsopplevelsen min var utfordrende og morsom."

AWS samarbeider også med Jenter innen teknologi og National Society for Black Engineers, for å gi stipend til kvinner og underrepresenterte grupper innen teknologi. Organisasjoner som disse har som mål å inspirere, støtte, trene og styrke mennesker fra underrepresenterte grupper til å forfølge karrierer innen teknologi. I partnerskap vil AWS hjelpe til med å gi tilgang og ressurser til programmer som AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program for å øke mangfoldet og talentet i tekniske roller.

"Teknologi trenger representasjon fra kvinner, BIPOC og andre marginaliserte samfunn i alle aspekter av vår bransje,sier Adriana Gascoigne, grunnlegger og administrerende direktør for Girls in Tech. "Girls in Tech applauderer vår samarbeidspartner AWS, så vel som Udacity, for å bryte ned barrierene som så ofte etterlater kvinner i teknologien. Sammen har vi som mål å gi alle en plass ved bordet."

Åpne veier til nye karrieremuligheter

Elever i programmet er i stand til å bruke teori i praktisk bruk på en pakke med AWS ML-tjenester, inkludert AWS DeepRacer, Amazon SageMaker og AWS DeepComposer. Siden mange sliter med å komme i gang med maskinlæring, gir stipendprogrammet enkle å lære moduler i eget tempo for å gi fleksibilitet i et selvstyrt tempo. Gjennom kursreisen vil elevene ha tilgang til et støttende nettsamfunn for teknisk assistanse gjennom Udacity-veiledere.

"Før jeg tok programmet virket de mange verktøyene som ble levert av AWS frustrerende, men nå har jeg en god forståelse av dem. Jeg lærte å organisere koden min og jobbe i en profesjonell setting,” sa Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. "De organiserte modulene, oppfølgingsquizer og personlig tilbakemelding gjorde læringsopplevelsen jevnere og konkret."

Få ML ferdigheter utover klasserommet

AWS Machine Learning Engineer Scholarship-programmet er åpent for alle utviklere som er interessert i å utvide sine ML-ferdigheter og ekspertise gjennom AWS-kuratert innhold og tjenester. Søkere 18 år eller eldre inviteres til å registrere seg for programmet. Alle søkere vil ha umiddelbar tilgang i klasserommet til det gratis AWS ML Foundations-kurset når søknaden er fullført.

Fase 1: Grunnkurs for AWS Machine Learning

• Lær objektorientert programmeringsferdigheter, inkludert å skrive ren og modularisert kode og forstå de grunnleggende aspektene ved ML.
• Lær forsterkende læring med AWS Deep Racer og generativ AI med AWS DeepComposer.
• Dra nytte av støtte gjennom Discourse Tech-fellesskapet med tekniske moderatorer.
• Motta et sertifikat for gjennomføring av kurs og ta en online vurderingsquiz for å motta et fullt stipend til AWS Machine Learning Engineer Nanodegree-programmet.
• Dediker 3–5 timer i uken på kurset og arbeid for å tjene et av oppfølgingsstipendene til Nanodegree-programmet.

Fase 2: Fullt stipend til AWS Machine Learning Engineer Udacity Nanodegree ($2,000 USD verdi)

• Lær avanserte ML-teknikker og algoritmer, inkludert hvordan du pakker og distribuerer modellene dine til et produksjonsmiljø.
• Skaff deg praktisk erfaring som å bruke Amazon SageMaker for å forberede deg på en karriere i ML.
• Dra nytte av fellesskapets støtte gjennom et elevkoblingsprogram for teknisk assistanse og elevengasjement.
• Dediker 5–10 timer i uken på kurset for å få et Udacity Nanodegree-sertifikat.

Programdatoer

21. juni 2022 Stipendsøknader åpner og studenter blir automatisk registrert på AWS Machine Learning Foundations Course (Fase 1)

Ta kontakt med ML-fellesskapet og ta neste steg

Få kontakt med eksperter og likesinnede aspirerende ML-utviklere på AWS Machine Learning Discord og meld deg på i dag AWS Machine Learning Engineer-stipendprogram.

om forfatteren

Anastacia Padilla er produktmarkedssjef for AWS AI & ML Education. Hun bruker tiden sin på å bygge og evangelisere tilbud for det aspirerende ML-utviklermiljøet for å oppgradere studenter og underrepresenterte grupper innen teknologi. Hun er fokusert på å demokratisere AI & ML utdanning for å være tilgjengelig for alle som ønsker å lære.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/