AI chatbots vil etter hvert bli kollegaer

AI chatbots vil etter hvert bli kollegaer

Tidsstempel: 27. desember 2023 5:02
AI chatbots vil til slutt bli kollegaer PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Kommentar Store språkmodeller vil utvikle seg fra AI-chatbots som genererer syntetisk innhold på skjermen din til virtuelle agenter som er i stand til å utføre handlinger på datamaskinen din.

I stedet for å svare på spørsmål eller lage animerte klistremerker, vil AI snart kunne følge instruksjoner og hjelpe deg med å utføre oppgaver. En ny bølge av oppstart av AI-agenter bygger produkter som kan automatisere arbeid.

Noen, som Lindy, bygger neste generasjons personlige assistenter som administrerende direktør Flo Crivello ser for seg å gjøre alle de kjedelige administrative oppgavene som suger opp folks tid. "Folk er alltid bekymret for at roboter stjeler folks jobber. Jeg tror det er folk som har stjålet jobbene til robotene,» han sa under en presentasjon på AI Engineer Summit i San Francisco i oktober.

I fremtiden, i stedet for å måtte sjekke kalenderen og meldingen frem og tilbake med noen for å bestemme seg for et tidspunkt og en dato for et møte, for eksempel, kan Lindys agenter koble seg til kalenderen og e-postappene dine for automatisk å finne en ledig tidsluke, og skriv og send e-posten og ber dem møtes. Ideelt sett vil det til og med legge til en zoomkobling eller Google Maps-veibeskrivelse til et sted også.

Brukere ville kommunisere med Lindy chatbot ved å beskrive en oppgave den skulle gjøre. Bak kulissene vil LLM-systemet rute instruksjonene til programvare som kaller på den relevante APIen som er nødvendig for å utføre en bestemt handling. Crivello fortalte oss at Lindy kan koble til en rekke APIer som støtter filsystemer som Google Drive, salgs- og markedsføringsplattformer som HubSpot, samt nettsteder som LinkedIn.

Andre startups som Adept er fokusert på å lære agenter å utføre tastatur- og musbevegelser. Den trener modellene sine på visuelle elementer i brukergrensesnitt eller nettlesere, slik at agenter kan gjenkjenne ting som tekstbokser eller søkeknapper. Ved å trene den på videoer som tar opp folks skjermer mens de utfører oppgaver på spesifikk programvare, kan den lære nøyaktig hva som må skrives og hvor den må klikke for å gjøre noe som å kopiere og lime inn informasjon i et Excel-regneark.

In demoer, har selskapet vist sin agent som trekker ut data fra fakturaer for å automatisk fylle ut skjemaer for å registrere utgifter, for eksempel. "Vår Northstar er at vi prøver å lage en AI-lagkamerat for hver kunnskapsarbeider. Vi jobber med trinn én akkurat nå, som er at du spør Adept hvordan du kan gjøre en kjedelig ting du allerede har gjort før, sa administrerende direktør David Luan. Registeret.

Adepts programvare aksepterer bilder og tekst som input og returnerer tekst og handlinger som utdata. Den vanskelige delen er imidlertid å gjøre den pålitelig. Agentene må finjusteres på riktig type data som lærer måten å utføre en spesifikk oppgave mer konsekvent på. Å jobbe med å automatisere tastatur- og mushandlinger er vanskeligere enn å koble opp LLM-er til API-er.

Det er fordeler og ulemper med hver metode, ifølge Crivello. "API-er er mer pålitelige, men de lar deg ikke gjøre alt du måtte ønske å gjøre," sa han. Ikke all programvare kan nås via en API, så noen ganger er det bedre for agenter å lære hvordan de direkte samhandler med grafiske brukergrensesnitt. «Fordelen med brukergrensesnittet er at du kan gjøre alt, men det er mye vanskeligere å automatisere formatering; den er mye mer sprø, la han til.

Samarbeide med dine AI-kolleger

Ideen om en AI-copilot som jobber sammen med mennesker er allerede i ferd med å bli mainstream. Microsoft har pakket flere AI-drevne Office 365-verktøy i ett abonnement, og navngi det Copilot for Microsoft 365, mens Google tilbyr lignende funksjoner på tvers av sine Workspace-apper med Duett AI.

Over tid vil disse verktøyene bli mer kapable og integreres med ulike typer programvare for å gjøre mer enn å analysere rapporter og utarbeide e-poster.

Forskere og analytikere begynner å forutsi hvilken innvirkning AI-arbeidskamerater vil ha på arbeidsstyrken og økonomien. Arbeidsgivere er tiltrukket av løftet om at AI vil gjøre sine ansatte mer produktive, noe som betyr at de vil kunne nå mål og nå mål raskere.

Kjedsommelige oppgaver

En desemberrapport fra Forrester sett av El Reg spår at på kort sikt, ett til tre år fra nå, vil autonome arbeidsplassassistenter (AWAs) kunne automatisere bort enkle oppgaver som ikke tar mer enn noen få minutter for et menneske å utføre.

"De er enkle å distribuere og leverer verifiserbar produktivitetsavkastning, men de lærer ikke, har ingen kontekst og følger forhåndsbestemte mønstre. En uovervåket robot kan utføre en adresseoppdatering som et menneske pleide å gjøre, men lite i arbeidsmønsteret har endret seg, heter det i rapporten. 

Den første generasjonen agenter vil ikke påvirke hva kunnskapsarbeidere gjør i jobbene sine mye, men de vil begynne å endre hvordan de utfører enkelte oppgaver. Noe av det enkle slitearbeidet vil bli overført til maskiner, ifølge Craig Le Clair, medforfatter av rapporten og hovedanalytiker ved Forrester.

"På kort sikt takler AWA-er enkel automatisering som regnskaps- og lønnsfunksjoner eller kundeselvbetjening," fortalte han oss. "Et sentralt skille mellom AWA-er i den kortsiktige perioden og de i fremtiden er dette fokuset på kjedelige, repeterbare og en lavverdioppgave, som kan utføres av programvare og resulterer i liten gjenværende verdi eller prosessendring. Det minimerer først og fremst kostnadene ved å trekke ut lavere betalte arbeidstimer.»

Den neste generasjonen arbeidsboter, som forventes å komme i løpet av de neste fire til åtte årene, vil være smartere og i stand til å påta seg mer komplekse oppgaver som involverer flere trinn, som å sette opp salgspipelines, generere potensielle kundeemner og konvertere kunder. I mer tekniske innstillinger kan de begynne å presse kode for å knuse tall og utføre dataanalyse, heter det i rapporten. I fremtiden vil disse agentene begynne å bruke andre AI-verktøy for å hjelpe dem med å fullføre oppgaver.

"De senere AWA-ene endrer dramatisk forholdet mellom mennesker og automatisering og gir oss nye måter å jobbe på," sa Le Clair. "AWA gir funksjoner på høyere nivå som beslutningstaking, fysisk smidighet og samtale. Automatisering får mer menneskelignende egenskaper, og de er i stand til å forstå et mål, ikke bli sittende fast, og fullføre en arbeidsoppgave. Slik sett blir de fullverdige kollegaer. AWA kan konsultere [generativ AI], for eksempel for å håndtere arbeidsflytvariasjoner, konsultere et menneske eller system om nødvendig, og simulere mer avanserte menneskelige egenskaper som presenterer helt nye måter å gjøre ting på."

De mest populære kommersielle LLM-ene begynner allerede å ta i bruk noen av disse tidlige egenskapene. Brukere kan nå bruke Anthropics Claude-bot i Google Sheets, mens OpenAI introduserte ideen om å koble GPT-er til API-er for å lære tilpassede chatbots å utføre oppgaver.

"Som plugins lar handlinger GPT-er integrere eksterne data eller samhandle med den virkelige verden," OpenAI sier. "Koble GPT-er til databaser, koble dem til e-post eller gjør dem til din handleassistent. Du kan for eksempel integrere en reiselistedatabase, koble til en brukers e-postinnboks eller legge til rette for e-handelsbestillinger.»

Anthropic introduserte konseptet "verktøybruk" da det kunngjorde at deres siste LLM, Claudius 2.1, kan også koble til enkle apper og API-er for å gjøre ting som å konsultere en kalkulator for å gjøre aritmetikk.

"Etter populær etterspørsel har vi også lagt til verktøybruk, en ny betafunksjon som lar Claude integrere med brukernes eksisterende prosesser, produkter og APIer," selskapet forklarer. "Claude kan nå orkestrere på tvers av utviklerdefinerte funksjoner eller APIer, søke i nettkilder og hente informasjon fra private kunnskapsbaser. Brukere kan definere et sett med verktøy som Claude kan bruke og spesifisere en forespørsel. Modellen vil da bestemme hvilket verktøy som kreves for å oppnå oppgaven og utføre en handling på deres vegne.»

Vil vi jobbe mindre eller mer?

AI kan øke produktiviteten, men teknologien vil ikke være god nok til å ta de fleste jobber på kort sikt. Adepts Luan mener det vil bety at arbeidere vil få fokusere på ting som krever mer intelligens og mellommenneskelige ferdigheter.

"Jeg tror at vi vil bruke mer tid på å jobbe med høyere resonnementoppgaver som disse modellene ikke kan gjøre. Ting som krever ekte menneskelig dømmekraft og personlig kontaktpunkt, som å bruke mer tid med kunder,» sa han.

Le Clair var enig og sa at agenter vil påvirke bransjer annerledes. Sykepleiere kan ta på seg mer omsorgsansvar hjulpet av AI for beslutningsstøtte, sa han, mens advokatfullmektiger vil ta på seg flere klientforhold og rådgivningsstøtte assistert av agenter som har bestått advokateksamenen og gir juridiske tjenester til en lavere kostnad enn en lisensiert advokat .

Ettersom AI fortsetter å forbedre seg, vil det ødelegge noen jobber og skape nye i fremtiden.

"Dessverre vil det totale antallet mellomjobber avta, og flytte mange til frontlinjetjenestearbeidersegmentene hvor menneskelig smidighet fortsatt er på topp," fortalte Le Clair oss. "Den digitale eliten vil bli såret av AWA-er som utfører forskning, programmering og noen kreative oppgaver, og vil måtte være avhengig av deres menneskelige ferdigheter og nettverk for å opprettholde livsstilen deres."

Noen tror at det vil bety at mennesker kan jobbe mindre og forfølge sine hobbyer og interesser, mens de mer pessimistiske regner med at arbeidere hjulpet av programvare bare vil bli presset til å produsere mer.

Le Clair er i den første leiren. "Det vil resultere i å flytte mer arbeid til AWA-er, og redusere det totale sysselsettingsnivået. Vi vil se på en firedagers arbeidsuke om fem år, med økende populasjoner av alternative utradisjonelle arbeidslivsstiler, sa han.

Forhåpentligvis har han rett, og vi mennesker kan være litt mer frie. Gjennom historien har teknologiske gjennombrudd som driver industrielle revolusjoner endret arbeidets natur, men aldri eliminert det fullstendig. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret