AI Deception: AI-laget kaukasiske ansikter ser ekte ut

AI Deception: AI-laget kaukasiske ansikter ser ekte ut

AI reiser det stygge hodet igjen med folk som lett blir «lurt», ettersom en australsk studie viser at teknologien skaper kaukasiske ansikter som er mer ekte enn faktiske mennesker.

Mens teknologien har gjort det lettere for hvem som helst å være kunstner, har den samme teknologien fallgruver som har delt meninger.

Ifølge en studie ledet av forskere ved Australian National University og publisert i Psychological Science, trodde folk AI-genererte hvite ansikter var menneskelige og mer ekte i motsetning til ansiktene til faktiske mennesker.

Den rasemessige skjevheten

Dette var imidlertid ikke tilfelle med fargede å ta opp rasemessige bekymringer med AI-teknologi. Teknologien har siden blitt stemplet som rasistisk partisk, i tillegg til å bære skjevheter av ulike former mot visse grupper av mennesker.

"Hvis hvite ansikter konsekvent oppfattes som mer realistiske, kan denne teknologien ha dype implikasjoner for fargede mennesker ved til slutt å forsterke rasemessige skjevheter," sa Dr. Amy Dawel, en seniorforfatter av avisen.

Dr. Dawel forklarte at den skarpe forskjellen mellom de AI-genererte ansiktene til hvite mennesker og de til svarte var et resultat av algoritmene som ble trent uforholdsmessig.

"Dette problemet er allerede tydelig i dagens AI-teknologier som brukes til å lage profesjonelle hodebilder.

"Når den brukes til fargede mennesker AI endrer huden deres og øyenfarge til hvite mennesker,» sa forskerne.

I en separat, men relatert sak, Arsenii Alenichev, en postdoktor ved Oxford-Johns Hopkins Global Infectious Disease Ethics Collaborative, eksperimenterte med en AI-bildegenerator. Når han ba om et bilde av en svart lege som hjalp fattige hvite barn, viste bildene alltid svarte barn og hvite leger, til tross for spesifikasjonene.

Andre bilder av svarte forskere ville gjort det har dyreliv som sjiraffer ved siden av dem. Andre forsøk har vist skummelt og vansiret «bilder» av svarte kvinner som «smiler».

En Bloomberg rapporterer antyder at AI-modeller også har kapasitet til å forevige stereotyper og kan utsette marginaliserte for uønskede situasjoner.

Les også: Saudi-Arabia lanserer internasjonalt senter for AI-etikk

AI Deception: AI-laget kaukasiske ansikter ser ekte PlatoBlockchain-dataintelligens ut. Vertikalt søk. Ai.AI Deception: AI-laget kaukasiske ansikter ser ekte PlatoBlockchain-dataintelligens ut. Vertikalt søk. Ai.

Luringen

ANU PhD-kandidat og medforfatter av studien, Elizabeth Miller, sa at de fant ut at de fleste som deltok i undersøkelsen var sikre på svarene sine, og tok feil av AI-lagde ansikter med ekte.

"Dette betyr at folk som tar feil av AI-bedragere for ekte mennesker, ikke vet at de blir lurt," sa hun.

Ifølge The Standard, selv om det var noen forskjeller, ble folk fortsatt lurt, og Dr. Dawel indikerte at flere ansikter i proporsjon var "typiske tegn på at AI hadde generert ansiktet."

Men de undersøkte oppfattet det som et tegn på menneskelighet.

"Vi kan ikke stole på disse fysiske signalene lenge. AI-teknologien går så raskt fremover at forskjellen mellom AI og menneskelige ansikter sannsynligvis snart vil forsvinne, sa hun.

Hun la til at dette kan være problematisk og ha enorme implikasjoner med hensyn til feilinformasjon på nettet, deepfakes, og identitetstyveri.

Feilinformasjon og svindlere

Dr. Dawel la til at med denne mangelen på skillet mellom et AI-ansikt og et ekte, er det behov for at folk er forsiktige eller risikerer å bli lurt av svindlere.

"Gi at mennesker ikke lenger kan oppdage AI-ansikter, trenger samfunnet verktøy som nøyaktig kan identifisere AI-bedragere," sa hun.

"Å utdanne folk om den oppfattede realismen til AI-ansikter kan bidra til å gjøre publikum passende skeptisk til bildene de ser på nettet."

Noen eksperter på generativ AI forutsi at så mye som 90 % av nettinnholdet kan være AI-generert i løpet av de neste årene.

Allerede med fremveksten av generativ AI og dens evne til å lage tekst, bilder, lyd og videoer, har det vært en økning i tilfeller av folk som har blitt lurt til å avsløre kredittkortnumrene sine.

Svindlere lurer også intetanende mennesker til å sende penger til fremmede som utgir seg for å være familiemedlemmer eller nære venner i trøbbel og trenger akutt hjelp.

Tidstempel:

Mer fra MetaNews