AI hjelper eksperter med å lese ord fra brent eldgammel rulle

AI hjelper eksperter med å lese ord fra brent eldgammel rulle

AI hjelper eksperter med å lese ord fra brente eldgamle rulle PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

AI kort fortalt Dataforskere trente AI-modeller til å tyde ord fra deler av en eldgammel bokrull bevart i tykke lag av vulkansk gjørme, der de lå i tusenvis av år etter at Vesuv brøt ut i 79 e.Kr.

Den forkullede skriften kjent som Herculaneum-rullene ble angivelig gravd ut på 1700-tallet, og er for skjør til å håndtere og rulle ut. Et team av forskere ved University of Kentucky's laget 3D CT-skanninger av objektet for å prøve å kikke inn i innholdet, og klarte å produsere bilder av forskjellige fragmenter av rullen med en oppløsning på fire mikrometer.

Tidligere GitHub-sjef Nat Friedman lanserte en konkurranse som oppmuntret programmerere til å utvikle programvare som kan hjelpe eksperter med å lese teksten. En deltaker fant en serie mønstre som ser ut som spraketer i manuset og førte til oppdagelsen av en første bokstav, noe som fikk andre til å begynne å finne flere i et forsøk på å knekke hele ord. 

Nå har to studenter, Luke Farritor, og Youssef Nader vunnet premier for trening av AI-modeller som avslørte det eldgamle greske ordet πορφυ̣ρ̣ας̣ som betyr "lilla", og andre som ser ut som ανυοντα som betyr "oppnå" og ομοιων som betyr "liknende". Det siste forsøket fra Nadel har avdekket fire og en halv kolonne med tekst som ikke er helt leselig ennå.

Konkurransen er ikke over ennå, og topppremien på $700,000 XNUMX er fortsatt tilgjengelig for alle som kan finne ut en måte å tyde fire tekststykker inne i to oppbrente, men intakte ruller. 

US Space Force forbyr ChatGPT midlertidig

Den amerikanske romstyrken har oppfordret ansatte til å slutte å bruke generative AI-verktøy som ChatGPT internt på grunn av frykt for personvern. Et internt notat som angivelig ble sendt til alt militært personell, samlet referert til som Guardians, sa at de ble midlertidig utestengt fra å bruke applikasjoner som ChatGPT inntil Space Forces Chief Technology and Innovation Office godkjenner teknologien. 

Notatet ledet av Lisa Costa, Space Forces sjef for teknologi og innovasjon, erkjente at LLM-er vil bidra til å gjøre Guardians mer produktive, men økte "dataaggregeringsrisiko". Modeller kan trenes på data generert i samtaler, og det er mulig at hvis militæret røper hemmelige data kan brukere trekke ut eller avdekke informasjonen i fremtiden. 

"En strategisk pause i bruken av generative AI og store språkmodeller innen US Space Force har blitt implementert mens vi bestemmer den beste veien videre for å integrere disse evnene i Guardians roller og USSF-oppdraget," talsperson for luftforsvaret Tanya Downsworth fortalte Reuters i en uttalelse. "Dette er et midlertidig tiltak for å beskytte dataene til tjenesten vår og foresatte," la hun til.

Den amerikanske romstyrken har sluttet seg til en generativ AI-arbeidsgruppe med andre amerikanske forsvarsdepartementer for å undersøke sikkerhetsrisikoene og utvikle beste praksis for å distribuere teknologien på en ansvarlig måte.

Google bruker kunstig intelligens og kart for å gjøre trafikklys mer effektive

Google har jobbet med byplanleggere over hele verden for å bedre kontrollere trafikklysene for å hjelpe sjåfører å nå sine destinasjoner mer effektivt og redusere karbonutslipp. 

Forskere som jobber med selskapets Project Green Light fortsetter å analysere flyten av trafikkdata ved å bruke Google Maps med AI. De har bygget en AI-basert modell av veikryss for å anbefale hvordan man synkroniserer trafikklys for å hjelpe flere biler å passere jevnere med færre stopp og starter.

Modellene ser på kjøremønstre, lysplanlegging og hvordan de påvirker hverandre. Disse anbefalingene sendes deretter til tjenestemenn, som kan endre tidspunktet for forskjellige sett med trafikklys. Project Green Light er distribuert over 70 veikryss i 12 byer fra Haifa, Israel, til Rio de Janeiro, Brasil, til Bangalore, India.

"Vi er glade for å dele at tidlige tall indikerer et potensial for opptil 30 prosent reduksjon i stopp og opptil 10 [prosent] reduksjon i utslipp i kryss...I kryssene der grønt lys allerede er aktivt, kan dette spare drivstoff og lavere utslipp for opptil 30 [millioner] bilturer månedlig,» Google sa i et blogginnlegg.

Selskapet har invitert flere byer til å melde seg på og bli med på initiativet. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret