AI & the Law: En advokat forklarer risikoene for selskaper – Mass Tech Leadership Council

En advokat som spesialiserer seg på personvern går gjennom AI-risikolandskapet.

Den halsbrekkende fremgangen til AI fører til mye forvirring i næringslivet. Men forvirring er ikke nødvendigvis en dårlig ting. Hvis det blir møtt med genuin nysgjerrighet og et ønske om å forstå, kan det forvandles til visdom.

Chris Hart, en partner i det Boston-baserte advokatfirmaet Foley Hoag, forstår dette godt. Som medformann for firmaets gruppe for personverndatasikkerhet, gir Hart råd til bedriftskunder om regeloverholdelse, og hjelper dem med å identifisere risikoer og vedta retningslinjer for å unngå juridiske problemer.

Nylig snakket Hart sammen med to medlemmer av Institute for Experiential AI (Matthew Sample, en AI-etiker, og Cansu Canca, direktør for Ansvarlig AI-praksis) på et arrangement arrangert av Masseteknologisk lederskapsråd. Arrangementet, som tiltrakk seg en mangfoldig gruppe deltakere, var designet for å hjelpe bedrifter å forstå hvordan de kan optimalisere driften med AI.

Juridisk fare

En vanlig misforståelse er at AI er uregulert. Selv om det ikke er mange AI-spesifikke lover, er det mange lover som gjelder for AI-teknologier. En del av Harts jobb er å gi råd til klienter om risikoen rundt disse lovene som klienter kanskje ikke er kjent med. Det første trinnet, forklarer han, er å trekke et skille: Snakker vi om AI-systemer som for tiden er under utvikling eller tredjepartssystemer som bedrifter bruker?

"En av tingene som har blitt tydelig med store språkmodeller som nå brukes ganske allestedsnærværende til jobbformål, er at uansett hva nytten deres kan være, kan det være personvernproblemer rundt innspillene deres," sier Hart. "Du vil være veldig forsiktig med å ikke legge inn konfidensiell informasjon for advokatfirmaer, ikke legge inn privilegert informasjon, ikke legge inn sensitiv informasjon som deretter kan brukes som opplæringsdata og utilsiktet avsløres."

Det er også bekymringer om immaterielle rettigheter, spesielt når det gjelder generativ AI, som har ført til et utslett av opphavsrettssøksmål mot AI-selskaper. Mest fremtredende er The New York Times inngitt sak mot OpenAI; Getty bilder saksøkt Stabil diffusjon; og en gruppe forfattere inkludert John Grisham, Jodi Picoult og George RR Martin saksøkt OpenAI for "systematisk tyveri i masseskala."

Hvordan disse søksmålene holder stand gjenstår å se, men belastningen på de involverte selskapene kan neppe undervurderes, og lærdommen er klar: Selskaper som bruker AI – spesielt de som utvikler nye verktøy – må trå lett.

"I hvilken grad kommer dette verktøyet til å ta negative beslutninger for organisasjoner?" spør Hart. "Er det skjevhet involvert eller kan det være det? Hvordan beskytter du deg mot det i prosjekteringsfasen? Hvordan reviderer du hele prosessen når du har satt den sammen for å sikre at du kan gå tilbake og rette opp problemer?»

Nye perspektiver

Dette er vanskelige spørsmål hvis svar avhenger av spesifikke brukstilfeller. De snakker også om viktigheten av å veve et RAI-rammeverk (Responsible AI) gjennom hvert trinn av utvikling og distribusjon. I økende grad, ser det ut til, er suksess i AI definert av i hvilken grad selskaper kan respektere en tverrfaglig tilnærming.

Det er derfor Institutt for erfaringsbasert AI har blant sine rekker ingeniører så vel som filosofer, advokater, økonomer og mer. Det er også grunnen til at både instituttet og Foley Hoag er medlemmer av Mass Technology Leadership Council (MTLC), en teknologiforening som samler ledere med "mange perspektiver" for å løse presserende juridiske og økonomiske utfordringer.

"Du må ha folk som forstår teknologien," sier Hart. «Du må ha ingeniørene involvert, men du må også være juridisk involvert. Du må ha folk som ser på det fra en rekke forskjellige perspektiver, villige til å tenke kritisk på hva teknologien er designet for å gjøre og om den kan skape enten kjente eller utilsiktede negative utfall.»

Tålmodighet er en dyd

Midt i all AI-hypen er det lett å glemme viktigheten av tålmodighet. Ting beveger seg raskt, og derfor frykter bedrifter, forståelig nok, at hvis de ikke "beveger seg raskt og ødelegger ting", så vil de miste konkurransefortrinnet. Hart tar til orde for en mer forsiktig tilnærming.

"Noen selskaper har blitt tvunget til å komme på markedet tidligere enn de kanskje hadde tenkt fordi ChatGPT sprengte alt," forklarer Hart. "Organisasjoner bør nøye vurdere hvor modne AI-leverandørene deres er, spesielt siden de trenger å forstå hva som skjer med dataene deres."

På den ene siden sier eksperter at AI har revolusjonerende løfter. Fra generativ AI til medisinsk diagnostikk koker ikke bredden av potensialet lett ned til en enkelt tonehøyde. På den annen side krever en slik rå prediktiv kraft ikke bare tålmodighet, men også perspektiv. Få selskaper er rustet til å navigere i dette nye landskapet på egenhånd.

For å lære hvordan Institutt for erfaringsbasert kunstig intelligens– med sine lister over AI-ingeniører, akademikere og praktikere – kan hjelpe virksomheten din med å navigere i disse vanskelige farvannene, Klikk her.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/