Amazon Rekognition introduserer Streaming Video Events for å gi sanntidsvarsler på live videostrømmer

I dag kunngjorde AWS den generelle tilgjengeligheten av Amazon Rekognition Streaming Video Events, en fullstendig administrert tjeneste for kameraprodusenter og tjenesteleverandører som bruker maskinlæring (ML) for å oppdage objekter som mennesker, kjæledyr og pakker i live videostrømmer fra tilkoblede kameraer. Amazon Rekognition Streaming Video Events sender dem et varsel så snart ønsket objekt oppdages i live videostrømmen.

Med disse hendelsesvarslene kan tjenesteleverandører sende rettidige og handlingsrettede smarte varsler til brukerne sine, for eksempel «Kjæledyr oppdaget i bakgården», aktivere hjemmeautomatiseringsopplevelser som å slå på garasjelys når en person blir oppdaget, bygge tilpassede opplevelser i appen, som f.eks. som et smart søk for å finne spesifikke videohendelser av pakker uten å bla gjennom timevis med opptak, eller integrere disse varslene med Echo-enheter for Alexa-kunngjøringer som "En pakke ble oppdaget ved inngangsdøren" når ringeklokken oppdager en leveringsperson som slipper av en pakke – alt samtidig som kostnadene og ventetiden holdes lav.

Dette innlegget beskriver hvordan kameraprodusenter og sikkerhetstjenesteleverandører kan bruke Amazon Rekognition Streaming Video Events på live videostrømmer for å levere smarte varsler til brukerne sine i sanntid.

Amazon Rekognition Streaming Video Events

Mange kameraprodusenter og sikkerhetstjenesteleverandører tilbyr hjemmesikkerhetsløsninger som inkluderer kameraklokker, innendørskameraer, utendørskameraer og verdiøkende varslingstjenester for å hjelpe brukerne deres å forstå hva som skjer på eiendommen deres. Kameraer med innebygde bevegelsesdetektorer plasseres ved inngangs- eller utgangspunkter i hjemmet for å varsle brukere om enhver aktivitet i sanntid, for eksempel "Bevegelse oppdaget i bakgården." Bevegelsesdetektorer er imidlertid støyende, kan utløses av ufarlige hendelser som vind og regn, skaper varslingstrøtthet og resulterer i klønete hjemmeautomatiseringsoppsett. Å bygge den riktige brukeropplevelsen for smarte varsler, søk eller til og med bla gjennom videoklipp krever ML og automatisering som er vanskelig å få riktig og kan være dyrt.

Amazon Rekognition Streaming Video Events senker kostnadene ved verdiøkende videoanalyse ved å tilby en lavkost, lav latens, fullt administrert ML-tjeneste som kan oppdage objekter (som mennesker, kjæledyr og pakker) i sanntid på videostrømmer fra tilkoblede kameraer. Tjenesten begynner å analysere videoklippet bare når en bevegelseshendelse utløses av kameraet. Når det ønskede objektet blir oppdaget, sender det et varsel som inkluderer objektene som er oppdaget, koordinater for avgrensende boks, zoomet inn bilde av objektene som er oppdaget, og tidsstemplet. De Amazon-anerkjennelse forhåndstrente API-er gir høy nøyaktighet selv under varierende lysforhold, kameravinkler og oppløsninger.

Omtale fra kunder

Kunder som Abode Systems og 3xLOGIC bruker Amazon Rekognition Streaming Video Events for å sende relevante varsler til brukerne og minimere falske alarmer.

Abode Systems (Abode) tilbyr huseiere en omfattende pakke med gjør-det-selv hjemmesikkerhetsløsninger som kan settes opp på få minutter og gjør det mulig for huseiere å holde familien og eiendommen trygge. Siden selskapets lansering i 2015 har bevegelsesdeteksjonssensorer i kamera spilt en viktig rolle i Abodes løsning, som gjør det mulig for kunder å motta varsler og overvåke hjemmene sine fra hvor som helst. Abode erkjente at for å tilby kundene sine den beste smarte varslingsopplevelsen for videostrøm, trengte de svært nøyaktige, men rimelige og skalerbare datasynsløsninger for streaming som kan oppdage objekter og hendelser av interesse i sanntid. Etter å ha vurdert alternativer, valgte Abode å pilotere Amazon Rekognition Streaming Video Events. I løpet av få uker var Abode i stand til å distribuere en serverløs, godt utformet løsning som integrerte titusenvis av kameraer. For å lære mer om Abodes casestudie, se Abode bruker Amazon Rekognition Streaming Video Events for å gi sanntidsvarsler til sine smarthuskunder.

«Vi er alltid fokusert på å ta teknologivalg som gir verdi for kundene våre og muliggjør rask vekst samtidig som kostnadene holdes lave. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kan vi lansere person-, kjæledyr- og pakkedeteksjon til en brøkdel av kostnadene ved å utvikle alt selv. Våre smarthuskunder blir varslet i sanntid når Amazon Rekognition oppdager et objekt eller en aktivitet av interesse. Dette hjelper oss med å filtrere bort støyen og fokusere på det som er viktig for kundene våre – kvalitetsvarslinger.

For oss var det enkelt, vi ønsket ikke å lage og vedlikeholde en tilpasset datasynstjeneste. Vi henvendte oss til ekspertene på Amazon Rekognition-teamet. Amazon Rekognition Streaming Video Events API-er er nøyaktige, skalerbare og enkle å integrere i systemene våre. Integrasjonen driver våre smarte varslingsfunksjoner, så i stedet for at en kunde mottar 100 varsler om dagen, hver gang bevegelsessensoren utløses, mottar de bare to eller tre smarte varsler når det er en interessehendelse til stede i videostrømmen."

– Scott Beck, Chief Technology Officer i Abode Systems.

3xLOGIK er ledende innen kommersielle elektroniske sikkerhetssystemer. De tilbyr kommersielle sikkerhetssystemer og administrert videoovervåking for bedrifter, sykehus, skoler og offentlige etater. Administrert videoovervåking er en kritisk komponent i en omfattende sikkerhetsstrategi for 3xLOGICs kunder. Med mer enn 50,000 3 aktive kameraer i feltet, møter videoovervåkingsteam en daglig utfordring med å håndtere falske alarmer som kommer fra bevegelsesdeteksjonssensorer i kameraet. Disse falske varslene utgjør en utfordring for operatørene fordi de må behandle hver melding som om det var en hendelse av interesse. 3xLOGIC ønsket å forbedre sitt administrerte videoovervåkingsprodukt VIGIL CLOUD med intelligent videoanalyse og gi overvåkingssenteroperatører sanntids smarte varsler. For å gjøre dette brukte 3xLOGIC Amazon Rekognition Video Streaming Events. Tjenesten gjør det mulig for 3xLOGIC å analysere live videostrømmer fra tilkoblede kameraer for å oppdage tilstedeværelsen av individer og filtrere ut støy fra falske varsler. For å lære mer om XNUMXxLOGICs casestudie, se 3xLOGIC bruker Amazon Rekognition Streaming Video Events for å gi intelligent videoanalyse på live videostrømmer til overvåkingsagenter.

«Bare å stole på bevegelsesdeteksjonssensorer utløser flere alarmer som ikke er en sikkerhets- eller sikkerhetsrisiko når det er mye aktivitet i en scene. Ved å bruke maskinlæring for å filtrere bort det store flertallet av hendelser, som dyr, skygger, bevegelig vegetasjon og mer, kan vi dramatisk redusere arbeidsbelastningen til sikkerhetsoperatørene og forbedre effektiviteten deres.»

– Ola Edman, Senior Director Global Video Development hos 3xLOGIC.

«Med over 50,000 3 aktive kameraer i feltet, mange uten avansert analyse av nyere og dyrere kameramodeller, tar XNUMXxLOGIC på seg utfordringen med falske alarmer hver dag. Å bygge, trene, teste og vedlikeholde datasynsmodeller er ressurskrevende og har en enorm læringskurve. Med Amazon Rekognition Streaming Video Events kaller vi ganske enkelt API-en og viser resultatene til brukerne våre. Det har vært veldig enkelt å bruke og nøyaktigheten er imponerende.»

– Charlie Erickson, CTO hos 3xLOGIC.

Hvordan fungerer det

Amazon Rekognition Streaming Video Events arbeider med Amazon Kinesis videostrømmer for å oppdage objekter fra live videostrømmer. Dette gjør kameraprodusenter og tjenesteleverandører i stand til å minimere falske varsler fra kamerabevegelseshendelser ved å sende sanntidsvarsler bare når et ønsket objekt (som en person, et kjæledyr eller en pakke) oppdages i videorammen. Amazon Rekognition-strømmingsvideo-API-ene gjør det mulig for tjenesteleverandører å varsle nøyaktig om objekter som er relevante for kundene deres, justere varigheten av videoen for å behandle per bevegelseshendelse, og til og med definere spesifikke områder innenfor rammen som må analyseres.

Amazon Rekognition hjelper tjenesteleverandører med å beskytte brukerdataene sine ved å automatisk kryptere dataene i hvile ved hjelp av AWS Key Management Service (KMS) og under transport ved hjelp av industristandarden Transport Layer Security (TLS)-protokollen.

Slik kan kameraprodusenter og tjenesteleverandører inkorporere videoanalyse på live videostrømmer:

1. Integrer Kinesis-videostrømmer med Amazon Rekognition – Kinesis Video Streams lar kameraprodusenter og tjenesteleverandører enkelt og sikkert streame live video fra enheter som videoringeklokker og innendørs og utendørs kameraer til AWS. Den integreres sømløst med nye eller eksisterende Kinesis-videostrømmer for å lette analyse av direkte videostrøm.
2. Spesifiser videovarighet –Amazon Rekognition Streaming Video Events lar tjenesteleverandører kontrollere hvor mye video de trenger å behandle per bevegelseshendelse. De kan spesifisere lengden på videoklippene til å være mellom 1–120 sekunder (standard er 10 sekunder). Når bevegelse oppdages, begynner Amazon Rekognition å analysere video fra den relevante Kinesis-videostrømmen for den spesifikke varigheten. Dette gir kameraprodusenter og tjenesteleverandører fleksibiliteten til å bedre administrere sine ML-slutningskostnader.
3. Velg relevante objekter –Amazon Rekognition Streaming Video Events gir muligheten til å velge ett eller flere objekter for deteksjon i live videostrømmer. Dette minimerer falske varsler fra kamerabevegelseshendelser ved å sende varsler bare når ønskede objekter oppdages i videorammen.
4. La Amazon Rekognition få vite hvor du skal sende varslene – Tjenesteleverandører kan spesifisere sine Amazon enkel varslingstjeneste (Amazon SNS) destinasjon for å sende hendelsesvarsler. Når Amazon Rekognition begynner å behandle videostrømmen, sender den et varsel så snart et ønsket objekt oppdages. Denne varslingen inkluderer objektet som er oppdaget, avgrensningsboksen, tidsstempelet og en kobling til det spesifiserte Amazon enkel lagringstjeneste (Amazon S3) bøtte med det innzoomede bildet av objektet som er oppdaget. De kan deretter bruke denne varslingen til å sende smarte varsler til brukerne sine.
5. Send utløservarsler for bevegelsesdeteksjon – Hver gang et tilkoblet kamera oppdager bevegelse, sender tjenesteleverandøren en trigger til Amazon Rekognition for å begynne å behandle videostrømmene. Amazon Rekognition behandler den aktuelle Kinesis-videostrømmen for de spesifikke objektene i den definerte varigheten. Når ønsket objekt oppdages, sender Amazon Rekognition et varsel til deres private SNS-emne.
6. Integrer med Alexa eller andre stemmeassistenter (valgfritt) – Tjenesteleverandører kan integrere disse varslene med Alexa Smart Home ferdigheter for å aktivere Alexa-kunngjøringer for brukerne deres. Når Amazon Rekognition Streaming Video Events sender dem et varsel, kan de sende disse varslene til Alexa for å gi lydkunngjøringer fra Echo-enheter, for eksempel "Pakke oppdaget ved inngangsdøren."

For å lære mer, se Amazon Rekognition Streaming Video Events utviklerveiledning.

Følgende diagram illustrerer Abodes arkitektur med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Følgende diagram illustrerer 3xLOGICs arkitektur med Amazon Rekognition Streaming Video Events.

Amazon Rekognition Video Streaming Events er generelt tilgjengelig for AWS-kunder i USA Øst (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), Europa (Irland) og Asia Pacific (Mumbai), med tilgjengelighet i flere regioner i de kommende månedene.

konklusjonen

AWS-kunder som Abode og 3xLOGIC bruker Amazon Rekognition Streaming Video Events for å innovere og legge til intelligent videoanalyse til sikkerhetsløsningene og modernisere tilbudene deres uten å måtte investere i ny maskinvare eller utvikle og vedlikeholde tilpassede datasynsanalyser.

For å komme i gang med Amazon Rekognition Streaming Video Events, besøk Amazon Rekognition Streaming Video Events.

---

om forfatteren

Prathyusha Cheruku er en AI/ML Computer Vision Principal Product Manager hos AWS. Hun fokuserer på å bygge kraftige, brukervennlige dyplæringsbaserte bilde- og videoanalysetjenester uten kode/lav kode for AWS-kunder. Utenom jobben har hun en lidenskap for musikk, karaoke, maling og reise.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/