Anvendelser av kunstig intelligens i legemiddelindustrien

AI i farmaindustrien

Artificial Intelligence (AI) er en raskt voksende teknologi som brukes til et bredt spekter av bruksområder på tvers av bransjer. Små, mellomstore, mellomstore og multinasjonale selskaper bruker AI teknologi og forbedre deres evner til å jobbe smart i denne digitale sfæren.

I likhet med detaljhandel, e-handel og produksjonssektorer, får kunstig intelligens på tvers av helse- og farmasektorer. Ved å utnytte kraften til denne moderne kunstige intelligensen i farmaindustrien, finner selskapene innovative måter å løse noen av de viktige problemene som farmasektoren står overfor i dag.

Ja. AI-drevne apper som bruker maskinlæring, dyp læring, prediktiv analyse og big data har ført til et radikalt skifte i farmaparadigmet.

Kunstig intelligens i farmasøytisk industri har potensial til å fremme innovasjon, samtidig som det øker produktiviteten og gir bedre resultater. I tillegg tilbyr kunstig intelligens i farmaindustrien et verdiforslag til selskapene ved å skape nye og nyeste forretningsmodeller.

Du kan observere AI-implementering i nesten alle aspekter av det farmasøytiske feltet. Fra legemiddeloppdagelse og utvikling til legemiddelproduksjon til forsyningskjede og markedsføring, AI har sin innvirkning. Derfor, AI i legemidler og helsevesen sikrer kostnadseffektiv drift, forretningseffektivitet og problemfrie godkjenninger for nye legemidler. Vi lærer mer om fordelene med kunstig intelligens også i farmasøytisk industri.

I denne artikkelen vil vi gi deg en kort oversikt over de 10 beste AI-applikasjonene i farmasøytisk sektor. Disse beste AI-trendene og brukstilfellene i farma vil la deg forstå den raske AI-adopsjonen i farma.

La oss diskutere

[kontaktskjema-7]

De beste bruksområdene for kunstig intelligens i farmasøytisk industri

# 1 Legemiddeloppdagelsesprosess og design

Bruken av kunstig intelligens i farmasøytisk industri for design og utvikling av legemidler øker. Fra å lage små molekyler til å bestemme nye biologiske mål, spiller AI en fremtredende rolle i identifisering og validering av medikamentmål. Det er mye brukt for multi-target medikamentinnovasjon og biomarkøridentifikasjon på en effektiv måte med stor nøyaktighet.

En stor fordel med farmasøytisk industri er at når AI administreres under medikamenttesting, minimerer det legemiddelutviklingstiden. Artificial Intelligence in Pharma Industry vil også være til nytte for legemiddelutviklere for å gjennomføre kliniske utprøvinger raskere og lansere produktene deres på markedet for bruk. Det fører til en kostnads- og tidsbesparende utviklingsprosess og gjør også de innovative legemidlene tilgjengelige for å forbedre pasientbehandlingen uten bivirkninger.

For eksempel kan farmasøytiske forskere identifisere og verifisere nye kreftmedisiner ved å bruke data som langsgående EMR-poster (elektroniske medisinske journaler) og andre omiske data. AI-systemene som bruker ML og andre dataanalysealgoritmer vil trekke ut innsikt fra EMR-data og skape de beste formuleringene for å designe og utvikle medisiner som kurerer svulster godt.

# 2 FoU

Farmaselskaper over hele verden bruker avansert AI-drevne verktøy og ML-algoritmer for å jevne ut rusmiddelforskning, utvikling og innovasjonsprosessen. Disse teknologiverktøyene er utviklet for å oppdage komplekse mønstre i store datasett. Derfor kan AI i farmaindustrien brukes til å løse problemer knyttet til forsknings- og utviklingsprosessen.

Denne evnen til å studere mønstre av forskjellige sykdommer og å bestemme hvilke sammensatte formuleringer som er best egnet for behandling av spesifikke symptomer på en bestemt sykdom, er utmerket. Farmasøytiske næringer kan investere i FoU av slike legemidler som er mer sannsynlig å behandle en sykdom eller medisinsk tilstand med hell.

# 3 Sykdomsforebygging

Farmasøytiske organisasjoner kan bruke Kunstig intelligens å utvikle medisiner Parkinsons og Alzheimers og svært sjeldne sykdommer.

I henhold til Global Genes er det et faktum at nesten 95 % av sjeldne sykdommer ikke har flere medisiner å behandle og kurere raskere. Men takket være de innovative egenskapene til AI og ML. Bruken av AI i den farmasøytiske industrien vil fullstendig transformere dette scenariet og sikre de mest avanserte modellene for å oppdage farlige sykdommer på et tidlig stadium og forbedre pasientresultatene.

#4 Neste-nivå diagnose 

 

Leger kan bruke avanserte maskinlæringssystemer for å samle inn, behandle og analysere data om pasienthelsetjenester. Helsepersonell over hele verden bruker dyp læring og ML for å sikkert lagre pasientdata i det sentraliserte lagringssystemet eller skyen. Det kalles elektronisk medisinsk journal (EMR).

Leger kan referere til disse helsejournalene når de trenger å forstå effekten av en spesifikk genetisk egenskap på en pasients helse eller hvordan medisin behandler den. Maskinlæringssystemer kan bruke data som er lagret i EMR-er for å generere sanntidsestimater for diagnostiske formål og for å indikere passende behandling for pasienten.

As ML-teknologier er i stand til å behandle og analysere store datamengder raskt, kan de hjelpe til med å få raskere diagnoseprosessen, og dermed redde millioner av liv.

 

# 5 Epidemisk prediksjon

Farmasøytiske selskaper og helsevirksomheter bruker ML og AI teknologier å overvåke og vurdere spredningen av infeksjoner over hele verden. Disse moderne teknologiene brukes til å konsumere data samlet fra ulike ressurser, analysere flere miljømessige, biologiske og geografiske faktorer på befolkningens helse i ulike geografiske regioner, og utlede datainnsikt for å redusere virkningen av epidemier i fremtiden.

Kunstig intelligens og maskinlæring modeller er spesielt gunstige for underutviklede økonomier som mangler medisinsk infrastruktur og økonomiske rammer for å bekjempe smittespredning.

Et godt eksempel på dette er den ML-baserte prediksjonsmodellen for malariautbrudd, som fungerer som et advarselverktøy for malariautbrudd og hjelper helsepersonell til å ta den beste handlingen for å bekjempe den.

#6 Identifisering av kliniske studier 

Det er en av de viktigste farmasøytiske brukssakene for å omfavne AI i eksisterende modeller. Bruken av AI i den farmasøytiske industrien for å identifisere medikamentkandidater som er under endelige kliniske utprøvinger fra enorme kliniske data er på vei oppover.

Kunstig intelligens i farmasøytisk industri vil hjelpe selskaper med å analysere tusenvis av prøver i løpet av minutter og logger automatisk data relatert til hvordan pasienter reagerer under kliniske studier.

Her er noen fordeler ved å bruke AI i farmaindustrien for kliniske studier:

• AI-applikasjoner eller systemer analyserer historiske kliniske data
• AI-apper hjelper deg med å overvåke stoffytelse og evaluere stoffresponser
• Med integreringen av talegjenkjenningsteknologier, vil AI-apper for pharma være nyttige for å ta opp pasienters muntlige tekst under legemiddelutprøvingsfaser. Det betyr at AI-applikasjoner vil registrere pasientenes svar.

Derfor har bruk av kunstig intelligens i kliniske studier potensialet til å feste kliniske studier og introdusere de sikreste legemidlene på markedet. Det er også en av beste bruksområder for maskinlæring i Pharma. Taleanalyse og sanntidspasient- og legemiddelovervåkingsaktiviteter vil bli utført nøyaktig ved hjelp av ML, dyp læring og naturlig språkbehandlingsteknologi.

 

# 7 Legemiddeloverholdelse og dosering

 

Bruken av kunstig intelligens i legemidler og helsetjenester øker i et raskt tempo for å identifisere riktig mengde legemiddelinntak for å sikre sikkerheten til legemiddelforbrukerne. AI-teknologi vil overvåke pasienter under kliniske studier og foreslå riktig mengde dosering med jevne mellomrom.

Dette er alle viktige farmasøytiske brukssaker for Embracing AI. AI i farmasøytiske og helsevesen vil definitivt akselerere automatisering i prosesser og drive mer nøyaktighet enn noen gang før.

Disse AI-trendene og brukstilfellene i farma vil hjelpe legemiddelutviklings- og helseselskaper med å sikre effektivitet på tvers av ende-til-ende produksjonslinjer og levere førsteklasses ytelse foran FDA.

konklusjonen

Omfanget av Kunstig intelligens og maskinlæring i Pharma-industrien ser veldig lovende ut i fremtiden. AI-muligheter for farmasøytiske selskaper er umålelige.

Bruken av AI-applikasjoner i farma vil sikre operasjonell fortreffelighet på tvers av legemiddelstrukturdesign, legemiddelutviklingsprosesser, valg av pasienter for kliniske studier, overvåking av legemiddelytelse, identifisering av riktig dosering, etc.

Ser du på ansette et AI-utviklingsselskap for AI-applikasjonen din?

Våre AI-konsulenter og utviklere vil veilede deg på rett vei!

La oss diskutere

[kontaktskjema-7]

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/