Barge-in for Voice Assistants og Voice IVRs PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Barge-in for Voice Assistants og Voice IVRs


Barge-in for Voice Assistants og Voice IVRs PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.
Photo by Icons8 Team on Unsplash

Hva er barge-in?

Har du noen gang ønsket å hoppe videre og svare på en stemmeassistent eller stemme-IVR før roboten var ferdig med å snakke?

Barge-in er muligheten for en bruker til å avbryte et stemmesystem, vanligvis gjennom tale, og gi det en kommando eller svar. Dette kan være nyttig i mange scenarier, for eksempel når en bruker raskt vil stille et spørsmål eller gi en veiledning uten å måtte vente på at systemet skal fullføre avspillingen av en langvarig ledetekst (som en IVR-meny).

Barge-in kan være en nyttig funksjon, men det er et tveegget sverd og kan også være frustrerende hvis en bruker ved et uhell avbryter en samtaletråd som allerede er på flukt. For å unngå dette deaktiverer mange systemer pruting som standard eller for å angi at det bare skal fungere når et spesifikt søkeord brukes.

Hvis du vurderer å bruke barge-in for ditt neste prosjekt, sørg for å teste det med brukere for å sikre at det fungerer bra for ditt spesifikke bruk.

Hvordan fungerer pruting?

For å bruke barge-in snakker brukeren ganske enkelt mens Voice Assistant eller Voice IVR snakker. Systemet vil da slutte å snakke og behandle brukerens innspill og svare deretter. Du er sannsynligvis allerede kjent med å gå inn i din daglige kommunikasjon med andre mennesker.

Sjekk ut Intels patent for nitty gritty på start-of-tale brukes slutt-på-tale-deteksjon og varighet.

Hva er fordelene med innkjøring?

Det er flere fordeler med pruting, inkludert å la kunder avbryte automatiserte systemer og be om å snakke med en menneskelig agent, redusere ventetidene og forbedre KPIer for kundetilfredshet. I tillegg kan barge-in bidra til å redusere kostnadene knyttet til automatiserte systemer ved å redusere tiden telefonlinjer er bundet opp.

Hvordan kan pruting brukes i Voice IVR?

Barge-in er en avansert Voice IVR-funksjon som lar innringere avbryte det automatiserte systemet. Dette er nyttig for innringere som kanskje vil spore navigasjonen raskt i en IVR-meny, eller som har et presserende problem som må løses umiddelbart.

Har du brukt en Voice IVR og forventet at du kunne komme inn? Vel, her er dokumentasjonen til aktiver barge-in på Google Dialogflow for å sikre at du ikke bygger «en av de dumme robotene».

Forvirrende med Amazon Lex barge-in er aktivert som standard, men med Amazon Lex (Classic) barge-in er er deaktivert som standard! Les dokumentene her.

Hva er de beste fremgangsmåtene for bruk av barge-in i Voice IVR?

Barge-in er en fin måte å gjøre Voice IVR mer brukervennlig og effektiv på. Her er noen gode fremgangsmåter du bør huske på når du bruker barge-in:

  • Bruk barge-in sparsomt. Barge-in bør bare brukes når det virkelig vil forbedre brukeropplevelsen, da det med all talegjenkjenning ikke er 100 % nøyaktig.
  • Sørg for at innkjøring er riktig konfigurert. Barge-in bør være riktig konfigurert for å gjenkjenne brukerens stemme og svare deretter. Hvis barge-in ikke er riktig konfigurert, kan det føre til problemer for brukerne.
  • Test, test, test! Som med all IVR-interaksjon, er det viktig å teste inn-funksjonaliteten før du går live for å sikre en positiv oppringeropplevelse.

Hvordan bruke Barge-in for å forbedre kundeopplevelsen

Når det kommer til kundeopplevelse, kan pruting være et kraftig verktøy. Ved å la kundene avbryte en pågående interaksjon, kan pruting gi en mer naturlig og effektiv opplevelse. Det er flere fordeler ved å bruke barge-in for kundeopplevelse.

  • For det første kan det bidra til å redusere ventetidene ved å la kunden hoppe fremover i kjente samtaleområder.
  • For det andre kan barge-in bidra til å forbedre nøyaktigheten av kundeinteraksjoner ved å la kunden korrigere systemet hvis det gjør en feil når det kombineres med #ImplicitConfirmations.
  • For det tredje kan barge-in skape en mer effektiv kundeopplevelse ved å redusere behovet for at kundene skal gjenta seg selv.

Barge-in kan også bidra til å skape en mer personlig kundeopplevelse. Ved å la kundene avbryte, kan pruting bidra til å skape en mer samtaleinteraksjon. Naturlige menneskelige samtaler ser ofte et svar akkurat når den første foredragsholderen avslutter spørsmålet sitt. Dette kan bidra til å bygge relasjoner og tillit mellom kunden og selskapet.

Samlet sett kan innkjøp være et nyttig verktøy for kundeopplevelsen. Ved å redusere tidsbruken, forbedre nøyaktigheten og skape en mer effektiv og personlig opplevelse, kan barge-in hjelpe bedrifter med å betjene kundene sine bedre.

Sjekk ut mer tips for å sikre at boten din oppfyller brukernes forventninger.

Barge-in for Voice Assistants og Voice IVRs PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.
Chatbots liv

Hva er de potensielle risikoene ved innkjøring

En av de største risikoene er at hvis et system ikke er designet for å håndtere innkjøring på riktig måte, kan det forårsake feil. For eksempel, hvis et system forventer at en bruker skal legge inn data i en bestemt rekkefølge, men en bruker kommer inn og gir et svar ute av drift, kan det forlate systemet i en forvirret tilstand og resultere i en dårlig kundeopplevelse.

Bakgrunnsstøy kan utløse trigger-innkjøring. For eksempel, hvis et system er utformet for å tillate pruting, kan bakgrunnsstøy bli feil gjenkjent som brukerinndata og føre til at systemet tar brukeren ned en uventet vei.

Inkonsekvent bruk av pruting kan forvirre brukere. For eksempel, hvis en stemme-IVR lar kunder komme inn på menyen, kan brukere også forvente når de gir informasjon om transaksjoner (API-oppfyllelser)

Hvis du vurderer å bruke barge-in, er det viktig å veie risiko og fordeler nøye. I noen tilfeller kan risikoen være verdt det, men i andre ikke.

Ikke glem å gi oss din 👏 og trykk følg for flere tips.

Barge-in for Voice Assistants og Voice IVRs PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.


Barge-in for Voice Assistants og Voice IVRs ble opprinnelig publisert i Chatbots liv på Medium, der folk fortsetter samtalen ved å markere og svare på denne historien.

Tidstempel:

Mer fra Chatbots liv