Boehringer Ingelheim melder seg på hos IBM for AI-terapi

Boehringer Ingelheim melder seg på hos IBM for AI-terapi

Tidsstempel: 1. desember 2023 1:00
Boehringer Ingelheim melder seg på hos IBM for AI-terapi PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Boehringer Ingelheim er det siste farmaselskapet som henvender seg til AI i jakten på nye behandlinger og terapier.

Det tyske selskapet annonsert tidligere denne uken jobber de med IBM for å bruke Big Blues grunnmodellteknologi "for å oppdage nye kandidatantistoffer for utvikling av effektive terapeutiske midler."

Planen er å bruke en IBM-utviklet, forhåndstrent AI-modell og mate inn ytterligere proprietære data fra Boehringer for å fremskynde oppdagelsen av potensielle antistoffer og forbedre kvaliteten på predikerte kandidater.

IBMs biomedisinske grunnmodell er avhengig av et bredt spekter av offentlige datasett, som inkluderer data om interaksjoner mellom proteiner og medikamentmål. Bland inn Boehringers proprietære data, og håpet er at det skal genereres nydesignede proteiner og små molekyler med de ønskede egenskapene.

Boehringer er ikke alene. Å oppdage og utvikle terapeutiske antistoffer – brukt i behandling av sykdommer som for eksempel kreft – er en tidkrevende prosess. Novartis, for eksempel, har koblet opp med Microsoft å bruke AI-teknologi i jakten på nye medisiner. Pfizer bruker også superdatabehandling og AI for å få nye behandlinger til pasientene raskere.

Og der ligger rubbet.

Selv om generativ kunstig intelligens kan være morsomt når det gjelder å generere utkast til kopi, sette i gang noe koding eller tegne bilder av mennesker med bekymringsfulle skjeve hender, er det nødvendig å tenke nøye gjennom når teknologien brukes til å utvikle kandidater for terapier. Det er én ting å finne på en ny oppskrift på whisky. Det er ganske annerledes å bruke teknologien når det gjelder pasientsikkerhet.

Den farmasøytiske industrien er notorisk konservativ med god grunn. Flere reguleringsorganer over hele verden holder et tett øye med arbeidet sitt for å sikre at mennesker ikke utsettes for fare. Uten å sette et for godt poeng på det, er regelverket for utvikling og utprøving av behandlinger skrevet i blod.

Presset for å fremskynde oppdagelsen fortsetter imidlertid å øke til tross for tendensen til AI-tjenester til å lide av en eller to hallusinasjoner. Det er ikke noe du nødvendigvis ønsker å assosiere med legemidler.

Vi spurte en rekke regulatoriske byråer om deres tanker om hvordan AI kunne integreres i den terapeutiske antistoffoppdagelsespipelinen. Det britiske regelverket for medisiner og helseprodukter (MHRA) lovet et svar, men har ennå ikke kommet med en kommentar.

USAs Food and Drug Administration (FDA) fortalte oss at de "har til hensikt å publisere veiledning i løpet av neste år med betraktninger om bruken av AI i medikamentutvikling."

Byrået la til: "Veiledningen vil gi anbefalinger på høyt nivå til sponsorer som vurderer bruk av kunstig intelligens som en del av å produsere informasjon eller data som er ment å støtte regulatoriske beslutninger for narkotika."

Det europeiske legemiddelkontoret (EMA) fortalte oss at selv om det ga refleksjoner og veiledning om regelverk, ga det ikke selve regelverket.

Når det er sagt, la en talsperson til: "Når det gjelder bruken av AI-verktøy i ulike faser av et legemiddels livssyklus, forventes det at søkere om markedsføringstillatelse (MAA) eller innehavere av markedsføringstillatelser (MAH) som planlegger å implementere AI/Machine Learning (ML)-teknologi vurdere og systematisk håndtere relevante risikoer fra tidlig utvikling til avvikling.

"Et nøkkelprinsipp er at det er MAAs eller MAHs ansvar å sikre at alle algoritmer, modeller, datasett og databehandlingsrørledninger som brukes er egnet til formålet og i tråd med etiske, tekniske, vitenskapelige og regulatoriske standarder."

Talsmannen bemerket at fra et reguleringsorgans perspektiv kan bruk av AI i legemiddeloppdagelsesprosessen være en lavrisikoinnstilling, ettersom risikoen for ikke-optimal ytelse ofte hovedsakelig påvirker sponsoren.

"Men hvis resultatene bidrar til det totale bevismaterialet som presenteres for regulatorisk vurdering, bør prinsipper for ikke-klinisk utvikling følges. I denne sammenhengen vil alle modeller og datasett som brukes normalt bli gjennomgått av sponsoren.»

Når det gjelder Boehringer Ingelheim selv, fortalte en talsperson Registeret: «IBMs grunnmodell brukt på denne måten ville være et verktøy for vitenskapelig forskning og molekyldesign basert på syntetiske data.

"Bare hvis det ble involvert i den endelige produksjonen av medisiner ville God produksjonspraksis spille inn, og bare hvis AI begynte å utføre et definitivt medisinsk formål (i henhold til UK MDR 2002) ville det være behov for å vurdere dette som AI som en medisinsk enhet.» ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret