Forretningsstrategi under resesjonen: Utnytt automatisering for å gjøre mer med mindre

Forretningsstrategi under resesjonen: Utnytt automatisering for å gjøre mer med mindre

Forretningsstrategi under resesjonen: Utnytt automatisering for å gjøre mer med mindre PlatoBlockchain-dataintelligens. Vertikalt søk. Ai.

På vei inn i fjerde kvartal av 4, kommer permitteringskunngjøringer daglig inn i nyhetsstrømmene våre. Fra september 2022 har mer enn 2022 52,000 arbeidere i teknologiindustrien alene møtt nedbemanning. De som blir igjen etter permitteringene står overfor en annen utfordring: Legg til rette for vekst i en verden der «inflasjon» og «resesjon» er buzzwords i hver samtale.

Uavhengig av eksperter som diskuterer om "resesjon" er det riktige begrepet eller ikke, er verdens tilstand akkurat nå klar: Bedrifter forbereder seg på kostnadsbesparende tiltak. I følge en fersk undersøkelse fra PwC forventer omtrent 50 % av bedriftene å kutte arbeidsstyrken i løpet av de neste seks månedene til ett år.

Vi vil ikke se budsjettøkninger eller godkjenning for å ansette nye teammedlemmer med det første. I stedet må vi lære å gjøre mer med mindre. I denne artikkelen lærer du om forretningsstrategi under lavkonjunkturen og hvordan du kan utnytte teknologi for å redusere kostnadene og øke veksten.

Hvordan bedrifter forbereder seg på resesjonen
Merkelig nok har selskaper kjent for å omfavne og fremme endring hovedsakelig brukt tradisjonelle kostnadsreduksjonsstrategier i 2022.

Økte kredittavsetninger
Banker og finansselskaper reagerer i forkant av truende lavkonjunktur, og ruster seg for det de ser på som en "mild resesjon med en myk landing". Dette betyr i følge S&P Global Marketing Intelligence, at de fleste store amerikanske banker økte avsetningene for kredittap i fjerde kvartal 2022, midt i økende resesjonsfrykt og vedvarende utlånsvekst. Dette skiller seg sterkt fra fjerde kvartal 2021, da et stort flertall av bankene bokførte negative avsetninger på grunn av sterk økonomi og nesten uberørt kredittkvalitet.

Jobbsnitt
Etter et bannerår for teknologi, er permitteringer her. Nedbemanningene har økt eksponentielt. Teknologiselskaper så kolossale som Netflix og Meta har tatt del i trenden, i tillegg til Robinhood, Glossier, Better, Stripe, Lyft og flere. Noen organisasjoner gir covid-19-pandemien skylden for drastiske permitteringer, mens andre tilskriver dem overansettelser i perioder med rask vekst.

Til og med e-handelsgiganten Amazon engasjerer seg i å stramme beltet, stenge prosjekter og fryse bedriftsansettelser.

Innovasjon kommer fra mørket
I løpet av et år som inneholdt masseoppsigelser, krasjet aksjekurser og omfattende kryptoskandaler, dukket ChatGPT opp som et stort skritt fremover innen AI-innovasjon. Applikasjonen, som raskt passerte én million brukere, kan føre flere samtaler samtidig, skrive programvarekode og svare på spørsmål – som signaliserer en ny fase i naturlig språkbehandling ved bruk av AI.

Faktisk, ifølge teknologibransjens datafirma Pitchbook, har tidligfaseinvestorer og programvareutviklere gått fra kryptobaserte til generative AI-prosjekter over hele linjen. Mange har til og med sitert ChatGPT som en søkeforstyrrer, noe som potensielt setter Googles jerngrep på søkemarkedet i fare. Uansett hva fremtiden bringer, viser ChatGPT at selv når økonomiske forhold blir tøffe, er innovasjon noen ganger ustoppelig, selv uten store investeringskostnader.

Skiftende forretningsstrategi
Selskaper som tidligere trivdes i murstein-og-mørtel-området har måttet flytte fokus til nettdrift for å overleve COVID-19-pandemien. Det er ikke bare detaljhandelfokuserte virksomheter som ble direkte berørt; mange selskaper har måttet justere konsentrasjonen fra personlig salg og interaksjon til online og digital markedsføring.

Hvilket undervedtatt kostnadsbesparende tiltak å omfavne
Selv om metodene ovenfor er ofte implementert og kan være effektive, kan undervedtatte kostnadsbesparende strategier være nøkkelen til å komme på topp midt i vanskelige økonomiske tider.

En av de mest utbredte og effektive løsningene er automatisering eller å omfavne avansert teknologi over de harde arbeidskostnadene.

Flytte inn i en AI-drevet verden
LinkedIn-medgründer Reid Hoffman ga nylig råd til bedriftsledere om utbredelsen av AI i vår moderne verden. Hoffman sa: "Du ofrer fremtiden hvis du velger bort AI fullstendig."

Selv om AI kanskje ikke har en plass i alle avdelinger i organisasjonen din, er det avgjørende for forretningsstrategien å gjøre leksene dine og vite når du skal bruke den under en lavkonjunktur.

I en verden av språkoversettelse endrer maskinoversettelsesløsninger som kombinerer AI med MT-teknologi spillet for organisasjoner over hele verden. SYSTRAN har hjulpet en rekke bank- og finansselskaper med dette, som bare et enkelt eksempel.

I stedet for å betale mange lønninger til interne oversettere for å holde tritt med etterspørselen etter oversettelse i organisasjonen din, kan du investere i avansert teknologi for å gjøre jobben for deg – og med større volum og raskere hastighet enn selv de beste oversettelsesteamene kan produsere.

SYSTRANs nevrale maskinoversettelsesprogramvare er et svært sofistikert eksempel på et kostnadsbesparende system som nøyaktig kan oversette virksomhetens dokumenter, kommunikasjon og andre kritiske komponenter.

Løse språkoversettelsesproblemer på tvers av flere avdelinger
Alt for ofte har flere team i en enkelt organisasjon det samme problemet – men fortyndet kommunikasjon og geografisk separasjon hindrer dem i å identifisere deres delte hodepine.

Eksempel: oversettelsesbehov for team så varierte som juridisk, markedsføring, kundestøtte, økonomi, forskning og utvikling og IT. Den kostnadseffektive løsningen på dette problemet vil aldri være å gi hvert team et eget oversettelsesbudsjett, der hvert team velger sine foretrukne ressurser. Snarere løser en enkelt robust MT-motor som er tilgjengelig for hvert team universelt problemet, samtidig som det gir sidefordelene med drastisk kostnadsreduksjon og økt produktivitet.

Hvordan SYSTRAN hjelper bankene med å kutte kostnader med avansert teknologi
Ta SYSTRANs casestudie med Lombard Odier, for eksempel. Lombard Odier er en global leder innen formues- og kapitalforvaltning med fokus på å tilby løsninger til private og institusjonelle kunder.

Lombard Odier inngikk samarbeid med SYSTRAN for å heve kommunikasjonsarbeidsflyten deres, sømløst oversette dokumenter og e-poster, redusere konfidensielle datalekkasjer og minimere oversettelseskostnadene. Før de implementerte SYSTRAN, hadde ansatte en tendens til å bruke ad hoc-oversettelsesapplikasjoner, men selskapets IT-sikkerhetsavdeling forsto raskt at dette satte deres oppdrag – å garantere Lombard Odier-datasikkerhet – i fare.

Ved å integrere i kommunikasjonsarbeidsflyten ga SYSTRAN Lombard Odier et integreringsvennlig oversettelsessystem som umiddelbart økte produktiviteten og reduserte oversettelseskostnadene dramatisk. Løsningen viste seg å være en så suksess at selskapet umiddelbart begynte å utvide den i hele selskapet med SYSTRAN-leverte APIer.

Bruk NMT fra SYSTRAN som en kostnadsbesparende mulighet
Å konstruere en solid forretningsstrategi under resesjonen krever å bruke taktikker som konkurrentene dine ikke tar i bruk. Teknologi gir oss ressurser til å redusere kostnader og gi drivstoff til vekst i en økonomisk nedgangsperiode.

For mange bedrifter kan programvare for nevral maskinoversettelse være veien mot å oppnå mer med mindre. Du kan teste kraften til SYSTRANs NMT-programvare gratis i dag. Det tar bare noen få sekunder. Kom og se hva all spenningen handler om.

Tidstempel:

Mer fra Bankinnovasjon