Kan feilreduksjon forbedre treningsevnen til støyende variasjonskvantealgoritmer?

Publisert av Platon

Følgere: 0

Samson Wang^1,2, Piotr Czarnik^1,3,4, Andrew Arrasmith^1,5, M. Cerezo^1,5,6, Lukasz Cincio^1,5og Patrick J. Coles^1,5

¹Teoretisk divisjon, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA
²Institutt for fysikk, Imperial College London, London, SW7 2AZ, Storbritannia
³Fakultet for fysikk, astronomi og anvendt informatikk, Jagiellonian University, Kraków, Polen
⁴Mark Kac Center for Complex Systems Research, Jagiellonian University, Kraków, Polen
⁵Quantum Science Center, Oak Ridge, TN 37931, USA
⁶Senter for ikke-lineære studier, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA

Finn dette papiret interessant eller vil diskutere? Scite eller legg igjen en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Variasjonelle kvantealgoritmer (VQAs) blir ofte sett på som det beste håpet for kortsiktig kvantefordel. Nyere studier har imidlertid vist at støy kan begrense treningsevnen til VQAer, for eksempel ved å eksponentielt flate ut kostnadslandskapet og undertrykke størrelsen på kostnadsgradienter. Error Mitigation (EM) viser løfte om å redusere virkningen av støy på enheter på kort sikt. Derfor er det naturlig å spørre om EM kan forbedre treningsevnen til VQAer. I dette arbeidet viser vi først at, for en bred klasse av EM-strategier, kan eksponentiell kostnadskonsentrasjon ikke løses uten å forplikte eksponentielle ressurser andre steder. Denne klassen av strategier inkluderer som spesielle tilfeller Zero Noise Extrapolation, Virtual Destillation, Probabilistic Error Cancellation og Clifford Data Regretion. For det andre utfører vi analytisk og numerisk analyse av disse EM-protokollene, og vi finner ut at noen av dem (f.eks. Virtual Destillation) kan gjøre det vanskeligere å løse kostnadsfunksjonsverdier sammenlignet med å ikke kjøre noen EM i det hele tatt. Som et positivt resultat finner vi numeriske bevis på at Clifford Data Regression (CDR) kan hjelpe treningsprosessen i visse settinger der kostnadskonsentrasjonen ikke er for alvorlig. Resultatene våre viser at man bør være forsiktig med å bruke EM-protokoller, da de enten kan forverres eller ikke forbedre treningsevnen. På den annen side fremhever våre positive resultater for CDR muligheten for å konstruere feilreduserende metoder for å forbedre treningsevnen.

Kan feilreduksjon forbedre treningsevnen til støyende variasjonskvantealgoritmer? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Utvalgt bilde: Visse typer maskinvarestøy har blitt funnet å eksponentielt svekke oppløseligheten til kostnadslandskap i variasjonskvantealgoritmer. Dermed kan nøyaktig og pålitelig optimalisering av støyende variasjonskvantealgoritmer belastes med eksponentiell prøveoverhead. I dette arbeidet spør vi om feilreduksjon kan dempe dette fenomenet, både fra et skaleringssynspunkt (i grensen for store systemstørrelser), og for faste problemstørrelser.

► BibTeX-data

@artikkel{Wang2024canerrormitigation, doi = {10.22331/q-2024-03-14-1287}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-03-14-1287}, title = {Kan {E}feil {M}påstand {I}forbedre {T}regnbarheten til {N}støyende {V}arasjonelle {Q}uantum {A}lgoritmer?}, forfatter = {Wang, Samson og Czarnik, Piotr og Arrasmith, Andrew og Cerezo, M. og Cincio, Lukasz og Coles, Patrick J.}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in the Quantenwissenschaften}}, volum = {8}, sider = {1287}, måned = mar, år = {2024} }

► Referanser

[1] Jarrod R McClean, Jonathan Romero, Ryan Babbush og Alán Aspuru-Guzik. "Teorien om variasjonelle hybride kvante-klassiske algoritmer". New Journal of Physics 18, 023023 (2016).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[2] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles. "Variasjonskvantealgoritmer". Nature Reviews Physics 3, 625–644 (2021).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[3] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Variasjonsansatz-basert kvantesimulering av imaginær tidsevolusjon". npj Quantum Information 5, 1–6 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2

[4] Harper R Grimsley, Sophia E Economou, Edwin Barnes og Nicholas J Mayhall. "En adaptiv variasjonsalgoritme for eksakte molekylære simuleringer på en kvantedatamaskin". Naturkommunikasjon 10, 1–9 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2

[5] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger. "Variasjonell rask videresending for kvantesimulering utover koherenstiden". npj Quantum Information 6, 1–10 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00302-0

[6] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger. "Variasjonell hamiltonsk diagonalisering for dynamisk kvantesimulering". arXiv preprint arXiv:2009.02559 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2009.02559

[7] Joe Gibbs, Kaitlin Gili, Zoë Holmes, Benjamin Commeau, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger. "Langtidssimuleringer med høy kvalitet på kvantemaskinvare". arXiv preprint arXiv:2102.04313 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.04313

[8] Yong-Xin Yao, Niladri Gomes, Feng Zhang, Thomas Iadecola, Cai-Zhuang Wang, Kai-Ming Ho og Peter P Orth. "Adaptive variasjonskvantedynamikksimuleringer". arXiv preprint arXiv:2011.00622 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.030307

[9] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Variasjonell kvantesimulering av generelle prosesser". Physical Review Letters 125, 010501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.125.010501

[10] Y. Li og SC Benjamin. "Effektiv variasjonskvantesimulator som inkluderer aktiv feilminimering". Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[11] Jonathan Wei Zhong Lau, Kishor Bharti, Tobias Haug og Leong Chuan Kwek. "Kvanteassistert simulering av tidsavhengige hamiltonianere". arXiv preprint arXiv:2101.07677 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2101.07677

[12] Kentaro Heya, Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai og Keisuke Fujii. "Subspace variasjonskvantesimulator". arXiv preprint arXiv:1904.08566 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1904.08566

[13] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li og Simon C Benjamin. "Teori om variasjonskvantesimulering". Quantum 3, 191 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-10-07-191

[14] Maria Schuld, Alex Bocharov, Krysta M Svore og Nathan Wiebe. "Kretssentriske kvanteklassifiserere". Physical Review A 101, 032308 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.032308

[15] Guillaume Verdon, Michael Broughton og Jacob Biamonte. "En kvantealgoritme for å trene nevrale nettverk ved å bruke lavdybdekretser". arXiv preprint arXiv:1712.05304 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1712.05304

[16] Jonathan Romero og Alán Aspuru-Guzik. "Variasjonskvantegeneratorer: Generativ motstridende kvantemaskinlæring for kontinuerlige distribusjoner". Advanced Quantum Technologies 4, 2000003 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202000003

[17] Edward Farhi og Hartmut Neven. "Klassifisering med kvantenevrale nettverk på korttidsprosessorer". arXiv preprint arXiv:1802.06002 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1802.06002

[18] Kerstin Beer, Dmytro Bondarenko, Terry Farrelly, Tobias J. Osborne, Robert Salzmann, Daniel Scheiermann og Ramona Wolf. "Trening av dype kvantenevrale nettverk". Nature Communications 11, 808 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41467-020-14454-2

[19] Iris Cong, Soonwon Choi og Mikhail D Lukin. "Kvantekonvolusjonelle nevrale nettverk". Nature Physics 15, 1273–1278 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0648-8

[20] Edward Grant, Marcello Benedetti, Shuxiang Cao, Andrew Hallam, Joshua Lockhart, Vid Stojevic, Andrew G Green og Simone Severini. "Hierarkiske kvanteklassifiserere". npj Quantum Information 4, 1–8 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0116-9

[21] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J Love, Alán Aspuru-Guzik og Jeremy L O'brien. "En variasjonsegenverdiløser på en fotonisk kvanteprosessor". Naturkommunikasjon 5, 1–7 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[22] Bela Bauer, Dave Wecker, Andrew J Millis, Matthew B Hastings og Matthias Troyer. "Hybrid kvanteklassisk tilnærming til korrelerte materialer". Fysisk gjennomgang X 6, 031045 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.031045

[23] Tyson Jones, Suguru Endo, Sam McArdle, Xiao Yuan og Simon C Benjamin. "Variasjonskvantealgoritmer for å oppdage hamiltonske spektre". Physical Review A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone og Sam Gutmann. "En omtrentlig kvanteoptimaliseringsalgoritme". arXiv forhåndstrykk arXiv:1411.4028 (2014).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028

[25] Zhihui Wang, S. Hadfield, Z. Jiang og EG Rieffel. "Omtrentlig kvanteoptimaliseringsalgoritme for MaxCut: En fermionisk visning". Physical Review A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[26] Gavin E Crooks. "Ytelse av den omtrentlige kvanteoptimaliseringsalgoritmen på det maksimale kuttproblemet". arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1811.08419

[27] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G Rieffel, Davide Venturelli og Rupak Biswas. "Fra den omtrentlige kvanteoptimaliseringsalgoritmen til en kvantealternerende operatøransatz". Algoritmer 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[28] Carlos Bravo-Prieto, Ryan LaRose, M. Cerezo, Yigit Subasi, Lukasz Cincio og Patrick Coles. "Variasjonell kvantelineær løser". arXiv preprint arXiv:1909.05820 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2023-11-22-1188

[29] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Variasjonsalgoritmer for lineær algebra". Science Bulletin 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[30] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki og Simon C Benjamin. "Variasjonstilstand kvantemetrologi". New Journal of Physics (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab965e

[31] Johannes Jakob Meyer, Johannes Borregaard og Jens Eisert. "En variasjonsverktøykasse for kvante-multiparameterestimering". NPJ Quantum Information 7, 1–5 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00425-y

[32] Eric Anschuetz, Jonathan Olson, Alán Aspuru-Guzik og Yudong Cao. "Variasjonell kvantefaktoring". Quantum Technology and Optimization Problemer (2019).
https://doi.org/10.1007/978-3-030-14082-3_7

[33] Sumeet Khatri, Ryan LaRose, Alexander Poremba, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger og Patrick J Coles. "Kvanteassistert kvantekompilering". Quantum 3, 140 (2019).
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[34] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo og Patrick J Coles. "Støyresiliens ved variasjonskvantekompilering". New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[35] Tyson Jones og Simon C Benjamin. "Kvantekompilering og kretsoptimalisering via energispredning". arXiv forhåndstrykk arXiv:1811.03147 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-628

[36] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Andrew T Sornborger, Wojciech H Zurek og Patrick J Coles. "Variasjonskonsistente historier som en hybridalgoritme for kvantefundamenter". Naturkommunikasjon 10, 1–7 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41467-019-11417-0

[37] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith og Patrick J Coles. "Variasjonell kvantetilstand egenløser". arXiv preprint arXiv:2004.01372 (2020).
https://doi.org/10.1038/s41534-022-00611-6

[38] Ryan LaRose, Arkin Tikku, Étude O'Neel-Judy, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Variasjonell kvantetilstandsdiagonalisering". npj Quantum Information 5, 1–10 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0167-6

[39] Guillaume Verdon, Jacob Marks, Sasha Nanda, Stefan Leichenauer og Jack Hidary. "Quantum Hamiltonian-baserte modeller og den variasjonelle quantum thermalizer-algoritmen". arXiv forhåndstrykk arXiv:1910.02071 (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1910.02071

[40] Peter D Johnson, Jonathan Romero, Jonathan Olson, Yudong Cao og Alán Aspuru-Guzik. "Qvector: en algoritme for enhetstilpasset kvantefeilkorreksjon". arXiv preprint arXiv:1711.02249 (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1711.02249

[41] John Preskill. "Kvantedatabehandling i NISQ-æraen og utover". Quantum 2, 79 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[42] Kristan Temme, Sergey Bravyi og Jay M. Gambetta. "Feilredusering for kvantekretser med kort dybde". Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[43] Suguru Endo, Simon C Benjamin og Ying Li. "Praktisk kvantefeilredusering for applikasjoner i nær fremtid". Fysisk gjennomgang X 8, 031027 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.8.031027

[44] Abhinav Kandala, Kristan Temme, Antonio D. Córcoles, Antonio Mezzacapo, Jerry M. Chow og Jay M. Gambetta. "Feilredusering utvider beregningsrekkevidden til en støyende kvanteprosessor". Nature 567, 491–495 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[45] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. "Feilredusering med Clifford kvantekretsdata". Quantum 5, 592 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[46] William J Huggins, Sam McArdle, Thomas E O'Brien, Joonho Lee, Nicholas C Rubin, Sergio Boixo, K Birgitta Whaley, Ryan Babbush og Jarrod R McClean. "Virtuell destillasjon for å redusere kvantefeil". Fysisk gjennomgang X 11, 041036 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036

[47] Bálint Koczor. "Eksponentiell feilundertrykkelse for kvanteenheter på kort sikt". Fysisk gjennomgang X 11, 031057 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.031057

[48] Jarrod R McClean, Mollie E Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter og Wibe A De Jong. "Hybrid kvanteklassisk hierarki for å dempe dekoherens og bestemmelse av spente tilstander". Physical Review A 95, 042308 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.95.042308

[49] Thomas E. O'Brien, Stefano Polla, Nicholas C. Rubin, William J. Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R. McClean og Ryan Babbush. "Feilredusering via verifisert faseestimering". PRX Quantum 2, 020317 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.020317

[50] Sam McArdle, Xiao Yuan og Simon Benjamin. "Feilredusert digital kvantesimulering". Phys. Rev. Lett. 122, 180501 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501

[51] Xavi Bonet-Monroig, Ramiro Sagastizabal, M Singh og TE O'Brien. "Reduksjon av lavkostnadsfeil ved symmetriverifisering". Physical Review A 98, 062339 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339

[52] William J Huggins, Jarrod R McClean, Nicholas C Rubin, Zhang Jiang, Nathan Wiebe, K Birgitta Whaley og Ryan Babbush. "Effektive og støyfaste målinger for kvantekjemi på kortsiktige kvantedatamaskiner". npj Quantum Information 7, 1–9 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41534-020-00341-7

[53] George S Barron og Christopher J Wood. "Reduksjon av målefeil for variasjonskvantealgoritmer". arXiv preprint arXiv:2010.08520 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.08520

[54] Alistair WR Smith, Kiran E. Khosla, Chris N. Self og MS Kim. "Qubit-avlesningsfeilredusering med bit-flip-gjennomsnitt". Science Advances 7 (2021).
https:///doi.org/10.1126/sciadv.abi8009

[55] Daiqin Su, Robert Israel, Kunal Sharma, Haoyu Qi, Ish Dhand og Kamil Brádler. "Feilredusering på en kortsiktig kvantefotonisk enhet". Quantum 5, 452 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-05-04-452

[56] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Støyinduserte golde platåer i variasjonskvantealgoritmer". Naturkommunikasjon 12, 1–11 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[57] Daniel Stilck França og Raul Garcia-Patron. "Begrensninger for optimaliseringsalgoritmer på støyende kvanteenheter". Nature Physics 17, 1221–1227 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[58] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush og Hartmut Neven. "Ufruktbare platåer i treningslandskap for kvantenevrale nettverk". Naturkommunikasjon 9, 1–6 (2018).
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[59] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Kostnadsfunksjonsavhengige golde platåer i grunne parametriserte kvantekretser". Naturkommunikasjon 12, 1–12 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[60] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Effekt av golde platåer på gradientfri optimalisering". Quantum 5, 558 (2021).
https://doi.org/10.22331/q-2021-10-05-558

[61] M. Cerezo og Patrick J Coles. "Høyere ordensderivater av kvantenevrale nettverk med golde platåer". Quantum Science and Technology 6, 035006 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abf51a

[62] Kentaro Heya, Yasunari Suzuki, Yasunobu Nakamura og Keisuke Fujii. "Variasjonell kvanteportoptimalisering". arXiv forhåndstrykk arXiv:1810.12745 (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1810.12745

[63] Jonathan Romero, Jonathan P Olson og Alan Aspuru-Guzik. "Quante autoencodere for effektiv komprimering av kvantedata". Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[64] Lennart Bittel og Martin Kliesch. "Å trene variasjonskvantealgoritmer er np-vanskelig". Phys. Rev. Lett. 127, 120502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.120502

[65] Jonas M Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "En adaptiv optimizer for målingsnøysomme variasjonsalgoritmer". Quantum 4, 263 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-05-11-263

[66] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma og Patrick J Coles. "Operatorprøvetaking for skuddsparende optimalisering i variasjonsalgoritmer". arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2004.06252

[67] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A Dub, Patrick J. Coles og Andrew Arrasmith. "Adaptiv skuddallokering for rask konvergens i variasjonskvantealgoritmer". arXiv preprint arXiv:2108.10434 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2108.10434

[68] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo og Patrick J Coles. "Koble ansatz-uttrykkbarhet til gradientstørrelser og golde platåer". PRX Quantum 3, 010313 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.010313

[69] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht og Andrew T Sornborger. "Barne platåer utelukker læringsscramblere". Physical Review Letters 126, 190501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.190501

[70] Carlos Ortiz Marrero, Mária Kieferová og Nathan Wiebe. "Forviklingsinduserte golde platåer". PRX Quantum 2, 040316 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040316

[71] Taylor L Patti, Khadijeh Najafi, Xun Gao og Susanne F Yelin. "Entanglement devised golden platå mitigation". Physical Review Research 3, 033090 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033090

[72] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles og M. Cerezo. "Diagnostisere golde platåer med verktøy fra kvanteoptimal kontroll". arXiv forhåndstrykk arXiv:2105.14377 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.14377

[73] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa og Keisuke Fujii. "Kvantekretslæring". Physical Review A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[74] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac og Nathan Killoran. "Evaluering av analytiske gradienter på kvantemaskinvare". Physical Review A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[75] John A Nelder og Roger Mead. "En enkel metode for funksjonsminimering". Datajournalen 7, 308–313 (1965).
https: / / doi.org/ 10.1093 / comjnl / 7.4.308

[76] MJD Powell. "En direkte søkeoptimaliseringsmetode som modellerer mål- og begrensningsfunksjonene ved lineær interpolering". Fremskritt innen optimalisering og numerisk analyse (1994).
https://doi.org/10.1007/978-94-015-8330-5_4

[77] E. Campos, D. Rabinovich, V. Akshay og J. Biamonte. "Opplæring av metning i lagvis kvantetilnærmet optimalisering". Fysisk gjennomgang A 104 (2021).
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.104.L030401

[78] Cheng Xue, Zhao-Yun Chen, Yu-Chun Wu og Guo-Ping Guo. "Effekter av kvantestøy på omtrentlig kvanteoptimaliseringsalgoritme". Chinese Physics Letters 38, 030302 (2021).
https://doi.org/10.1088/0256-307X/38/3/030302

[79] Jeffrey Marshall, Filip Wudarski, Stuart Hadfield og Tad Hogg. "Karakteriserende lokal støy i qaoa-kretser". IOP SciNotes 1, 025208 (2020). url: https:///doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7.
https://doi.org/10.1088/2633-1357/abb0d7

[80] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger og Patrick J. Coles. "Ikke-trivielle symmetrier i kvantelandskap og deres motstandskraft mot kvantestøy". Quantum 6, 804 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-15-804

[81] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C Benjamin og Xiao Yuan. "Hybride kvanteklassiske algoritmer og kvantefeilredusering". Journal of the Physical Society of Japan 90, 032001 (2021).
https: / / doi.org/ 10.7566 / JPSJ.90.032001

[82] Angus Lowe, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. "Enhetlig tilnærming til datadrevet kvantefeilredusering". Phys. Rev. Forskning 3, 033098 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033098

[83] Andrea Mari, Nathan Shammah og William J Zeng. "Utvidelse av kvantesannsynlighetsfeilkansellering ved støyskalering". Physical Review A 104, 052607 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.052607

[84] Daniel Bultrini, Max Hunter Gordon, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio. "Forene og benchmarking state-of-the-art teknikker for å redusere kvantefeil". Quantum 7, 1034 (2023).
https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034

[85] Ashley Montanaro og Stasja Stanisic. "Feilredusering ved å trene med fermionisk lineær optikk". arXiv preprint arXiv:2102.02120 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.02120

[86] Joseph Vovrosh, Kiran E Khosla, Sean Greenaway, Christopher Self, Myungshik S Kim og Johannes Knolle. "Enkel reduksjon av globale depolariserende feil i kvantesimuleringer". Fysisk gjennomgang E 104, 035309 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevE.104.035309

[87] Eliott Rosenberg, Paul Ginsparg og Peter L McMahon. "Eksperimentell feilreduksjon ved bruk av lineær reskalering for variasjonskvanteegenløsning med opptil 20 qubits". Quantum Science and Technology 7, 015024 (2022).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac3b37

[88] Andre He, Benjamin Nachman, Wibe A. de Jong og Christian W. Bauer. "Nullstøyekstrapolering for kvanteportfeilredusering med identitetsinnsettinger". Physical Review A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[89] Andrew Shaw. "Klassisk kvantestøydemping for nisq-maskinvare". arXiv preprint arXiv:2105.08701 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2105.08701

[90] Frank Arute, Kunal Arya, Ryan Babbush, Dave Bacon, Joseph C Bardin, Rami Barends, Andreas Bengtsson, Sergio Boixo, Michael Broughton, Bob B Buckley, et al. "Observasjon av atskilt dynamikk av ladning og spinn i fermi-hubbard-modellen". arXiv preprint arXiv:2010.07965 (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2010.07965

[91] Armands Strikis, Dayue Qin, Yanzhu Chen, Simon C Benjamin og Ying Li. "Læringsbasert kvantefeilredusering". PRX Quantum 2, 040330 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040330

[92] Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio og Patrick J Coles. "Qubit-effektiv eksponentiell undertrykkelse av feil". arXiv preprint arXiv:2102.06056 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2102.06056

[93] Yifeng Xiong, Daryus Chandra, Soon Xin Ng og Lajos Hanzo. "Sampling overhead-analyse av kvantefeilredusering: ukodede vs. kodede systemer". IEEE Access 8, 228967–228991 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3045016

[94] Ryuji Takagi. "Optimal ressurskostnad for feilreduksjon". Phys. Rev. Res. 3, 033178 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.033178

[95] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar og Patrick J. Coles. "Maskinlæring av støyfjærende kvantekretser". PRX Quantum 2, 010324 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010324

[96] P Erdös og A Rényi. "På tilfeldige grafer $I$". Publicationes Mathematicae Debrecen 6, 18 (1959). url: http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http:///snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[97] Andrew Wack, Hanhee Paik, Ali Javadi-Abhari, Petar Jurcevic, Ismael Faro, Jay M. Gambetta og Blake R. Johnson. "Kvalitet, hastighet og skala: tre nøkkelattributter for å måle ytelsen til kvantedatamaskiner på kort sikt". arXiv preprint arXiv:2110.14108 (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2110.14108

[98] Tudor Giurgica-Tiron, Yousef Hindy, Ryan LaRose, Andrea Mari og William J Zeng. "Digital null støyekstrapolering for kvantefeilredusering". 2020 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) (2020).
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE49297.2020.00045

[99] Youngseok Kim, Christopher J. Wood, Theodore J. Yoder, Seth T. Merkel, Jay M. Gambetta, Kristan Temme og Abhinav Kandala. "Skalerbar feilreduksjon for støyende kvantekretser produserer konkurransedyktige forventningsverdier". arXiv preprint arXiv:2108.09197 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41567-022-01914-3

[100] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah og Ross Duncan. "Volumetrisk benchmarking av feilreduksjon med Qermit". arXiv preprint arXiv:2204.09725 (2022).
https:///doi.org/10.48550/ARXIV.2204.09725

[101] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa og Mile Gu. "Fundamentelle grenser for kvantefeilredusering". npj Quantum Information 8, 114 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-022-00618-z

[102] Avram Sidi. "Praktiske ekstrapoleringsmetoder: Teori og anvendelser". Bind 10. Cambridge University Press. (2003).

[103] Masanori Ohya og Dénes Petz. "Kvanteentropi og dens bruk". Springer Science & Business Media. (2004).

[104] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França. "Om kontraksjonskoeffisienter, delordrer og tilnærming av kapasiteter for kvantekanaler". Quantum 6, 862 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-11-28-862

[105] Jeffrey C. Lagarias, James A. Reeds, Margaret H. Wright og Paul E. Wright. "Konvergensegenskaper til nelder-mead simplex-metoden i lave dimensjoner". SIAM Journal on Optimization 9, 112–147 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S1052623496303470

[106] Abhijith J., Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David Mascarenas, Daniel Mniszewski, Balu Nadigwski O'malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray og Andrey Y. Lokhov. "Kvantealgoritmeimplementeringer for nybegynnere". ACM Transactions on Quantum Computing (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3517340

[107] Bálint Koczor. "Den dominerende egenvektoren til en støyende kvantetilstand". New Journal of Physics 23, 123047 (2021).
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

Sitert av

[1] Zhenyu Cai, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, William J. Huggins, Ying Li, Jarrod R. McClean og Thomas E. O'Brien, "Quantum error mitigation", Anmeldelser av Modern Physics 95 4, 045005 (2023).

[2] Ryuji Takagi, Hiroyasu Tajima og Mile Gu, "Universal Sampling Lower Bounds for Quantum Error Mitigation", Fysiske gjennomgangsbrev 131 21, 210602 (2023).

[3] Louis Schatzki, Andrew Arrasmith, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Entangled Datasets for Quantum Machine Learning", arxiv: 2109.03400, (2021).

[4] Ryuji Takagi, Suguru Endo, Shintaro Minagawa og Mile Gu, "Fundamental limits of quantum error mitigation", npj Kvanteinformasjon 8, 114 (2022).

[5] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martín, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Theory of overparametrization in quantum neural networks", arxiv: 2109.11676, (2021).

[6] Valentin Heyraud, Zejian Li, Kaelan Donatella, Alexandre Le Boité og Cristiano Ciuti, "Efficient Estimation of Trainability for Variational Quantum Circuits", PRX Quantum 4 4, 040335 (2023).

[7] Patrick J. Coles, Collin Szczepanski, Denis Melanson, Kaelan Donatella, Antonio J. Martinez og Faris Sbahi, "Thermodynamic AI and the fluctuation frontier", arxiv: 2302.06584, (2023).

[8] Yihui Quek, Daniel Stilck França, Sumeet Khatri, Johannes Jakob Meyer og Jens Eisert, "Eksponentielt strammere grenser for begrensninger av kvantefeilredusering", arxiv: 2210.11505, (2022).

[9] Kento Tsubouchi, Takahiro Sagawa og Nobuyuki Yoshioka, "Universal Cost Bound of Quantum Error Mitigation Based on Quantum Estimation Theory", Fysiske gjennomgangsbrev 131 21, 210601 (2023).

[10] R. Au-Yeung, B. Camino, O. Rathore og V. Kendon, "Quantum algorithms for scientific applications", arxiv: 2312.14904, (2023).

[11] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii og Yuuki Tokunaga, "Kvantefeilredusering som en universell feilminimeringsteknikk: applikasjoner fra NISQ til FTQC-epoker", arxiv: 2010.03887, (2020).

[12] Gokul Subramanian Ravi, Pranav Gokhale, Yi Ding, William M. Kirby, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker, Peter J. Love, Henry Hoffmann, Kenneth R. Brown og Frederic T. Chong, “CAFQA: En klassisk simuleringsbootstrap for variasjonskvantealgoritmer", arxiv: 2202.12924, (2022).

[13] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao og Gui-Lu Long, "Nærtids kvanteberegningsteknikker: Variasjonelle kvantealgoritmer, feilredusering, kretskompilering, benchmarking og klassisk simulering", Science China Physics, Mechanics and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[14] Yasunari Suzuki, Suguru Endo, Keisuke Fujii og Yuuki Tokunaga, "Quantum Error Mitigation as a Universal Error Reduction Technique: Applications from the NISQ to the Fault-Tolerant Quantum Computing Eras", PRX Quantum 3 1, 010345 (2022).

[15] Supanut Thanasilp, Samson Wang, M. Cerezo og Zoë Holmes, "Eksponentiell konsentrasjon og utrening i kvantekjernemetoder", arxiv: 2208.11060, (2022).

[16] Abhinav Deshpande, Pradeep Niroula, Oles Shtanko, Alexey V. Gorshkov, Bill Fefferman og Michael J. Gullans, "Tight Bounds on the Convergence of Noisy Random Circuits to the Uniform Distribution", PRX Quantum 3 4, 040329 (2022).

[17] Giacomo De Palma, Milad Marvian, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França, "Limitations of Variational Quantum Algorithms: A Quantum Optimal Transport Approach", PRX Quantum 4 1, 010309 (2023).

[18] Ingo Tews, Zohreh Davoudi, Andreas Ekström, Jason D. Holt, Kevin Becker, Raúl Briceño, David J. Dean, William Detmold, Christian Drischler, Thomas Duguet, Evgeny Epelbaum, Ashot Gasparyan, Jambul Gegelia, Jeremy R. Green , Harald W. Grießhammer, Andrew D. Hanlon, Matthias Heinz, Heiko Hergert, Martin Hoferichter, Marc Illa, David Kekejian, Alejandro Kievsky, Sebastian König, Hermann Krebs, Kristina D. Launey, Dean Lee, Petr Navrátil, Amy Nicholson, Assumpta Parreño, Daniel R. Phillips, Marek Płoszajczak, Xiu-Lei Ren, Thomas R. Richardson, Caroline Robin, Grigor H. Sargsyan, Martin J. Savage, Matthias R. Schindler, Phiala E. Shanahan, Roxanne P. Springer, Alexander Tichai , Ubirajara van Kolck, Michael L. Wagman, André Walker-Loud, Chieh-Jen Yang og Xilin Zhang, "Nuclear Forces for Precision Nuclear Physics: A Collection of Perspectives", Fåkroppssystemer 63 4, 67 (2022).

[19] C. Huerta Alderete, Max Hunter Gordon, Frédéric Sauvage, Akira Sone, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Inference-Based Quantum Sensing", Fysiske gjennomgangsbrev 129 19, 190501 (2022).

[20] Frédéric Sauvage, Martín Larocca, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Bygge romlige symmetrier inn i parameteriserte kvantekretser for raskere trening", Kvantevitenskap og teknologi 9 1, 015029 (2024).

[21] Adam Callison og Nicholas Chancellor, "Hybride kvante-klassiske algoritmer i den støyende mellomskala kvantetiden og utover", Fysisk gjennomgang A 106 1, 010101 (2022).

[22] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Subtleties in the trainability of quantum machine learning models", arxiv: 2110.14753, (2021).

[23] Laurin E. Fischer, Daniel Miller, Francesco Tacchino, Panagiotis Kl. Barkoutsos, Daniel J. Egger og Ivano Tavernelli, "Ancilla-fri implementering av generaliserte målinger for qubits innebygd i et qudit-rom", Fysisk gjennomgang forskning 4 3, 033027 (2022).

[24] Travis L. Scholten, Carl J. Williams, Dustin Moody, Michele Mosca, William Hurley, William J. Zeng, Matthias Troyer og Jay M. Gambetta, "Assessing the Benefits and Risks of Quantum Computers", arxiv: 2401.16317, (2024).

[25] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi og Shannon K. McWeeney, "Biologi og medisin i landskapet av kvantefordeler", arxiv: 2112.00760, (2021).

[26] Manuel S. Rudolph, Sacha Lerch, Supanut Thanasilp, Oriel Kiss, Sofia Vallecorsa, Michele Grossi og Zoë Holmes, "Trainability barriers and opportunities in quantum generative modellering", arxiv: 2305.02881, (2023).

[27] Zhenyu Cai, "A Practical Framework for Quantum Error Mitigation", arxiv: 2110.05389, (2021).

[28] M. Cerezo, Guillaume Verdon, Hsin-Yuan Huang, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Challenges and Opportunities in Quantum Machine Learning", arxiv: 2303.09491, (2023).

[29] Keita Kanno, Masaya Kohda, Ryosuke Imai, Sho Koh, Kosuke Mitarai, Wataru Mizukami og Yuya O. Nakagawa, "Quantum-Selected Configuration Interaction: classical diagonalization of Hamiltonians in subspaces selected by quantumcomputers", arxiv: 2302.11320, (2023).

[30] Tailong Xiao, Xinliang Zhai, Xiaoyan Wu, Jianping Fan og Guihua Zeng, "Praktisk fordel med kvantemaskinlæring i spøkelsesbilder", Kommunikasjonsfysikk 6 1, 171 (2023).

[31] Kazunobu Maruyoshi, Takuya Okuda, Juan W. Pedersen, Ryo Suzuki, Masahito Yamazaki og Yutaka Yoshida, "Bevarte ladninger i kvantesimuleringen av integrerbare spinnkjeder", Journal of Physics A Mathematical General 56 16, 165301 (2023).

[32] Marvin Bechtold, Johanna Barzen, Frank Leymann, Alexander Mandl, Julian Obst, Felix Truger og Benjamin Weder, "Undersøker effekten av kretsskjæring i QAOA for MaxCut-problemet på NISQ-enheter", Kvantevitenskap og teknologi 8 4, 045022 (2023).

[33] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França, "Om kontraksjonskoeffisienter, partielle ordrer og tilnærming av kapasiteter for kvantekanaler", arxiv: 2011.05949, (2020).

[34] Cristina Cirstoiu, Silas Dilkes, Daniel Mills, Seyon Sivarajah og Ross Duncan, "Volumetric Benchmarking of Error Mitigation with Qermit", Quantum 7, 1059 (2023).

[35] Minh C. Tran, Kunal Sharma og Kristan Temme, "Locality and Error Mitigation of Quantum Circuits", arxiv: 2303.06496, (2023).

[36] Muhammad Kashif og Saif Al-Kuwari, "Konsekvensen av kostnadsfunksjonens globalitet og lokalitet i hybride kvantenevrale nettverk på NISQ-enheter", Maskinlæring: vitenskap og teknologi 4 1, 015004 (2023).

[37] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger og Lukasz Cincio, "Improving the efficiency of learning-based error mitigation", arxiv: 2204.07109, (2022).

[38] Daniel Bultrini, Samson Wang, Piotr Czarnik, Max Hunter Gordon, M. Cerezo, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio, "Slaget om rene og skitne qubits i æraen med delvis feilretting", arxiv: 2205.13454, (2022).

[39] Muhammad Kashif og Saif Al-kuwari, "ResQNets: A Residual Approach for Mitigating Barren Plateaus in Quantum Neural Networks", arxiv: 2305.03527, (2023).

[40] NM Guseynov, AA Zhukov, WV Pogosov og AV Lebedev, "Dybdeanalyse av variasjonskvantealgoritmer for varmeligningen", Fysisk gjennomgang A 107 5, 052422 (2023).

[41] Olivia Di Matteo og RM Woloshyn, "Quantum computing fidelity susceptibility using automatisk differensiering", Fysisk gjennomgang A 106 5, 052429 (2022).

[42] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca og Stefano Carrazza, "Sanntidsfeilredusering for variasjonsoptimalisering på kvantemaskinvare", arxiv: 2311.05680, (2023).

[43] Piotr Czarnik, Michael McKerns, Andrew T. Sornborger og Lukasz Cincio, "Robust design under uncertainty in quantum error mitigation", arxiv: 2307.05302, (2023).

[44] Nico Meyer, Daniel D. Scherer, Axel Plinge, Christopher Mutschler og Michael J. Hartmann, "Quantum Natural Policy Gradients: Towards Sample-Efficient Reinforcement Learning", arxiv: 2304.13571, (2023).

[45] Enrico Fontana, Ivan Rungger, Ross Duncan og Cristina Cîrstoiu, "Spektralanalyse for støydiagnostikk og filterbasert digital feilredusering", arxiv: 2206.08811, (2022).

[46] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu og Ching Eng Png, "Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes", IEEE Transactions on Microwave Theory Techniques 70 5, 2517 (2022).

[47] Zichang He, Bo Peng, Yuri Alexeev og Zheng Zhang, "Distribusjonelt robuste variasjonskvantealgoritmer med forskjøvet støy", arxiv: 2308.14935, (2023).

[48] Siddharth Dangwal, Gokul Subramanian Ravi, Poulami Das, Kaitlin N. Smith, Jonathan M. Baker og Frederic T. Chong, "VarSaw: Application-tailored Measurement Error Mitigation for Variational Quantum Algorithms", arxiv: 2306.06027, (2023).

[49] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan og Daniel O'Malley, "Quantum Algorithms for Geologic Fracture Networks", arxiv: 2210.11685, (2022).

[50] André Melo, Nathan Earnest-Noble og Francesco Tacchino, "Pulseffektiv kvantemaskinlæring", Quantum 7, 1130 (2023).

[51] Christoph Hirche, Cambyse Rouzé og Daniel Stilck França, "Om kontraksjonskoeffisienter, partielle ordrer og tilnærming av kapasiteter for kvantekanaler", Quantum 6, 862 (2022).

[52] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan og Daniel O'Malley, "Quantum algorithms for geologiske frakturnettverk", Vitenskapelige rapporter 13, 2906 (2023).

[53] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm og Alessandro Ciani, "Emergence of noise-induced golden plateaus in arbitrary layered noise models", arxiv: 2310.08405, (2023).

[54] Sharu Theresa Jose og Osvaldo Simeone, "Error Mitigation-Aided Optimization of Parameterized Quantum Circuits: Convergence Analysis", arxiv: 2209.11514, (2022).

[55] P. Singkanipa og DA Lidar, "Utover enhetlig støy i variasjonskvantealgoritmer: støyinduserte ufruktbare platåer og faste punkter", arxiv: 2402.08721, (2024).

[56] Kevin Lively, Tim Bode, Jochen Szangolies, Jian-Xin Zhu og Benedikt Fauseweh, "Robust Experimental Signatures of Phase Transitions in the Variational Quantum Eigensolver", arxiv: 2402.18953, (2024).

[57] Yunfei Wang og Junyu Liu, "Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance", arxiv: 2401.11351, (2024).

[58] Kosuke Ito og Keisuke Fujii, "SantaQlaus: En ressurseffektiv metode for å utnytte kvanteskuddstøy for optimalisering av variasjonskvantealgoritmer", arxiv: 2312.15791, (2023).

Sitatene ovenfor er fra SAO / NASA ADS (sist oppdatert vellykket 2024-03-15 03:40:55). Listen kan være ufullstendig fordi ikke alle utgivere gir passende og fullstendige sitasjonsdata.

On Crossrefs siterte tjeneste ingen data om sitering av verk ble funnet (siste forsøk 2024-03-15 03:40:53).

Denne artikkelen er utgitt i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) tillatelse. Opphavsrett forblir hos de opprinnelige rettighetshaverne som forfatterne eller institusjonene deres.

SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
kilde: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-03-14-1287/

Tidstempel: Mars 14, 2024

Tidstempel: Juni 20, 2022

Kan feilreduksjon forbedre treningsevnen til støyende variasjonskvantealgoritmer?

Publisert av Platon

Abstrakt

► BibTeX-data

► Referanser

Sitert av

Mer fra Kvantejournal

Binær kontrollpulsoptimalisering for kvantesystemer

Sekvensiell hypotesetesting for kontinuerlig overvåkede kvantesystemer

Pulseffektiv kvantemaskinlæring

Observerbarhet av troskapsforfall ved Lyapunov-hastigheten i kvantesimuleringer med få qubit

Avledet prissetting ved bruk av kvantesignalbehandling

Koherent tilbakemelding i optomekaniske systemer i sidebånds-uløst regime

Kritisk kvantetermometri og dens gjennomførbarhet i spinnsystemer

Drevet-dissipative topologiske faser i parametriske resonatormatriser

En cellulær automatdekoder for en støydempende fargekode

Årsaksstruktur i nærvær av sektormessige begrensninger, med anvendelse på kvantebryteren

Topologiske koblingsmodeller av flerpartssammenfiltring

Om Oss

Vertikal søk og Ai

Plattform

Hold kontakten

Logg inn