Kan Web3 bidra til å løse cybertrusselen på 10 billioner dollar? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Kan Web3 bidra til å løse cybertrusselen på 10 billioner dollar?

- Annonse -

Følg-oss-på-Google-nyheterFølg-oss-på-Google-nyheter

James Webb-romteleskopet har allerede presentert verden med fantastiske bilder, som representerer ufattelige tall. Milliarder av galakser. Milliarder av lysår unna. Trillioner av stjerner. Disse tallene er vanskelige for menneskesinnet å omslutte, spesielt uten kontekst.

Her er et tall som er mye nærmere hjemmet, men like overveldende: $10 billioner. Dette er hvor mye Nettkriminalitet kan koste verden innen 2025. Det er et tall så stort at vi ikke engang vet hva vi skal gjøre med det. For å prøve å gi det kontekst, tenk på dette. 10 billioner dollar er større enn noe lands BNP bortsett fra USA og Kina. Dette betyr at problemet er mye større enn Japans, Storbritannias og Tysklands BNP. Dette er mengden skade som nettkriminalitet kan forårsake verden: Nesten 10 % av globalt BNP.

Hva er årsaken til dette problemet? Hva gjøres for å fikse det? Og er det noen fremtid der vi ikke har en solid straff på 10 % på grunn av kriminelle? La oss dykke inn og ta en titt på nøkkelproblemene og noen av de mest lovende løsningene som utvikles.

Mange enheter, mange hull

De viktigste problemene vi står overfor kan være den uhåndterlige veksten av enheter globalt. Vi har lagt til enheter, enten det er datamaskiner, mobile enheter, IoT-enheter osv., i en eksponentiell hastighet. På dette tidspunktet har vi 50 milliarder tilkoblede enheter, med IoT en stor (og ubeskyttet) bidragsyter. Og hvis du prøver å bryte deg inn i et hus med 50 milliarder vinduer, er sjansen stor for at det vil være mange som er ødelagt eller låst opp.  

For å gjøre problemet verre, har denne massive økningen i enheter vært relativt nylig. Dette er et problem fordi vår naturlige innovasjonssyklus ikke har hatt tid til å ta igjen de helt nye strategiene som kreves for å håndtere et enormt felt av IT-enheter, spredt langt utover de fysiske campusene bedrifter er vant til å beskytte. Vi har rett og slett ikke tenkemåten modnet til å håndtere denne typen systemer, og det viser. I 2021 brukte hackere for eksempel en enkelt passord å infiltrere Colonial Pipeline Company med et løsepenge-angrep som forårsaket drivstoffmangel over hele USA

Det er ikke det at selskapene ikke prøver. Faktisk bruker selskaper mer enn noen gang på cybersikkerhet, over 260 milliarder dollar årlig. Dessverre, til tross for dette, vinner nettkriminelle terreng, med nettkriminalitet øker hvert år til tross for de økende forsøkene på å stoppe det.  

Så med disse faktaene, hva kan gjøres? Vi stoler for mye på teknologi til å gi opp, men å bruke mer ser ikke ut til å fungere. Kanskje det er hva vi bruker pengene på som betyr noe. Mange av strategiene, produktene og tjenestene vi bruker er ment å beskytte et slott med murer, ikke et distribuert nettverk av individuelle enheter. Dette kjerneskiftet i tankegods vil langt på vei beskytte våre mer og mer distribuerte systemer.

Ny teknologi, nytt perspektiv

Heldigvis er ikke alt håp ute. Sammen med trendene med voksende enheter er nøkkelinnovasjoner som, hvis de styres mot cybersikkerhetsfeltet, direkte kan møte utfordringen med mange distribuerte enheter kontra tidligere tiders tilnærming til det murede slottet.  

Blant disse innovasjonene er Web3. Det er toppen av desentralisering, og har blitt designet for å trives, i stedet for å være i fare, i et desentralisert miljø. Mange, mange forskjellige enheter er spredt ut globalt, og gjennom bruk av smarte kontrakter, konsensusalgoritmer og en blokkjede skaper enhetene mer enn summen av delene. Selv om det ikke er perfekt alene (vi ser Web3-hack på blokkjeder regelmessig), begynner det å lage det som er kjent som et "cybersikkerhetsnett", bygget for å beskytte distribuerte systemer.

Sammen med en Web3-struktur vil det ideelle cybersikkerhetsnettverket være fullstendig uavhengig og autonomt. Ingen mennesker kreves for at systemet skal kjøre evig. Dette er absolutt en utfordring, men en rekke organisasjoner ser fantastiske resultater i utviklingsarbeidet. Med mennesker som den største risikoen for IT-sikkerhet, er dette alene et stort skritt.

Bruken av AI i sikkerhet er også et voksende og lovende alternativ. Nye AI-modeller er i stand til å erte og oppdage uregelmessigheter, risikoer og trusler som mennesker rett og slett ikke kan se, med hastigheter som mennesker rett og slett ikke kan matche. Dette vil fortsette å se innovasjoner i en nesten konstant hastighet.

Hva med skalerbarhet? Det er ikke nok å kunne håndtere et nettverk av X-enheter. Vi trenger et system som faktisk får bedre jo flere enheter legges til. Selv om dette virker kontraintuitivt, er det også lovende. Faktisk en av lederne på dette feltet, Naoris-protokollen, baserer hele plattformen deres rundt dette premisset. For å løse problemet har de utviklet en unik konsensusmekanisme kalt Distributed Proof of Security (dPoSec), der nodene i nettverket hver for seg beskytter og validerer hverandre kontinuerlig, noe som øker mengden dekning, sikkerhetssjekker og muligheten til raskt å identifisere dårlige aktører som prøver å få tilgang til systemet. Det som delvis gjør systemet deres spesielt interessant er bruken av AI-svermmetodologier, et nytt felt som utvikles som lar en stor gruppe agenter samhandle autonomt og ta viktige beslutninger. For Naoris er bruk av AI-svermteknikker for et distribuert system av noder en match made in heaven. Et Web3-nettverk fungerer allerede som en sverm på mange måter, så implementering av AI-metodikken er ideell, effektiv, autonom og skalerer på ubestemt tid.

Ser fremover

Ting er absolutt dystert akkurat nå, med nettkriminelle som vinner kampen mot selskaper som bruker enorme beløp for å beskytte seg selv. Imidlertid er ikke alt tapt. Med et genuint fokus som skifter til å beskytte distribuerte systemer (etter å følge med hvordan systemene våre fungerer for tiden), kan vi kanskje forhindre et 2025 som koster oss 10 billioner dollar i skader.

- Annonse -

Tidstempel:

Mer fra Grunnleggende krypto