CCC Council-medlem Katie Siek lanserer papir som diskuterer hvorfor innsending av "søppeldata" til periodesporingsapper ikke vil hjelpe til med å beskytte reproduktivt personvern PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

CCC Council-medlem Katie Siek lanserer papir som diskuterer hvorfor innsending av "søppeldata" til periodesporingsapper ikke vil hjelpe til med å beskytte reproduktivt personvern

Forrige måned, CCC-rådsmedlem Katie Siek, sammen med to doktorgradsstudenter, Zaidat Ibrahim og Alexander Hayes fra Indiana University, ga ut en artikkel i tidsskriftet The Conversation om offentlig bekymring angående bruken av periodesporingsapper. 

I det siste har mange, inkludert forskere og eksperter, gitt uttrykk for bekymring over bruk av periodesporingsapplikasjoner siden veltet av Roe v. Wade, i frykt for at statlige og lokale myndigheter kan forsøke å stevne brukerens periodedata fra eierne av disse appene. Noen har til og med gått så langt som å legge inn falske data i disse periodesporingsappene, i håp om at disse "søppeldataene" vil forvirre applikasjonenes algoritmer, og få appene til å generere unøyaktige eggløsnings- og fruktbarhetsbaserte spådommer.

Imidlertid er denne innsatsen, selv om den kanskje er velment, misforstått.

Det første problemet med denne tilnærmingen er at "søppeldata" ikke er et nytt fenomen. Hver app og teknologi som aksepterer brukerinndata, må beskytte mot søppeldata ved å gjøre algoritmene deres mer robuste. Som det står i artikkelen, "Selv om useriøse data "forvirret" algoritmen eller ga for mye data for myndighetene å undersøke, ville suksessen bli kortvarig fordi appen ville være mindre nøyaktig for det tiltenkte formålet og folk ville slutte å bruke den. Og for å begynne å forvirre disse algoritmene ville det kreve millioner av brukere å legge inn falske data, en bragd som er ganske usannsynlig å oppnå, i det minste uten å bruke automatiserte roboter. Ta appen Flo for eksempel; Flo er den største periodesporingsappen på markedet, og har et registrert brukerantall på 230 millioner. Grafen nedenfor, laget av Hayes, viser hvor mye Flo-appens algoritme ville endret seg hvis 3.5 millioner brukere legger inn søppeldata.

Den blå linjen representerer en enkelt bruker. Den oransje linjen er gjennomsnittet på 230 millioner brukere. Den grønne linjen kombinerer 230 millioner brukere som sender inn gode data med 3.5 millioner brukere som sender inn søppeldata. Merk at det er liten forskjell mellom de oransje og grønne strekene. Alexander Lee Hayes, CC BY-SA

For det andre, som Siek selv påpeker i et intervju for The Herald-Times, "Appen er på en måte den minste bekymringen." Det Dr. Siek mener med dette er at det finnes en mengde andre apper, enheter og poster som vil gi mye mer definitive svar angående ens graviditetsstatus. Kvitteringer for graviditetstester eller legebesøk, søkemotorresultater, GPS-sporing, telefon- og bankjournaler; hvilken som helst av disse delene av personlig informasjon vil sannsynligvis formidle mye mer avgjørende svar om en persons graviditetsstatus enn resultatene deres for periodesporingsappen.

Så hva kan folk gjøre for å forsvare deres privatliv? Katie Siek råder bekymrede innbyggere til å snakke med sine føderale og lokale lovgivere og overbevise dem om å beskytte individuelle datavern. Når du søker etter informasjon om aborter, anbefaler Siek også å redusere dataavtrykket ditt ved å søke i inkognitomodus. Mange periodesporingsapper, inkludert Flo, har kunngjort at de vil gi ut "anonyme moduser" av appene deres for brukere som ønsker å bli mindre lett identifisert. I hvilken grad Flo og andre periodiske apper vil skille tekniske identifikatorer, som navn eller e-postadresse, fra brukernes data gjenstår å se, men når det gjelder personvern, er dette skritt i riktig retning.

For å se The Conversation-artikkelen av Siek et al., klikk her.

Tidstempel:

Mer fra CCC-bloggen