I dag sendte CCC inn et svar til en Forespørsel om informasjon utgitt av National Institutes of Health (NIH) om deres strategiske plan for datavitenskap 2023-2028. Svaret ble skrevet av følgende dataeksperter: Tony Capra (University of California-San Francisco), David Danks (University of California San Diego, CCC Council Member), Haley Griffin (CCC), Carl Kingsford (Carnegie Mellon University), Rittika Shamsuddin (Oklahoma State), Katie A. Siek (Indiana University, CCC Council Member), Mona Singh (Princeton University, CCC Council Member), Donna Slonim (Tufts University) og Tammy Toscos (Parkview Health, CRA-I Council Member) .
Forfatterne applauderte NIH for en imponerende liste over ambisjoner i den strategiske planen, men reiste bekymringer om opplæring, ekspertise, data og ekstra midler som trengs for å implementere planen. De bemerket også at flere av anbefalingene bør kreves i stedet for foreslått.
De kom også med følgende anbefalinger for å forbedre den strategiske planen:
Ytterligere detaljer som trengs for å aktivere implementering:
- Vurder hvordan du fanger opp kvalitative og medierike data som kan brukes i fremtidig datavitenskapelig analyse.
- Oppmuntre til definisjon og vedlikehold av metadata som fanger konteksten og historien til data som samles inn.
- Inkluder IT-ledere fra statlige og lokale helseavdelinger når de vedtar helse-IT-standarder.
- Støtt utformingen av strategiske måter å imøtekomme de sosiale behovene til enkeltpersoner/samfunn for å sikre at dataene som samles inn er representative, etisk hentet og meningsfylt.
- Definer strategier for å håndtere feilkommunikasjon og mangel på bevissthet blant allmennheten om bruk av helsedata til forskning, ettersom åpenhet ikke automatisk fører til fellesskapsforståelse.
- Kreve at høyere utdanningsinstitusjoner dokumenterer hvordan de støtter tverrfaglig forskning.
- Definer tydelig og støtte offentlig-private partnerskap for å redegjøre for det virkelige presset på helsesystemer.
- Vurder problemene og mulighetene til syntetiske data generert av AI/ML-systemer.
- Ta med en plan for når feil data er integrert. AI/ML-verktøy for å identifisere og rette feil bør støttes.
- Krev at institusjoner har kontroller og balanser for å sikre at personer fra historisk ekskluderte grupper gis reelle forskningserfaringer og behandles etisk.
- Bruk mekanismer, dokumentasjon og rapportering etter behov for å vise hvordan finansierte institusjoner har jobbet for å redusere behovet for å lære forskjellige grupper om "resiliens".
- Inkluder lukking av hull i data fra lokalsamfunn som ikke har regelmessig tilgang til helsevesen som et hovedmål eller delmål i planen.
- Vurder mulighetshull i datatilgang mellom godt finansierte, etablerte institusjoner og institusjoner uten like mye finansiering og tilgang i tilskuddsbudsjetter for å gjøre finansiering tilgjengelig for alle helseorganisasjoner.
Ytterligere midler/ressurser for å støtte implementering:
- Øke tiltak rettet mot å støtte doble tilsettingsstillinger og tverrfaglige stillinger.
- Støtte implementeringsvitenskapelig opplæring, kanskje i form av en oppfordring om å tilpasse implementeringsvitenskapelige rammer i utviklingen av nye programvareteknologier.
- Støtt tilgang til dataressurser som GPUer via både finansiering av ny maskinvare ved forskjellige institusjoner, og gi tilgang til delte skyressurser til priser som er rimelige gitt gjeldende NIH-bevilgningsbudsjettnivåer.
- Støtt ren beregningsforskning (under studieseksjoner og gjennomgangskriterier) som har anvendelse på biologiske data i stedet for bare anvendt biomedisinsk forskning.
- Støtt standardiserte dataformater som inkluderer krav til datainnhold (påkrevde felt, standardisert terminologi) slik at dataene er klare til å settes inn i AI-systemer og analyseres.
- Støtt sommerforskningsmuligheter for MS-studenter for å hjelpe pipelinen til fremtidige datavitenskapsforskere.
- Gi finansiering til mentorer for ikke bare å veilede, men også for å holde forskningen i gang med forslag til lav overhead for forskningsfinansiering. I tillegg kreves dokumentasjon fra institusjoner om hvordan forskningsveiledning av historisk ekskluderte grupper verdsettes i deres forfremmelse og ansettelse i tjeneste, undervisning og forskning.
- Gi finansieringsmekanismer som hjelper traineer å holde seg i opplæringspipelinen.
- Utvikle verktøy for å hjelpe brukere enkelt å bidra til, få tilgang til data innenfor og tolke informasjon hentet fra disse ressursene (som NIHs nettsted) for å utvide tilgangen og enkelt utnytte data.
Forfatterne foreslo også følgende partnerskap som NIH kunne engasjere seg i:
- Lokale ideelle organisasjoner/samfunnsorganisasjoner for å hjelpe NIH med å nå samfunn med lite ressurser, gi finansiering der det trengs mest, og kommunisere med berørte befolkninger.
- Føderale institusjoner som støtter data- og/eller systemforskning, inkludert FFRDC-er som har stor vekt på datavitenskap og dataadministrasjon (f.eks. Software Engineering Institute).
- Folkehelseeksperter, siden det er viktig å forstå folkehelsenettverket og måten pasientbehandlingen passer inn på. Folkehelsepersonell har ofte ikke den nyeste EPJ, og heller ikke finansieringen som kreves for å integrere med datateknologi.
- Farmasøytiske selskaper, som selv om det er svært lite sannsynlig at de deler data, bruker de mye offentlig data og dekker folkehelsebehov, så det vil være fordelaktig å jobbe med dem.
- NSF (spesielt supercomputing-sentre), inkludert NSF AI-institutter med fokus på biomedisinske utfordringer (f.eks. AI-CARING) samt divisjoner innen CISE-direktoratet som fokuserer på systemer, programmeringsspråk, beregningsbiologi og algoritmer.
- Department of Energy (DOE)
- Militære forskningssystemer
- Veteran Affairs (VA) – VA-sykehusene og tilhørende omsorgssystemer samler inn store mengder pasientdata som representerer både vanlige (f.eks. kardiovaskulære) og unike (f.eks. kamprelaterte PTSD) helseutfordringer. Å samarbeide med dem kan gi unike dataressurser og fremheve svært forskjellige pasient- og leverandørperspektiver.
På et høyt nivå understreket forfatterne at mange biomedisinske forskningsinnsatser krever fremskritt innen grunnleggende datavitenskapelig forskning, inkludert på områder som programmeringsspråk, algoritmer og systemer. Disse områdene må også støttes i en enestående skala for å oppfylle målene i denne planen, spesielt for å støtte datainteroperabilitet, reproduserbar og distribuert behandling, datatilgjengelighet med lav latens, komprimering, søk og lagring av data.
Les hele CCCs svar her..
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://feeds.feedblitz.com/~/873633950/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-NIH%e2%80%99s-Strategic-Plan-for-Data-Science/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- 1
- a
- Om oss
- adgang
- tilgjengelig
- Logg inn
- tilpasse
- Ytterligere
- I tillegg
- adresse
- vedta
- fremskritt
- Affairs
- rimelig
- AI
- AI-systemer
- AI / ML
- sikte
- algoritmer
- Alle
- også
- blant
- beløp
- an
- analyse
- analysert
- og
- Søknad
- anvendt
- ansettelse
- ER
- områder
- AS
- assosiert
- At
- forfattere
- automatisk
- tilgjengelighet
- bevissthet
- balanserer
- BE
- gunstig
- mellom
- biologi
- biomedisinsk
- Blogg
- både
- budsjett
- Budsjetter
- men
- by
- california
- ring
- CAN
- fangst
- hvilken
- Carl
- Carnegie Mellon
- ccc
- CCC-bloggen
- CCC-rådet
- Sentre
- utfordringer
- Sjekker
- nedleggelse
- Cloud
- samle
- Felles
- kommunisere
- Communities
- samfunnet
- Selskaper
- beregnings
- Beregn
- datamaskin
- informatikk
- databehandling
- bekymringer
- innhold
- kontekst
- bidra
- kunne
- Råd
- CRA-I
- kriterier
- Gjeldende
- dato
- data tilgang
- Dataledelse
- datavitenskap
- David
- redusere
- definere
- definisjon
- avdelinger
- Avledet
- utforming
- detaljer
- Utvikling
- Diego
- forskjellig
- distribueres
- diverse
- do
- dokument
- dokumentasjon
- doe
- gjør
- ikke
- dual
- under
- e
- lette
- lett
- Kunnskap
- innsats
- vekt
- understreket
- muliggjøre
- energi
- engasjere
- Ingeniørarbeid
- sikre
- feil
- spesielt
- avgjørende
- etablert
- Selv
- ekskludert
- Expand
- Erfaringer
- ekspertise
- eksperter
- Felt
- passer inn
- Fokus
- etter
- Til
- skjema
- rammer
- Francisco
- fra
- fullt
- fundamental
- finansierte
- finansiering
- midler
- framtid
- hull
- general
- allmennheten
- generert
- gitt
- mål
- Mål
- skal
- GPU
- innvilge
- Griffin
- Gruppens
- maskinvare
- Ha
- Helse
- Health Care
- helsesystemer
- hjelpe
- Høy
- høyere
- Høyere utdanning
- Uthev
- historisk
- historie
- sykehus
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- identifisering
- påvirket
- innflytelsesrik
- iverksette
- gjennomføring
- imponerende
- bedre
- in
- inkludere
- Inkludert
- feil
- informasjon
- initiativer
- Institute
- institusjoner
- integrere
- integrert
- Interoperabilitet
- inn
- saker
- IT
- Hold
- maling
- språk
- stor
- Ventetid
- siste
- føre
- ledere
- Nivå
- nivåer
- utnytte
- i likhet med
- Liste
- lokal
- Lot
- Lav
- laget
- vedlikehold
- større
- gjøre
- ledelse
- mange
- mekanismer
- Møt
- Mellon
- medlem
- mentor
- mentoring
- mentorer
- metadata
- kunne
- mer
- mest
- MS
- mye
- nasjonal
- nasjonale helseinstitutter
- nødvendig
- Trenger
- nødvendig
- behov
- nettverk
- Ny
- ny maskinvare
- NIH
- bemerket
- NSF
- of
- ofte
- Oklahoma
- on
- bare
- Muligheter
- Opportunity
- or
- rekkefølge
- organisasjoner
- overhead
- partnering
- partnerskap
- pasient
- Ansatte
- kanskje
- prospektet
- rørledning
- fly
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- populasjoner
- stillinger
- press
- Princeton
- prosessering
- fagfolk
- Programmering
- programmerings språk
- forfremmelse
- forslag
- gi
- forutsatt
- leverandør
- PTSD
- offentlig
- folkehelsen
- ren
- kvalitativ
- hevet
- priser
- heller
- å nå
- klar
- ekte
- virkelige verden
- anbefalinger
- regelmessig
- utgitt
- Rapportering
- representant
- representerer
- krever
- påkrevd
- Krav
- forskning
- forskere
- Ressurser
- svar
- anmeldelse
- San
- San Diego
- Skala
- Vitenskap
- Søk
- seksjoner
- tjeneste
- Del
- delt
- bør
- Vis
- So
- selskap
- Software
- software engineering
- hentet
- standarder
- Tilstand
- opphold
- lagring
- Strategisk
- strategier
- Studenter
- Studer
- innsendt
- slik
- sommer
- super~~POS=TRUNC
- støtte
- Støttes
- syntetisk
- syntetiske data
- Systemer
- Undervisning
- Technologies
- tenure
- terminologi
- enn
- Det
- De
- deres
- Dem
- Disse
- de
- denne
- selv om?
- til
- Tony
- verktøy
- Kurs
- Åpenhet
- behandlet
- forstå
- forståelse
- unik
- universitet
- University of California
- usannsynlig
- enestående
- bruke
- brukt
- Brukere
- verdsatt
- veldig
- av
- var
- Vei..
- måter
- Nettsted
- VI VIL
- når
- med
- innenfor
- uten
- arbeidet
- arbeid
- ville
- skrevet
- zephyrnet