Feir over 20 år med AI/ML på innovasjonsdagen

Vær vår gjest når vi feirer 20 år med AI/ML-innovasjon 25. oktober 2022 kl. 9 – 00 PT. De første 10 personene som registrerer seg vil motta $30 i AWS-kreditter. Registrer her.

I løpet av de siste 20 årene har Amazon levert mange verdensnyheter innen kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML). ML er en integrert del av Amazon og brukes til alt fra å bruke personaliseringsmodeller i kassen, til å forutsi etterspørselen etter produkter globalt, til å lage autonom flyvning for Amazon Prime Air-droner, til naturlig språkbehandling (NLP) på Alexa. Og bruken av ML avtar ikke med det første, fordi ML hjelper Amazon med å overgå kundenes forventninger med hensyn til bekvemmelighet, kostnad og leveringshastighet.

Under det virtuelle AI/ML-innovasjonsarrangementet 25. oktober tar vi oss tid til å reflektere over hva som er gjort hos Amazon og hvordan vi har pakket denne innovasjonen inn i en bred bredde og dybde av AI/ML-tjenester. AWS ML-stakken hjelper deg med å raskt innovere og forbedre kundeopplevelser, muliggjøre raskere og bedre beslutninger og optimalisere forretningsprosesser ved å bruke den samme teknologien som Amazon bruker hver dag. Med mest erfaring; den mest pålitelige, skalerbare og sikre skyen; og det mest omfattende settet med tjenester og løsninger, AWS er ​​det beste stedet å låse opp verdi fra dataene dine og gjøre dem om til innsikt.

Vi vil også bruke et øyeblikk på å feire kundesuksess ved å bruke AWS for å utnytte kraften til data med ML og, i mange tilfeller, endre måten vi lever på til det bedre. Mueller vannprodukter, Siemens energi, Inspirereog ResMed vil vise hva som er mulig ved bruk av ML for bærekrafts- og tilgjengelighetsutfordringer som vannsparing, prediktivt vedlikehold for industrianlegg, personlig tilpassede medisinske omsorgsressurser for pasienter og omsorgspersoner, og skytilkoblede tilpassede anbefalinger for pasienter og deres helsepersonell.

Den 90 minutter lange økten stopper ikke der! Vi har en spesiell gjestetaler Professor Michael Jordan, som vil snakke om beslutningstakingsiden av ML som spenner over beregningsmessige, inferensielle og økonomiske perspektiver. Mye av det siste fokuset i ML har vært på mønstergjenkjenningssiden av feltet. I professor Jordans foredrag vil han fokusere på beslutningssiden, hvor mange grunnleggende utfordringer gjenstår. Noen er av statistisk natur, inkludert utfordringene knyttet til flere beslutninger. Andre er økonomiske, og involverer læringssystemer som må takle knapphet, konkurranse og insentiver, og noen er algoritmiske, inkludert utfordringen med koordinert beslutningstaking på distribuerte plattformer og behovet for algoritmer for å konvergere til likevekter i stedet for optima. Han vil tenke på hvordan neste generasjons ML-plattformer kan tilby miljøer som støtter denne typen storskala, dynamisk, data- og markedsbevisste beslutningstaking.

Til slutt avslutter vi feiringen med Dr. Bratin Saha, VP for AI/ML, som vil forklare hvordan AWS AI/ML har vokst til over 100,000 XNUMX kunder så raskt, inkludert hvordan Amazon SageMaker ble en av de raskest voksende tjenestene i historien til AWS. Hint—SageMaker inneholder mange verdensnyheter, inkludert fullstendig administrert infrastruktur, verktøy som f.eks IDE og funksjonsbutikker, arbeidsflyt, AutoMLog funksjoner uten kode.

AWS har bidratt til å fremme ML-vekst gjennom funksjoner som hjelper deg å distribuere det i stor skala ved å operasjonalisere prosesser. Vi har sett dette spille ut i mange forskjellige bransjer. For eksempel, i bilindustrien har samlebåndet standardisert bildesign og produksjon, og lansert en revolusjon innen transport ved å hjelpe oss med overgangen fra håndmonterte biler til masseproduksjon.

På samme måte gikk programvareindustrien fra noen få spesialiserte forretningsapplikasjoner til å bli allestedsnærværende i alle aspekter av livene våre. Det skjedde gjennom automatisering, verktøy og implementering og standardisering av prosesser – faktisk gjennom industrialiseringen av programvare. På samme måte driver ML-tjenester fra AWS denne transformasjonen. Faktisk kjører kunder i dag millioner av modeller, milliarder av parametere og hundrevis av milliarder spådommer på AWS.

Dr. Saha vil også se tilbake på historien til flaggskip AI-tjenester, inkludert tjenester for tekst og dokumenter, tale, visjon, helsetjenester, industri, søk, forretningsprosesser og DevOps. Han vil forklare hvordan du bruker AI Use Case Explorer, hvor du kan utforske brukstilfeller, oppdage suksesshistorier fra kunder og mobilisere teamet ditt rundt kraften til AI og ML. Dr. Saha vil avslutte med sin visjon for AWS AI/ML-tjenester.

Vi gleder oss til å feire med deg, så registrer nå! Hvis du er blant de første 1,500 personene som registrerer seg, vil du motta $50 i AWS-kreditter.

Lykke til med nyskaping!

Om forfatteren

Kimberly Madia er hovedansvarlig for produktmarkedsføring med AWS Machine Learning. Hennes mål er å gjøre det enkelt for kunder å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller ved hjelp av Amazon SageMaker. For moro skyld utenfor arbeidet liker Kimberly å lage mat, lese og løpe på San Francisco Bay Trail.