Kreative opp i armene over hevder at AI dreper menneskelig kunst

i korte trekk Alle er enige om at tekst-til-bilde-modeller er kommet for å bli, selv om meningene er delte om AI-generert kunst.

Noen kunstnere er fascinert av muligheten til å lage helt nye digitale bilder ved hjelp av tekstmeldinger og se det som et nytt verktøy for å være kreativ. Andre mennesker som lever av kunst, avskyr imidlertid teknologien – og tror at den vil koste dem jobben og devaluere arbeidet deres.

En maskin kan trenes til å gjenskape en bestemt kunstners stil og overgå menneskelige kunstnere, som RJ Palmer, en konseptuell kunstner, fortalte BBC. "Akkurat nå, hvis en artist ønsker å kopiere stilen min, kan de bruke en uke på å prøve å gjenskape den. Det er én person som bruker en uke på å lage én ting. Med denne maskinen kan du produsere hundrevis av dem i uken.»

AI "stjeler deres essens direkte på en måte", sa Palmer, og artister er for tiden maktesløse til å stoppe det fra å skje.

Utviklere trener disse modellene ved å mate dem med en stor database med bilder skrapet fra internett, så det er derfor ikke så overraskende for en kunstner å finne arbeidet sitt i en modells treningsdatasett. 

Skaperen av Stable Diffusion, en populær åpen modell som tar internett med storm, sa imidlertid at han ikke trodde at AI ville ta bort artisters evne til å tjene til livets opphold. Excel «satte ikke regnskapsførerne uten jobb; Jeg betaler fortsatt regnskapsførerne mine, sa Emad Mostaque.

Han sa at verktøyet vil gi kunstnere nye jobber: «Dette er en sektor som kommer til å vokse massivt. Tjen penger på denne sektoren hvis du vil tjene penger, vil det være mye morsommere”.

Jason Allen, som kontroversielt vant en statlig kunstmesse med digitalt bilde, har tidligere sagt: «Kunsten er død, dude. Det er over. AI vant. Mennesker tapte."

Cruise utvider sin AI robotaxi-tjeneste

Selvkjørende biler, Cruise, vil lansere sin autonome taxitjeneste til byer i Texas og Arizona innen utgangen av dette året.

Medgründer og administrerende direktør Kyle Vogt fortalte TechCrunch, selskapet planlegger å drive en liten flåte av selvkjørende kjøretøy på veiene i Austin, Texas og Phoenix, Arizona "i løpet av de neste 90 dagene og før slutten av 2022". Cruise lanserte sin første robotaxi-tjeneste uten menneskelige sjåfører i San Francisco, California.

Tjenesten kjører kun i noen få utvalgte områder sent på kvelden – fra 2200 til 0530 for å unngå rushtrafikk. Ikke alle kan ringe en bil, men bare en liten gruppe forhåndskontrollerte ryttere kan. Ventelisten for medlemmer av publikum for å bli vurdert og bli med er åpen. 

Vogt sa at Cruise også håper å begynne å kjøre nydesignede Origin-kjøretøyer neste år. Disse boxy bilene vil ikke ha ratt eller pedaler og vil være helautomatiserte. "Når vi ser på 2023, neste år, blir ting veldig interessant på vekstsiden," sa han. 

«Det kommer til å rulle ut tusenvis av AV-er fra General Motors-anlegget, inkludert den første Origins. Vi kommer til å bruke disse til å lyse opp mange flere markeder og begynne å generere meningsfulle inntekter i disse markedene.»

Vil AI-fellesskapet sitte fast med transformatorer?

En skaper av det populære AI-biblioteket, PyTorch, advarte om at den nåværende trenden med å optimalisere maskinvare for transformatormodeller vil gjøre det vanskeligere for nye arkitekturer å lykkes.

Transformatorer ble først brukt i naturlig språkbehandling, og står bak de kraftigste generative modellene som ennå er i stand til å lage tekst og bilder. De har blitt brukt i alle slags applikasjoner fra spill til legemiddeldesign. Maskinvareselskaper som Nvidia optimaliserer brikkene sine for å akselerere transformatorbaserte modeller, og det kan hemme innovasjon i fremtiden.

Soumith Chintala, som hjalp til med å bygge PyTorch, fortalte Business Insider håper han en annen type modell vil dukke opp.

"Vi er i dette rare maskinvarelotteriet. Transformers dukket opp for fem år siden, og en annen stor ting har ennå ikke kommet opp. Så det kan være at selskaper tenker "vi bør bare optimalisere maskinvare for transformatorer." Det resulterer da i at det er mye vanskeligere å gå en annen retning.

"Arkitekturer som er forskjellige fra transformatorer vil ikke kjøre like effektivt på nåværende og fremtidige brikker, og kan avskrekke utviklere fra å komme opp med andre typer modeller. 

"Det vil være mye vanskeligere for oss å prøve andre ideer hvis maskinvareleverandører ender opp med å gjøre akseleratorene mer spesialiserte til det nåværende paradigmet," advarte Chintala. ®