Crédit Agricole kunngjør Quantum POC-resultater med Pasqal og Multiverse Computing

Publisert av Platon

Følgere: 0

Crédit Agricole kunngjør Quantum POC-resultater med Pasqal og Multiverse Computing PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai. Paris, 26. januar 2023 – Crédit Agricole CIB og europeiske kvanteselskaper Pasqal og Multiverse databehandling har annonsert resultater på to kvanteberegningsbevis for konsept.

Disse to eksperimentene, initiert i juni 2021 av Crédit Agricole, med sikte på å evaluere bidraget til en algoritmisk tilnærming inspirert av kvanteberegning, og potensialet til kvantedatamaskiner, i verdsettelsen av finansielle produkter og vurderingen av kredittrisiko.

Målet med det første eksperimentet - verdsettelse av derivater i kapitalmarkeder med Multiverse - var å vurdere ytelsesgevinsten som tilbys av kvanteberegning. Nyere forskning har vist fordelen med nevrale nettverk for denne typen beregninger. Likevel, i flere tilfeller er disse nevrale nettverkene vanskelige å bruke fordi de er for minneressursintensive og lider av lange behandlingstider, ifølge selskapene.

Imidlertid sa de, algoritmiske teknikker inspirert av kvanteberegning kan brukes til å optimalisere hastigheten og minnet som kreves for denne treningsfasen, noe som fører til raskere verdivurderinger og mer nøyaktige risikovurderinger.

For det andre eksperimentet, den forventede nedgraderingen av motpartenes finansielle vurdering med Pasqal og Multiverse — det var et todelt mål: å måle en kvantedatamaskins evne til å løse et konkret problem, gitt den nåværende teknologien; og å vurdere endringen i ytelse avhengig av antall qubits som brukes.

Banken valgte en produksjonstilfelle som gir et reelt sammenligningspunkt: forventningen om en nedgradering av motpartens kredittvurdering over en periode på seks til 15 måneder. Gode resultater kan oppnås ved bruk av konvensjonell databehandling og heuristikk, sa selskapene, men disse metodene fungerer ikke for alle problemer, og det er ingen garanti for at resultatene vil være nær den ideelle løsningen. Å bruke kvanteparallellisme gjør det i teorien mulig å finne optimale løsninger mer effektivt.

De to eksperimentene fant sted over ett år. Selskapene sa at bruk av kvanteteknikker resulterte i en markant forbedring i databehandlingstid, noe som krever et mindre minneavtrykk. De sa at dette baner vei for kvantebruk i virkelige verdsettelsesapplikasjoner for derivater.

"Med en kvanteprosessor på bare 50 qubits, er de oppnådde resultatene like nøyaktige som resultatene i produksjonen," sa selskapene i sin kunngjøring. "Våre anslag indikerer at denne ytelsen kan forbedres med 300 qubits, en kraft som burde være industrielt tilgjengelig i 2024.¹"

"Disse to proofs of concept demonstrerte potensialet og realiteten til kvanteberegning for finans, til tross for at disse teknologiene fortsatt er i sin spede begynnelse," sa Ali El Hamidi, prosjektets sponsor ved Crédit Agricole CIB. "Vi utnyttet dette initiativet til å begynne å utvikle interne ferdigheter for å forberede oss på et teknologisk gjennombrudd som, hvis det skjer, vil ha en direkte og avgjørende innvirkning på konkurranseevnen i vår sektor."

Georges-Olivier Reymond, president i Pasqal, sa: "Dette er det mest lærerike eksperimentet som er utført i bransjen så langt, og tilbyr konkrete sammenligninger for første gang, og lanserer en ny æra for kvanteberegning. Et av resultatene er at vippepunktet ikke er så langt unna, sannsynligvis mindre enn to år, og at det derfor haster for brukerne å raskt ta i bruk disse nye metodene, slik Crédit Agricole CIB har gjort.»

1 Se [2212.03223] Finansiell risikostyring på en nøytral atomkvanteprosessor (arxiv.org)

[2208.02235] Kvanteinspirerte tensornevrale nettverk for partielle differensialligninger (arxiv.org) og [2212.14076] Kvanteinspirerte tensornevrale nettverk for opsjonsprising (arxiv.org)