DARPA tildeler Rigetti en annen avtale for arbeid med planleggingsproblemer – Inside Quantum Technology

Rigetti Computing kunngjorde at de har oppnådd et Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)-prosjekt om temaet planleggingsproblemer som en del av byråets Imagining Practical Applications for a Quantum Tomorrow (IMPAQT)-program rettet mot bruk av kvantealgoritmer for å løse kombinatoriske optimaliseringsproblemer . 

Økonomiske vilkår ble ikke opplyst.

Tildelingen av DARPA-prosjektet kommer i hælene på en annen regjeringsavtale for Rigetti, den tidligere annonserte femårig pakt med Air Force Research Laboratory (AFRL) for kvantestøperitjenester. Det økte engasjementet med offentlige og militære kunder kan forutsi en positiv slutt på 2023 for Rigetti, et selskap som slet i slutten av fjoråret, og til slutt mistet grunnlegger og administrerende direktør Chad Rigetti og senere permittert 28 % av arbeidsstyrken.

Rigetti har jobbet med DARPA siden minst 2020, da det ble gitt en avtale verdt opptil 8.6 millioner dollar å samarbeide med Universities Space Research Association og NASA om kvantedatabehandlingsløsninger for planleggingsproblemer som en del av et program kalt Optimalisering med Noisy Intermediate Scale Quantum-enheter (ONISQ). Det arbeidet i fjor avansert til en andre fase.

Planleggingsproblemer er blant de mest kjente og mest gjennomgripende typene kombinatoriske optimaliseringsproblemer på tvers av en rekke bransjer, og er noen av de mest utfordrende å løse ettersom kvantemaskiners evne til å løse dem er begrenset av det tilgjengelige antallet qubits på en QPU. Rigettis prosjekt, kalt "Scheduling Problems with Efficient Encoding of Qubits" (SPEEQ), søker å utvikle en ny og effektiv koding av optimaliseringsproblemer på qubits, med mål om å gjøre det mulig å kartlegge større problemer til tilgjengelige kvantedatamaskiner fra NISQ-tiden, ifølge en Rigetti-uttalelse.

Det qubit-effektive kodingsskjemaet foreslått i SPEEQ-prosjektet har potensial for en rekke fordeler utover å løse planleggingsproblemer, uttalte Rigetti, og la til at nye algoritmer som løser vanskelige kombinatoriske optimaliseringsproblemer kan ha en dyp innvirkning på forsyningskjeder, logistikk og andre industrier med komplekse operasjoner.

Rigettis administrerende direktør Dr. Subodh Kulkarni kommenterte: "Et av Rigettis hovedmål er å utvikle praktiske applikasjoner for kvantedatabehandling. Å bli valgt til å jobbe med DARPA IMPAQT-programmet gir oss muligheten til å gå videre med vår algoritmeforskning, i dette tilfellet med optimaliseringsproblemer – en klasse av problemer med bred innvirkning på samfunnet. Fremskritt innen algoritmer for hybride kvante-klassiske kvantedatabehandlingssystemer vil være svært viktig for å oppnå smale kvantefordeler.» 

SPEEQ-prosjektet kom fra funnene i Rigettis tidligere arbeid med ONISQ-programmet, "Scheduling Applications with Advanced Mixers" (SAAM), og vil utnytte funnene og referansene fra SAAM-prosjektet for å ta opp et sentralt spørsmål angående avveiningen mellom antall qubits brukt og antall kvanteoperasjoner brukt, noe som er avgjørende for å designe nye algoritmer.

Dan O'Shea har dekket telekommunikasjon og relaterte emner, inkludert halvledere, sensorer, detaljhandelssystemer, digitale betalinger og kvantedatabehandling/teknologi i over 25 år.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/darpa-awards-rigetti-another-deal-for-work-on-scheduling-problems/