For effektiv dataaggregering må du tydelig forstå målene dine, kortsiktig så vel som langsiktig. Si at du i dag er interessert i å samle inn og analysere kundedata om deres interesser, preferanser og slikt, men i fremtiden kan det hende fokuset ditt må skifte til å bygge langvarige kunderelasjoner gjennom å fremme tillit og skape givende kundeopplevelser.
Videre kan dataene dine være i strukturert eller ustrukturert form. Når det er sagt, må du ha som mål å forbedre kundeopplevelsen og lære mer om selskapets produktproduksjonsprosesser for å forbedre produktkvaliteten. I alle fall er det ganske mulig at dine nåværende og fremtidige mål vil påvirke dataaggregeringskravene dine.
Din dataaggregeringsstrategi må inkludere disse pekerne. Du trenger kanskje ikke data om kundekjøpsmønster i dag. Det kan imidlertid oppstå behov for andre innspill fra nye kilder i fremtiden.
De fleste bransjer, spesielt finans og helsevesen, må vurdere personvern- og styringsaspekter seriøst. For eksempel, si at du får eksterne pasienters sensitive data som genetiske strukturer for visse sykdommer fra en ekstern leverandør, du må sørge for at disse forblir konfidensielle. På samme måte trenger du anonymisering når du skal sørge for at dataene til pasientene dine forblir private.
Du må finne ut om de aggregerte dataene dine må deles med bestemte grupper av personer i selskapet, visse avdelinger eller alle. Avhengig av kravet ditt, kan det hende du må lagre de aggregerte dataene i et stort depot, og gi tilgangsrettigheter til spesifikke brukersett. Alternativt kan du lage små datamarts som imøtekommer behovene til spesifikke brukergrupper.
Uavhengig av eksterne kilder – telefonsenterlyd, nettsidetekst eller noe annet – du ønsker å samle data fra, trenger du absolutt en enkel måte å validere og integrere dem med mållageret ditt. Du foretrekker en brukervennlig metode fremfor å manuelt skrive koden for hvert integrasjonsgrensesnitt. Når det gjelder dataaggregering, kan du bruke standard APIer eller andre automatiserte integrasjonsalternativer som gjør de fleste integrasjonsoppgavene for deg.
Automatiser dataaggregering med Nanonets gratis.
Hva er de forskjellige brukstilfellene for dataaggregering?
Mens dataaggregering er nyttig på tvers av de fleste bransjevertikaler, inkluderer noen av de viktigste brukstilfellene for dataaggregering i ulike forretningsdomener:
Investering og finans
Bruksområde/eksempel: Samle data fra overskrifter, ekspertuttalelser om finans- og aksjemarkeder osv.
Finansnæringen er mye avhengig av dataaggregering. Siden investorer trenger å holde styr på økonomiske trender og endringer i aksjemarkedet, henter finansområdet spesielt data fra nyhetene. Disse bransjene samler nyhetsoverskrifter som inneholder informasjon om trender, meninger fra eksperter eller hendelser om økonomien til produktene de sporer.
kilde: Bilde
Dataaggregering gjør dem i stand til å samle inn, behandle og presentere denne informasjonen som er spredt over ulike markedsføringsnettsteder og andre kilder. Dette indikerer behovet for en robust dataaggregeringsstrategi.
Detaljhandel og e-handel
Bruksområde/eksempel: Samle data for konkurrentundersøkelser, sporing og forutsigelse av markedstrender...
I post-pandemien blomstrer detaljhandelen og e-handelsområdet. Selskapene som opererer i dette domenet er stort sett interessert i konkurransedyktig forskning. Det er hard konkurranse blant spillerne, og det blir avgjørende for enhver bedrift å holde seg oppdatert på konkurrentpriser, produkter, kampanjer og mer. Selv om det er mange kilder for å få tak i disse dataene fra inkludert konkurrentnettsteder, er utfordringen fortsatt å hente handlingsvennlig innsikt fra dem.
Det er her dataaggregering hjelper. Dataaggregeringsteknikken samler og behandler alle konkurrentdata samlet fra flere kilder og presenterer informasjonen i et format som er lett å konsumere. Bedrifter kan utnytte denne teknikken og utforske hvor de trenger å forbedre seg for å overgå sine rivaler.
Banking
Brukstilfelle/eksempel: Innføring av PINS som unngår behovet for å huske brukernavn og passord – Skjermskrap
Banksektoren har i stor grad utnyttet dataaggregering og oppfunnet en ny teknikk kjent som Screen Scraping. Under denne metoden erstattes alle brukernavn og passord til brukere med generaliserte PIN-koder. Dette betyr at brukere som går inn på banknettsteder ikke lenger trenger å huske brukernavn og passord.
I stedet vil hver bruker ha 1 PIN-kode, en kombinasjon av alfabeter, tall og spesialtegn som de kan bruke for å få tilgang til alle nettsidene til en bestemt bank. Systemet autentiserer brukeren når de sender forespørselen, og dataaggregatorer validerer informasjonen ved å bruke kontoinnehaverens PIN-kode. Det er verdt å nevne at disse systemene kan fungere som frittstående eller i tandem med andre systemer som utfører autentisering.
Disse brukstilfellene for dataaggregering har revolusjonert bankprosedyrer og gjort livet til kundene enklere. For tiden bruker bankene skjermskraping for regningsbetalinger og sporingsprodukter.
Helse og farma
Bruksområde/eksempel: Samle pasientdata for å overvåke livsstilen deres, og oppførselen til ulike medikamenter osv., sporing av lege-sykepleiers interaksjoner med pasienter osv.
I helsesektoren finner dataaggregering ulike brukstilfeller. Det hjelper for eksempel å overvåke pasienters livsstil og hvordan de bruker ulike medisiner og legemidler. Dessuten kan samspillet mellom leger og sykepleiere med pasienter også spores. Dataaggregering hjelper også med å opprettholde poster, historikk over transaksjoner og rapporter.
Dataaggregering er også av stor betydning for legemiddelindustrien. Fra nøyaktig inventar til reseptbehandling, er det flere brukstilfeller for dataaggregering i farmasektoren.
Digital markedsføring og annonsering
Bruksområde/eksempel: Samle data for å forstå kundepreferanser, konkurrentstrategier osv. for å lage innhold deretter
Det er mange brukstilfeller for dataaggregering i digital markedsføring og annonseplass. Disse bransjene bruker teknikken til å samle nyhetsoverskrifter, konkurrentundersøkelser, forutsi markedstrender og andre. Gjennom disse måtene kan de utvikle og markedsføre innhold, nå potensielle kunder og selge produktene sine lønnsomt.
Dataaggregering hjelper disse selskapene med å analysere kundedata ved å tilby personlig tilpassede annonser og tilby bemerkelsesverdige kundeopplevelser gjennom fokusert markedsføringstiltak.
Hvis du bekymrer deg for forening av databaser, sjekk ut Nanonets. Bruk Nanonets arbeidsflyter for å automatisere hverdagslige dataoppgaver. Klikk nedenfor for å lære mer.
Dataaggregering for virksomheter
Dataaggregering er en integrert komponent av bedrifter i en tid med økende forretningsbehov. Dataaggregering gir flere fordeler for bedrifter. For eksempel kan du ha mye data. Det er imidlertid ikke alt som må analyseres. Når det er sagt, kontrollerer dataaggregering først hvilke data som trenger analyse og velger dem.
Dette sikrer at kun relevante data tas i betraktning for aggregering. I tillegg forbedrer dataaggregering markedsføringen og salget av selskaper, da det letter konkurrentforskning og hjelper organisasjoner med å utnytte forretningsintelligens for å oppnå nyttige resultater.
Automatisering av dataaggregering
Mens dataaggregering kan utføres manuelt eller automatisert, er sistnevnte vanligvis foretrukket. Dette er fordi dataaggregering vanligvis omhandler store datamengder, noe som gjør den utsatt for feil, i tilfelle en manuell tilnærming. I automatisert dataaggregering samler et tredjepartsgrensesnitt kjent som mellomvare data fra ulike plattformer som markedsføring, menneskelige ressurser, SaaS, produkter osv. Når det er automatisert, økes interesseområdet for dataene, noe som resulterer i bedre fokus på andre deler av den analytiske prosessen.
La oss si at du utfører automatisering av dataaggregering for markedsføringsformål. Deretter samler aggregeringsløsningen data fra ulike kilder. Disse inkluderer annonseplattformer, sosiale medier, nettstedsanalyse og mer. Deretter normaliserer systemet dataene ved hjelp av harmoniseringsteknikker. Dette betyr at systemet eliminerer duplikater, reduserer redundanser, justerer distinkte indikatorer og fjerner dataavvik.
Til slutt lagrer dataaggregeringssystemet data i et eget lager. Det anbefales sterkt å velge analytiske databaser, da de kan håndtere enorme datasett. Slik sentralisert lagring gjør det relativt enklere for dataanalytikere å få meningsfull innsikt.
Avsluttende tanker
Dataaggregering er et potent verktøy som validerer, organiserer, oppsummerer og presenterer data i en lett forståelig oversikt. Teknikken finner applikasjoner på tvers av helsevesen, finans, bank, reklame og mer. Brukere, dataanalytikere og dataforskere kan få mye informasjon fra synspunktene som presenteres av dataaggregering, noe som kan bidra til å ta nyttige forretningsbeslutninger. De primære aspektene ved dataaggregering, dens beste praksis, brukstilfeller for dataaggregering og automatisering av dataaggregering diskuteres i artikkelen.
Finne ut hvordan Nanonets brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- Om oss
- adgang
- Tilgang
- Logg inn
- nøyaktig
- tvers
- Ad
- tillegg
- Annonsering
- påvirke
- aggregerer
- aggregering
- aggregat
- Justerer
- Alle
- blant
- analyse
- analytikere
- Analytisk
- analytics
- analysere
- analyserer
- og
- APIer
- søknader
- Påfør
- tilnærming
- AREA
- Artikkel
- aspekter
- lyd
- autentiserer
- Autentisering
- automatisere
- Automatisert
- Automatisering
- Bank
- Banking
- Banker
- fordi
- blir
- under
- Fordeler
- BEST
- beste praksis
- Bedre
- mellom
- Bill
- Bygning
- virksomhet
- business intelligence
- bedrifter
- Kjøpe
- ring
- call center
- saken
- saker
- sentrum
- sentralisert
- viss
- Gjerne
- utfordre
- Endringer
- tegn
- sjekk
- Sjekker
- klart
- kode
- samle
- Samle
- kombinasjon
- Selskaper
- Selskapet
- Selskapets
- konkurranse
- konkurranse
- konkurrent
- samsvar
- komponent
- Gjennomføre
- Vurder
- betydelig
- hensyn
- forbruke
- innhold
- kunne
- lage
- skape
- kunde
- kunde Data
- kundeopplevelse
- Kunder
- dato
- databaser
- datasett
- Tilbud
- avgjørelser
- avdelinger
- avhengighet
- avhengig
- utvikle
- forskjellig
- digitalt
- digital markedsføring
- diskutert
- sykdommer
- distinkt
- leger
- domene
- domener
- Narkotika
- duplikater
- e-handel
- hver enkelt
- enklere
- lett
- Effektiv
- innsats
- eliminerer
- muliggjør
- sikre
- sikrer
- bedrifter
- Era
- feil
- spesielt
- etc
- hendelser
- alle
- alt
- eksempel
- erfaring
- Erfaringer
- Expert
- eksperter
- utforske
- utvendig
- forenkler
- finansiere
- økonomi
- finansiell
- funn
- Først
- Fokus
- fokuserte
- Forbes
- skjema
- format
- Gratis
- fra
- framtid
- Gevinst
- få
- Mål
- styresett
- innvilgelse
- sterkt
- Gruppens
- Økende
- håndtere
- Overskrifter
- helsetjenester
- hjelpe
- hjelper
- svært
- historie
- Hvordan
- Men
- HTTPS
- stort
- menneskelig
- Human Resources
- avgjørende
- betydning
- forbedre
- in
- inkludere
- Inkludert
- økt
- indikerer
- indikatorer
- bransjer
- industri
- informasjon
- innsikt
- integrert
- integrere
- integrering
- Intelligens
- interaksjon
- interaksjoner
- interesse
- interessert
- Interface
- Introduksjon
- Oppfunnet
- inventar
- Investorer
- IT
- Hold
- kjent
- stor
- LÆRE
- Leverage
- livsstil
- Bor
- langsiktig
- lenger
- Lot
- laget
- vedlikeholde
- større
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- Mandat
- håndbok
- manuelt
- produksjon
- mange
- marked
- markedstrender
- Marketing
- Markets
- meningsfylt
- midler
- Media
- metode
- Overvåke
- Måned
- mer
- mest
- flere
- Trenger
- behov
- Ny
- nyheter
- neste
- tall
- tilby
- Tilbud
- betjene
- drift
- Meninger
- alternativer
- rekkefølge
- organisasjoner
- organiserer
- Annen
- andre
- utenfor
- Spesielt
- spesielt
- passord
- pasient
- pasienter
- Mønster
- betalinger
- Ansatte
- Utfør
- Personlig
- Farma
- pins
- Plattformer
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- spillere
- mulig
- post-pandemi
- praksis
- forutsi
- forutsi
- trekker
- preferanser
- trekkes
- resept
- presentere
- presentert
- gaver
- Prisene
- primære
- privatliv
- privat
- privilegier
- prosedyrer
- prosess
- Prosesser
- Produkt
- Produktkvalitet
- Produkter
- Kampanjer
- prospekter
- gi
- formål
- kvalitet
- å nå
- anbefales
- poster
- reduserer
- Relasjoner
- relativt
- relevant
- forbli
- forblir
- bemerkelsesverdig
- husker
- huske
- erstattet
- Rapporter
- Repository
- anmode
- behov
- Krav
- forskning
- Ressurser
- resulterende
- detaljhandel
- revolusjon
- givende
- rivaler
- robust
- SaaS
- Sa
- salg
- spredt
- forskere
- Skjerm
- sektor
- segmenter
- selger
- sensitive
- sett
- flere
- delt
- skift
- kortsiktig
- liten
- selskap
- sosiale medier
- løsning
- noen
- Kilder
- Rom
- spesiell
- spesifikk
- stående
- Standard
- opphold
- lager
- aksjemarked
- Aksjemarkeder
- lagring
- oppbevare
- butikker
- strategier
- Strategi
- strukturert
- slik
- overgå
- system
- Systemer
- tandem
- Target
- oppgaver
- Teknisk
- teknikker
- De
- Området
- informasjonen
- deres
- tredjeparts
- Gjennom
- til
- i dag
- verktøy
- spor
- Sporing
- Transaksjoner
- Trender
- Stol
- etter
- forstå
- forståelig
- oppdatert
- bruke
- Bruker
- brukervennlig
- Brukere
- vanligvis
- VALIDERE
- ulike
- leverandør
- vertikaler
- Se
- visninger
- volumer
- måter
- Nettsted
- nettsteder
- hvilken
- mens
- vil
- arbeidsflyt
- verdt
- ville
- skriving
- Du
- Din
- zephyrnet