Desentraland og Lords

[0] Auksjonsprising av plassering og knapphet

[0A] – Auksjon 1

Gitt at verdensbygging er en sentral del av Decentraland-opplevelsen, ønsket jeg å teste ut om kjøpere tok hensyn til "hot-spot"-posisjonen som en motiverende faktor. La oss anta at landemerker (veiene, distriktene og opprinnelsesblokken) kan tjene som disse interessepunktene. Fra metadataene for smarte kontrakter kan vi filtrere prisen som betales for pakker etter deres avstand til de forskjellige klassene av landemerker.

• Filtrer pakker etter avstand til landemerketype (vei, opprinnelse, distrikt).
• Kartlegg respektive plasseringsavstand i forhold til den lokale maksimalavstanden.
• For eksempel, i auksjon 1, var den lengste "avstanden" til den nærmeste veien ~60. En parsell med veiplassering "1" er ett kvartal fra nærmeste vei, og 1/60 av maksimal avstand.
• Jo høyere forholdet er, jo lenger unna landemerket.
• Beregn median og gjennomsnittlig $USD bidratt over stedsparameterens metadata, på loggskala.

Hvis nærhet til landemerker ble ansett som en drivende faktor, ville vi forvente å se høyere pris betalt for nærmere nærhet. Med andre ord, jo høyere forholdet er, jo mindre median eller gjennomsnittlig betalte $USD. Vi forventer at en avtagende funksjon ser en positiv sammenheng mellom pris betalt for nærhet. Fra auksjon 1 kan vi se de lineære trendlinjene for høyere signal.

[0B] – Auksjon 2

Hvis vi skulle kjøre den samme analysen for auksjon 2, er det nesten ingen sammenheng mellom beliggenhet og pris for alle tre landemerkene. Likevel ser vi at prisene som betales i auksjon 2 kontra auksjon 1 er konsekvent høyere for alle stedsparametere på tvers av landemerkene. En grunn kan være den oppfattede mangelen på $LAND-eiendeler; en annen årsak kan være prosjektets timing og gjennomføringsrisiko priset inn i eiendelene (et helt år med utvikling og markedsaktivitet).

[1] Markedsplassprising av plassering og knapphet

Selv om de fleste auksjonerte pakkene (~90%) ikke har rørt markedsplassen, kan vi se på markedsplassen for å observere fremvoksende oppførsel av eiendomsverdiene. Nærmere bestemt kan kjøperens oppførsel informere en antakelse om hans/hennes forventning til grunnverdiegenskaper.

Vi kan kutte disse metadataene på to måter:

• Filtrer handlede pakker etter antall ganger handlet på markedsplassen (omsetning).
• Filtrer pakker etter prismultiplen i forhold til auksjonsprisen for å utlede oppfattet markedsverdi.

[1A] Omsetning

En ting å gjøre med å observere omsetningsatferden er at $LAND-pakker kjøpt på sekundærmarkedet hadde en tendens til å bli gruppert. Vi observerer også at pakker som ble handlet med høy omsetning ofte var innenfor disse klyngeområdene.

[1B]: Prissetting av multipler

Fra prisfilteret kan vi se at de høyest prisede multiplene (10x og over auksjonspris) tilhørte pakker som hadde relativt lav omsetning. Dette kan bety at hvaler (eller $LAND-herrer) oppfattet disse pakkene som underpriset og fulgte en enhetlig prissetting for å informere om budene deres.

[1C]: Plassering

Hvis vi legger Decentraland-atlaset over, begynner vi å se at klyngene dannes nær kantene av landemerker. Dette kan motsi kjøperens forventning, fra et UX-perspektiv, om at en bruker kan begynne med å utforske landemerkene, og deretter begi seg inn i tilstøtende $LAND-nabolag/-pakker.

[2] Eiendomsprising av beliggenhet og knapphet

Estates refererer til $LAND-parseller som ligger ved siden av hverandre og samlet som en enkelt samling. Tanken er at det å eie eller bygge på en eiendom er som å eie et lite nabolag – noe som gir muligheten til å skape bylignende opplevelser. Ikke overraskende viser verdien av eiendommer et positivt lineært forhold til størrelsen.

Hva med marginalverdien av ytterligere $LAND til en eiendom? Ikke så mye…

• Eiendomspris: Filtrer eiendommer etter størrelse og beregn gjennomsnittspris per parsell.
• Grunnpris: Beregn prisen på de individuelle pakkene som maksimum av enten den primære auksjonsverdien eller den sekundære markedsverdien.
• Beregn medianen av premiene.

[2A]: $LAND Vende

En tidlig hypotese før analysen var at kjøpere ville kjøpe tilstøtende $LAND-pakker, samle dem til eiendommer og deretter selge eiendommen. Interessant nok viser dataene nedenfor at denne oppførselen er sann for markedsdeltakere i auksjonen. Vi ser at de fleste solgte eiendommer ikke bestod av pakker som ble kjøpt på markedsplassen, noe som antyder at kjøpere kjøpte disse parsellene $LAND opprinnelig i den primære, og deretter snudde dem som eiendom når funksjonen ble tilgjengelig.

Selv om bare noen få eiendommer består av $LAND-eiendeler kjøpt på sekundærmarkedene, Seksjon [1B] kan antyde at kjøpere har dannet eiendommer som ikke er solgt i annenhåndsmarkedene ennå. Det kan være at disse eiendomseierne venter på at markedet skal reagere på faktisk bygging og bygging av disse interaktive miljøene før de selger $LAND-eiendommene.

[2B]: Estate Free Riding

I bodiagrammene ser vi at det er mange tilfeller av enkeltparseller kjøpt i tilknytning til dødsbo. Selv om det kreves en strengere tidslinjeanalyse for å dykke dypere, er det sannsynligvis verdifullt å eie $LAND ved siden av en eiendom, på samme måte som logikken ved å sitte ved siden av et landemerke.

Markedsatferden vist i denne analysen forutsetter en viss forventning fra $LAND-eierne om fremtidig bruk og nytte av pakkene deres (i likhet med mange offentlige token-prosjekter). Det unike med Decentraland-analysen er forsøket på å forstå NFT-funksjonsspesifikke variabler som kan drive forskjellige verdivurderingskarakteristikker fra andre fungible kryptoaktiva. På et høyt nivå koker disse funksjonene ned til nærhet og størrelse.

Decentraland er ment å være en interaktiv opplevelse. Med byggeverktøyene som er nært forestående å lansere, vil det være interessant å spore hvordan $LAND-eiere faktisk vil gjøre eiendelene sine produktive (bygge, lease, kjøpe tilstøtende, selge). Vi kan se over tid om disse grunneierne brukte landet sitt produktivt eller ganske enkelt ventet på positive spekulasjoner. Funnene kunne informere om distribusjonen av $LAND via auksjon gikk til de som mest effektivt kunne utnytte landet (og dermed bringe nytte og verdi til Decentraland), i stedet for leiesøkere, spekulanter eller formuesparkere.

Som i de fleste kryptobrukssaker, mens håndhevelse av knapphet er sterkt garantert, parametrene for knapphet er ikke evig faste. I tilfellet med $LAND, i motsetning til eiendommer i den virkelige verden, er knapphet i virtuell verden ikke begrenset av fysikk. Decentraland er et forsøk på å gjenta denne ideen. Dette kan endre seg over tid via bruken av $MANA (stort sett ignorert i denne analysen) som et styringstoken for Decentraland-økonomien, som til slutt kan brukes til å stemme over forslag knyttet til knapphet og nytte som f.eks. øke størrelsen på kartet or dimensjonene til pakkene (re: gåten med styresett...)

I virtuelle verdener bygger vi kollektivt et underholdningssamfunn i et vakuum minus de langvarige sosiale og økonomiske drivkreftene som skaper miljøer som NYC. Likevel deltar vi alle i generasjonslang eksperimentell fase av nye insentiver og miljøer, og selv om Decentraland vil ta tid å bygge som sitt eget, kan vi i det minste spore verktøyet i sanntid. Hvor lenge går det til Decentraland-eiendommen min blir gentrifisert?

Alle data ble hentet via $LAND smarte kontrakter og nonfungible.com 2019–02–28.

Source: https://tokeneconomy.co/decentraland-lords-9953d0de1e5c?source=rss—-fbbd350c08fc—4