DigiMax Global Inc. (CSE: DIGI) (OTC: DBKSF) tilbyr AI-løsning for å forbedre bedriftens arbeidsstyrke, merkevare og kultur

• Å ansette feil person eller plassere en god kandidat på feil team har alvorlige konsekvenser for organisasjoner.
• PPI evaluerer, forbedrer en bedrifts arbeidsstyrke, merkevare og kultur ved å avsløre personlighetstrekkene og følelsene som er begravd i menneskelig uttrykk.
• Med PPI kan kunnskapsrike organisasjoner ta bedre ansettelsesbeslutninger, redusere arbeidsnedgang og forbedre arbeidsplasskulturen. 

Å ansette riktig talent og personlighet for en jobb er avgjørende for at ansatte – og arbeidsgivere – skal være engasjerte og glade på arbeidsplassen, men det kan være vanskelig å vite når personen og stillingen er perfekt for hverandre. I følge en Forbes-artikkel kan teknologi for kunstig intelligens (“AI”) være akkurat det selskaper trenger for å ta slike beslutninger (https://ccw.fm/v6E9X). Det er gode nyheter for DigiMax Global (CSE: DIGI) (OTC: DBKSF), et kunstig intelligens-teknologi- og tjenesteselskap, hvis Projected Personality Interpreter effektivt kan brukes av ansatte for å identifisere de ideelle ansatte.  

"Å ansette feil person eller plassere en god kandidat på feil team har alvorlige konsekvenser for organisasjoner, inkludert tapt produktivitet og redusert arbeidsmoral," rapporterte Forbes. «Ifølge State of the American Workplace-rapporten fra Gallup Inc., er 51 prosent av amerikanske arbeidere 'ikke engasjert' i arbeidet sitt og ytterligere 16 prosent er 'aktivt frakoblet' i arbeidet sitt.

"Denne misnøyen summerer seg til ekte penger for selskaper, og Gallup anslår at en aktivt uengasjert ansatt koster organisasjonen 3,400 10,000 dollar for hver 34 XNUMX dollar i lønn, eller XNUMX prosent. Videre, i varme arbeidsmarkeder, som teknologisektoren, bruker arbeidsgivere også tungt på tilleggsfordeler som måltider, transport og treningsfasiliteter. Selv med disse fordelene er omsetningen høy.»

Artikkelen fortsatte med å diskutere DIGIs Projected Personality Interpreter ("PPI"), opprinnelig unnfanget og lansert av Darwin Ecosystems, et selskap som ble kjøpt opp av DigiMax sent i fjor (https://ccw.fm/3FLhB). Basert på Darwin Analytics Engine, evaluerer og forbedrer PPI en bedrifts arbeidsstyrke, merkevare og kultur ved å avsløre personlighetstrekkene og følelsene som ligger begravet i menneskelig uttrykk (https://ccw.fm/dK9GX).

Ved å utnytte IBM Watson og en kundealgoritme som analyserer søkersvar på tvers av 52 forskjellige egenskaper og sammenligner disse poengsummene med en grunnlinje, kan PPI gi HR-personell fullstendig informasjon som støtter og veileder beslutningstaking og fjerner skjevheter. Med PPI kan kunnskapsrike organisasjoner ta bedre ansettelsesbeslutninger, redusere arbeidsnedgang og forbedre arbeidsplasskulturen. 

"Arbeidsgivere kan utnytte PPI-tjenesten for å forstå om en jobbsøker har den rette blandingen av personlighetstrekk for rollen eller for å jobbe innenfor et spesifikt team," fortsatte artikkelen. "Mens mange intervjuer fokuserer på kommunikasjonsferdigheter og tidligere arbeidshistorie, måler PPI personlighetstrekk som nysgjerrighet, mottakelighet for stress og selvdisiplinnivåer. I en verden som fokuserer på å intervjue for de "harde ferdighetene" til en jobb som teknisk kompetanse og beregninger, har det vært vanskelig for selskaper å definere intervjuprotokoller som avdekker ferdigheter som en følelse av etikk, forsiktighet og samarbeidsnivåer.»

Arbeidsgivere er ikke de eneste som kan bruke PPI. Plattformen er tilgjengelig som en app, som gjør det mulig for brukere å identifisere personligheten projisert av deres fotavtrykk på sosiale medier, samt blogger og nettsider. Brukere kan til og med sende inn studentoppgaver, forskningsartikler, arbeidsrapporter og sammendrag for å måle personlighetstrekkene som er projisert (https://ccw.fm/fRX33).

DIGI er en offisiell IBM Watson-partner, som videreselger eller integrerer Watson i applikasjoner og løsninger som den tilbyr. I tillegg til sin dype ekspertise innen AI, har DigiMax ingeniørteam omfattende erfaring i andre nøkkelelementer, inkludert maskinlæring, nevrale språkbehandling, big data og kryptovaluta-teknologi.

For mer informasjon, besøk selskapets nettsted på www.DigiMax-Global.com.

MERK TIL INVESTERERE: De siste nyhetene og oppdateringene knyttet til DBKSF er tilgjengelige i selskapets nyhetsrom på https://ccw.fm/DBKSF

Om CryptoCurrencyWire

CryptoCurrencyWire ("CCW") er et finansielt nyhets- og innholdsdistribusjonsselskap som gir (1) tilgang til et nettverk av trådtjenester via InvestorWire å nå alle målmarkeder, bransjer og demografi på den mest effektive måten, (2) artikkel og redaksjonell syndikering til 5,000+ nyhetssteder, (3) forbedrede pressemeldinger for å sikre maksimal effekt, (4) distribusjon av sosiale medier via IBN ( InvestorBrandNetwork) til nesten 2 millioner følgere, og (5) et komplett utvalg av bedriftskommunikasjonsløsninger Som en mangesidig organisasjon med et omfattende team av medvirkende journalister og forfattere, er CCW unikt posisjonert for å best betjene private og offentlige selskaper som ønsker å nå et bredt publikum av investorer, forbrukere, journalister og allmennheten. Ved å kutte gjennom overbelastningen av informasjon i dagens marked, gir CCW sine kunder enestående synlighet, anerkjennelse og merkebevissthet. CCW er hvor nyheter, innhold og informasjon om krypto konvergerer.

For å motta umiddelbare SMS -varsler fra CryptoCurrencyWire, send "CRYPTO" til 77948 (bare amerikanske mobiltelefoner)

For mer informasjon, vennligst besøk https://www.CryptoCurrencyWire.com

Se alle bruksvilkår og ansvarsfraskrivelser på CryptoCurrencyWire-nettstedet som gjelder for alt innhold levert av CCW, uansett hvor det publiseres eller publiseres på nytt: https://CCW.fm/Disclaimer

CryptoCurrencyWire (CCW)
New York, New York
www.CryptoCurrencyWire.com
212.994.9818 Kontor
Editor@CryptoCurrencyWire.com

CryptoCurrencyWire er en del av InvestorBrand Network.

Kilde: https://www.cryptocurrencywire.com/digimax-global-inc-cse-digi-otc-dbksf-offers-ai-solution-to-improve-company-workforce-brand-and-culture/