Ikke 'AI Wash' investeringsoppslag: SEC-leder Gary Gensler

Publisert av Platon

Følgere: 0

Ikke 'AI Wash' investeringsoppslag: SEC-leder Gary Gensler - Dekrypter PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Gary Gensler, den ofte kranglete styrelederen for US Securities and Exchange Commission, slo nok en gang alarm om kunstig intelligens og hvordan dens raske fremgang kan påvirke finansmarkedene.

"Man bør ikke grønnvaske, og man bør ikke AI-vaske - jeg vet ikke hvordan jeg ellers skal si det," sa Gensler under "Balancing Innovation & Regulation" AI hendelse arrangert av The Messenger i Washington, DC onsdag. "Hvis du samler inn penger fra offentligheten, hvis du tilbyr og selger verdipapirer, kommer du inn under verdipapirlovene og gir full, rettferdig og sannferdig avsløring, og investorer kan bestemme."

Greenwashing refererer til å komme med overdrevne eller falske påstander om miljø-, sosial- og styringspraksis, også kjent som ESG, for å gjøre et prosjekt mer attraktivt. SEC har tidligere advart om det greenwashing kan distrahere investorer om de faktiske risikoene, belønningene og prisingen av en eiendel.

Gensler sa at hypen rundt AI gjør teknologien til en lignende distraksjon.

"Vi er bekymret for å forfalske markedene og svindel på dette makrospørsmålet," fortsatte han. "Jeg tror det virkelig trenger mye diskusjon blant ikke bare finansielle regulatorer her, men rundt om i verden."

Selv om generativ AI kan etterligne et menneskes talemønstre og skrivestil med overraskende kompleksitet, understreket han at et menneske står bak maskinen som må svare for økonomiske forbrytelser begått av chatboten.

«La meg bare si at svindel er svindel, og hvis det er et menneske som bruker en modell som svindler publikum; at mennesket – avhengig av fakta – kommer sannsynligvis til å høre fra oss,” sa Gensler. "Kunstig intelligens slik vi kjenner den nå har fortsatt mennesker i løkken."

Han erkjente, litt på spøk, at menneskelig involvering kanskje ikke alltid er tilfelle.

"Jeg vet ikke når vi kommer til Sarah Connor-dagene," sa han, og refererte til den ikoniske karakteren spilt av Linda Hamilton i Terminator-filmserien. "Men det er mennesker som setter den AI-modellen på plass og setter det som kalles hyperparametrene, så det er fortsatt mennesker som har ansvaret for den AI."

Gensler tok hensyn til risikoen ved å bruke AI i finans, og påpekte potensialet for utviklere til å inkludere personlige skjevheter og interessekonflikter i treningsdataene. Gensler fremhevet også farene ved å stole på enhetlige eller sentraliserte datasett, som han advarte om kan føre til ustabilitet i markedet på grunn av mangel på mangfold i beslutningstaking.

"Hvis du har store deler av markedet avhengig av ett datasett, på boliglånsdata," sa Gensler. "Den sårende effekten kan drive oss bort fra en utilsiktet klippe."

Selv om antallet AI-utviklere og betydelige investeringer i området fortsetter å vokse, sa Gensler at vi til slutt vil se mindre fragmenterte data ettersom antallet AI-modeller reduseres til tre dominerende aktører.

"Det skjer vanligvis tidlig i en teknologi," sa Gensler. "Så vi vil sannsynligvis ende opp - på grunn av nettverksøkonomien - med tre av disse dominerende fundamentene eller modellene som stort sett alle andre er avhengige av ... det er en forsyningskjede av AI."

"Hvis du ikke har tenkt på det, hvis du er en fintech-oppstart, en samfunnsbank, en mindre kapitalforvalter, kan du ikke bygge de store modellene, du må stole på noen andres modell," la han til .

I september la Gensler navnet sitt til den voksende listen over myndighetspersoner som er bekymret for den negative virkningen av generativ AI, med fokus spesielt på AI-generert deepfakes. Gensler vitnet for Senatets bankkomité og advarte om at AI-deepfakes utgjør en risiko for finansmarkedene, og fremhevet et eksempel på en AI-deepfake fra SEC-lederen som forsøkte å manipulere det amerikanske aksjemarkedet.

"Jeg tror vi har gode lover, men disse nye teknologiene vil utfordre disse lovene," sa Gensler. "Hvis du bruker AI og du gjør deepfakes i markedet, er det en reell risiko for markedene."

Redigert av Ryan Ozawa.sd