I dag er vi glade for å kunngjøre tre lanseringer som vil hjelpe deg å forbedre personlige kundeopplevelser ved å bruke Amazon Tilpasse og generativ AI. Enten du leter etter en administrert løsning eller bygger din egen, kan du bruke disse nye egenskapene til å drive reisen din.
Amazon Personalize er en fullstendig administrert maskinlæringstjeneste (ML) som gjør det enkelt for utviklere å levere personlige opplevelser til brukerne sine. Det lar deg forbedre kundeengasjementet ved å gi personlig tilpassede produkt- og innholdsanbefalinger på nettsteder, applikasjoner og målrettede markedsføringskampanjer, uten at det kreves ML-ekspertise. Ved hjelp av oppskrifter (algoritmer utarbeidet for spesifikke brukstilfeller) levert av Amazon Personalize, kan du tilby ulike personaliseringsopplevelser som "anbefaler for deg", "ofte kjøpt sammen", veiledning om neste beste handlinger og målrettede markedsføringskampanjer med brukersegmentering.
Generativ AI forandrer raskt hvordan bedrifter driver forretninger. Gartner spår at "innen 2026 vil mer enn 80 % av bedriftene ha brukt generative AI APIer eller modeller, eller distribuert generative AI-aktiverte applikasjoner i produksjonsmiljøer, opp fra mindre enn 5 % i 2023." Selv om generativ AI raskt kan lage innhold, er det alene ikke nok til å gi høyere grad av personalisering for å tilpasse seg de stadig skiftende og nyanserte preferansene til individuelle brukere. Mange selskaper søker aktivt etter løsninger for å forbedre brukeropplevelsen ved å bruke Amazon Personalize og generativ AI.
Fox Corporation (FOX) produserer og distribuerer nyheter, sport og underholdningsinnhold.
"Vi integrerer generativ AI med Amazon Personalize for å levere hyper-personlige opplevelser til brukerne våre. Amazon Personalize har hjulpet oss med å oppnå høye nivåer av automatisering i innholdstilpasning. FOX Sports opplevde for eksempel en 400 % økning i seerinnhold starter etter arrangementet når det ble brukt. Nå utvider vi generativ AI med Amazon Bedrock til vår pipeline for å hjelpe innholdsredaktørene våre med å generere temasamlinger. Vi ser frem til å utforske funksjoner som Amazon Personalize Content Generator og Personalize på LangChain for å tilpasse disse samlingene ytterligere for brukerne våre.»
– Daryl Bowden, konserndirektør for teknologiplattformer.
Kunngjøring av Amazon Personalize Content Generator for å gjøre anbefalinger mer overbevisende
Amazon Personalize har lansert Content Generator, en ny generativ AI-drevet funksjon som hjelper bedrifter med å gjøre anbefalinger mer overbevisende ved å identifisere tematiske forbindelser mellom de anbefalte elementene. Denne muligheten kan heve anbefalingsopplevelsen utover standardsetninger som "Folk som kjøpte dette kjøpte også ..." til mer engasjerende slagord som "Rise and Shine" for en samling av frokostmat, som lokker brukere til å klikke og kjøpe.
For å utforske virkningen av Amazon Personalize Content Generator i detalj, la oss se på to eksempler.
Bruksfall 1: Karuselltitler for filmsamlinger
A mikro-sjanger er en spesialisert underkategori innenfor en bredere sjanger av film, musikk eller andre former for medier. Streamingplattformer bruker mikrosjangre for å forbedre brukeropplevelsen ved å la seere eller lyttere oppdage innhold som stemmer overens med deres spesifikke smak og interesser. Ved å anbefale medieinnhold med mikrosjangre, imøtekommer strømmeplattformer ulike preferanser, noe som til slutt øker brukerengasjementet og -tilfredsheten.
Nå kan du bruke Amazon Personalize Content Generator til å lage karuselltitler for mikrosjangersamlinger. Først importerer du datasettene dine med brukernes interaksjoner og elementer til Amazon Personalize for opplæring. Du laster opp en liste over itemId
verdier som frøelementer. Deretter oppretter du en satsvis slutningsjobbvalg Temaanbefalinger med innholdsgenerator på Amazon Personalize-konsollen eller innstillingen batch-inference-job-mode
til THEME_GENERATION
i API-konfigurasjonen.
Som batch-slutningsutgang vil du få et sett med lignende elementer og et tema for hvert frøelement. Vi tilbyr også relevanspoeng for elementer-tema som du kan bruke til å angi en terskel for å vise bare elementer som er sterkt relatert til temaet. Følgende skjermbilde viser et eksempel på utgangen:
Deretter kan du erstatte den generiske setningen "More like X" med output-temaet fra Amazon Personalize Content Generator for å gjøre anbefalingene mer overbevisende.
Bruksfall 2: Emnelinjer for markedsførings-e-poster
E-postmarkedsføring, selv om den er kostnadseffektiv, sliter ofte med lave åpningspriser og høye avmeldingsfrekvenser. Beslutningen om å åpne en e-post er kritisk avhengig av hvor attraktiv emnelinjen er, fordi det er det første mottakerne ser sammen med avsenderens navn. Imidlertid kan skripting tiltalende emnelinjer ofte være kjedelig og tidkrevende.
Nå med Amazon Personalize Content Generator kan du lage overbevisende emnelinjer eller overskrifter i e-postteksten mer effektivt, og tilpasse e-postkampanjene dine ytterligere. Du følger den samme prosessen med datainntak, opplæring og oppretting av en batch-inferensjobb som i forrige brukstilfelle. Følgende er et eksempel på en markedsførings-e-post som inneholder utdata fra Amazon Personalize ved hjelp av Content Generator, inkludert et sett med anbefalte elementer og en generert emnelinje:
Disse eksemplene viser hvordan Amazon Personalize Content Generator kan hjelpe deg med å skape en mer engasjerende nettleseropplevelse eller en mer effektiv markedsføringskampanje. For mer detaljerte instruksjoner, se Batch-anbefalinger med tema.
Kunngjør LangChain-integrasjon for sømløs integrering av Amazon Personalize med LangChain-rammeverket
Langkjede er et kraftig åpen kildekode-rammeverk som muliggjør integrasjon med store språkmodeller (LLM). LLM-er er vanligvis allsidige, men kan slite med domenespesifikke oppgaver der dypere kontekst og nyanserte svar er nødvendig. LangChain gir utviklere i slike scenarier mulighet til å bygge moduler (agenter/kjeder) for deres spesifikke generative AI-oppgaver. De kan også introdusere kontekst og minne i LLM-er ved å koble sammen og lenke LLM-forespørsler for å løse ulike bruk saker.
Vi er glade for å lansere LangChain-integrasjon. Med denne nye funksjonen kan byggherrer bruke Amazon Personalize-tilpasset kjede på LangChain for sømløst å integrere Amazon Personalize med generative AI-løsninger. Å legge til et personlig preg på generative AI-løsninger hjelper deg med å skape mer skreddersydde og relevante interaksjoner med sluttbrukere. Følgende kodebit viser hvordan du kan påkalle Amazon Personalize, hente anbefalinger for en kampanje eller anbefaling og sømløst mate den inn i dine generative AI-applikasjoner i LangChain-økosystemet. Du kan også bruke dette til sekvensielle kjeder.
Du kan bruke denne muligheten til å lage personlige markedsføringskopier, generere konsise sammendrag for anbefalt innhold, anbefale produkter eller innhold i chatbots, og bygge neste generasjons kundeopplevelser med kreativiteten din.
Amazon Personalize lar deg nå returnere metadata i inferensrespons for å forbedre generativ AI-arbeidsflyt
Amazon Personalize forbedrer nå din generative AI-arbeidsflyt ved å aktivere metadata for returelementer som en del av inferensutgangen. Å få anbefalinger sammen med metadata gjør det mer praktisk å gi ekstra kontekst til LLM-er. Denne tilleggskonteksten, som sjanger og produktbeskrivelse, kan hjelpe modellene med å få en dypere forståelse av vareattributter for å generere mer relevant innhold.
Amazon Personalize støtter denne funksjonen for begge tilpassede oppskrifter og domeneoptimaliserte anbefalere. Når du oppretter en kampanje eller en anbefaling, kan du aktivere alternativet for å returnere metadata med anbefalingsresultater, eller justere innstillingen ved å oppdatere kampanjen eller anbefaleren. Du kan velge opptil 10 metadatafelt og 50 anbefalingsresultater for å returnere metadata under en slutningssamtale, enten gjennom Amazon Personalize API eller Amazon Personalize-konsollen.
Følgende er et eksempel i APIen:
konklusjonen
Hos AWS innoverer vi hele tiden på vegne av kundene våre. Ved å introdusere disse nye lanseringene drevet av Amazon Personalize og Amazon Bedrock, vil vi berike alle aspekter av byggherren og brukeropplevelsen, øke effektiviteten og sluttbrukertilfredsheten. For å lære mer om egenskapene som er diskutert i dette innlegget, sjekk ut Amazon Personalize-funksjoner og Amazon Personalize utviklerveiledning.
Om forfatterne
Jingwen Hu er en senior teknisk produktsjef som jobber med AWS AI/ML på Amazon Personalize-teamet. På fritiden liker hun å reise og utforske lokal mat.
Pranav Agarwal er en senior programvareingeniør med AWS AI/ML og jobber med å bygge programvaresystemer og bygge AI-drevne anbefalingssystemer i stor skala. Utenom jobben liker han å lese, løpe og gå på skøyter.
Rishabh Agrawal er en senior programvareingeniør som jobber med AI-tjenester hos AWS. På fritiden liker han å gå tur, reise og lese.
Ashish Lal er en Senior Product Marketing Manager som leder produktmarkedsføring for AI-tjenester hos AWS. Han har 9 års markedsføringserfaring og har ledet produktmarkedsføringsinnsatsen for intelligent dokumentbehandling. Han tok sin mastergrad i Business Administration ved University of Washington.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/drive-hyper-personalized-customer-experiences-with-amazon-personalize-and-generative-ai/
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OPP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 125
- 13
- 14
- 17
- 2023
- 2026
- 22
- 24
- 29
- 36
- 39
- 40
- 50
- 7
- 9
- a
- Om oss
- Oppnå
- handlinger
- aktivt
- tilpasse
- legge
- Ytterligere
- administrasjon
- AI
- AI-tjenester
- AI-drevet
- AI / ML
- algoritmer
- Justerer
- tillate
- tillater
- alene
- langs
- også
- Selv
- Amazon
- Amazon Tilpasse
- Amazon Web Services
- an
- og
- Kunngjøre
- Antropisk
- api
- APIer
- tiltrekkende
- søknader
- anvendt
- ER
- AS
- aspektet
- bistå
- At
- attraktiv
- attributter
- Automatisering
- AWS
- BE
- fordi
- vegne
- BEST
- mellom
- Beyond
- kroppen
- både
- kjøpt
- Frokost
- bredere
- Surfer
- bygge
- bygger
- utbyggere
- Bygning
- virksomhet
- men
- by
- ring
- Kampanje
- Kampanjer
- CAN
- evner
- evne
- karusellen
- saken
- saker
- imøtekomme
- kjede
- kjeder
- chatbots
- sjekk
- Rengjøring
- klikk
- kode
- samling
- samlinger
- kolonner
- Komedie
- Selskaper
- overbevisende
- konsis
- Konfigurasjon
- Tilkobling
- Tilkoblinger
- Konsoll
- stadig
- innhold
- kontekst
- Praktisk
- kostnadseffektiv
- lage
- skape
- Opprette
- kreativitet
- skikk
- kunde
- Kundedeltakelse
- Kunder
- tilpasning
- dato
- datasett
- avgjørelse
- dypere
- Misligholde
- Grad
- leverer
- demonstrerer
- avhenger
- utplassert
- beskrivelse
- detalj
- detaljert
- Utvikler
- utviklere
- oppdage
- diskutert
- diverse
- do
- dokument
- stasjonen
- under
- hver enkelt
- lett
- økosystem
- redaktører
- Effektiv
- effektivitet
- effektivt
- innsats
- uanstrengt
- enten
- Hev
- heve
- emalje
- bemyndiger
- muliggjøre
- aktivert
- muliggjør
- muliggjør
- engasjement
- engasjerende
- ingeniør
- forbedre
- hyggelig
- nok
- berike
- bedrifter
- Entertainment
- fristende
- miljøer
- stadig skiftende
- Hver
- eksempel
- eksempler
- opphisset
- utøvende
- erfaring
- erfaren
- Erfaringer
- ekspertise
- utforske
- Utforske
- Egenskaper
- hunn
- Felt
- Film
- Først
- følge
- etter
- mat
- Til
- skjemaer
- Forward
- fox
- Rammeverk
- fra
- fullt
- videre
- Gevinst
- Gartner
- generere
- generert
- generative
- Generativ AI
- generator
- genre
- sjangere
- få
- få
- fikk
- veiledning
- Ha
- he
- Overskrifter
- hjelpe
- hjulpet
- hjelper
- her
- Høy
- høyere
- hans
- Hvordan
- Men
- HTML
- HTTPS
- identifisering
- Påvirkning
- importere
- forbedre
- forbedrer
- in
- Inkludert
- inkorporerer
- Øke
- økende
- individuelt
- nyskapende
- inngang
- f.eks
- instruksjoner
- integrere
- Integrering
- integrering
- Intelligent
- Intelligent dokumentbehandling
- interaksjoner
- interesser
- inn
- introdusere
- innføre
- IT
- varer
- Jobb
- reise
- jpg
- Språk
- stor
- lansere
- lansert
- lanseringer
- føre
- Fører
- LÆRE
- læring
- Led
- mindre
- nivåer
- Life
- i likhet med
- linje
- linjer
- Liste
- lyttere
- LLM
- lokal
- Se
- ser
- Lav
- maskin
- maskinlæring
- gjøre
- GJØR AT
- fikk til
- leder
- mange
- Marketing
- mestere
- Kan..
- Media
- Minne
- metadata
- ML
- modeller
- Moduler
- mer
- film
- Filmer
- musikk
- navn
- nødvendig
- Ny
- nyheter
- neste
- neste generasjon
- natt
- Nei.
- nå
- of
- tilby
- ofte
- on
- bare
- åpen
- åpen kildekode
- optimalisert
- Alternativ
- or
- rekkefølge
- Annen
- vår
- ut
- produksjon
- utenfor
- egen
- del
- Tilpassing
- tilpasse
- Personlig
- setninger
- rørledning
- Plattformer
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Post
- makt
- powered
- kraftig
- Slå
- spår
- preferanser
- forberedt
- president
- forrige
- prosess
- prosessering
- produserer
- Produkt
- Produktsjef
- Produksjon
- Produkter
- ledetekster
- gi
- forutsatt
- Kjøp
- raskt
- priser
- Lesning
- klar
- mottakere
- anbefaler
- Anbefaling
- anbefalinger
- anbefales
- anbefale
- referere
- i slekt
- relevans
- relevant
- erstatte
- påkrevd
- svar
- svar
- Resultater
- retur
- rutine
- rennende
- samme
- tilfredshet
- Skala
- scenarier
- sømløst
- se
- seed
- søker
- segmentering
- velg
- velge
- senior
- tjeneste
- Tjenester
- sett
- innstilling
- hun
- Vis
- presentere
- Viser
- lignende
- tekstutdrag
- Software
- Software Engineer
- løsning
- Solutions
- LØSE
- spesialisert
- spesifikk
- Sports
- Standard
- starter
- streaming
- sterk
- sterk
- Struggle
- kamper
- emne
- slik
- Støtter
- Systemer
- skreddersydd
- målrettet
- oppgaver
- smak
- lag
- Teknisk
- Teknologi
- enn
- Det
- De
- deres
- tematisk
- tema
- themed
- Disse
- de
- ting
- denne
- De
- tre
- terskel
- Gjennom
- tid
- tidkrevende
- titler
- til
- berøre
- Kurs
- Transform
- transformere
- Traveling
- to
- typisk
- Til syvende og sist
- forståelse
- universitet
- oppdatering
- us
- bruke
- bruk sak
- brukt
- Bruker
- Brukererfaring
- Brukere
- bruker
- ved hjelp av
- verktøy
- Vakuum
- Verdier
- Varierende
- allsidig
- vice
- Vice President
- seere
- washington
- we
- web
- webtjenester
- nettsteder
- når
- om
- mens
- HVEM
- vil
- med
- innenfor
- Arbeid
- arbeidsflyt
- arbeid
- virker
- år
- Du
- Din
- zephyrnet