Alle snakker om kunstig intelligens, men leverandører frykter at få er klare

Canalys APAC Forum Bedrifter roper etter å ta i bruk AI, uten egentlig å vite hva de skal gjøre med det, ifølge foredragsholdere på et panel på forrige ukes Canalys APAC Forum i Bangkok.

Disties, løsningsleverandører og representanter fra Big Tech-kolleger meldte seg frivillig på at utøvere har massevis av informasjon å fordøye om AI – men de er overveldet og kan ennå ikke forstå hvordan de skal sette teknologien i arbeid.

Resultatet ligner en mikro-Gartner-hype-syklus innenfor den lukkede sløyfen til selve organisasjonen. AI-entusiasme blir til slutt dempet av mangel på klarhet om hvordan den skal brukes.

"Vi så mangelen på folk som gikk fra ny vekst til å være mer optimistiske de siste fem årene," observerte Sunil Golani, direktør hos distributøren TD Synnex.

"Det er kunder som begynner å se på produktivitetssentrerte brukstilfeller, men når vi går over kanalen vår og snakker med disse kundene, innser vi at de kanskje ikke er klare i sine egne miljøer," la Golani til.

Direktøren sa at når samtalene begynner å finne sted, begynner kundene å innse "det er ikke så lett som å snu en bryter", og at et produktingeniørkurs eller en annen rask løsning ikke vil løse dypere problemer.

Den newzealandske IT-tjenesteleverandøren Tribes direktør for strategi og levering, Craig Musker, sa at kundenes interesse for AI spenner over et bredt spekter – fra ønske om å lage tilpassede store språkmodeller, til å være fornøyd med å bruke skytjenester, til og med å ikke forstå teknologien i det hele tatt.

For noen er AI-behovene "ganske enkle" - noe som betyr at de bruker det til foto- og e-postbehandling.

Musker mente at AIs potensial er ubegrenset, men kundene er fokusert på å prøve å løse forretningsproblemer.

Med tilgjengeligheten av faktiske AI-applikasjoner relativt nye på scenen og ting som utvikler seg så raskt, hvordan kan bedrifter forventes å vite hva de vil ha? Microsoft Copilot landet først i september og ChatGPT er litt over ett år gammel.

"Det du lærte i dag er kanskje ikke engang relevant på ett kvartal," argumenterte Dells forhåndssalgskanaldirektør Sidharth Joshi.

«Du vil stort sett kunne skrive en stor språkmodell på engelsk om seks til ni måneders tid. Du kan bare si «hei, jeg vil gjøre dette, her er datasettet mitt», og du trenger ikke noe koding," sa han videre. "Disse modellene vil fortsette å utvikle seg i et veldig raskt tempo."

Hans råd var å fokusere på ROI og hva trinnvise verdiendringer tilfører, i stedet for å bli fanget av spenning. ®

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/