Alt du trenger å vite om intelligent datafangst

Publisert av Platon

Følgere: 0

Alt du trenger å vite om intelligent datafangst

Ser du etter en automatiseringsløsning for bedrifter? Se ikke lenger!

.cta-first-blue{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: #546fff; farge: hvit; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; bakgrunn:hvit; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #546fff !viktig; } .cta-second-black{ overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; font-weight: fet; skriftstørrelse: 16px; linjehøyde: 24px; polstring: 12px 24px; bakgrunn: hvit; farge: #333; høyde: 56px; tekstjustering: venstre; display: inline-flex; flex-retning: rad; -moz-box-align: senter; align-items: center; bokstavavstand: 0px; boksstørrelse: border-box; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .cta-second-black:hover{ color:white; bakgrunn:#333; overgang: alle 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-width:2px !viktig; kantlinje: solid #333 !viktig; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; polstring-høyre: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

Tilgang til relevante data kan gi enhver organisasjon et konkurransefortrinn. Imidlertid har informasjonsalderen også økt de digitale dataene som genereres med anslagsvis 2.5 kvintillioner byte med data som produseres hver dag. Dataformatene som produseres utvikler seg også med teknologiske fremskritt. Organisasjoner er hardt presset til å behandle dette volumet av forskjellige data og rute det til de nødvendige kanalene. Det er her intelligent datafangst kommer inn.

Intelligent datafangst har gjort innhentingen og behandlingen av all data som kommer inn i en organisasjon mye enklere og mer strømlinjeformet. Det er også det første skrittet mot å skape en virkelig automatisert forretningsprosess.

Her er en titt på hva nøyaktig intelligent fangst omfatter og hvordan det kan hjelpe deg med å forbedre organisasjonens effektivitet.

var contentsTitle = "Innholdsfortegnelse"; // Sett tittelen din her, for å unngå å lage en overskrift til den senere var ToC = “

«+innholdstittel+»

"; ToC += “

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Hva er intelligent datafangst?

Intelligent datafangst innebærer å bruke digitale verktøy for automatisk å lese og fange opp kritisk informasjon fra innkommende datakilder. Ved hjelp av ulike datafangstverktøy kan du trekke ut relevant informasjon fra trykte eller håndskrevne dokumenter, samt elektroniske dokumenter.

Intelligent fangst bruker verktøy som optisk tegngjenkjenning for å gjøre datautvinningsprosessen nesten øyeblikkelig uten noen manuell intervensjon. Maskinlæringsalgoritmer innebygd i verktøyene tillater også utvikling av kunstig intelligens som kan forbedre prosesseringskapasitet, nøyaktighet og hastighet over tid.

Den utpakkede informasjonen blir deretter rutet gjennom de riktige kanalene hvor den kan valideres og sendes til relevante brukere eller arbeidsflyter.

Lyst til å skrap data fra PDF dokumenter, konvertere PDF til XML or automatisere bordutvinning? Sjekk ut Nanonets' PDF-skrape or PDF-parser å konvertere PDF-filer til databasen innganger!

Prøv Nanonets gratis

Slik fungerer intelligent datafangst

En intelligent datafangstpartner kan gi organisasjonen din en rekke løsninger å velge mellom avhengig av behovet og omfanget av virksomheten din. De utpakkede dataene vil deretter bli rutet gjennom forhåndsdefinerte kanaler slik at de kan brukes av annen intelligent programvare for automatisering av forretningsprosesser.

Flere verktøysett fanger opp relevante data

Verktøysett som bruker teknologi som intelligent datagjenkjenning, optisk datagjenkjenning, strekkodegjenkjenning osv. kan fange data fra fysisk trykte, elektroniske dokumenter og koder, eller til og med håndskrevne dokumenter. Bruken av flere verktøysett lar intelligente prosesser forstå typen data som behandles og konteksten de brukes i.

For eksempel kan maskinlæringsalgoritmene for intelligent fangst bruke naturlige språkprosesser for å skille riktig mellom bildebaserte, tekstbaserte eller hybride data. Over tid kan programvaren lære hvor relevante data kan finnes i dokumenter med lignende struktur og spare behandlingstid.

Datavalidering med rett myndighet

Når fangstprosessen er fullført, valideres dataene slik at eventuelle avvik eller inkonsekvenser kan løses på selve fangststadiet.

Informasjonsruting

Den fangede informasjonen rutes automatisk til de aktuelle ledningssystemene uten behov for manuell inntasting. Arbeidsflyten er forenklet siden all inntatt informasjon automatisk klassifiseres og kobles til forretnings- og innholdsstyringssystemer i motsetning til tradisjonelle systemer hvor integrasjonsprosessen er manuell og dermed mer kompleks.

Bruke maskinlæringsalgoritmer for stadig å forbedre nøyaktigheten

Programvaren kan lære å definere og identifisere ulike formater av nye data ved hjelp av innebygde maskinlæringsalgoritmer. Innebygde utvinningsdirektiver kan også lære hvor kritisk informasjon kan finnes i ulike typer dokumenter. Læringsprosessen vil over tid forbedre nøyaktigheten og hastigheten til den intelligente fangsten.

Lagring av data for gjenbruk

De smarte klassifiseringsfunksjonene til intelligent fangstprogramvare sikrer at alle innkommende data identifiseres og merkes på riktig måte, slik at de lett kan nås i fremtiden.

Ønsker du å automatisere repeterende manuelle oppgaver? Sjekk vår Nanonets arbeidsflyt-baserte dokumentbehandlingsprogramvare. Trekk ut data fra fakturaer, identitetskort eller et hvilket som helst dokument på autopilot!

Prøv Nanonets gratis

Hva er fordelene med intelligent datafangst

Som du kan se, øker intelligent datafangst effektiviteten til organisasjonens datafangst- og bruksprosess helt fra starten. Den gjør dette ved å trekke ut data i sanntid, sende dem til ledende systemer og gjøre relevant informasjon tilgjengelig for sluttbrukeren nesten umiddelbart.

Her er noen måter intelligent fangst kan være til fordel for organisasjonen din.

Eliminerer kjedelige og tidkrevende oppgaver

Manuelle oppgaver som tar tid uten å tilføre mye verdi til den totale prosessen, kan automatiseres ved hjelp av intelligent fangst. Dette vil frigjøre tid for ansatte til å fokusere på mer verdifulle og viktige oppgaver.

Reduserer overheadkostnader

Tradisjonelle datainntak og behandlingsmetoder øker driftskostnadene og skaper behov for utgifter til ekstra menneskelige ressurser etter hvert som innkommende data øker. Utskrift av data for behandling og lagring øker organisasjonens faste kostnader. Digitalisering av alle innkommende data, enten det er via e-post, fysisk dokumentasjon eller til og med via mobiltelefoner, bidrar til å redusere disse faste kostnadene. Siden færre menneskelige ressurser går inn for å manuelt legge inn og verifisere store datasett, kan tiden avledes til mer kritiske oppgaver som fører til bedre organisasjonsvekst uten utgifter til å skaffe ekstra menneskelige ressurser.

Enkeltpunkt for fangst

Intelligent fangst tilbyr et enkelt fangstpunkt der kunstig intelligens kan lære seg å identifisere ulike typer dokumenter og hvor viktige data kan finnes i dem. Prosessen blir sømløs og effektiviteten til slike prosesser øker etter hvert som mer data behandles.

Forbedrer organisasjonsomfattende synergi

Ettersom flere og flere organisasjoner går over til en ekstern arbeidsmodell, hjelper intelligent fangst til å lette dynamisk interaksjon gjennom et delt datasett uten behov for å være på samme geografiske plassering. Dermed gjøres eksterne talenter mer tilgjengelige og øke synergien innenfor ulike team og avdelinger.

Intelligent fangst bidrar til å lette dynamisk interaksjon gjennom et delt datasett uten behov for å være på samme geografiske plassering. Dermed gjøres eksterne talenter mer tilgjengelige og øke synergien innenfor ulike team og avdelinger.

Forbedret sikkerhet

Innholdsruting tillater bare de brukere som er autorisert til å få tilgang til bestemte data for å se og verifisere dem. Den beskytter mot datainnbrudd ved å kryptere innkommende data og også mot tap av data ved trygt å logge alle dataene som kommer inn i organisasjonen og lagre dem på ett sted. Dette lar et selskap overholde sikkerhetsstandarder og forsikrer også kundene om at alle deres data er trygge. Revisjonssporene er helt gjennomsiktige og enkle å få tilgang til i fremtiden for relevante myndigheter.

Gjør etterlevelse enklere

Feilfri klassifisering og definisjon av innkommende data gjør at intelligent datafangstprogramvare kan gi data av bedre kvalitet. Dataene er også koblet til et revisjonsspor, som sikrer at ingen samsvarspolicyer brytes med hensyn til dataene. Digitalisering av dokumentene forbedrer sikkerheten og muliggjør problemfri sporing, noe som gjør overholdelse til en lek.

Enkeltplattformløsning

Intelligent fangst gir mulighet for en enkelt plattform for å støtte brukere og prosesser fra ulike avdelinger. Datafangst-, verifiserings- og rutingprosessen blir dermed forenklet og læringskurven for forskjellig programvare innen samme organisasjon elimineres.

Økt effektivitet

Strømlinjeforming av datafangst fører til raskere og feilfri inntak av alt innhold ved hjelp av automatisering. Å eliminere menneskelige feil fra prosessen, ha en konstant maskinlæringsalgoritme satt opp for å gjøre prosessen jevnere og klar for utviklingen av innkommende data, og gi menneskelige ressurser tid til å fokusere på kritiske oppgaver i stedet for manuelle, forbedrer det generelle effektivitetsnivået for organisasjonen.

Vil du bruke robotisert prosessautomatisering? Sjekk ut Nanonets arbeidsflytbasert dokumentbehandlingsprogramvare. Ingen kode. Ingen problemfri plattform.

Prøv Nanonets gratis

konklusjonen

Intelligent datafangst lar organisasjoner ta det riktige første skrittet mot å skape en bedre databehandlingsprosess. Det er også en forløper for å skape en samlet intelligent automatiseringsprosess for virksomheten din.

Ved å bruke flere verktøysett leser og behandler intelligent fangst data for å trekke ut viktig informasjon fra den og rute den til ledende systemer. Maskinlæring hjelper også intelligent datafangstprogramvare til å lære seg å skille mellom ulike typer data og klassifisere standard og nye data på riktig måte slik at prosessen blir raskere og mer effektiv i det lange løp.

Ettersom data blir den hellige gral av konkurransefortrinn for organisasjoner, blir bruken av intelligente datafangstsystemer stadig viktigere i dagens verden.

var contentsTitle = "Innholdsfortegnelse"; // Sett tittelen din her, for å unngå å lage en overskrift til den senere var ToC = “

«+innholdstittel+»

"; ToC += “

"; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante bruk saker that kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.

Tidstempel: Juni 6, 2022

Tidstempel: Kan 22, 2023

Alt du trenger å vite om intelligent datafangst

Publisert av Platon

«+innholdstittel+»

Hva er intelligent datafangst?

Slik fungerer intelligent datafangst

Flere verktøysett fanger opp relevante data

Datavalidering med rett myndighet

Informasjonsruting

Bruke maskinlæringsalgoritmer for stadig å forbedre nøyaktigheten

Lagring av data for gjenbruk

Hva er fordelene med intelligent datafangst

Eliminerer kjedelige og tidkrevende oppgaver

Reduserer overheadkostnader

Enkeltpunkt for fangst

Forbedrer organisasjonsomfattende synergi

Forbedret sikkerhet

Gjør etterlevelse enklere

Enkeltplattformløsning

Økt effektivitet

konklusjonen

«+innholdstittel+»

Mer fra AI og maskinlæring

Hvordan konvertere Word-tabeller til Excel

Hva er Dunning?

Hva er e-anbud i 2024?: Definisjon, fordeler og innsikt

Hva er Kilde å betale? Den ultimate S2P-guiden

15 beste dokumenthåndteringsprogramvare i 2022

Automatisering av kvitterings digitalisering med OCR og Deep Learning

Om Oss

Vertikal søk og Ai

Plattform

Hold kontakten

Logg inn