Fujitsu og Aichi Cancer Center utvikler AI -system for å tilby pasienter personlig kreftbehandling

TOKYO, 19. oktober 2021 - (JCN Newswire) - Aichi Cancer Center (1) og Fujitsu Limited kunngjorde i dag utviklingen av en AI -løsning som kan velge effektiv medisinsk behandling fra et bredt spekter av legemidler basert på pasienters individuelle krefttyper og ulike genomiske varianter (2).

Figur 1. Det nyutviklede systemet

Effektiviteten til den nye løsningen har blitt bekreftet i kliniske studier av leger ved Aichi Cancer Center.

Med dagens kreftgenommedisin i Japan, vurderes behandlingsplaner basert på pasientenes unike omstendigheter, inkludert krefttype og gjennomførbare genomiske varianter oppdaget i kreftceller.

Spesialister for behandling av kreftmedisin er derfor avhengige av egen erfaring, kunnskap og medisinsk litteratur for å studere behandlingsstrategier for å finne best mulig medisin for pasientens individuelle tilstander.

Testdata for effektiv medisinsk behandling av forskjellige krefttyper og genomisk informasjon i eksterne databaser, som er sortert og administrert basert på forskjellige søkeord og regler, er fortsatt vanskelige å bruke.

Ved å kombinere kunnskapen til Aichi Cancer Center i valg av legemidler og Fujitsus AI-baserte dataintegrasjonsteknologi, er den nye løsningen i stand til å sortere og kombinere disse dataene under vanlige søkeord og et enkelt dataformat og generere strukturerte kunnskapsdata, kalt Kunnskapsgraf, for å finne medisiner som sannsynligvis vil være svært effektive for hver pasient (3).

Aichi Cancer Center og Fujitsu regner med at den nye løsningen vil bidra til en betydelig reduksjon i tiden det tar for leger å estimere effekten av legemidler i kliniske omgivelser, samt for å forske på data som kan brukes som bevis for deres estimater . Det vil dessuten hjelpe leger til effektivt og presist å velge medisinen som forventes å oppnå de beste resultatene basert på pasienters genomiske varianter og å oppnå bedre resultater ved å unngå unødvendige behandlinger.

Aichi Cancer Center og Fujitsu vil fortsette samarbeidet for å ytterligere forbedre anvendelsen av AI -teknologi i kreftgenom medisin for å bidra til ytterligere prestasjoner på dette feltet.
Bakgrunn

Kreft er den viktigste dødsårsaken i Japan, og antallet nye tilfeller nå overstiger en million per år med trenden stigende de siste årene.

Derfor har genomisk kreftmedisin eller presisjonsonkologi, en form for personlig medisinsk behandling basert på de genomiske variantene i hver kreft, fått stadig mer oppmerksomhet. Selv om det er etablert et landsomfattende system for å forbedre genomisk medisin mot kreft i Japan, representerer mangelen på spesialister på dette feltet et stort problem.

Den nåværende situasjonen krever dermed ytterligere utvidelse av programmer for opplæring av medisinske spesialister, samt utvikling av en AI med evner som kan sammenlignes med medisinske spesialister for å støtte mer effektiv medisinsk behandling.

I november 2019 inngikk Aichi Cancer Center og Fujitsu en omfattende felles forskningsavtale (4) for å drive anvendelsen av AI -teknologi innen kreftgenom medisin og i fellesskap fremmet FoU for teknologier og systemer som ble brukt under kliniske tester.

Om den nyutviklede teknologien

Basert på Aichi Cancer Center sin kunnskap om valg av legemidler med Fujitsus AI-baserte dataintegreringsteknologi, gjør den nye løsningen brukerne i stand til å organisere informasjon som testdata for effektiv medisinsk behandling for ulike kreftformer og genomiske varianter i eksterne medisinske databaser ved å gruppere informasjon under felles vilkår og dataformater.

Det nye systemet er også i stand til å bygge en kunnskapsgraf ved automatisk å koble data med de samme underliggende emnene (5).

For kreftbehandling kan systemet levere en objektiv score om det forventede effektivitetsnivået til et planlagt behandlingsforløp basert på informasjonen om pasientenes krefttype og genomiske varianter. På denne måten kan systemet bidra til effektivt å begrense antallet mulige alternativer for medisiner som sannsynligvis vil være svært effektive for hver pasient.

Fremover, ved å kombinere dette systemet med Fujitsus AI -teknologi for språkbehandling som identifiserer termer og uttrykk som brukes i forskningsartikler fra kontekst (6), vil leger umiddelbart kunne referere til relevant informasjon fra totalt mer enn 1.2 millioner medisinske artikler når vurdere effekten av et planlagt behandlingsforløp. Dermed vil dette nye systemet ikke bare hjelpe leger med å verifisere gyldigheten av deres valg av medisiner, men også for å forbedre den generelle effektiviteten av arbeidet.

Under de pågående verifiseringsforsøkene, som ble overvåket av et ekspertpanel (7) ved Aichi Cancer Center, ble systemet brukt til å evaluere effekten av legemiddelbehandling med omtrent 450 pasienter. Resultatene viste at standardbehandlinger for åtte forskjellige genomiske varianter kunne fastslås med hell.

Systemet viste seg også å være effektivt for å identifisere legemiddelkandidater (8) fra et bredt spekter av behandlinger basert på en objektiv poengsum av medisiners effektivitet og egenskapene til relaterte kreftceller.

Basert på systemresultatene vil leger effektivt kunne samle inn forskjellig informasjon om effektivitetsnivået til en bestemt behandling basert på de genomiske variantene til individuelle pasienter.

På denne måten vil det nye systemet bidra til å skape et miljø der leger vil kunne velge passende medisiner og foreslå nye behandlinger, selv om de ikke er spesialister med høyt kunnskapsnivå innen kreftgenom medisin.

Fremtidsplaner

Aichi Cancer Center og Fujitsu vil fortsette samarbeidet for å verifisere og forbedre evnen til det nåværende systemet til å integrere og sende ut data fra flere databaser og aktivt fremme fullskala introduksjon av et brukervennlig system i klinisk praksis innen kreftgenomikk .

De to partnerne vil videre strebe etter å utvikle et informasjonsintegrasjonsmiljø innen sykehus for å hjelpe ekspertpanelet med en løsning som muliggjør et mer nøyaktig, effektivt og stressfritt valg av riktig behandling for pasientene sine for å bidra til en mer personlig tilnærming til kreftbehandling.

Aichi Cancer Center og Fujitsu vil videre vurdere å bruke det forbedrede systemet for å bestemme starten eller deltakelsen av kliniske studier ved å legge til klinisk informasjon og å foreslå potensielle nye legemiddelmål gjennom å analysere integrerte data fra et forskningsperspektiv.

Begge parter vil fortsette å forbedre systemet for å gjøre resultatene mer pålitelige og brukervennlige, med sikte på å utvide bruken til japanske sykehus på landsbasis som tilbyr genomisk kreftmedisin.

Fujitsu planlegger å fortsette praktisk bruk av teknologien i kliniske omgivelser, og til slutt tilby kundene nye løsninger for å støtte deres velvære (9) og "Healthy Living" (10). Basert på resultatene fra de nåværende forsøkene, har Fujitsu også som mål å utvikle en ny AI -teknologi som kan anbefale nye behandlingsmetoder ved å koble kliniske data hentet fra elektroniske journalsystemer og genomdata for å lage forskjellige løsninger for å forbedre livskvaliteten til hver pasient.

(1) Aichi Cancer Center:
Sted: Nagoya, Aichi Prefecture; President: Takashi Takahashi
(2) Genomiske varianter:
Strukturelle endringer i genomet.
(3) Kunnskapsgraf:
Et datasett som bruker forbindelser som representerer relasjoner mellom informasjon samlet inn fra en rekke tekstlige informasjonskilder som essays og forskningsresultater.
(4) En omfattende felles forskningsavtale:
"Fujitsu Laboratories og Aichi Cancer Center i Japan signerer omfattende omfattende forskningsavtale for å drive fremskritt innen kreft genomisk medisin med AI -teknologi" (29. november 2019; pressemelding)
(5) Koble data automatisk til de samme underliggende emnene:
"Fujitsu Laboratories utvikler teknologi for automatisk å koble til åpne data over hele verden" (16. januar 2014; pressemelding)
(6) Fujitsus AI -teknologi for språkbehandling som identifiserer termer og uttrykk som brukes i forskningsartikler fra kontekst:
"Fujitsu forbedrer effektiviteten innen kreftgenommedisin i felles AI -forskning med Institute of Medical Science ved University of Tokyo" (6. november 2019; pressemelding)
(7) Ekspertpanel:
Ekspertkomité som analyserer pasientenes genomiske varianter og bestemmer individuelle behandlingsstrategier basert på resultatene
(8) Legemiddelkandidater:
For eksempel fant forskere at EGFR -hemmere var effektive under visse forhold da BRAF -proteinet ble mutert som betegnet "G466V".
(9) Trivsel:
Tilstand for fysisk, mental og sosial velvære
(10) “Sunn livsstil”:
Et av Fujitsus syv sentrale fokusområder

Om Aichi Cancer Center

Aichi Cancer Center er et av de største og eldste omfattende kreftsentre i Japan. I mer enn 50 år har Aichi Cancer Center vært ledende innen kreftforskning og behandling, og tilbyr toppmoderne omsorg tilgjengelig og fremmer kunnskapen for fremtidig forbedring. Våre dedikerte kliniske og forskningsmedarbeidere, som jobber lidenskapelig og i samarbeid, er ubønnhørlig engasjert i å gi håp til pasienter som ikke er herdbare og gjøre kreft til en sykdom i fortiden. For mer informasjon, se: https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

Om Fujitsu

Fujitsu er det ledende japanske informasjons- og kommunikasjonsteknologiselskapet (IKT) som tilbyr et komplett utvalg av teknologiprodukter, løsninger og tjenester. Omtrent 126,000 100 Fujitsu-personer støtter kunder i mer enn 6702 land. Vi bruker vår erfaring og kraften til IKT til å forme samfunnets fremtid med våre kunder. Fujitsu Limited (TSE: 3.6) rapporterte konsoliderte inntekter på 34 billioner yen (31 milliarder dollar) for regnskapsåret som endte 2021. mars XNUMX. For mer informasjon, se www.fujitsu.com.

Kilde: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/