TOKYO, 24. mars 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) og Amagasaki City(1) kunngjorde lanseringen av Japans første felles forskningsprosjekt som utnytter konvergerende teknologier(2) som kombinerer AI-teknikker og psykologisk forskning på den følelsesmessige tilstanden til ofre for telefonsvindel og annen svindel. Målet med den felles forskningen vil være utviklingen av en AI-modell som er i stand til å oppdage ulike typer telefonsvindel(3), og bidra til å forebygge svindel som retter seg mot eldre og andre sårbare befolkninger.
Bare i Amagasaki City utgjorde skadene fra telefonsvindel i 2021 omtrent 97 millioner yen (omtrent 830,000 30 USD). For å lindre dette problemet og utforme nye verktøy for å bekjempe svindel, vil de tre partene fra 31. mars til 2022. mars XNUMX gjennomføre simuleringer av realistiske svindelscenarier i feltforsøk med pensjonister fra Amagasaki City, og utnytte Fujitsus human sensing-teknologi for å oppdage endringer i menneskelig følelser i takt med en metodikk for å måle og skalere menneskelige følelser utviklet av Toyo University.
Professor Masayuki Kiriu, Institutt for sosialpsykologi, Fakultet for sosiologi, Toyo University kommenterer, "feltforsøkene vil fokusere på forholdet mellom gjerningsmenn og ofre for telefonsvindel og tilby mer konkrete og effektive tiltak for å forebygge svindel. Dette prosjektet fokuserer spesifikt på det emosjonelle og fysiske endringer av ofre, som er et felt hvor forskningen hittil ikke har gjort store fremskritt, med mål om å realisere en AI-teknologi som kan gripe inn for å forhindre telefonsvindel. Vi kan kalle dette en enestående og empatisk tilnærming til å håndtere telefonsvindel som legger spesiell vekt på ofrenes følelser."
Basert på data og innsikt oppnådd under disse første forsøkene, vil de tre partene gjennomføre ytterligere verifikasjonsforsøk i første halvdel av regnskapsåret 2022 for å fastslå nøyaktigheten til Fujitsus AI-modell for oppdagelse av telefonsvindel.
Innovasjon gjennom konvergerende teknologier for å bekjempe et økende sosialt problem
I følge det japanske nasjonale politibyrået utgjorde pensjonister på 65 år eller eldre 88.2 % av rapporterte telefonsvindeltilfeller i Japan i 2021, noe som understreker sårbarheten til denne aldersgruppen for telefonsvindel. Mens spesielle svindelforebyggende kampanjer for å utdype samarbeidet mellom anti-kriminalitetsorganisasjoner og politiet for å styrke patruljer ved minibanker osv., utgjorde skadene forårsaket av telefonsvindel i Amagasaki City alene i 2021 ca. 97 millioner yen (ca. 831,000 102 USD) for 4 rapporterte tilfeller det året(XNUMX).
Midt i det økende antallet mennesker over 65 år i Japan og mange deler av verden, representerer dette problemet en stadig mer presserende prioritet. For å løse dette startet Fujitsu, Toyo University og Amagasaki City felles forskning mot utviklingen av en AI-modell som oppdager telefonsvindel med høy nøyaktighet, og utnytter teknologier som kombinerer Fujitsus AI-baserte sensorteknologi og Toyo Universitys forskningsresultater på psykologi og den emosjonelle tilstanden til ofre for kriminelle hendelser.
Oversikt over fellesforskningen
1. Forskningsperiode:
17. februar 2022 til 31. mars 2023
2. Forskningsinnhold i fellesforskningen
– Forberedelsesfase: Utvikling av testscenarier
Fujitsu og Toyo University analyserte nøkkelord og mønstre spesifikke for telefonsvindel basert på stemmeopptak av faktiske saker levert av Hyogo Prefectural Police for å lage realistiske telefonsvindel-scenarier for bruk i feltforsøkene.
– Feltforsøk: Måledata fra eldre
De tre partene vil gjennomføre feltforsøk ved Amagasaki rådhus 30. og 31. mars 2022 med ca. tjue pensjonister frivillige fra Amagasaki City som deltakere. Basert på telefonsvindel-scenarioet som er opprettet på forhånd, foretas en telefonsamtale med en forhåndsinnspilt stemme til de enkelte deltakerne for å simulere telefonsamtaler fra en telefonsvindelgruppe.
Fujitsu vil utnytte sin "Actlyzer" AI-teknologi for videobasert atferdsanalyse(5), sin AI-teknologi for ansiktsuttrykksgjenkjenning for å oppdage endringer i menneskelige følelser og sin AI-teknologi for sanntidspulsestimering basert på ansiktsbilder for å måle og registrere data (inkludert ansiktsuttrykk og pulsdata) til deltakerne.
Etter telefonsamtalene vil deltakerne videre svare på et spørreskjema for å måle deres følelsesmessige tilstand under telefonsamtalene.
– Evalueringsfase: Analyse av resultater og utvikling av AI-modell for avsløring av telefonsvindel
Toyo University vil analysere de faktiske dataene fra deltakerne målt under forsøkene og sammenligne dem med individuelle spørreskjemaresultater for å identifisere forholdet mellom deltakernes fysiske og følelsesmessige tilstand. Fujitsu vil bruke denne analysen til å lage en AI-modell for å oppdage mulige tilfeller av telefonsvindel basert på karakteristikker til deltakere som ble (antatt å bli) lurt under simuleringene. De tre partene vil gjennomføre en andre feltforsøk med denne AI-modellen i første halvdel av regnskapsåret 2022 for å bekrefte nøyaktigheten i å oppdage telefonsvindel. Fujitsu har som mål å utvikle en AI-modell som kan oppdage en rekke forskjellige typer telefonsvindel med høy nøyaktighet innen utgangen av 2022.
3. Roller og ansvar
Fujitsu:
– Utvikling av testscenarier for feltforsøkene
– Utforskning og implementering av testmetoder, datainnsamling
– Design og utvikling av AI-modeller for oppdagelse av telefonsvindel
Toyota University:
– Utvikling av testscenarier for feltforsøkene
– Psykologisk analyse av forsøksresultater, datainnsamling
– Design av en AI-modell for oppdagelse av telefonsvindel
Amagasaki City:
– Sørge for deltakere og miljø (teststed) for feltforsøkene
Fremtidsplaner
Med fokus på behovene og utfordringene til et raskt aldrende samfunn, har de tre partene som mål å utvikle en AI-modell som er i stand til å beskytte mulige ofre mot stadig mer komplekse og sofistikerte telefonsvindel og til slutt bidra til et tryggere samfunn.
Kommentar fra Daiki Masumoto, Fellow, SVP, Head of Advanced Converging Technologies Laboratories, Fujitsu Research, Fujitsu Limited
"Vi ble imponert over de avanserte initiativene til Amagasaki City for å beskytte pensjonister mot telefonsvindel, samt professor Kirius lange historie med aktiviteter for å forhindre slike svindel. Dette er en grunn til at vi forsker på konvergerende teknologier som kombinerer kunnskap fra ulike felt. Med utgangspunkt i denne forskningen har vi som mål å realisere et bærekraftig samfunn der eldre kan bo trygt og trygt."
Kommentar fra ordfører Kazumi Inamura i Amagasaki City
"Siden regnskapsåret 2018 har Amagasaki City taklet telefonsvindel i samarbeid med Hyogo Prefectural Police Headquarters og andre organisasjoner. Vi håper at denne felles forskningen vil føre til forebygging av telefonsvindel ikke bare i denne byen, men også over hele Japan. "
(1) Amagasaki City:
Sted: Hyogo Prefecture, Japan; Ordfører: Kazumi Inamura
(2) Konvergerende teknologier:
Avanserte teknologier som kombinerer informatikk og kunnskap fra humaniora og samfunnsvitenskap, med sikte på å løse ulike og komplekse problemstillinger. Den felles forskningen vil fokusere på forskning og utvikling av konvergerende teknologier som kombinerer AI og kriminell psykologi, for å utrydde den økende kompleksiteten og sofistikeringen av telefonsvindel.
(3) Utvikle en AI-modell som er i stand til å oppdage ulike typer telefonsvindel:
Fujitsu respekterer personvernet til involverte parter og iverksetter passende tiltak ved håndtering av personopplysninger.
(4) Antall rapporterte tilfeller av telefonsvindel i Japan i 2021:
Det japanske politibyråets pressemelding "Rapporter om telefonsvindel i 2021 (rapporterte tall og arrestasjoner)." bit.ly/3uqqzCz (på japansk)
(5) "Actlyzer" AI-teknologi for videobasert atferdsanalyse:
"Fujitsu utvikler ny 'Actlyzer' AI-teknologi for videobasert atferdsanalyse" (pressemelding, 25. november 2019).
Denne teknologien har blitt kommersialisert som en AI-bildeanalyseløsning "FUJITSU Technical Computing Solution GREENAGES Citywide Surveillance".
Om Fujitsu
Fujitsu er det ledende japanske informasjons- og kommunikasjonsteknologiselskapet (IKT) som tilbyr et komplett utvalg av teknologiske produkter, løsninger og tjenester. Omtrent 126,000 100 Fujitsu -folk støtter kunder i mer enn 6702 land. Vi bruker vår erfaring og kraften i IKT til å forme samfunnets fremtid med våre kunder. Fujitsu Limited (TSE: 3.6) rapporterte konsoliderte inntekter på 34 billioner yen (31 milliarder dollar) for regnskapsåret som ble avsluttet 2021. mars XNUMX. For mer informasjon, se www.fujitsu.com.
Om Toyota University
Toyo University er et av Japans omfattende universiteter med mange spesialiserte akademiske felt, og mer enn 30,000 2014 studenter er registrert nå. I XNUMX ble universitetet valgt som et universitet under Top Global University Project utført av departementet for utdanning, kultur, sport, vitenskap og teknologi, og akselererer utviklingen av globale menneskelige ressurser som vil spille aktive roller på den internasjonale arenaen . For mer informasjon, se www.toyo.ac.jp.
PR-seksjonen:
Toyo University Incorporated utdanningsinstitusjon
Telefon: + 81-3-3945-7571
E-post: mlkoho@toyo.jp
Copyright 2022 JCN Newswire. Alle rettigheter forbeholdt. www.jcnnewswire.comFujitsu, Toyo University Incorporated Educational Institution (Toyo University) og Amagasaki City(1) kunngjorde lanseringen av Japans første felles forskningsprosjekt som utnytter konvergerende teknologier(2) som kombinerer AI-teknikker og psykologisk forskning på ofrenes følelsesmessige tilstand telefonsvindel og annen svindel.
- 000
- 100
- 2019
- 2021
- 2022
- Om oss
- akselerer
- aktiv
- Aktiviteter
- adresse
- avansert
- alderen
- byrå
- AI
- Sikter
- Alle
- analyse
- annonsert
- tilnærming
- arrestasjoner
- Milliarder
- Bit
- ring
- Kampanjer
- saker
- forårsaket
- utfordringer
- borger
- City
- samarbeid
- kommentarer
- Kommunikasjon
- Selskapet
- komplekse
- databehandling
- innhold
- bidra
- samarbeid
- copyright
- land
- Criminal
- Kultur
- Kunder
- dato
- håndtering
- utforming
- Gjenkjenning
- utvikle
- utviklet
- utvikle
- Utvikling
- forskjellig
- Kunnskap
- pedagogisk
- Effektiv
- eldre
- følelser
- Miljø
- erfaring
- leting
- uttrykkene
- Felt
- Først
- Fokus
- fokuserer
- svindel
- fullt
- videre
- framtid
- Global
- mål
- Gruppe
- Økende
- Håndtering
- hode
- Høy
- historie
- HTTPS
- menneskelig
- Human Resources
- identifisere
- bilde
- gjennomføring
- Inkludert
- økende
- individuelt
- informasjon
- innsikt
- Institusjon
- internasjonalt
- involvert
- saker
- IT
- Japan
- kunnskap
- lansere
- føre
- ledende
- Leverage
- utnytte
- Begrenset
- logo
- Lang
- Mars
- Mayor
- måle
- millioner
- modell
- modeller
- mer
- nasjonal
- Antall
- tall
- tilby
- tilby
- rekkefølge
- organisasjoner
- Annen
- deltakere
- Ansatte
- personlig
- personlig informasjon
- fase
- Telefonsamtale
- fysisk
- Spille
- Point
- Politiet
- mulig
- makt
- trykk
- Pressemelding
- Forebygging
- prioritet
- privatliv
- Problem
- Produkter
- prosjekt
- beskytte
- gi
- Psykologi
- område
- rekord
- forholdet
- slipp
- rapporterer
- representerer
- forskning
- forskning og utvikling
- Ressurser
- Resultater
- Skala
- svindel
- Vitenskap
- Vitenskap og teknologi
- VITENSKAPER
- sikkert
- valgt
- Tjenester
- nettstedet
- selskap
- Samfunnet
- løsning
- Solutions
- LØSE
- sofistikert
- spesialisert
- spesielt
- Sports
- startet
- Tilstand
- støtte
- bærekraftig
- Target
- Teknisk
- teknikker
- Technologies
- Teknologi
- test
- leddet
- verden
- Gjennom
- tid
- verktøy
- topp
- prøve
- universiteter
- universitet
- USD
- bruke
- ulike
- Verifisering
- ofre
- Voice
- sårbarhet
- Sårbar
- HVEM
- verden
- år
- Yen