Generativ AI: A Game Changer for offentlig sektorautomatisering

Generativ AI: A Game Changer for offentlig sektorautomatisering

Tidsstempel: 10. oktober 2023 7:46
Generativ AI: A Game Changer for offentlig sektorautomatisering PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Teknologien regjerer og data er det nye gullet
offentlig sektor er klar for en transformasjon som aldri før. Kunstig
Intelligence (AI), spesielt generativ AI, fremstår som et formidabelt verktøy
i stand til å overlade automatisering i offentlig sektor, og innlede en tid med
enestående effektivitet, kostnadsbesparelser og forbedrede innbyggertjenester.

Anndy Lian, en ekspert og rådgiver på blockchain

På
nylig UiPath AI-Powered Automation Summit, ledere fra UiPath, Singapore
Regjeringen og Singapore General Hospital samlet seg for å diskutere potensialet til
generativ kunstig intelligens i å omforme offentlige etater. Jeg vil utforske
muligheter og implikasjoner av å bruke generativ kunstig intelligens i offentlig sektor,
hente innsikt fra globale erfaringer.

Generativ AI: The
Kraftsenter bak automatisering

Generativ AI, en undergruppe av kunstig intelligens, er
teknologisk vidunder som er ansvarlig for å lage innhold, data eller løsninger
autonomt. Den bruker dyplæringsalgoritmer, ofte i form av nevrale
nettverk, for å generere menneskelignende utdata fra en gitt inngang. Denne teknologien er
drivkraften bak innovasjoner som naturlig språkgenerering, image
syntese, og til og med autonom innholdsskaping.

UiPath AI-Powered Automation Summit fremhevet hvordan
Generativ kunstig intelligens kan revolusjonere måten offentlige etater opererer på. La oss dykke
inn i noen nøkkelområder der generativ AI kan ha en betydelig innvirkning:

  1. Effektivisering av administrative oppgaver: Offentlige etater sliter ofte med fjell av papirarbeid og repeterende administrative oppgaver. Generativ AI kan automatisere dataregistrering, dokumentbehandling og til og med generere rapporter, noe som frigjør menneskelige ressurser for mer strategiske bestrebelser.
  2. Forbedre innbyggertjenester: Forbedrede chatbots drevet av generativ AI kan gi innbyggerne umiddelbar, personlig assistanse. Enten det er å svare på spørsmål om offentlige tjenester eller veilede innbyggerne gjennom komplekse prosedyrer, kan AI-drevne chatbots være tilgjengelige 24/7.
  3. Forbedring av datakvalitet: Generativ AI kan hjelpe til med å forbedre datakvaliteten. For eksempel, når det gjelder Philippine Identification System Act, der bilder av lav kvalitet hindrer prosessen, kan AI oppskalere og forbedre bildekvaliteten, og sikre integriteten til den biometriske databasen.
  4. Kostnadsreduksjon: Utrullingen av generativ AI kan redusere driftskostnadene betydelig. Ved å automatisere rutineoppgaver og optimalisere ressursallokeringen kan offentlige organisasjoner fordele ressurser mer effektivt og redusere belastningen på skattebetalerne.
  5. Effektive skytjenester: I Thailands tilfelle, hvor regjeringens datasenter og nettsky sliter med høy etterspørsel, kan generativ AI bidra til å optimalisere skyressursallokeringen og forbedre skalerbarhet . Det kan også hjelpe til med å forhandle benchmark-leieavgifter med private skyleverandører, og sikre kostnadseffektive løsninger.

Utfordringer og
betraktninger

Mens potensialet til generativ AI i offentlig sektor er
enorm, er det viktig å møte potensielle utfordringer og etiske
betraktninger:

  1. Datavern og sikkerhet: Med den økte avhengigheten av AI for innbyggertjenester, er det viktig å beskytte sensitive data. Robust datakryptering, tilgangskontroller og strenge retningslinjer for personvern er avgjørende.
  2. Algoritmisk skjevhet: AI-systemer kan arve skjevheter fra dataene de er trent på. Offentlige etater må sørge for at AI-systemer er rettferdige, transparente og ikke diskriminerer noen gruppe.
  3. Menneske-AI-samarbeid: Integreringen av AI bør utfylle menneskelig innsats, ikke erstatte dem. Offentlige ansatte må være opplært til å arbeide sammen med AI-systemer effektivt.
  4. Etisk beslutningstaking: AI-systemer kan trenge å ta etiske avgjørelser, for eksempel innen helsevesen eller rettshåndhevelse. Etablering av etiske retningslinjer og ansvarlighetsmekanismer er avgjørende.

Singapores
Banebrytende rolle i offentlig AI-adopsjon

Singapore, ofte hyllet som et globalt teknologisenter, har laget
betydelige fremskritt i å utnytte kraften til kunstig intelligens (AI )
innenfor sin offentlige sektor. Nasjonens urokkelige engasjement for digitalt
transformasjon har gitt innovative løsninger som ikke bare omformer
måten offentlige tjenester leveres på, men øker også livskvaliteten
for sine innbyggere.

Et av de mest fremtredende eksemplene på Singapores inntog
AI-drevet offentlig tjeneste er introduksjonen av "ChatGPT. "Dette
avansert chatbot har dukket opp som en pålitelig følgesvenn for Singaporeanske borgere
søker informasjon eller hjelp med ulike myndighetsrelaterte spørsmål og
transaksjoner. ChatGPTs evner strekker seg utover bare informasjonsinnhenting;
den legemliggjør potensialet til AI for å gi personlig tilpasset, effektiv og
døgntjenester til publikum.

Implementeringen av ChatGPT i regjeringens
digital infrastruktur har strømlinjeformet administrative prosesser, redusert
responstider, og kanskje viktigst av alt, forbedret tilgjengelighet til vital
offentlige tjenester. Innbyggerne kan nå engasjere seg med offentlige etater og
få tilgang til kritisk informasjon uten begrensninger av kontortid eller behov
for direkte menneskelig interaksjon. Denne tilgjengeligheten fremmer inkludering,
til fordel for alle deler av befolkningen, uavhengig av deres teknologiske
kunnskaper.

Videre Singapore General Hospitals vedtak av
generativ AI for medisinsk bildebehandling representerer et banebrytende fremskritt innen
helsesektoren. Ved å integrere AI i analysen av medisinske bilder,
sykehuset har forbedret sine diagnostiske evner betydelig. Dette
AI-drevet tilnærming muliggjør raskere og mer nøyaktig påvisning av sykdommer,
potensielt redde liv og redusere belastningen på helsepersonell.

Generativ AIs applikasjon innen medisinsk bildebehandling muliggjør
tidlig identifisering av anomalier og abnormiteter, og dermed lette rettidig
intervensjoner og behandlinger. Dette forbedrer ikke bare pasientresultatene, men også
bidrar til helhetlig effektivitet i helsevesenet. I tillegg,
reduksjonen i tiden som kreves for diagnose oversettes til redusert
helsekostnader og bedre pasientopplevelser.

Filippinene
Digitaliseringsdilemma og løftet om generativ AI

I motsetning til Singapores veletablert digitalt
landskap, Filippinene presenterer et unikt sett med utfordringer og
muligheter i jakten på digital transformasjon. Gjennomføringen av
the Philippine Identification System Act, et kritisk initiativ rettet mot
å gi innbyggerne en nasjonal ID, har et enormt løfte, men også
møter formidable hindringer.

En av de viktigste utfordringene som står overfor
Filippinske regjeringen i denne bestrebelsen er kvaliteten på biometriske data som er lagret
i den nasjonale databasen. Bilder av lav kvalitet og unøyaktigheter i databasen
kan potensielt hindre ID-utstedelsesprosessen og kompromittere integriteten
av systemet. Denne utfordringen er imidlertid ikke uoverkommelig, og her ligger
potensialet til generativ AI til å fungere som en gamechanger.

Generativ AIs evne til å forbedre bildekvalitet og
nøyaktighet kan spille en sentral rolle for å rette opp disse datarelaterte problemene.
Gjennom sofistikerte algoritmer og dyplæringsteknikker kan AI analysere
og forbedre kvaliteten på bildene, og sikre at biometriske data er begge deler
pålitelig og nøyaktig. Dette effektiviserer ikke bare prosessen med utstedelse
nasjonale IDer, men øker også sikkerheten og effektiviteten til det hele
identifikasjonssystem.

Imidlertid, som den filippinske regjeringen våger seg lenger inn i
rask digitalisering, må den konfrontere de kritiske spørsmålene om personvern og personvern
sikkerhet. Håndtering av store mengder sensitive personopplysninger
krever robuste sikkerhetstiltak og strenge regler. Det må regjeringen
prioritere utvikling og implementering av omfattende databeskyttelse
tiltak for å skape offentlig tillit til digitaliseringsprosessen.

Videre, som generativ AI utnyttes for å adressere data
kvalitetshensyn, er det viktig å opprettholde åpenhet og ansvarlighet.
Innbyggerne må ha tillit til at deres data blir håndtert etisk og
ansvarlig, med klare retningslinjer på plass for å forhindre misbruk eller uautorisert
tilgang til.

Konklusjon: En ny æra
av offentlig tjeneste

Generativ AI har løfte om å revolusjonere offentligheten
sektordrift, innlede en tid med effektivitet, kostnadseffektivitet og
bedre innbyggertjenester. Fra effektivisering av administrative oppgaver til forbedring
datakvalitet og optimalisering av skytjenester, er de potensielle applikasjonene
enorme. Det er imidlertid viktig for myndighetene å navigere i de etiske og
personvernhensyn samtidig som man sikrer at AI utfyller menneskelig innsats.

Når vi ser fremover, opplever land som
Singapore og Filippinene gir verdifull innsikt i det transformative
kraften til generativ kunstig intelligens i offentlig sektor. Omfavne denne teknologien med en
ansvarlig og fremtidsrettet tilnærming kan føre til en lysere fremtid for
offentlig tjenestelevering, til slutt til fordel for borgere over hele verden. De
Reisen mot en mer automatisert og effektiv offentlig sektor har begynt, og
generativ AI er i forkant av denne spennende transformasjonen.

Teknologien regjerer og data er det nye gullet
offentlig sektor er klar for en transformasjon som aldri før. Kunstig
Intelligence (AI), spesielt generativ AI, fremstår som et formidabelt verktøy
i stand til å overlade automatisering i offentlig sektor, og innlede en tid med
enestående effektivitet, kostnadsbesparelser og forbedrede innbyggertjenester.

Anndy Lian, en ekspert og rådgiver på blockchain

På
nylig UiPath AI-Powered Automation Summit, ledere fra UiPath, Singapore
Regjeringen og Singapore General Hospital samlet seg for å diskutere potensialet til
generativ kunstig intelligens i å omforme offentlige etater. Jeg vil utforske
muligheter og implikasjoner av å bruke generativ kunstig intelligens i offentlig sektor,
hente innsikt fra globale erfaringer.

Generativ AI: The
Kraftsenter bak automatisering

Generativ AI, en undergruppe av kunstig intelligens, er
teknologisk vidunder som er ansvarlig for å lage innhold, data eller løsninger
autonomt. Den bruker dyplæringsalgoritmer, ofte i form av nevrale
nettverk, for å generere menneskelignende utdata fra en gitt inngang. Denne teknologien er
drivkraften bak innovasjoner som naturlig språkgenerering, image
syntese, og til og med autonom innholdsskaping.

UiPath AI-Powered Automation Summit fremhevet hvordan
Generativ kunstig intelligens kan revolusjonere måten offentlige etater opererer på. La oss dykke
inn i noen nøkkelområder der generativ AI kan ha en betydelig innvirkning:

  1. Effektivisering av administrative oppgaver: Offentlige etater sliter ofte med fjell av papirarbeid og repeterende administrative oppgaver. Generativ AI kan automatisere dataregistrering, dokumentbehandling og til og med generere rapporter, noe som frigjør menneskelige ressurser for mer strategiske bestrebelser.
  2. Forbedre innbyggertjenester: Forbedrede chatbots drevet av generativ AI kan gi innbyggerne umiddelbar, personlig assistanse. Enten det er å svare på spørsmål om offentlige tjenester eller veilede innbyggerne gjennom komplekse prosedyrer, kan AI-drevne chatbots være tilgjengelige 24/7.
  3. Forbedring av datakvalitet: Generativ AI kan hjelpe til med å forbedre datakvaliteten. For eksempel, når det gjelder Philippine Identification System Act, der bilder av lav kvalitet hindrer prosessen, kan AI oppskalere og forbedre bildekvaliteten, og sikre integriteten til den biometriske databasen.
  4. Kostnadsreduksjon: Utrullingen av generativ AI kan redusere driftskostnadene betydelig. Ved å automatisere rutineoppgaver og optimalisere ressursallokeringen kan offentlige organisasjoner fordele ressurser mer effektivt og redusere belastningen på skattebetalerne.
  5. Effektive skytjenester: I Thailands tilfelle, hvor regjeringens datasenter og nettsky sliter med høy etterspørsel, kan generativ AI bidra til å optimalisere skyressursallokeringen og forbedre skalerbarhet . Det kan også hjelpe til med å forhandle benchmark-leieavgifter med private skyleverandører, og sikre kostnadseffektive løsninger.

Utfordringer og
betraktninger

Mens potensialet til generativ AI i offentlig sektor er
enorm, er det viktig å møte potensielle utfordringer og etiske
betraktninger:

  1. Datavern og sikkerhet: Med den økte avhengigheten av AI for innbyggertjenester, er det viktig å beskytte sensitive data. Robust datakryptering, tilgangskontroller og strenge retningslinjer for personvern er avgjørende.
  2. Algoritmisk skjevhet: AI-systemer kan arve skjevheter fra dataene de er trent på. Offentlige etater må sørge for at AI-systemer er rettferdige, transparente og ikke diskriminerer noen gruppe.
  3. Menneske-AI-samarbeid: Integreringen av AI bør utfylle menneskelig innsats, ikke erstatte dem. Offentlige ansatte må være opplært til å arbeide sammen med AI-systemer effektivt.
  4. Etisk beslutningstaking: AI-systemer kan trenge å ta etiske avgjørelser, for eksempel innen helsevesen eller rettshåndhevelse. Etablering av etiske retningslinjer og ansvarlighetsmekanismer er avgjørende.

Singapores
Banebrytende rolle i offentlig AI-adopsjon

Singapore, ofte hyllet som et globalt teknologisenter, har laget
betydelige fremskritt i å utnytte kraften til kunstig intelligens (AI )
innenfor sin offentlige sektor. Nasjonens urokkelige engasjement for digitalt
transformasjon har gitt innovative løsninger som ikke bare omformer
måten offentlige tjenester leveres på, men øker også livskvaliteten
for sine innbyggere.

Et av de mest fremtredende eksemplene på Singapores inntog
AI-drevet offentlig tjeneste er introduksjonen av "ChatGPT. "Dette
avansert chatbot har dukket opp som en pålitelig følgesvenn for Singaporeanske borgere
søker informasjon eller hjelp med ulike myndighetsrelaterte spørsmål og
transaksjoner. ChatGPTs evner strekker seg utover bare informasjonsinnhenting;
den legemliggjør potensialet til AI for å gi personlig tilpasset, effektiv og
døgntjenester til publikum.

Implementeringen av ChatGPT i regjeringens
digital infrastruktur har strømlinjeformet administrative prosesser, redusert
responstider, og kanskje viktigst av alt, forbedret tilgjengelighet til vital
offentlige tjenester. Innbyggerne kan nå engasjere seg med offentlige etater og
få tilgang til kritisk informasjon uten begrensninger av kontortid eller behov
for direkte menneskelig interaksjon. Denne tilgjengeligheten fremmer inkludering,
til fordel for alle deler av befolkningen, uavhengig av deres teknologiske
kunnskaper.

Videre Singapore General Hospitals vedtak av
generativ AI for medisinsk bildebehandling representerer et banebrytende fremskritt innen
helsesektoren. Ved å integrere AI i analysen av medisinske bilder,
sykehuset har forbedret sine diagnostiske evner betydelig. Dette
AI-drevet tilnærming muliggjør raskere og mer nøyaktig påvisning av sykdommer,
potensielt redde liv og redusere belastningen på helsepersonell.

Generativ AIs applikasjon innen medisinsk bildebehandling muliggjør
tidlig identifisering av anomalier og abnormiteter, og dermed lette rettidig
intervensjoner og behandlinger. Dette forbedrer ikke bare pasientresultatene, men også
bidrar til helhetlig effektivitet i helsevesenet. I tillegg,
reduksjonen i tiden som kreves for diagnose oversettes til redusert
helsekostnader og bedre pasientopplevelser.

Filippinene
Digitaliseringsdilemma og løftet om generativ AI

I motsetning til Singapores veletablert digitalt
landskap, Filippinene presenterer et unikt sett med utfordringer og
muligheter i jakten på digital transformasjon. Gjennomføringen av
the Philippine Identification System Act, et kritisk initiativ rettet mot
å gi innbyggerne en nasjonal ID, har et enormt løfte, men også
møter formidable hindringer.

En av de viktigste utfordringene som står overfor
Filippinske regjeringen i denne bestrebelsen er kvaliteten på biometriske data som er lagret
i den nasjonale databasen. Bilder av lav kvalitet og unøyaktigheter i databasen
kan potensielt hindre ID-utstedelsesprosessen og kompromittere integriteten
av systemet. Denne utfordringen er imidlertid ikke uoverkommelig, og her ligger
potensialet til generativ AI til å fungere som en gamechanger.

Generativ AIs evne til å forbedre bildekvalitet og
nøyaktighet kan spille en sentral rolle for å rette opp disse datarelaterte problemene.
Gjennom sofistikerte algoritmer og dyplæringsteknikker kan AI analysere
og forbedre kvaliteten på bildene, og sikre at biometriske data er begge deler
pålitelig og nøyaktig. Dette effektiviserer ikke bare prosessen med utstedelse
nasjonale IDer, men øker også sikkerheten og effektiviteten til det hele
identifikasjonssystem.

Imidlertid, som den filippinske regjeringen våger seg lenger inn i
rask digitalisering, må den konfrontere de kritiske spørsmålene om personvern og personvern
sikkerhet. Håndtering av store mengder sensitive personopplysninger
krever robuste sikkerhetstiltak og strenge regler. Det må regjeringen
prioritere utvikling og implementering av omfattende databeskyttelse
tiltak for å skape offentlig tillit til digitaliseringsprosessen.

Videre, som generativ AI utnyttes for å adressere data
kvalitetshensyn, er det viktig å opprettholde åpenhet og ansvarlighet.
Innbyggerne må ha tillit til at deres data blir håndtert etisk og
ansvarlig, med klare retningslinjer på plass for å forhindre misbruk eller uautorisert
tilgang til.

Konklusjon: En ny æra
av offentlig tjeneste

Generativ AI har løfte om å revolusjonere offentligheten
sektordrift, innlede en tid med effektivitet, kostnadseffektivitet og
bedre innbyggertjenester. Fra effektivisering av administrative oppgaver til forbedring
datakvalitet og optimalisering av skytjenester, er de potensielle applikasjonene
enorme. Det er imidlertid viktig for myndighetene å navigere i de etiske og
personvernhensyn samtidig som man sikrer at AI utfyller menneskelig innsats.

Når vi ser fremover, opplever land som
Singapore og Filippinene gir verdifull innsikt i det transformative
kraften til generativ kunstig intelligens i offentlig sektor. Omfavne denne teknologien med en
ansvarlig og fremtidsrettet tilnærming kan føre til en lysere fremtid for
offentlig tjenestelevering, til slutt til fordel for borgere over hele verden. De
Reisen mot en mer automatisert og effektiv offentlig sektor har begynt, og
generativ AI er i forkant av denne spennende transformasjonen.

Tidstempel:

Mer fra Finansforstørrelser