Generativ AI: The Next Consumer Platform

Publisert av Platon

Følgere: 0

Vi har gått inn i en alder av generativ AI. Brukstilfellene er overalt – fra skrive essays til lage tegneserier til redigere filmer– og adopsjonen har overgått alle forbrukerteknologiske trender det siste tiåret. Tekstgenerator ChatGPT gått 1 million brukere på bare fem dager, og titalls millioner av forbrukerne har laget AI-avatarer.

Når ny teknologi fanger forbrukernes oppmerksomhet så raskt, reiser det spørsmålet: er det virkelig verdi her? Vi mener at svaret utvilsomt er ja. Generativ AI vil være den neste store plattformen som grunnleggerne bygger kategoridefinerende produkter på.

På samme måte som iPhone revolusjonerte vår daglige interaksjon med teknologi – gyteprodukter som Uber, DoorDash og Airbnb – vil generativ AI endre hverdagen.

I tillegg til å lage nye produktkategorier, vil AI overlade eksisterende, forbedre forbrukeropplevelsen og gjøre det enklere å skalere. Klikk for å Tweet

En av de kraftigste tingene med AI er at den gjør det mulig for produkter å tilpasse brukeropplevelsen. De tidlige anvendelsene av dette har vært i edtech og søk - hvis du forklarer hvorfor det regner, vil du bruke et annet språk for en åtteåring enn for en videregående elev. Vi forventer at denne typen tilpasning vil være en kjerneverdi i mange AI-aktiverte produkter.

Her utforsker vi de viktigste forbrukerkategoriene der vi ser muligheter. I påfølgende innlegg vil vi gå dypere inn i hvert av disse områdene og dele spørsmålene vi stiller når vi evaluerer forbruker-AI-selskaper.

Språkmodeller har potensial til å revolusjonere en av kjernefunksjonene til internett: søk.

Vi har alle opplevd kampen med å skrive inn et spørsmål på Google og bli overveldet av en flom av linker, hvorav noen har motstridende eller unøyaktig informasjon. Det er bokstavelig talt en uendelig rull. Hva om du kunne få et enkelt, kortfattet svar skrevet på naturlig språk, med lenker for å lese mer hvis du er interessert? LLM-drevne søkemotorer gjør dette mulig.

Bedrifter som Du og Neva gjør dette for generelle søk. Andre tar en mer vertikal tilnærming: Konsensus søker på tvers av forskningsartikler for å gi bevisstøttede svar, mens forvirring's Bird SQL-produkt retter seg mot Twitter-grafen (f.eks. "De mest populære tweets om Golden Globes-mote").

Denne typen søk er spesielt verdifull for produktanbefalinger. I dag krever et informert kjøp ofte sortering gjennom dusinvis av lenker og hundrevis av anmeldelser. Hva om du kunne få en kurert liste over alternativer basert på dine spesifikke behov? Noen potensielle spørsmål, for eksempel: "Beste hundemat for en seks måneder gammel labradoodle med sensitiv mage" eller "Kamelfarget pels for vinteren i New York som koster mindre enn $250."

I tillegg ser vi et betydelig potensial i bedriftsorienterte applikasjoner for internt søk. De fleste bedrifter bruker nå en rekke kommunikasjonsapper og databaser, som Gmail, Slack, Drive, Asana og mer. Det kan være en utfordring å finne ett enkelt dokument, en melding eller beregning på tvers av alle disse verktøyene. Produkter som sanke tillate team å søke på tvers av apper, mens Vokal gjør det mulig for brukere å spørre etter videomøter.

Edtech har lenge slitt med avveiningen mellom effektivitet og skala. Bygg noe som fungerer for massene, og du mister personaliseringen som engasjerer den enkelte. Bygg noe som perfekt oppfyller behovene til en enkeltperson, og det er for dyrt å skalere.

Med AI er dette ikke lenger sant. Vi kan nå implementere individualiserte læringsplaner i stor skala, og gi hver bruker en "lærer i lommen" som forstår deres unike behov og kan svare på spørsmål eller teste ferdighetene sine.

Se for deg en AI-drevet språklærer som kan snakke i sanntid og gi tilbakemelding på uttale eller frasering. Snakk, Quazelog Lingostar gjør allerede dette! Vi har sett produkter som lærer ut nye konsepter eller hjelper elever med å "låse seg fast" i nesten alle fag. Apper som Photomath og Mathly gå elevene gjennom matematikkoppgaver, mens PeopleAI og Historiske tall lære historie ved å simulere chatter med fremtredende figurer.

I tillegg til å lære spesifikke fag, bruker studentene AI-assistenter i oppgavene sine. Verktøy som Grammarly, Frukthage, og Lex hjelpe elevene med å slå skribentens blokkering og «oppgradere» skrivingen. Produkter som takler andre former for innhold blir også stadig mer populære på videregående skoler og høyskoler over hele landet—Ta og Vakker.aifor eksempel hjelpe til med å lage presentasjoner.

Vi tror ikke at teknologi noensinne vil erstatte menneskelig forbindelse fullt ut. Men det kan få oss til å føle oss mindre alene. Det er utrolig kraftig å ha en samtale med noen som lytter til deg og svarer, og AI-chatboter kan spille denne rollen.

For tidlig bevis på dette, sjekk ut subreddits av AI chatbot-produkter som replika, Animaog KarakterAI. Mange brukere finner virkelig mening i forholdet deres til disse robotene, og bruker timer hver uke på samtaler. De konsistens i bruken rivaliserer allerede Gen Zs Snap-rekker.

AI kan også forsterke eller til og med utløse menneskelige relasjoner. Verktøy som Millie og Ditt trekk optimalisere dating app profiler og meldinger, mens apper som Mumkin hjelpe brukere med å navigere i vanskelige samtaler. Etter hvert kan vi alle ha en AI-chatbot som minner oss på når det er på tide å sjekke inn med venner og familie, og ber oss om den perfekte meldingen å sende.

Endelig kan AI hjelpe oss med å få kontakt med mennesker som ikke lenger er rundt eller tilgjengelig. Har du noen gang ønsket at du kunne høre en historie til fra et familiemedlem som har gått bort, eller at du kunne få et råd fra noen du ikke har snakket med på flere år? Noen har allerede eksperimenterte med dette. Det er ikke vanskelig å forestille seg en verden der vi alle har en AI-drevet "digital tvilling" trent på all vår skriving og til slutt tale. For noen er denne utforskningen allerede i gang.

Vi forventer også å se mer profesjonelle, til og med kliniske, brukssaker for AI-chatbots. AI-drevne terapeuter, ernæringsfysiologer, coacher og mentorer vil gjøre personlig og profesjonell utvikling mindre kostbart og mer praktisk for millioner av forbrukere over hele verden. Det er et digitalt støttesystem som er tilgjengelig 24/7 – brukere kan bare åpne en app for å stille et spørsmål eller starte en samtale.

Tidlig forskning har funnet ut at chatbots kan være effektiv i behandling av psykisk helse. Produkter som wowbot og wysa har vist klinisk validerte resultater og har mottatt FDA-betegnelser for effektivitet ved behandling av tilstander som postpartum depresjon, kronisk smerte og angst. I en tid da mer enn 25% av voksne lider av en diagnostiserbar psykisk helsetilstand, og vi opplever en landsomfattende mangel av terapeuter kan chatbots være en gjennomførbar løsning for ikke-akutte tilfeller.

Utenfor helsevesenet har vi begynt å se fremveksten av andre AI-drevne verktøy og coacher som er spesialbygde for å hjelpe til med spesifikke oppgaver. Bl.a kan hjelpe deg med å sette sammen et antrekk, Prodigy AI kan gi deg karriereråd, og klar kan forbedre kommunikasjonsferdighetene dine, for bare å nevne noen få eksempler.

Det er ikke merkelig å tro at en dag vil vi alle ha en personlig chatbot som forstår den unike konteksten i livene våre. Når vi står overfor en livsendring – som skilsmisse, gå på college eller få barn – vil vi kunne få råd gitt på den måten som gir gjenklang. Og vi vil kunne be om støtte eller veiledning rundt mål vi prøver å oppnå, enten det er å trene mer eller forbedre vår økonomiske helse.

Generativ AI lar oss gjøre fantasien vår til virkelighet – når det gjøres bra, føles dette intet mindre enn magi. Innholdsskaping har vært den første mainstream bruken av generativ AI, som vi så med Linse. Husker du da de sosiale feedene dine ble oversvømmet med bilder av vennene dine fremstilt som superhelter, astronauter og anime-karakterer?

Portretter var bare begynnelsen. Generative AI-produkter vil tjene en rekke bruksområder, fra forbrukere som lager innhold «bare for moro skyld», til skapere eller soloprenører som tjener penger på innhold. Vi har sett generative AI-verktøy rulle ut på nesten alle medier:

Med tiden vil vi sannsynligvis se flere generative AI-produkter av profesjonell kvalitet dukke opp. Klikk for å Tweet

I dag har mange AI-verktøy feil (en tredje arm som dukker opp i et bilde!) eller det tar lang tid å behandle forespørsler. Dette er greit for de fleste forbrukere, men mer frustrerende hvis du prøver å tjene penger på innholdet. For å betjene disse avanserte brukerne forventer vi at mange selskaper vil legge til "proff" nivåer med høyere kvalitet på tjenesten – slik ChatGPT har allerede gjort.

AI vil sannsynligvis spille en stor rolle i spill, noe partnerne våre har skrevet om omfattende. Generativ AI vil gjøre det enklere, raskere og billigere å produsere kvalitetsspill, samtidig som spillerne virkelig kan tilpasse spillingen.

De mest populære spillene koster millioner – noen ganger til og med hundrevis av millioner – å produsere. Bortsett fra historien til spillet, må utviklere generere tusenvis av medieressurser, fra selve grafikken til 3D-modeller til lydspor.

Livsnerven til disse høykvalitets AAA-spillene er arbeidet og visjonen til menneskelige artister. Det er usannsynlig at AI vil erstatte dem fullstendig. Vi tror imidlertid AI vil lade disse artistene og teamene deres turbo, slik at de kan bruke tiden sin mer effektivt og få ut spill raskere og med lavere kostnader.

Vi ser allerede AI-verktøy som Scenario og Iliaden som skaper spillressurser, samt plattformer som Promethean som kan bygge hele virtuelle verdener. Du kan til og med generere ikke-spillerkarakterer (NPCs) med produkter som Inworld, Charismaog Convai.

Ikke bare vil AI drive frem etableringen av flere spill, men det vil fremme en ny type spill som er mer dynamisk og personlig tilpasset hver spillers preferanser. Vi har allerede sett noen tidlige eksempler på dette med tekstbaserte spill som AI Dungeon og Skjult dør. Tenk deg å gå inn i et spill og være i stand til å designe en sofistikert tilpasset avatar med bare noen få setninger. Etter hvert kan dette utvides til hele virtuelle verdener du kan lage fra bunnen av.

Verktøy som betjener små bedrifter vil være en morder brukssak for generativ AI. Det er 32 millioner små bedrifter i USA, og de representerer mer enn halvparten av netto nye arbeidsplasser som er skapt siden 2000. De spiller en avgjørende rolle i økonomien vår, men de er ofte mangelfulle og overveldet, spesielt gitt nylige arbeidskraftmangel.

AI-verktøy kan ha en umiddelbar innvirkning for mange av disse virksomhetene. Et ekstra sett med hender - selv om de kanskje er det uklare!—er uvurderlig. AI-verktøyene, og tilsvarende brukstilfeller, multipliseres: Sameday kan svare på telefonen og bestille timer; Truelark kan håndtere tekstmeldinger, e-poster og chat; Osome kan administrere back office; og Holdbar kan lage en hel profesjonell nettside.

Mange generalistiske verktøy for å lage innhold som Jaspis, Kopierog Forfatter har fått meningsfylt gjennomslag blant SMB-er. Men vi har også begynt å se vertikaliserte verktøy som er skreddersydd for arbeidsflyten til bestemte typer virksomheter. Produkter som Harvey og Ordbok, for eksempel, hjelper juridiske team med å automatisere oppgaver som inntak, forskning og dokumentutkast. I eiendom, Innendørs AI gjør det mulig for agenter å praktisk talt iscenesette egenskapene deres, mens Zuma hjelper eiendomsforvaltere med å konvertere kundeemner til bestilte turer.

I dette riket har en av de mest fruktbare vertikalene vært e-handel. De fleste av disse virksomhetene opererer helt online, noe som gjør det enkelt for dem å integrere AI-verktøy i mange deler av arbeidsflyten. Og i en verden med økende kundeanskaffelseskostnader, er merker ivrige etter å prøve produkter som kan hjelpe dem med å redusere kostnadene, konvertere flere kunder og øke bevaringen.

Verktøy som Teft, Boothog Bloom hjelpe merkevarer med å lage overbevisende produktbilder, som er utrolig viktige ettersom bedrifter selger til nettkunder. Et statisk bilde av en kjole på en kleshenger kan bli et bilde av en kvinne som går gjennom en hage i kjolen. Vi forventer at disse bruksområdene til slutt vil bli hyperpersonlige: en landingsside for en sofa vil inneholde bilder av den i din leilighet.

Utover produktbilder lager merkevarer mange typer innhold som nå kan lades opp av AI. Produkter som AdCreative og Blyant kan produsere markedsføringsmateriale for e-post eller sosiale medier, mens frase or Skriftlig kan skrive SEO-optimaliserte produktbeskrivelser. Til slutt forventer vi at brukere vil være i stand til å lage en hel e-handelsbutikk – og materialene for å markedsføre den – ved ganske enkelt å beskrive ønsket estetikk og klikke på en knapp.

Vi er fortsatt i de tidlige fasene av den generative AI-revolusjonen, men vi er glade for å dele hvordan denne teknologien vil påvirke hvordan vi jobber, lærer, skaper og spiller. I de kommende dagene vil vi ta dypere dykk i AIs innvirkning på disse forbrukerkategoriene.

* * *

Synspunktene som uttrykkes her er de fra individuelle AH Capital Management, LLC (“a16z”) personell som er sitert og er ikke synspunktene til a16z eller dets tilknyttede selskaper. Visse opplysninger her er innhentet fra tredjepartskilder, inkludert fra porteføljeselskaper av fond forvaltet av a16z. Selv om a16z er hentet fra kilder som antas å være pålitelige, har ikke a16z uavhengig verifisert slik informasjon og gir ingen representasjoner om den varige nøyaktigheten til informasjonen eller dens hensiktsmessighet for en gitt situasjon. I tillegg kan dette innholdet inkludere tredjepartsannonser; aXNUMXz har ikke vurdert slike annonser og støtter ikke noe reklameinnhold som finnes deri.

Dette innholdet er kun gitt for informasjonsformål, og bør ikke stoles på som juridisk, forretningsmessig, investerings- eller skatterådgivning. Du bør rådføre deg med dine egne rådgivere om disse sakene. Referanser til verdipapirer eller digitale eiendeler er kun for illustrasjonsformål, og utgjør ikke en investeringsanbefaling eller tilbud om å tilby investeringsrådgivningstjenester. Videre er dette innholdet ikke rettet mot eller ment for bruk av noen investorer eller potensielle investorer, og kan ikke under noen omstendigheter stoles på når du tar en beslutning om å investere i et fond som forvaltes av a16z. (Et tilbud om å investere i et a16z-fond vil kun gis av det private emisjonsmemorandumet, tegningsavtalen og annen relevant dokumentasjon for et slikt fond og bør leses i sin helhet.) Eventuelle investeringer eller porteføljeselskaper nevnt, referert til, eller beskrevet er ikke representative for alle investeringer i kjøretøy forvaltet av a16z, og det kan ikke gis noen garanti for at investeringene vil være lønnsomme eller at andre investeringer som gjøres i fremtiden vil ha lignende egenskaper eller resultater. En liste over investeringer foretatt av fond forvaltet av Andreessen Horowitz (unntatt investeringer som utstederen ikke har gitt tillatelse til at a16z kan offentliggjøre så vel som uanmeldte investeringer i børsnoterte digitale eiendeler) er tilgjengelig på https://a16z.com/investments /.

Diagrammer og grafer gitt i er kun for informasjonsformål og bør ikke stoles på når du tar investeringsbeslutninger. Tidligere resultater er ikke en indikasjon på fremtidige resultater. Innholdet taler kun fra den angitte datoen. Eventuelle anslag, estimater, prognoser, mål, prospekter og/eller meninger uttrykt i dette materialet kan endres uten varsel og kan avvike eller være i strid med meninger uttrykt av andre. Vennligst se https://a16z.com/disclosures for ytterligere viktig informasjon.