Google har nettopp gitt ut to åpne AI-modeller som kan kjøres på bærbare datamaskiner

Google har nettopp gitt ut to åpne AI-modeller som kan kjøres på bærbare datamaskiner

Tidsstempel: 21. februar 2024 6:25
Google har nettopp gitt ut to åpne AI-modeller som kan kjøres på bærbare datamaskiner PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

I fjor forente Google sine AI-enheter i Google DeepMind og sa at de planla å fremskynde produktutviklingen i et forsøk på å ta igjen slike som Microsoft og OpenAI. Strømmen av utgivelser de siste ukene følger dette løftet.

For to uker siden kunngjorde Google utgivelsen av dens kraftigste AI til dags dato, Gemini Ultra, og omorganiserte sine AI-tilbud, inkludert Bard-chatboten, under merkevaren Gemini. En uke senere, de introduserte Gemini Pro 1.5, en oppdatert Pro-modell som i stor grad samsvarer med Gemini Ultras ytelse og som også inkluderer et enormt kontekstvindu – mengden data du kan spørre den om – for tekst, bilder og lyd.

I dag annonserte selskapet to nye modeller. Med navnet Gemma er modellene mye mindre enn Gemini Ultra, og veier inn på henholdsvis 2 og 7 milliarder parametere. Google sa at modellene er strengt tekstbasert– i motsetning til multimodale modeller som er trent på en rekke data, inkludert tekst, bilder og lyd –overgå modeller av lignende størrelse, og kan kjøres på en bærbar datamaskin, stasjonær eller i skyen. Før trening fjernet Google datasett for sensitive data som personlig informasjon. De har også finjustert og stresstestet de trente modellene før utgivelsen for å minimere uønsket oppførsel.

Modellene ble bygget og trent med den samme teknologien som ble brukt i Gemini, sa Google, men i motsetning til dette blir de utgitt under en åpen lisens.

Det betyr ikke at de er åpen kildekode. Snarere gjør selskapet modellvektene tilgjengelige slik at utviklere kan tilpasse og finjustere dem. De slipper også utviklerverktøy for å holde applikasjoner trygge og gjøre dem kompatible med store AI-rammeverk og plattformer. Google sier at modellene kan brukes for ansvarlig kommersiell bruk og distribusjon – som definert i bruksvilkårene – for organisasjoner av alle størrelser.

Hvis Gemini er rettet mot OpenAI og Microsoft, har Gemma sannsynligvis Meta i tankene. Meta forkjemper en mer åpen modell for AI-utgivelser, spesielt for den store språkmodellen Llama 2. Selv om Meta noen ganger er forvirret for en åpen kildekode-modell, har ikke Meta gitt ut datasettet eller koden som brukes til å trene Llama 2. Andre mer åpne modeller, som Allen Institute for AI's (AI2) nyere OLMo-modeller, inkluderer treningsdata og kode. Googles Gemma-utgivelse er mer beslektet med Llama 2 enn OLMo.

"[Åpne modeller har] blitt ganske utbredt nå i bransjen," Googles Jeanine Banks sa i en pressekonferanse. "Og det refererer ofte til modeller med åpne vekter, hvor det er bred tilgang for utviklere og forskere til å tilpasse og finjustere modeller, men samtidig vilkårene for bruk - ting som omfordeling, samt eierskap til de variantene som er utviklet – varierer basert på modellens egne spesifikke bruksvilkår. Så vi ser en viss forskjell mellom det vi tradisjonelt vil referere til som åpen kildekode, og vi bestemte oss for at det var mest fornuftig å referere til Gemma-modellene våre som åpne modeller.»

Likevel har Llama 2 vært innflytelsesrik i utviklermiljøet, og åpne modeller fra slike som fransk oppstart, Mistral og andre presser ytelsen mot toppmoderne lukkede modeller, som OpenAIs GPT-4. Åpne modeller kan evt gir mer mening i bedriftssammenheng, hvor utviklere bedre kan tilpasse dem. De er også uvurderlige for AI-forskere som jobber med et budsjett. Google ønsker å støtte slik forskning med Google Cloud-kreditter. Forskere kan søke om opptil $500,000 XNUMX i studiepoeng til større prosjekter.

Hvor åpen AI skal være er fortsatt et spørsmål om debatt i bransjen.

Tilhengere av et mer åpent økosystem mener fordelene oppveier risikoen. Et åpent fellesskap, sier de, kan ikke bare innovere i stor skala, men også bedre forstå, avsløre og løse problemer etter hvert som de dukker opp. OpenAI og andre har argumentert for en mer lukket tilnærming, og hevdet at jo kraftigere modellen er, desto farligere kan den være ute i naturen. En mellomvei kan tillate et åpent AI-økosystem, men regulere det strengere.

Det som er klart er at både lukket og åpen AI beveger seg i et raskt tempo. Vi kan forvente mer innovasjon fra store selskaper og åpne lokalsamfunn etter hvert som året skrider frem.

Bilde Credit: Google

Tidstempel:

Mer fra Singularity Hub