Googles DeepMind kommer for europeisk fotballtaktikk

Googles DeepMind kommer for europeisk fotballtaktikk

Tidsstempel: 20. mars 2024 7:02
Googles DeepMind kommer for europeisk fotballtaktikk PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Et team ved Googles DeepMind hevder å ha demonstrert effektiviteten til en AI-modell for å forutsi utfall i fotball dødballer i fotball, samt å generere taktikk på banen.

Fotball - referert til som fotball-staten - er den mest populære sporten på planeten på lang vei. Det har blitt anslått at rundt 1.5 milliarder mennesker stilte på for å se verdensmesterskapet i 2022, som fant sted i Qatar.

Ved å bruke en grafisk maskinlæringsmodell og data fra 7,176 XNUMX hjørnespark, var teamet i Deep Mind i stand til å bygge et verktøy kalt TacticAI som nøyaktig forutså den første mottakeren av ballen og det direkte resultatet av sparket. Det kan også forutsi mulige utfall med forskjellige oppsettposisjoner og skape taktiske variasjoner som kan bidra til å forbedre spillets utfall, ifølge en papir publisert i Nature Communications.

Zhe Wang og hans team av Deepmind-forskere jobbet med Liverpool FC, seks ganger vinner av UEFA Champions League, Europas mest prestisjefylte konkurranse, for å samle inn data og evaluere modellen med fem fotballeksperter.

Modellen ble bygget for å analysere hjørnespark, et set-play der et lag har muligheten til å skyte den sfæriske ballen foran målet de angriper. Utviklerne sa at den også kunne tilpasses for andre settspill, inkludert frispark og innkast.

"Å identifisere nøkkelmønstre for taktikk implementert av rivaliserende lag, og utvikle effektive svar, ligger i hjertet av moderne fotball. Imidlertid er det fortsatt en åpen forskningsutfordring å gjøre det algoritmisk," heter det i avisen.

TacticAI involverer både en prediktiv og en generativ komponent, legger DeepMind til, "som lar trenerne effektivt prøve og utforske alternative spilleroppsett for hver hjørnesparksrutine og velge de med høyest spådd sannsynlighet for suksess."

En undersøkelse blant fotballeksperter viste at modellens forslag favoriseres fremfor eksisterende taktikk 90 prosent av tiden. "TacticAI oppnår disse resultatene til tross for den begrensede tilgjengeligheten av gullstandarddata," sier teamet i forskningsartikkelen.

"Vi har demonstrert en AI-assistent for fotballtaktikk og gitt statistiske bevis på dens effektivitet gjennom en omfattende casestudie med eksperter fra Liverpool FC," konkluderer papiret. "Systemets latente spillerrepresentasjoner er et kraftig middel for å hente lignende dødballtaktikker, som lar trenere analysere relevant taktikk og kontrataktikk som har vært vellykket tidligere."

Siden USA ser frem til å være vertskap for den neste FIFA-VM-fotballturneringen i 2026, virker det rimelig å spekulere i at det vil være det første når lagene i stor grad bruker AI som en taktisk assistent.

Algoritmer eller ikke, det vil ta mer enn AI for å hjelpe England til å vinne turneringen, spesielt hvis straffer er involvert. ®

Tidstempel:

Mer fra Registeret