Hvordan kunstig intelligens har forvandlet den profesjonelle verden

Kunstig intelligens lover å revolusjonere måten vi gjør omtrent alt på. Endringstakten de siste månedene har vært ganske forbløffende. Lanseringen av OpenAIs ChatGPT-programvare så at tjenesten nådde en million brukere på bare fem dager – og knuste rekorder i prosessen. Microsoft har nylig avduket en versjon av teknologien som inngår i den mye hånte Bing-søkemotoren, og Google prøver å følg etter med sin 'Bard' chatbot.

Men det er ikke bare naturlig språkbehandling som revolusjoneres. Vi har nylig sett imponerende fremskritt innen bildegenerering, robotikk og deepfakery. Hvordan verden kan se ut om noen år kan være vanskelig å forutsi.

Nåværende bruk av AI

Selvfølgelig kunstig intelligens er ikke et helt nytt fenomen. Det hele er klart til å bli funnet i smarttelefonapplikasjoner som Apples FaceID, som bruker et nevralt nettverk for å finne ut hvem som prøver å låse opp telefonen. Så er det den anbefalte innholdsstrømmen på sosiale medier og strømmekontoer – som vil gi en endeløs strøm av innhold basert på din tidligere oppførsel.

Så er det digitale stemmeassistenter. Du husker kanskje at digital stemmegjenkjenning for bare noen få år siden var så upålitelig at den var praktisk talt ubrukelig. Hva endret seg? Maskinlæringsteknologi ble til, sammen med prosessorkraften for å levere den.

For bedrifter er det allerede fullstendig endret hvordan vi samhandler med og målretter mot spesifikke forbrukere. Vi har lenge vært i stand til å samle informasjon om ting som demografi og handleatferd. Nå, ved hjelp av AI, er vi i stand til å lage svært presise spådommer om hva en gitt bruker kanskje vil se på et gitt tidspunkt. Dette gir mulighet for ting som svært personlig tilpassede e-postkampanjer – som gir kundene det innholdet som mest sannsynlig vil bli ønsket velkommen.

Hva med fremtiden?

Når det gjelder fremtiden til AI, er spådommer vanskelige. Det virker sannsynlig at omtrent hver jobb i fremtiden til en viss grad vil avhenge av maskinintelligens. Vi kan ha en enkelt menneskelig arbeider som fungerer som direktør for et lite team med spesialiserte maskiner. Så, en tekstforfatter kan fortelle en etterkommer av ChatGPT å skissere en artikkel, men det vil være mennesket som ender opp med å bidra med det faktiske originale innholdet.

Tilpasningsevne

Noe av det mest imponerende med ChatGPT er evnen til å vende hånden til en rekke oppgaver. Den kan skrive acceptabel prosa og kode, den kan forklare konsepter, og den kan til og med skrive kode på omtrent alle språk. Selv om det har en tendens til å komme med faktiske utsagn som er helt usanne, er det lett å se hvordan det kan tjene en hensikt i mange, mange arbeidsflyter.

Sikkerhet

Med hjelp av sensorer som lysgardiner, som brukes til å oppdage gjenstander som passerer gjennom et gitt rom, kan en maskin bli laget for å slå seg av automatisk, som en sikkerhetsfunksjon.

Maskiner kan også brukes for å polititilgang til visse deler av lokalene. Dette kan gjøre det rimelig selv for små bedrifter å håndheve sofistikerte brukertilgangskontroller, uten å ty til fingeravtrykk eller andre biometriske teknologier.

Helsevesenet

Maskinlæring lover å revolusjonere feltet radiografi, og potensielt oppdage kreft og andre problemer med langt større nøyaktighet enn mennesker. Det kan også bidra til å lette den administrative byrden siden kontorene til NHS kan være delvis bemannet med maskiner.

Transport

Selvkjørende biler kan virke som et langt prospekt, men faktum er at de allerede er med oss ​​til en viss grad. Selvparkeringsteknologi, assisterende bremsing, kjørefeltassistent, adaptiv cruisekontroll: de er alle former for kunstig-intelligent kjøring.

Finans

Ifølge en rapport fra Insider Intelligence, rundt fire femtedeler av store banker er svært klar over potensialet til AI i finans. I en verden av personlig økonomi har SMS-assistenter på naturlig språk lenge blitt brukt til å hjelpe med å løse spørsmål. I forbrukerfinansiering brukes det til å beskytte seg mot svindel og ondsinnede nettangrep. I bedrifter brukes den til å vurdere risikoen knyttet til et bestemt lån. Ifølge forskningen vil denne utviklingen bidra med rundt 447 milliarder dollar til nordamerikanske banker alene.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/