Hvordan NeoBanks overvinner mangel på menneskelig kontakt (Serge Beck)

Uansett om du allerede har innsett det eller ikke, lærer de fleste vellykkede tjenester i dag og gir anbefalinger til kundebasen. Et godt eksempel er Netflix-algoritmen, en av pilarene for suksess for selskapet.

Mange selskaper som Netflix har gått over fra å ha personell på stedet til å bruke AI og maskinlæring. Men maskinlæring og kunstig intelligens kan være til bedre nytte enn bare å anbefale hvilke filmer du skal se. I neobankindustrien,
det er mange eksempler som vil bli utforsket i denne artikkelen.

Du vil sjelden trenge kundestøtte

Når det gjelder innovative neobanker ved hjelp av tredjeparts Saas og banktjenester som tjenesteløsninger, studerer maskinlæringsalgoritmer hver bruker og endrer brukergrensesnittet for å optimalisere opplevelsen deres.

For eksempel, hvis du bruker en spesifikk funksjon mer enn andre, vil brukergrensesnittet endre seg selv slik at du får tilgang til den funksjonen nesten umiddelbart. 

Et annet godt eksempel er timing. Hvis du åpner en funksjon rundt samme tid hver dag, vil algoritmen markere det og lette prosessen for deg. Selv om dette er noen av de enkleste eksemplene som finnes, kan de gi deg en god idé om hva du har
forbindelse med algoritmen kan være.

Den skreddersyr opplevelsen til deg, og jo mer du bruker neobank-appen din, jo bedre blir den for deg.

AI-anbefalinger og sikkerhet

Kunstig intelligens kan studere deg og komme med personlige økonomiske anbefalinger hvis du trenger det. For eksempel kan månedlig utgifter og budsjettering analyseres på mer enn én måte. Et godt eksempel er Revoluts månedlige kostnadsanalyse som brukere kan
se og få tilgang hver måned.

Algoritmen viser deg data for hver måned og forteller deg nøyaktig hva som har endret seg i forbruket ditt og hvorfor det har økt eller redusert i en viss tidsperiode. 

Den kan selvfølgelig også brukes til sikkerhetsformål. Etter at AI har grundig studert brukerens atferd, kan den varsle neobankens relevante avdeling hvis det er et kjøp som ser malplassert ut eller som om det var noen andre i stedet for brukeren
gjør transaksjonen. 

Dessuten kan det noen ganger be om ekstra autentisering hvis ekstra sikkerhetsfunksjoner er aktivert. Biometri er en annen side av mynten. Ved hjelp av kunstig intelligens kan du nå logge på dine digitale bankplattformer med ansiktet eller fingeravtrykket ditt.
Transaksjoner kan også inneholde en 2FA og en biometrisk godkjenning, som er svært vanskelig å replikere og mest sannsynlig vil stoppe de fleste angripere.

NeoBanks er på ett sted

I en tradisjonell murstein- og mørtelbank må du gå til kontoret for visse operasjoner. Da må du få tilgang til én app for andre ting samtidig som du laster ned en annen for å finne nærmeste minibank. Og hvis du trenger kundestøtte, må du søke etter dem
nettsted for å se etter et nummer å ringe. 

Neobanks unngår slik forvirring ved å ha én mobilapplikasjon som inneholder alt. Du kan kontakte support, finne en minibank, sende og motta økonomi og analysere budsjettene dine. Du kan til og med få økonomisk rådgivning i noen av disse programmene.

Tradisjonell støtte er det siste trinnet i opplevelsen

Hvis alt annet fungerer perfekt og er så intuitivt som mulig, trenger kundene sjelden å kommunisere direkte med kundestøtte.

Men det betyr ikke nødvendigvis at støtteagentene ikke skal gi den best mulige opplevelsen til kundene. Mange fintech-selskaper, inkludert neobanker, streber etter å tilby best mulig støtte, selv om statistikk har vist at en mye mindre del
av deres klienter faktisk trenger det. 

En annen grunn til at neobanker trenger færre kundestøtterepresentanter er at klientellet deres er mer teknologikyndige enn klientellet til tradisjonelle banker. Hvis noen vet hvordan en neobank fungerer, så kan de navigere i mobilapper raskt nok og er det
i stand til å løse en stor prosentandel av problemene sine på egen hånd.

Arbeidet til Neo Banks' støttespesialister er enklere

Det daglige arbeidet til neobankstøttespesialister er enklere. Å støtte en høyteknologisk bank over en tradisjonell murstein og mørtel er mye smidigere på grunn av de alt-i-ett-bygde CRM-tjenestene. Disse lar støtterepresentanten gå gjennom e-poster
og samtaler sømløst med én kunde. 

Formen for omnikanal-støtte forsterker også opplevelsen på klientsiden betraktelig. For ikke å nevne, det reduserer også kostnadene for banken på grunn av å redusere det nødvendige antallet støtteagenter per skift.

Avsluttende ord

Selv om neobanker trenger færre kundestøtterepresentanter for å bli med i teamet deres hver dag, streber de fleste store neobanker etter utmerkede støttetjenester. 

Det er svært lite sannsynlig at kundene trenger teknisk støtte. AI og maskinlæring tar seg av brukergrensesnittet til applikasjonene, kommer med forslag og omorganiserer bilder for å eliminere navigasjonsproblemer.