Hvordan tingenes internett og AI vil transformere sportsvirksomheten?

Hvis det er en bransje som tidligere hadde vært ganske uberørt fra de teknologiske fremskritt, er det sportsdomenet. Men over tid blir sektoren introdusert med flere nye generasjonsteknologier som skal gjøre den effektiv og smart.

Vi har den siste tiden sett en rekke teknologiske utviklinger som har påvirket idretten. Selv college-idrettslag har oppdaget fordelene med big data og begynt å bruke det til lage sterkere saker til potensielle sponsorer.

Sektoren har nådd en markedsverdi på 388.3 milliarder dollar i 2020. Ettersom den fortsetter å vokse, hjelper introduksjonen av big data-teknologi den fysiske verden med å utvide seg fra virkelige person-til-person-kontakt til den virtuelle esportsverdenen. Tiden da folk måtte se en ensidig sportsbegivenhet er for lengst forbi, seerne kan nå spille spillet ved siden av gjennom modusen e-sport. De kan til og med nyte autokuraterte høydepunkter-pakker etter hvert som spillet skrider frem.

I denne artikkelen skal vi se nærmere på de to avanserte teknologiene - IoT og AI som har brakt noen enorme endringer i sportssektoren. La oss dykke dypt inn i de to teknologiene og deres individuelle innvirkning på sportsindustrien.

Rollen til AI i sportsindustrien 

Noen skeptikere stiller spørsmål ved fordelene ved å bruke AI i sport. Her er noen gode grunner til at det viser seg gunstig.

A. Rekruttering og speiding 

Når vi snakker om speiding og rekruttering, er rollen til AI i sportsdomenet den samme som rolle AI i virksomheten sektor.

Idrettslag på tvers av kategorier bruker spillernes prestasjonsdata som et referansepunkt for potensielle og sørger for at spillerne passer godt. Men ytelsesdataene som brukes i rekruttering går utover statistikk som mål, hjemmeløp og pasninger. Imidlertid kan begrensninger med standard analytiske modeller hindre dem i å vurdere og registrere disse beregningene. Fremkomsten av kunstig intelligens og big data i sportsledelse gjør målingen av beregningene mye enklere.

B. Ytelses- og treningsanalyse 

For å måle idrettsutøvers prestasjoner må trenere og analytikere analysere en rekke datapunkter i tråd med kollektive og individuelle spillerprestasjoner. Det hjelper dem å identifisere områder der spillerne utmerker seg og områdene som er deres svake punkter.

C. Streaming og kringkasting 

I tillegg til å bringe en revolusjon av sport for sportsledere og spillere, kan kunstig intelligens brukes til å revolusjonere live-kringkastingssystemet og påvirke måten publikum ser sportsbegivenheten på. Den kan, på grunnlag av hendelsene på banen, velge kameravinkler for seernes skjermer og til og med gi automatiske undertekster for live-arrangementene avhengig av seernes geografiske plassering og språkpreferanser.

Selv om dette bare er tre brukstilfeller, går bruken av kunstig intelligens i sportsdomenet utover disse. At AI gjør sektoren effektiv og forutsigbarhetsvennlig gjør sektoren moden for innovasjon. Vi er positive til at vi i tiden som kommer vil se mange selskaper gå inn i segmentet med et langt større sett av forstyrrelser å tilby.

Nå som vi har sett nærmere på den første delen av den teknologiske utviklingen, la oss fordype oss i den andre nye generasjonsteknologien som forbedrer sportsindustrien – tingenes internett.

A. Spor fansens oppførsel

Tilknytning til publikum selv på små stadioner har en tendens til å generere en enorm mengde data for bedrifter å samle inn og bruke. Med tusenvis av fans som bruker enhetene sine til å bestille en drink, legge ut innhold på sosiale medier eller ganske enkelt for å bestille en drosje hjem, gir de ut en enorm mengde data som er relatert til oppførselen som selskaper kan bruke til deres fordel. Disse forbrukeratferdsdataene kan være en flott modus for å verifisere deltakerne på arrangementet, markedsføre dem gjennom modusen beacon-teknologi, etc.

Et eksempel på dette kan være at når fansens oppførsel er samlet, kan stadioneierne tilby dem drikke, mat eller andre nødvendige ting i tillegg til rabatt på sesongkort eller varer. Dermed strømlinjeforme deres opplevelse.

B. Enkel betaling

Når deltakerne kjøper varer eller mat og drikke, kan IoT bidra til å forenkle betalinger. Det vil være null behov for å bære ID-er, kort og kontanter gjennom modusen for biometrisk implementering.

C. Sikkerhet

IoT kan også forbedre screeningprosessen for besøkende på stadionene. Ved å bruke den kan stadionsjefer oppdage gjenstander som mest sannsynlig setter livet til folk som ønsker å se kampen i fare. Den kan også identifisere mest ettersøkte eller farlige personer gjennom modusen for ansiktsgjenkjenningsteknologi.

Rollen til AI og IoT i å endre sportsindustrien mot sitt effektive selv vokser til et stadium hvor det er vanskelig å ignorere eller solid som en trend. Selv om artikkelen ville gitt deg et utdrag av hva du kan forvente, er det en rekke innovative brukstilfeller som kan dukke opp med tiden.