Hvordan akselerere digital modenhet med et intelligent beslutningslag

For å lykkes i dagens digital-first-verden er banker under press for å orkestrere differensierte kundereiser for å tiltrekke, vinne og opprettholde langsiktig lojalitet. Masser av sanntids kundedata og fremskritt innen kunstig intelligens (AI)-teknologier baner vei for levering hyper-personlige opplevelser som er både relevante og tidsriktige.

Imidlertid sliter mange banker med å realisere ROI fra sine data- og AI-investeringer. Lenket av eldre systemer, silede data og fastlåste IT-team, mislykkes fortsatt digitale transformasjonsprosjekter. alarmerende tempo.

Noen prøver å adressere verdilekkasjen ved å fokusere på AI-punktløsninger skreddersydd for spesifikke faste brukstilfeller. Selv om dette kan resultere i begrenset kortsiktig løft, øker det bare den tekniske gjelden over en allerede anstrengt og spredt infrastruktur. Dessuten mangler disse skreddersydde løsningene ofte integrasjonene som trengs for å skape en helhetlig kundeopplevelse på tvers av funksjonelle siloer.

Balanser kortsiktige gevinster med langsiktige gevinster

En like utfordrende tilnærming til transformasjon forutsetter at omfattende modernisering på tvers av hele teknologistabelen er nødvendig. IT-team som står overfor å erstatte kjernebanksystemer, oppgradere utdaterte datainfrastrukturer eller bygge fullskala plattformløsninger fra bunnen av føler presset.

Disse skremmende flerårige prosjektene på hundre millioner dollar er utrolig risikable og utbetalingssyklusen er ofte for lang. De tapper allerede fratatt IT-ressurser, og virksomheten blir ofte haltende i mellomtiden.

En mer fleksibel tilnærming er nødvendig for å låse opp rask tid til verdi og samtidig akselerere transformasjonsveikart. Nøkkelen ligger i et mellomliggende intelligenslag der datadrevet beslutningstaking operasjonaliseres på tvers av hele virksomheten. Dette laget utnytter en dynamisk blanding av AI, avansert analyse og menneskelig ekspertise for å transformere data til innsikt og iverksette tiltak i stor skala – et konsept vi liker å kalle anvendt intelligens.

Legg til et fleksibelt lag for intelligens

Tenk på det på denne måten. I likhet med sener og leddbånd som forbinder bein og muskler i kroppen vår, binder og styrker en anvendt intelligensplattform komponenter i din eksisterende teknologiske infrastruktur.

Dette modulære, API-første laget forsterker og overfører intelligens mellom dine digitale front-end-applikasjoner og back-end-servicesystemer og datalagre. Det er stedet der beslutninger tas og strategier kommer til live. Hvor data og AI-innsikt operasjonaliseres. Hvor handlinger iverksettes som fører til forretningsresultater.

Og det gjør alt dette i skala og i sanntid gjennom ekspert koreograferte dataflyter og orkestreringer. Den legger til fleksibilitet der det tidligere manglet, og gjør den stive eldre infrastrukturen din til en kvikk deltaker i en digital-first-strategi.

Omfavn en plattformdriftsmodell

Ledende selskaper omfavner allerede en ny måte å tenke på deres data, deres systemer, deres menneskelige kapital og deres generelle bedriftsintelligens.

BCG beskriver en teknologisk driftsmodell der AI låser opp muligheten til å ta bedre og raskere beslutninger. I denne modellen, "den bionisk selskap setter en modulær teknologistabel drevet av data i hjertet av den nye organisasjonen."

McKinsey beskriver en Fremtidens AI-bank hvor et beslutningslag sitter mellom bankens engasjement og kjerneteknologilag. I fellesskap gir disse lagene "kundene særegne omnikanalopplevelser, støtter personalisering i stor skala og driver de raske innovasjonssyklusene som er avgjørende for å forbli konkurransedyktige i dagens verden."

I begge tilnærmingene er AI-drevne beslutningstakingsfunksjoner integrert helhetlig i en plattformdriftsmodell for å levere verdi på tvers av teknologistabelen.

Banker som mangler et enhetlig AI-beslutningslag har en enorm mulighet til å realisere gevinster på kort sikt samtidig som de tilpasser seg langsiktige moderniseringstiltak og veikart for bedriftsarkitektur. Denne plattformbaserte tilnærmingen er godt posisjonert for å skalere AI-drevet beslutningsintelligens på tvers av ulike funksjonsområder og akselerere tid til verdi med hver inkrementell brukssak.

Skap et rom for samarbeid og innovasjon

En bedriftsplattformtilnærming gir et strategisk, enhetlig rom for anvendt intelligens. IT-team kan utnytte den utvidbare plattformen for å eksponere funksjonalitet på tvers av siloer samtidig som den overordnede styringen opprettholdes. Bedriftsledere, analytikere og datavitenskapsteam kan utnytte et lavkode/ikke-kodemiljø for å skrive, redigere, få tilgang til, dele og distribuere verdifulle beslutningsressurser, for eksempel datafunksjoner, prediktive modeller eller forretningsregler.

Innenfor dette området får teamene myndighet til å samarbeide på nye nivåer, eksperimentere og komponere nye digitale opplevelser, tilpasse beslutninger og drive unike kundeøyeblikk som skiller banken.

Det viktigste er at denne tilnærmingen kan møte deg uansett hvor du er i din digitale transformasjonsreise. Ved å endre samtalen fra å rive og erstatte til å utvide og modne, takler og løser en lagdelt tilnærming til transformasjon problemer som går på tvers av bransjer, og hjelper deg å trekke umiddelbar verdi ut av dine eksisterende systemer, samtidig som du får bedre kundeopplevelser og bunnlinje. resultater.

Lær mer om hvordan FICO-plattformen hjelper ledende banker med å koble til, utvikle og distribuere datadrevet intelligens.

-Jaron Murphy, Decisioning Technologies Partner, FICO

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/