Hvordan trekke ut tabeller fra PDF PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Hvordan trekke ut tabeller fra PDF

Hvordan trekke ut tabeller fra PDF

Noen gang prøvd trekke ut data fra PDF-filer? Det er litt vanskelig…

Mens du fortsatt kunne trekk ut tekst fra PDF-filer ved å kopiere og lime inn innhold blir det mye mer å trekke ut tabeller fra en PDF komplisert!

Hvordan trekke ut tabeller fra PDF
Giphy

Organisatoriske arbeidsflyter i dag avhenger i stor grad av PDF-dokumenter; spesielt de som inneholder mye tabelldata.

De fleste datarike forretningsdokumenter bruker tabeller for å organisere og presentere verdifull informasjon.

Du finner bord i økonomiske dokumenter som fakturaer, kvitteringer, forsikringsdokumenter, konnossementer, kontoutskrifter, rapporter etc.  

Bedrifter ser ofte etter løsninger for å trekke ut PDF-dataene i tabellform som redigerbare tabellformater.

Den manuelle tilnærmingen til å kopiere og lime opprettholder sjelden tabellstrukturen. Kolonner og rader blir forvrengt. Og mye verifisering og omformatering er nødvendig for å gjenopprette dataene til sin opprinnelige organiserte form.

Heldigvis, det finnes ulike verktøy, som Nanonetter, som effektivt kan trekke ut tabeller fra PDF-dokumenter.

Hvordan trekke ut tabeller fra PDF
Trekker ut tabeller fra dokumenter med nanonetter

Mens de alle utfører samme funksjon, bruker disse verktøyene fundamentalt forskjellige teknikker som har sine egne fordeler og ulemper.

I denne artikkelen vil vi gjennomgå ulike løsninger for å trekke ut tabeller fra PDF-er og sammenligne deres fordeler og ulemper for å velge den som passer best for spesifikke brukstilfeller.

Toppløsninger for å trekke ut tabeller fra PDF

Her er noen av de mest populære løsningene for å hente ut data fra PDF-filer til tabeller:

1. Nanonetter

no code automated table extraction

2. Tabula

 works best on simple tables

3. Camelot eller Excalibur

customisable table extraction

4. PDF-tabeller

secure & scalable table extraction API

5. Dokparser

cloud-based table parser

6. Online PDF til Excel-omformere

 basic extraction


Vil du trekke ut tabelldata fra fakturaer, kvitteringer eller andre typer dokumenter? Sjekk ut Nanonets' PDF-tabelluttrekk å trekke ut tabelldata. Planlegg en demo for å lære mer om Nanonets utvinning av bordet funksjonen.


Nanonetter

Nanonets intro

Nanonets er en OCR-programvare som utnytter AI- og ML-funksjoner for automatisk å trekke ut tabeller fra PDF-dokumenter, bilder og skannede filer. I motsetning til andre løsninger, krever ikke Nanonets separate regler og maler for hver nye dokumenttype.

Basert på AI-drevet kognitiv intelligens, kan Nanonets håndtere semistrukturerte og til og med usynlige dokumenter mens de forbedres over tid. Du kan også tilpasse utdataene til kun å trekke ut tabell- eller dataoppføringer av din interesse.

Den er rask, nøyaktig, enkel å bruke, lar brukere bygge tilpassede OCR-modeller fra bunnen av og har noen pene Zapier-integrasjoner. Digitaliser dokumenter, trekk ut tabeller eller datafelt, og integrer med hverdagsappene dine via APIer i et enkelt, intuitivt grensesnitt.

Nanonets algoritme og OCR-modeller lærer kontinuerlig. De kan trenes eller omskoleres flere ganger og er veldig tilpassbare. Selv om programvaren tilbyr en flott API og dokumentasjon for utviklere, er den også ideell for organisasjoner uten noe internt team av utviklere.

Pros

  • Kognitiv data og tabellutvinning med OCR.
  • Høy nøyaktighet selv på semistrukturerte eller usynlige dokumentformater.
  • Oppdager automatisk tabeller inkludert strukturert radkolonneinformasjon i svaret.
  • Gir et moderne, moderne brukergrensesnitt som behandler dokumenter opptil ti ganger raskere enn annen programvare.
  • Enkel å bruke og sette opp. Kan integreres og settes opp om et par dager.
  • Støtter batchbehandling av flere dokumenter.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel og JSON.
  • Sømløs 2-veis integrasjon med flere regnskapsprogramvare. (Lære mer om Regnskap OCR)
  • Nesten ingen etterbehandling er nødvendig
  • Fungerer med ikke-engelsk eller flere språk
  • Stort utvalg av integrasjonsalternativer

Ulemper

  • Orker ikke meget høy volum pigger!
  • Tilbyr kun 100 gratis dokumenter/kreditter per måned.

Nanonets har mange interessante bruk saker som kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.


Hvordan trekke ut tabeller fra PDF ved hjelp av nanonetter

Nanonets tilbyr en forhåndsopplært bordavtrekksmodell som går ut av esken.

  1. Last opp en PDF med tabelldata til Nanonets
  2. Nanonetter vil automatisk fange opp tabellen(e) i PDF-filen din
  3. Du kan til og med legge til, fjerne eller redigere celler/data
  4. Eksporter den konverterte filen i JSON-, Excel- eller CSV-formater.

Sjekk ut en rask demo:

Nanonetter bordavtrekker

Du kan også aktivere borduttrekksfunksjonen i de andre ferdigtrente modellene som tilbys av Nanonets:

  • Fakturaer
  • Kvitteringer
  • Førerkort (US)
  • Pass

Bare legg til filene dine, aktiver tabellutvinning, test og bekreft de utpakkede tabelldataene, og eksportere som en Excel or csv filen.

Vær oppmerksom på at du vil må registrere deg for en gratis prøveversjon av Pro-planen til aktiver tabellutvinningsfunksjonen!

Slik trener du modellen din for nøyaktig bordutvinning
Nanonets fakturamodell som utfører tabellutvinning

Nanonets har mange interessante bruk saker som kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.


Nanonets dokumentasjon

Hvis du ønsker å trene dine egne OCR-modeller for å bygge en PDF til database eller PDF til tabellkonvertering, sjekk ut Nanonets API. på dokumentasjon, vil du finne klare til å skyte kodeeksempler i Shell, Ruby, Golang, Java, C # og Python, samt detaljerte API-spesifikasjoner for forskjellige sluttpunkter.


Trenger en AI-basert online OCR for å konvertere PDF til XML or PDF til database oppføringer, trekke ut data fra PDF, trekk ut tekst fra bildeteller trekk ut tekst fra PDF? Planlegg en demo for å lære mer om nanonetter.

Hvordan trekke ut tabeller fra PDF


Tabula

Kjører på Tabula-Java-biblioteket, Tabula er en programvare med åpen kildekode som kan lastes ned på Mac-, Linux- eller Windows-PCer. Tabula er skapt av en haug journalister og søker å “frigjøre datatabeller låst inne i PDF-filer”.

Last opp en PDF-fil til Tabula, velg en tabell ved å tegne en rute rundt den, forhåndsvise utvalget av rader og kolonner og eksportere den bekreftede tabellen. Tabula fungerer best på små enkle bordformater.  

Pros

  • Tabula fungerer fantastisk på PDF-filer som overveiende er tekstbaserte.
  • Den er enkel å bruke, robust og kan bygges inn i annen programvare.

Ulemper

  • Tabula fungerer bare på tekstbaserte PDF-filer, ikke skannede bilder eller dokumenter.
  • Det blir ofte utløst av flerlinjede eller sammenslåtte celler.
  • Støtter ikke batchbehandling. Du kan bare jobbe med ett dokument om gangen!
  • Noen ganger blir ikke tegn eller tall identifisert riktig.
  • Kan ikke støtte OCR-krav.
  • Ikke en automatisert prosess.

Camelot eller Excalibur

Lisensiert under MIT-lisensen, Camelot er et Python-bibliotek som muliggjør tabellutvinning fra PDF-filer. Det driver også Excalibur, et nettgrensesnitt for å trekke ut tabelldata fra PDF-dokumenter.

I motsetning til andre biblioteker som svinger mellom nøyaktige utdata eller fullstendige feil, gir Camelot deg kraften til å tilpasse tabellutvinningen for å få de beste resultatene.

Pros

  • Auto oppdager tabeller.
  • Camelot fungerer veldig bra på tekstbaserte PDF-filer.
  • Fleksibel og tilpasses i stor grad.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel, JSON, HTML og Sqlite.
  • Dårlige tabeller kan kastes automatisk basert på beregninger som nøyaktighet og mellomrom.
  • Hver tabell kan konverteres til en pandas DataFrame som kan brukes til videre analyse eller behandling.

Ulemper

  • Camelot fungerer bare på tekstbaserte PDF-filer, ikke skannede bilder eller dokumenter.
  • Kan ikke håndtere komplekse PDF-dokumenter med flerlinjetabeller og sammenslåtte celler.
  • Når du bruker Stream, blir hele siden behandlet som en enkelt tabell. Dette påvirker utdataene når det er flere tabeller på samme side.
  • Kan ikke støtte OCR-krav.
  • Ikke en automatisert prosess.

Håndterer virksomheten din data eller tekstgjenkjenning i digitale dokumenter, PDF-er eller bilder? Har du lurt på hvordan du trekker ut tabelldata, konvertere PDF til CSV , trekke ut data fra PDF or trekk ut tekst fra PDF nøyaktig og effektivt?


PDF-tabeller

PDFTables er en sikker og skalerbar Konverter PDF til Excel og tabellekstraksjons-API. Den er fullstendig drevet av interne algoritmer uten rom for tilpasninger eller justeringer. Bare last opp dokumentet og last ned tabellutdataene i et Excel-, CSV-, XML- eller JSON-format.

Pros

  • Fungerer på tvers av små og store datasett.
  • Automatisert bordutvinning.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel, JSON og XML.
  • Gratis i opptil 25 sider.
  • Håndterer flere filer samtidig.

Ulemper

  • Kan ikke tilpasse eller tilpasse algoritmen for tabellutvinning.
  • Utfører ikke optisk tegngjenkjenning (OCR).
  • Fullstendig avhengighet av den underliggende algoritmen for nøyaktighet og ytelse.
  • Støtter ikke noen skyintegrasjon.

Dokparser

Docparser er en robust skybasert parsing-app som kan trekke ut data og tabeller fra dokumenter, bilder eller PDF-er. Som Tabula kjører den på Tabula-Java-biblioteket, men har mer avanserte funksjoner.

Når du laster opp en fil, vil du bli bedt om å angi analyseringsregler for å lære programvaren å identifisere interesseområdene (med tabeller) i dokumentet ditt. Programvaren husker og bruker disse reglene for lignende dokumenter i fremtiden.

Med innebygde OCR-funksjoner kan Docparser også hjelpe til med å automatisere arbeidsflyter til en viss grad. (Her er en detaljert forklarer on hva er OCR-programvare)

Pros

  • Støtter batchbehandling av flere dokumenter.
  • Innebygd OCR.
  • Tillater egendefinerte parseringsregler.
  • Eksporterer tabeller til flere formater som CSV, Excel, JSON og XML.
  • Støtter noen pene integreringsalternativer.

Ulemper

  • Analyseringsregler kan bli kompliserte for komplekse tabeller og dokumenter.
  • Du må definere koordinatene og grensene for hver tabell.
  • Kjører på en malidentifikasjonsmodell. Så ikke virkelig automatisert!
  • Kan ikke automatisk håndtere nye dokumenttyper og formater.
  • Kan kreve separate parseringsregler for tabeller eller data som kommer i forskjellige regioner i samme dokument.
  • Fungerer bare nøyaktig på dokumenter med fast regionformatering eller kjente maler.
  • Kan kreve noe verifisering og omarbeiding.

Lyst til å skrap data fra PDF dokumenter, konvertere PDF-tabell til Excel, konvertere PDF til csv or automatisere bordutvinning? Finne ut hvordan nanonetter PDF-skrape or PDF-parser kan gjøre bedriften mer produktiv.


Online PDF til Excel-omformere

på nett Konvertere PDF til Excel i likhet med smallpdf og kometdokter blant annet tilbyr de mest grunnleggende PDF-tabellutvinningsmulighetene. Nanonets tilbyr også en gratis PDF til Excel omformer.

Disse enkle verktøyene er gratis å bruke, men kan kreve en obligatorisk registrering. Bare last opp en PDF og last ned utdataene.

I motsetning til de mer avanserte alternativene nedenfor, konverterer slike verktøy vanligvis hele PDF til XML or konvertere PDF til csv filer. Dette resulterer ofte i rotete utdata som kan kreve ganske mye redigering og opprydding.

Pros

  • Enkelt dra-og-slipp-grensesnitt.

Ulemper

  • Kan ikke håndtere PDF-filer med komplekse tabellstrukturer.
  • Støtter ikke batchbehandling. Du kan bare jobbe med ett dokument om gangen!
  • Noen ganger blir ikke tegn eller tall identifisert riktig.
  • Begrenset bruk.
  • Ikke en automatisert prosess.
  • Kan ikke tilpasses.

Oppdater Juni 2022: dette innlegget ble opprinnelig publisert i April 2021 og har siden blitt oppdatert flere ganger.

Dette utvinning av bordet verktøyet var lansert på produktjakt.

Her er et lysbilde oppsummerer funnene i denne artikkelen. Her er en alternativ versjon av dette innlegget.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring