VistaPrinten Sypres business, er design- og markedsføringspartneren til millioner av små bedrifter rundt om i verden. I mer enn to tiår har VistaPrint gitt små bedrifter mulighet til å raskt og effektivt lage markedsføringsprodukter – fra reklamemateriell og skilting til trykt reklame og mer – for å få jobben gjort, uavhengig av om de opererer i butikk eller på nett.
For å støtte små bedrifter på deres merkevarebyggingsreise, gir VistaPrint kundene personlige produktanbefalinger, både i sanntid på vistaprint.com og gjennom markedsførings-e-poster. Disse produktanbefalingene forbedrer kundenes opplevelse ved å gjøre det mer effektivt å finne produktene de trenger, samtidig som de øker VistaPrints konverteringsfrekvens. Siden implementeringen av Amazon Personalize har VistaPrint økt konverteringsfrekvensen med 10 prosent og reduserte de totale eierkostnadene med 30 prosent.
I dette innlegget viser vi deg hvordan VistaPrint bruker en kombinasjon av Amazon Tilpasse, Twilio-segment, og tilleggs-AWS-tjenester og partnerløsninger for bedre å forstå kundenes behov og gi personlige produktanbefalinger.
Tidligere løsning og utfordringer
Før deres nåværende løsning hadde VistaPrint et internt utviklet produktanbefalingssystem som var vert på stedet. Den første utfordringen med deres tidligere løsning var at løsningen ikke kunne skaleres automatisk når etterspørselen økte. Den andre utfordringen var at endringer i det egenutviklede systemet var tidkrevende, fordi en høy grad av maskinlæring og spesialisering i netthandelsdomene var nødvendig for å gjøre endringer.
Disse utfordringene førte til beslutningen om å lage et nytt nettskybasert system som kan skaleres med økt etterspørsel og består av serverløse og software as a service (SaaS)-komponenter som eksternaliserer mye av den domenespesifikke funksjonaliteten for å tillate enklere operasjoner og raskere tid. -to-market for endringer.
Det nye VistaPrint-tilpassede produktanbefalingssystemet
Som vist i figur 1, er trinnene i hvordan VistaPrint gir personlige produktanbefalinger med sin nye skybaserte arkitektur:
- Samle historiske data i et datavarehus. Data fra oppstrømssystemer inkludert kundedataplattformer (CDP) som Twilio Segment, ordreadministrasjon, produktkatalog og brukerstyringssystemer samles inn i et datavarehus, som i VistaPrints tilfelle er Snowflake.
- Transformer dataene for å lage Amazon Personalize treningsdata. Amazon Personalize bruker data om brukere, elementer og interaksjoner, og disse dataene inntas fra Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) i CSV-format. I VistaPrints tilfelle bruker de Databaser for å utføre de nødvendige datatransformasjonene før du lander dataene i Amazon S3.
- Importer bulk historiske data for å trene Amazon Personalize-modeller. Etter at bulk historiske data er lagt inn i en Amazon Personalize datasett, er en eller flere løsninger trent ved å bruke disse dataene. I VistaPrints tilfelle bruker de Brukertilpasning og Lignende varer modelloppskrifter.
- Med brukertilpasning forutsier Amazon Personalize elementene som en bruker vil samhandle med basert på tidligere interaksjoner mellom alle brukere.
- Med Similar-Items genererer Amazon Personalize anbefalinger for varer som ligner på et element du spesifiserer.
Til opprettholde relevansen til personaliseringsmodellene, trinn 2 og 3 gjentas med jevne mellomrom for å holde treningsdataene oppdatert.
- Strøm netthandelsarrangementer til en CDP. En CDP brukes til å fange hendelser fra et e-handelsnettsted, for eksempel når en bruker ser på et produkt eller legger et produkt i handlekurven. En CDP kan også utføre identitetsoppløsning, som hjelper til med å identifisere brukeren uavhengig av om de har tilgang til en plattform fra en mobil- eller nettklient. VistaPrint bruker Twilio Segment som CDP.
- Generer produktanbefalinger i sanntid mens en kunde navigerer på e-handelsnettstedet. Når en kunde navigerer på et e-handelsnettsted og disse hendelsene fanges opp av en CDP, videresendes de også til Amazon Personalize. Amazon Personalize genererer i sin tur anbefalinger for tilleggsprodukter som en kunde kan være interessert i. Disse anbefalingene plasseres tilbake i e-handelsopplevelsen i sanntids.
- AWS Lambda brukes til å sende data fra Segment til Amazon Personalize ved hjelp av Segment's Amazon Lambda-destinasjon. VistaPrint bruker Segment Amazon Lambda Destination for å utføre ytterligere datatransformasjoner og for å få fleksibilitet til å integrere med ekstra observerbarhetsverktøy som ikke er vist, men andre AWS-kunder kan vurdere Segments Amazon personliggjør destinasjon som egner seg for enklere integrasjoner.
- VistaPrint opprettet en personaliseringstjeneste som sitter foran Amazon Personalize. Denne tjenesten gir tilleggsfunksjonalitet på toppen av Amazon Personalize APIer, inkludert muligheten til å bufre nylige anbefalinger inn Amazon DynamoDB, og integrasjon med VistaPrints autentiserings- og autorisasjonssystemer.
- VistaPrint opprettet en plasserings- og tilbudsmotor (POE), som lar dataforskere og markedsførere samarbeide. Plasseringsmaler brukes til å lage tilpassede plasseringer ved å la en markedsfører velge en Amazon Personalize-modell, den visuelle stilen til plasseringen og ekstra funksjoner som om en kundes logo skal vises slik den vil vises på det endelige produserte produktet. Figur 2 viser et eksempel på en av disse plasseringene, kalt Mer med designet ditt, som sett på vistaprint.com.
- Generer produktanbefalinger som en del av e-postmarkedsføringskampanjer. I tillegg til å gi sanntids produktanbefalinger på nettsiden deres, bruker VistaPrint personlige produktanbefalinger i e-postmarkedsføringskampanjer. Det samme POE-systemet brukes til å designe og plassere produktanbefalinger i e-postmaler.
Forretningsmessig påvirkning
Siden implementeringen av sitt nye personaliserte produktanbefalingssystem, har VistaPrint realisert en 10 prosent økning i konverteringer som stammer fra personlige anbefalinger. Amazon Personalize reduserte også VistaPrints totale eierkostnader med 30 prosent sammenlignet med den forrige lokale løsningen.
konklusjonen
VistaPrints skybaserte personaliserte produktanbefalingssystem hjelper selskapet med å levere en mer effektiv og nyttig opplevelse til sine kunder, samtidig som selskapets konverteringsfrekvens øker.
Amazon Personalize er i sentrum av VistaPrints personlige produktanbefalingssystem, og gir en fullstendig administrert, maskinlæringsdrevet løsning.
En kundedataplattform som Twilio Segment lar selskaper som VistaPrint bygge en tilkoblet, 360 graders visning av kundene deres ved å samle data fra alle deres kundekontaktpunkter på tvers av flere forretningsdomener. Dette sammenhengende synet på kunden fører til mer nøyaktige og personlige produktanbefalinger når det pares med Amazon Personalize.
Neste trinn
VistaPrints personlige produktanbefalingssystem er ett produkt innenfor et større datanettverk av produkter. Les mer om Vistas data mesh-strategi i dette forrige innlegget Hvordan Vista bygde et datanettverk aktivert av løsninger tilgjengelig i AWS Marketplace
Les også mer om de andre temaene i dette innlegget:
Om forfatterne
Ethan Fahy er en Enterprise Senior Solutions Architect ved AWS med base i Boston, MA. Ethan har bakgrunn fra geofysikk og liker å bygge storskala, skybaserte arkitekturer for å støtte vitenskapelige arbeidsmengder.
Mouloud Lounaci leder ingeniørteamet for markedsføringsoptimalisering hos Vista. Han er en maskinlæringsentusiast med rundt 10 års erfaring i å bygge AI-drevne programvareprodukter for å løse komplekse kundeproblemer. Når han får en sjanse, hopper Mouloud på et fly for å oppdage kulturer, mat og landskap fra hele verden.
Emeline Escolivet er ingeniørsjef for anbefalingsteamet hos Vista. Med 10+ års erfaring som programvareingeniør, liker hun å gjøre komplekse forretningsproblemer til pålitelige programvareløsninger. På fritiden liker hun å beskrive seg selv som turgåer, danser og matelsker.
Vibhuset Tripathi er senior dataingeniør i anbefalingsteamet hos Vista. Når vi ikke eksperimenterer med maskinlæringssystemer, liker Vibhu å lese, spille sport og høre på musikk.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-vistaprint-delivers-personalized-product-recommendations-with-amazon-personalize/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 1
- 10
- 100
- 150
- 30
- 360
- 7
- 800
- a
- evne
- Om oss
- Tilgang
- nøyaktig
- tvers
- tillegg
- Ytterligere
- tilleggsprodukter
- Legger
- Annonsering
- Etter
- aggregerer
- AI-drevet
- Alle
- tillate
- tillate
- tillater
- også
- Amazon
- Amazon Tilpasse
- Amazon Web Services
- an
- og
- APIer
- vises
- arkitektur
- arkitekturer
- ER
- rundt
- AS
- At
- Autentisering
- autorisasjon
- automatisk
- tilgjengelig
- AWS
- tilbake
- bakgrunn
- basert
- basis
- BE
- fordi
- før du
- Bedre
- boston
- både
- bygge
- Bygning
- bygget
- virksomhet
- bedrifter
- men
- by
- Cache
- som heter
- Kampanjer
- CAN
- fangst
- fanget
- saken
- katalog
- sentrum
- utfordre
- utfordringer
- sjanse
- Endringer
- kunde
- sammenhengende
- samarbeide
- COM
- kombinasjon
- Selskaper
- Selskapet
- Selskapets
- sammenlignet
- komplekse
- komponenter
- Vurder
- består
- Konvertering
- konverteringer
- Kostnad
- skape
- opprettet
- kulturer
- Gjeldende
- kunde
- kunde Data
- Kunder
- tilpasset
- dato
- Dataplattform
- Dato
- tiår
- avgjørelse
- Grad
- leverer
- leverer
- Etterspørsel
- beskrive
- utforming
- destinasjonen
- utviklet
- diagram
- oppdage
- Vise
- domene
- domener
- gjort
- enklere
- e-handel
- effektivt
- effektiv
- emalje
- E-post markedsføring
- e-post
- empowered
- aktivert
- Motor
- ingeniør
- Ingeniørarbeid
- Enterprise
- entusiast
- ethan
- hendelser
- eksempel
- erfaring
- eksperimentere
- ekstra
- raskere
- Egenskaper
- Figur
- slutt~~POS=TRUNC
- Finn
- Først
- fleksibilitet
- mat
- Til
- format
- Gratis
- fra
- foran
- fullt
- funksjonalitet
- genererer
- få
- blir
- HAD
- he
- nyttig
- hjelper
- her
- Høy
- historisk
- vert
- Hvordan
- HTML
- HTTPS
- identifisere
- implementere
- forbedre
- in
- i butikken
- Inkludert
- Øke
- økt
- økende
- integrere
- integrering
- integrasjoner
- samhandle
- interaksjoner
- interessert
- internt
- inn
- saker
- IT
- varer
- DET ER
- Jobb
- reise
- jpg
- hopp
- Hold
- landing
- landskap
- storskala
- større
- Fører
- læring
- Led
- i likhet med
- liker
- lytte
- logo
- lover
- maskin
- maskinlæring
- gjøre
- Making
- fikk til
- ledelse
- leder
- produsert
- markedsførere
- Marketing
- materialer
- Kan..
- mesh
- millioner
- Mobil
- modell
- modifikasjoner
- mer
- mer effektivt
- mye
- flere
- musikk
- navigerer
- Trenger
- behov
- Ny
- Fiktivt
- of
- tilby
- on
- ONE
- på nett
- betjene
- Drift
- optimalisering
- or
- rekkefølge
- opprinnelse
- Annen
- eierskap
- side
- sammen
- del
- partner
- prosent
- Utfør
- Tilpassing
- tilpasse
- Personlig
- Sted
- plassering
- investeringer
- fly
- plattform
- Plattformer
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- Post
- powered
- spår
- forrige
- Skrive ut
- Før
- problemer
- Produkt
- Produkter
- reklame
- gi
- gir
- gi
- raskt
- Sats
- priser
- Lese
- ekte
- sanntids
- realisert
- nylig
- Anbefaling
- anbefalinger
- Redusert
- Uansett
- regelmessig
- relevans
- pålitelig
- gjentatt
- påkrevd
- s
- SaaS
- samme
- Skala
- vitenskapelig
- forskere
- Sekund
- sett
- segmentet
- velg
- send
- senior
- server~~POS=TRUNC
- tjeneste
- Tjenester
- hun
- Shopping
- Vis
- viser
- vist
- Viser
- lignende
- Enkelt
- enklere
- siden
- sitter
- liten
- små bedrifter
- Software
- programvare som en tjeneste
- Software Engineer
- løsning
- Solutions
- LØSE
- Sports
- Steps
- lagring
- Strategi
- stil
- egnet
- støtte
- system
- Systemer
- lag
- maler
- enn
- Det
- De
- verden
- deres
- Disse
- de
- denne
- Gjennom
- tid
- tidkrevende
- til
- topp
- temaer
- Totalt
- Tog
- trent
- Kurs
- transformasjoner
- SVING
- Turning
- to
- forstå
- bruke
- brukt
- Bruker
- Brukere
- bruker
- ved hjelp av
- Se
- visninger
- visuell
- var
- we
- web
- webtjenester
- Nettsted
- var
- når
- når som helst
- om
- hvilken
- mens
- vil
- med
- innenfor
- verden
- ville
- år
- Du
- Din
- zephyrnet